Self-Scoring Personality Tests pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Sterling Pub Co Inc

作者:Serebriakoff, Victor

出品人:

页数:23

译者:

出版时间:1996-5

价格:$ 4.46

装帧:Pap

isbn号码:9780760701621

丛书系列:

图书标签:

• 性格测试
• 心理学
• 自我评估
• 人格心理学
• 心理健康
• 自助
• 性格分析
• 测试与评估
• 个人成长
• 自我认知

深度透视：探索人类行为模式的奥秘 一本关于构建、应用与解读心理测量工具的实用指南 本书旨在为心理学爱好者、人力资源专业人士、教育工作者以及任何对人类行为和个性构成深感兴趣的读者，提供一套全面、深入且极具操作性的知识框架。我们拒绝浮于表面的概括，而是专注于构建和应用科学、严谨的心理评估工具的核心方法论。 核心内容概述： 本书将读者带入构建有效、可靠的心理测验的复杂而迷人的世界。我们聚焦于“如何设计一个能准确测量特定特质的工具”，而非提供现成的测试。 第一部分：基础理论与测量的科学基石 在信息爆炸的时代，对“个性”的理解往往停留在标签层面。本书首先建立坚实的理论基础，阐明心理测量学的核心原则。 第一章：测量的哲学与心理学本质 什么是“特质”？ 深入探讨特质理论（Trait Theory）的流派分歧，从特质的稳定性到情境依赖性。讨论如大五人格（Big Five/OCEAN）模型、霍兰德职业兴趣理论等主流理论的哲学根基。 测量的维度与操作化： 如何将抽象的概念（如“外向性”、“责任心”）转化为可观察、可量化的行为指标？详细介绍操作性定义（Operational Definition）在测验设计中的关键作用。 心理测量学的伦理边界： 在设计工具时，必须预先考量的公平性、隐私保护和潜在的社会影响。 第二章：信度——测量的稳定性与一致性 信度是任何测量工具有效性的先决条件。本章详细解构不同类型的信度分析，并提供实际操作指南。 内部一致性（Internal Consistency）： 深入探讨克朗巴赫 $alpha$ 系数（Cronbach's Alpha）的计算原理、局限性及其在多维度量表中的应用。解析项目间相关性矩阵的解读。 重测信度（Test-Retest Reliability）： 如何在不同时间点评估测试结果的稳定性？讨论时间间隔选择的科学依据。 评分者间信度（Inter-Rater Reliability）： 针对主观判断或行为观察量表，如何量化不同观察者之间的一致性，避免评估偏差。 第三章：效度——测量的准确性与目标达成度 效度是衡量测试“是否测量了它声称要测量的东西”的黄金标准。本书侧重于效度的构建过程，而非简单报告结果。 内容效度（Content Validity）： 详述专家小组法、领域代表性抽样，以及如何通过严谨的“内容效度比率（CVR）”来验证问卷条目的覆盖范围。 结构效度（Construct Validity）： 这是最复杂的效度类型。本书将详细介绍因子分析（Factor Analysis）的两种主要形式： 探索性因子分析（EFA）： 如何从大量初始题目中提炼出潜在的、不直接可见的结构维度。涉及主成分分析（PCA）与最大似然法的选择。 验证性因子分析（CFA）： 如何使用结构方程模型（SEM）来检验预先设定的理论模型是否与实际数据拟合。 效标关联效度（Criterion-Related Validity）： 区分预测效度（Predictive Validity）和同期效度（Concurrent Validity），并指导读者如何建立可靠的外部效标（如工作绩效数据、已有成熟测试分数）进行关联性检验。 第二部分：量表构建的实践艺术与技术 本部分将从零开始，指导读者如何将理论转化为可操作的问卷条目，并对初始数据进行筛选和优化。 第四章：项目生成与优化：从概念到陈述 题项编写的最佳实践： 避免使用双重否定、模糊词汇和诱导性语言。指导读者如何针对不同的受众群体（如儿童、专业人士）调整语言复杂度。 项目反应理论（IRT）的初步引入： 介绍IRT如何超越经典测验理论（CTT），通过项目参数（难度、区分度、猜测参数）来评估个体能力与题目难度之间的匹配度，为项目筛选提供更精细的工具。 消除偏差项目（Item Bias）： 如何识别并修正因文化、性别或教育背景差异而导致的项目反应差异，确保测试的文化公平性。 第五章：评分系统的设计与标准化 一个优秀的测试必须有清晰、一致的评分机制。 李克特量表（Likert Scale）的设计精妙： 探讨奇数点与偶数点量表（如5点与4点）在引导受试者倾向性方面的差异。指导如何确定最佳的锚定短语（Anchor Statements）。 强制选择与等距刺激法（Thurstone Scaling）： 介绍如何构建要求受试者在多个描述中做出取舍的量表，以减少自我美化倾向。 常模的建立与分数的转换： 讲解原始分数到标准分（Z分数、T分数、标准九分）的转换流程。强调常模样本（Norm Sample）的代表性在解释分数时的决定性作用。 第三部分：特殊评估工具与应用场景 本部分探讨在特定评估领域中，如何调整和应用前述方法论。 第六章：能力与成就测验的特有挑战 与个性问卷不同，能力测验强调绝对正确性。 项目反应的客观性分析： 侧重于二分法评分（对/错）的信效度检验。 考试公平性（Test Security）与作弊预防机制的设计考量。 第七章：情境判断测试（SJT）的设计与权重分配 在现代组织评估中，SJT日益重要。 构建真实场景与多重反应： 如何设计情境，确保其与目标岗位的工作要求（KSAOs）高度相关。 专家基线评分法： 介绍如何使用领域专家对不同反应的有效性进行排序和赋权，以构建一个有效的SJT评分模型。 总结：从工具使用者到工具设计者 本书不提供任何“即插即用”的测试结果，而是致力于培养读者批判性地评估现有工具、并依照科学流程构建符合特定研究或应用需求的测量工具的能力。掌握这些方法论，读者将能够构建出既有理论深度，又具备实践可靠性的心理测量系统。

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