Applying the Rasch Model pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Lawrence Erlbaum Assoc Inc

作者:Bond, Trevor G./ Fox, Christine M.

出品人:

页数:360

译者:

出版时间:2007-4

价格:$ 163.85

装帧:HRD

isbn号码:9780805854619

丛书系列:

图书标签:

心理学
Rasch模型
项目反应理论
心理测量
教育测量
统计学
量化分析
评估
信度与效度
数据分析
测量理论

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具体描述

Written in an accessible style, this book facilitates a deep understanding of the Rasch model. Authors Bond and Fox review the crucial properties of the Rasch model and demonstrate its use with a wide range of examples including the measurement of educational achievement, human development, attitudes, and medical rehabilitation. A glossary and numerous illustrations further aid the reader's understanding. The authors demonstrate how to apply Rasch analysis and prepare readers to perform their own analyses and interpret the results. Updated throughout, highlights of the Second Edition include: a new CD that features an introductory version of the latest Winsteps program and the data files for the book's examples, preprogrammed to run using Winsteps; a new chapter on invariance that highlights the parallels between physical and human science measurement; a new appendix on analyzing data to help those new to Rasch analysis; more explanation of the key concepts and item characteristic curves; a new empirical example with data sets demonstrates the many facets of the Rasch model and other new examples; and an increased focus on issues related to unidimensionality, multidimensionality, and the Rasch factor analysis of residuals. Applying the Rasch Model is intended for researchers and practitioners in psychology, especially developmental psychologists, education, health care, medical rehabilitation, business, government, and those interested in measuring attitude, ability, and/or performance. The book is an excellent text for use in courses on advanced research methods, measurement, or quantitative analysis. Significant knowledge of statistics is not required.

心理测量学前沿探索：从经典理论到现代应用图书名称：心理测量学前沿探索：从经典理论到现代应用作者： [此处可填写真实作者姓名，例如：张伟, 李芳, 王强] 出版社： [此处可填写真实出版社名称，例如：清华大学出版社, 商务印书馆] 出版年份： [此处可填写真实出版年份，例如：2023年] --- 内容简介本书旨在为心理学、教育学、社会科学及相关领域的研究人员、从业者和高级学生提供一套全面、深入且具有高度实践指导意义的心理测量学知识体系。面对日益复杂和精细化的测量需求，传统的测量方法已难以完全适应现代研究的挑战。本书立足于心理测量学的核心原理，系统梳理了从经典测量理论（Classical Test Theory, CTT）到现代测量模型（Modern Test Theory, MTT）的发展脉络，重点剖析了当前学科中最具活力和影响力的理论框架与实证技术。全书内容组织严谨，逻辑清晰，力求在理论深度与应用广度之间取得完美的平衡。我们不仅探讨了测量的哲学基础和统计学原理，更将大量的篇幅投入到具体的操作指南和案例分析中，确保读者能够将所学知识直接转化为高质量的研究成果。第一部分：测量理论的基石与演进本部分首先回顾了心理测量学的基本概念，包括测量的本质、信度（Reliability）和效度（Validity）的核心议题。我们深入探讨了经典测量理论（CTT）的局限性，例如CTT中信度和效度估计依赖于测试项目集合的特定样本，以及项目参数与被试能力混淆不清的问题。在此基础上，本书引入了项目反应理论（Item Response Theory, IRT）的基本思想，将其定位为现代测量学的关键转折点。信度分析的深化：我们详细阐述了如何超越传统的Cronbach's Alpha，利用分层模型和多层结构方程模型（Multilevel SEM）对信度进行更精细的估计，特别是在考察复杂情境下（如课堂教学、组织内部）数据时信度随水平变化的特性。效度方面，本书遵循欧洲测量学界对效度的整体观（The Validity Argument），系统梳理了内容效度、结构效度（通过因子分析深化探讨）、效标关联效度以及后果效度的构建与论证过程，强调效度证据链的构建而非单一指标的堆砌。第二部分：项目反应理论（IRT）的全面解析与应用作为本书的核心组成部分，第二部分将IRT的理论框架进行了系统性的分解和重构。我们避免了纯粹数学推导的枯燥，而是侧重于模型选择的逻辑、参数估计的意义以及实际应用中的诊断性反馈。一维与多维模型：书中详细介绍了单参数逻辑斯谛模型（1PL）、双参数逻辑斯谛模型（2PL）和三参数逻辑斯谛模型（3PL）的数学基础、参数解释（难度、区分度、猜测指数）及其在不同测量目的下的适用性。随后，我们迈向更复杂的多维IRT模型，包括区分不同维度（如认知能力的不同侧面）的倾向性得分模型（Generalized Graded Response Model, GGRM），以及用于考察潜变量间相互关系的验证性因子分析（CFA）与IRT的结合。信息函数与测试设计：书中详述了项目信息函数（Item Information Function, IIF）和测试信息函数（Test Information Function, TIF）在优化测试设计中的关键作用。我们指导读者如何利用这些工具，在保证测量精度的前提下，最小化测试长度（如使用自适应测验的原理），从而提高测试效率和被试体验。局部独立性与模型拟合诊断：本部分着重讲解了诊断IRT模型拟合优度的实用方法，包括残差分析、Q3统计量等，并强调了IRT模型的核心假设——局部独立性的检验，这是应用IRT的前提和关键所在。第三部分：现代测量的前沿技术与挑战本部分聚焦于当前心理测量学研究的热点领域和新兴技术，探讨如何利用计算统计工具解决复杂的测量问题。贝叶斯方法在测量中的应用：面对传统频率学派方法在小样本或复杂模型估计中的局限性，本书引入了贝叶斯估计方法。通过马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）技术，本书展示了如何利用先验信息对项目参数进行更稳健的估计，特别是在构建高风险考试或进行项目反应理论模型检验时，贝叶斯方法展现出的强大优势。人本化自适应测验（CAT）的构建：详细阐述了计算机自适应测验（CAT）的运作机制，包括项目池的构建、信息最大化准则的选取、以及测试终止规则的设定。我们探讨了如何根据个体反应动态选择最适合的题目，以实现对被试潜变量的快速、精确估计。潜变量建模与纵向数据分析：在考察能力随时间变化或干预效果时，测量模型需要与增长模型相结合。本书介绍了如何将潜变量增长模型（Latent Curve Models）与 IRT 框架相结合，对个体在不同时间点的变化轨迹进行精确建模，这对于追踪学习效果、疾病进展或人格发展具有重要的指导意义。心理测量的伦理与文化适应性：最后，本书关注测量应用的社会责任。我们深入讨论了测试公平性（Test Fairness）、偏误检测（Differential Item Functioning, DIF）的多种方法（如连锁法、似然比检验），并探讨了跨文化背景下测量的等值性（Measurement Invariance）的检验，确保测量工具在全球化和多元文化研究中的适用性和公正性。目标读者本书适合于所有对心理测量学有深入学习需求的人员： 1. 研究生及博士生：尤其是主修心理学、教育测量、公共卫生、社会学等领域的学生，本书是系统学习和应用先进测量技术的必备参考书。 2. 研究人员与统计顾问：渴望将前沿测量模型（如IRT, 贝叶斯模型）应用于自己的研究中，以提高数据分析的精度和说服力。 3. 考试机构与评估专家：需要设计、开发或维护大型标准化考试系统的专业人士，书中关于项目质量控制和测试效率优化的内容具有极高的实践价值。本书的编写风格严谨而不失启发性，理论阐述深入且注重实际操作的转化，旨在培养读者“用模型思考问题”的能力，从而推进测量科学的进步。