Perception, Cognition and Decision Training

Perception, Cognition and Decision Training pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Human Kinetics
作者:Vickers, Joan N.
出品人:
页数:280
译者:
出版时间:2007-7
价格:$ 93.79
装帧:HRD
isbn号码:9780736042567
丛书系列:
图书标签:
  • 认知训练
  • 感知训练
  • 决策制定
  • 心理学
  • 行为科学
  • 学习
  • 技能提升
  • 人机交互
  • 神经科学
  • 训练方法
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具体描述

This book presents the latest evidence on gaze control within visual perception and action in sport as well as the science underlying decision training. This innovative decision training system has been used successfully in the field for many years across a large number of sports. This type of training alone has been shown to lead to extraordinary gains in peformance. The text/reference is organised into three parts with part one describing the visual-motor system. In Part II, a unique gaze control framework for sports performance is explained and control of the gaze is described as it occurs in three major categories of task. In Part III, the Three-Step Decision Training Model is described, then how this is applied to coaching.

现代认知科学与行为经济学:理解人类心智与决策的复杂性 本书聚焦于人类认知过程的精妙运作、决策制定背后的心理机制,以及如何将这些深刻的洞察应用于提升个人效能与组织决策质量的实务领域。 本书并非对特定训练方法的罗列,而是深入探讨支撑这些训练的底层科学原理——认知心理学、神经科学、行为经济学以及决策理论的交叉前沿。 第一部分:心智的构造与局限 第一章:认知架构的基石 本章首先描绘了人类信息处理系统的基本框架,区别于传统的信息加工模型,我们着重探讨双系统理论在理解快速直觉判断(系统1)与慢速、审慎推理(系统2)中的核心地位。我们将分析注意力资源是如何分配的,以及记忆系统(工作记忆、长期记忆、情景记忆)如何协同工作,共同构建我们对世界的实时模型。重点讨论认知负荷的阈值,以及当负荷过高时,系统如何倾向于采取启发式策略而非逻辑推理。 第二章:感知的陷阱与现实的建构 感知并非被动接收信息,而是一个主动的、基于先验知识的建构过程。本章详细考察了感知偏差,例如,期望效应、选择性知觉,以及我们如何受制于上下文信息(Anchoring Effect)而扭曲对客观事实的评估。我们探讨了感官输入的整合过程,以及情感状态(如压力或愉悦)如何系统性地改变我们对环境的解读,例如,恐惧状态下对风险的夸大评估。 第三章:心智模型与世界观的固化 人类倾向于建立简化、连贯的内部心智模型来解释复杂现象。本章深入分析了这些模型是如何形成的(通过经验、教育和社会互动),以及它们对新信息的过滤作用。我们将重点讨论确认偏误(Confirmation Bias)——对现有信念的支持性证据的优先处理——是如何导致心智模型难以更新的。此外,对“心智定势”(Mental Set)的分析将揭示为何在面对需要创造性解决方案的问题时,过去成功的经验反而可能成为障碍。 第二部分:决策的非理性动力学 第四章:启发式、偏差与系统性错误 决策的本质在于不确定性下的选择。本章系统梳理了诺贝尔奖得主丹尼尔·卡尼曼和阿莫斯·特沃斯基提出的核心启发式策略,包括可得性启发(Availability Heuristic)、代表性启发(Representativeness Heuristic)以及锚定与调整。我们不仅描述了这些捷径的效率,更重要的是,剖析了它们必然导致的系统性认知偏差,如沉没成本谬误(Sunk Cost Fallacy)、损失厌恶(Loss Aversion)和过度自信现象。 第五章:情绪、动机与风险评估 本章超越纯粹的逻辑模型,探讨情感在决策中的中介作用。我们考察了“情绪标记假说”(Somatic Marker Hypothesis),阐述了过去经验的情感回响如何引导即时选择。风险评估不再是基于客观概率,而是基于前景理论(Prospect Theory)下对损失和收益的非对称感知。此外,对“后悔厌恶”(Regret Aversion)的分析揭示了决策者如何为了避免未来的负面情绪而做出次优选择。 第六章:社会影响与群体决策 人类的决策很少在真空中发生。本章关注社会环境对个体判断的塑造。我们分析了从众效应(Conformity)和权威服从(Obedience to Authority)如何影响决策的质量。在群体情境下,群体极化(Group Polarization)和群体思维(Groupthink)的机制如何导致集体判断偏离理性轨道。对责任分散(Diffusion of Responsibility)的讨论,尤其在组织危机管理中的应用,至关重要。 第三部分:环境设计与决策优化 第七章:行为经济学的应用:助推(Nudge)的力量 本章将认知与行为科学的洞察转化为实际干预工具。我们详细阐述了理查德·塞勒和卡斯·桑斯坦提出的“助推”理论,即如何在不限制选择自由的前提下,通过精巧地设计“选择架构”(Choice Architecture),引导人们做出更符合自身长期利益的决策。案例分析将涵盖默认选项(Defaults)、反馈机制(Feedback Mechanisms)的设计对储蓄、健康行为的影响。 第八章:复杂性管理与决策支持系统 在现代信息爆炸的时代,有效决策的关键在于管理复杂性而非消除它。本章探讨了信息架构设计的原则,如何通过可视化、分层展示和情境化信息来减轻认知负荷。我们讨论了如何设计有效的决策支持工具,帮助专业人士在高度不确定性和高时间压力下,依然能有效地整合关键信息,避免信息过载导致的瘫痪。 第九章:元认知与自我调节 优越的决策者是那些能够对其自身认知过程保持警觉的个体。本章聚焦于元认知(Metacognition)——思考我们自己如何思考的能力。我们将探讨如何通过定期的“决策回顾”(Pre-mortem和Post-mortem分析)来识别并对抗自身的系统性偏见。自我调节策略,如情境规划(If-Then Planning)和认知重评(Cognitive Reappraisal),被视为提高决策鲁棒性的关键技能。 结论:走向更具洞察力的选择 本书的结论部分总结了核心观点:理解认知系统的内在不完美,是实现决策优化的前提。优化决策不是要消除人类的直觉,而是要学会何时依赖直觉,何时主动切换到更审慎的分析模式。真正的提升来源于对自身心智地图的持续校准和对环境影响的敏锐洞察。本书为读者提供了一个理解人类心智全貌的框架,而非一套僵化的操作指南。

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