Handbook of Mental Retardation and Development pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Cambridge Univ Pr

作者:Burack, Jacob A. (EDT)/ Hodapp, Robert M. (EDT)/ Zigler, Edward (EDT)

出品人:

页数:782

译者:

出版时间:1998-2

价格:$ 54.24

装帧:Pap

isbn号码:9780521446686

丛书系列:

图书标签:

• Mental Retardation
• Developmental Disabilities
• Intellectual Disability
• Psychology
• Education
• Special Education
• Child Development
• Healthcare
• Rehabilitation
• Neurodevelopmental Disorders

深入理解人类心智的复杂性：《认知神经科学前沿探索》 本书导言： 人类心智，这个宇宙中最精妙的结构之一，其运作机制一直是科学界和哲学领域孜孜不倦探索的焦点。《认知神经科学前沿探索》并非一部针对特定障碍的综述，而是一部致力于描绘当前认知神经科学全景图的宏大著作。它旨在为读者提供一个全面、深入且极具批判性的视角，去审视我们如何感知、记忆、决策、以及形成自我意识的底层生物学基础。 本书的核心理念在于强调“系统整合”的重要性——即认知功能并非孤立存在，而是高度依赖于大脑各区域间复杂、动态的网络交互。我们深入探讨了当前驱动认知神经科学发展的几大支柱性理论，并详细阐述了用于揭示这些复杂系统的尖端技术。 --- 第一部分：认知过程的神经解剖学基础 (The Neuroanatomical Underpinnings of Cognition) 本部分着重于构建一个现代化的、基于连接组学（Connectomics）的认知地图。我们摒弃了早期“功能定位论”的简化模型，转而采用动态网络视角。 第一章：皮层功能分区与宏观连接组 本章详细解析了新皮层的分层结构，特别是与高级认知功能直接相关的区域（如前额叶皮层、顶叶联合区、颞叶）。重点介绍连接组学如何帮助我们理解不同皮层区域之间的信息流和功能特异性。我们审视了皮层柱（Cortical Columns）作为基本信息处理单元的最新研究进展，并探讨了这些微观结构如何汇聚成宏观的认知网络。 第二章：皮层下核心网络与调控系统 认知过程的实现离不开高效的调控。本章聚焦于皮层下结构在认知中的核心作用。我们详细分析了纹状体（Striatum）在奖赏、预测误差和习惯形成中的作用，区分了其在运动控制和认知控制中的不同通路。同时，对丘脑（Thalamus）作为“信息中继站”的复杂角色进行了重新评估，阐述其如何通过选择性门控机制调节信息进入皮层。基底核系统（如黑质、苍白球）的活动如何影响注意力和执行功能，构成了本章的重要内容。 第三章：情绪、动机与自主神经系统的交织 高级认知决策不可避免地受到情绪和动机的驱动。本章探讨了边缘系统（Limbic System）的当代理解，重点关注杏仁核（Amygdala）如何处理威胁和奖励信号，以及海马体（Hippocampus）在情景记忆编码中的情绪增强作用。我们还引入了自主神经系统（ANS）反馈回路在塑造认知表现中的作用，例如通过测量心率变异性（HRV）等生理指标来推断当前的认知负荷状态。 --- 第二部分：前沿技术与方法论革新 (Frontier Technologies and Methodological Innovation) 认知神经科学的飞速发展得益于测量和干预工具的不断进步。本部分系统性地梳理了当前最前沿的研究工具。 第四章：高精度神经成像技术 我们深入剖析了功能性磁共振成像（fMRI）的最新进展，特别是静息态功能连接（rs-fMRI）如何揭示大脑的“默认模式网络”（DMN）及其他核心网络的拓扑结构。此外，本书详细介绍了超高场（7T及以上）MRI在提高空间分辨率、解析皮层微观结构方面的潜力。对于时间分辨率的要求，我们探讨了脑磁图（MEG）和高密度脑电图（EEG）如何通过先进的源定位算法，实现对认知事件相关电位（ERP）的精确溯源。 第五章：因果性推断与神经调控 理解“相关性”并不等同于理解“因果性”。本章专注于具有因果推断能力的实验范式。光遗传学（Optogenetics）和化学遗传学（Chemogenetics）在动物模型中如何被用来精确地激活或抑制特定神经元群体，是本章的重点。对于人类研究，我们详细描述了经颅磁刺激（TMS）和经颅直流电刺激（tDCS/tACS）的最新应用，讨论了如何通过这些非侵入性方法来暂时性地调节特定认知回路的功能。 第六章：单细胞分辨率与计算建模 数据驱动的科学范式要求我们深入到细胞和突触层面。本章探讨了单细胞测序技术（如scRNA-seq）如何帮助我们对大脑中的神经元和胶质细胞类型进行精细分类，揭示细胞异质性。最后，我们将焦点转向计算神经科学，探讨如何利用复杂网络理论、图论和机器学习算法来建模和预测大规模神经活动模式。 --- 第三部分：核心认知功能动态模型的构建 (Constructing Dynamic Models of Core Cognitive Functions) 本部分将前两部分的技术和解剖学知识应用于具体的认知功能领域，构建当下最有影响力的理论模型。 第七章：工作记忆的动态表征与维持 本书摒弃了传统的工作记忆模型，转而关注其动态特性。我们探讨了工作记忆表征是如何在不同的频率振荡（如伽马波和阿尔法波）之间编码和维持的。重点分析了前额叶皮层如何通过“持续活动”或“相位编码”来暂时性地保持信息，并讨论了其与外部环境刺激同步性的关系。 第八章：决策制定的多尺度编码 决策过程是一个从感知输入到最终行动输出的连续序列。本章详细考察了腹侧纹状体和眼眶额叶皮层（OFC）在价值编码中的作用，以及顶叶皮层在整合不确定性和概率信息中的贡献。我们引入了“证据累积模型”（Drift-Diffusion Models, DDM）的神经生理学基础，阐释了决策阈值是如何被注意力或动机状态调节的。 第九章：学习、塑性与记忆巩固 本书对长期增强作用（LTP）和突触可塑性的理解进行了更新，强调了非突触可塑性机制（如树突棘动力学）的重要性。我们详细讨论了记忆巩固过程中的系统性重组，特别是海马体在睡眠期间如何与新皮层进行“往复交流”（Replay），从而实现对新信息的分层整合。 --- 第四部分：意识、自我与高级整合 (Consciousness, Self, and Higher Integration) 最后，本书挑战了当前认知科学中最具争议性的话题——意识的神经基础。 第十章：意识的整合信息理论与全局工作空间 我们批判性地审视了当前关于意识的两大主流理论：整合信息理论（IIT）和全局神经工作空间理论（GNWT）。通过分析醒觉、睡眠和麻醉状态下的神经振荡模式差异，我们试图在功能整合和信息复杂性之间寻找可量化的神经标记。 第十一章：社会认知与心智理论的神经基础 人类心智的独特之处在于其社会性。本章探讨了“心智理论”（Theory of Mind, ToM）是如何通过特定的脑网络（如内侧前额叶皮层和颞顶联合区）实现的。我们研究了镜像神经元系统在理解他人意图中的作用，以及这种社会性认知如何影响群体决策和道德判断。 结论：迈向统一的认知理论 总结全书的发现，本书强调了认知神经科学正处于一个范式转变的边缘——从孤立模块的研究转向对全脑动态网络的理解。未来的挑战在于如何将这些高分辨率的测量数据与精确的计算模型相结合，最终构建一个能够解释所有认知现象的统一框架。 --- 目标读者： 本书面向认知神经科学、实验心理学、生物医学工程领域的高年级本科生、研究生以及专业研究人员。它要求读者具备神经科学或相关量化科学的基础知识。

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