Ecological Research to Promote Social Change pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Kluwer Academic Pub

作者:Revenson, Tracey A. (EDT)/ D'Augelli, Anthony R. (EDT)/ French, Sabine E. (EDT)/ Hughes, Diane L. (E

出品人:

页数:348

译者:

出版时间:2002-7

价格:$ 90.39

装帧:Pap

isbn号码:9780306467288

丛书系列:

图书标签:

生态研究
社会变革
环境社会学
可持续发展
社区参与
行动研究
环境正义
跨学科研究
政策影响
社会影响评估

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具体描述

During the past quarter century, community psychologists have worked to make relevant contributions to human welfare in community settings and to effect social change. Working with and in schools, neighborhood organizations, religious institutions, social programs, and government agencies, the community psychologist has come to understand how social settings and social policy influence behavior and foster change that promotes individual health and well-being. Using a social ecological paradigm as their guiding framework, they focus on the interactions between persons and their environments, cultural diversity, and local empowerment for understanding organizational, community, and social change. Community psychologists have relied on multiple methods of obtaining data but more often, they have had to develop new methodologies or adapt existing ones. These innovative methods have been recorded in the American Journal of Community Psychology throughout the years of its history and have changed the way that researchers in the field have gathered data.

《数字孪生：赋能智慧城市与工业革新》内容简介本书深入探讨了数字孪生技术（Digital Twin）从理论基石到前沿应用的完整图景，聚焦于该技术如何作为驱动下一次工业革命和城市治理模式变革的核心引擎。我们不再仅仅停留在对概念的描摹，而是系统性地剖析了构建、部署和运营高保真数字孪生的关键技术栈、面临的工程挑战以及其在多个垂直领域的颠覆性潜力。本书的叙事逻辑是严谨且层层递进的。首先，我们将读者带入数字孪生的概念边界与演化历程。通过清晰界定数字孪生与传统仿真、模型之间的本质区别，阐明其实时性、双向交互性、全生命周期映射的独特价值。这部分内容将追溯其起源于美国国家航空航天局（NASA）的阿波罗计划，并将其置于工业物联网（IIoT）、边缘计算和5G/6G网络高速发展的时代背景下进行审视。核心部分的篇幅被用于详尽解析数字孪生的技术支柱。这并非仅仅是技术的罗列，而是对不同技术如何协同工作的深入分析。一、数据采集与融合：详细介绍了新一代传感器技术（如激光雷达、高精度惯性测量单元IMU、环境声学阵列）的性能指标与部署策略。重点剖析了多源异构数据的实时清洗、标准化和时空对齐方法，这是构建精准孪生体的基础。我们探讨了如何利用数据驱动的算法（Data-Driven Algorithms）来填补物理世界数据采集的间隙。二、建模与仿真引擎：本章深入解析了从几何模型（CAD/BIM/GIS）到物理模型（有限元分析FEA、计算流体力学CFD）的集成过程。着重讨论了混合建模范式——如何将基于第一性原理的物理模型与基于机器学习的黑箱模型进行有效耦合，以实现计算效率与预测精度的最佳平衡。对于复杂系统的实时仿真，本书介绍了高性能计算（HPC）环境下的并行化策略和分布式渲染技术。三、连接与同步机制：实时性是数字孪生的生命线。本部分详细阐述了边缘计算（Edge Computing）在数据预处理和快速决策反馈中的角色。我们分析了适用于大规模设备连接的通信协议栈（如MQTT、OPC UA在工业环境下的高级应用），并引入了区块链技术在确保孪生数据溯源性、安全性和不可篡改性方面的潜力。四、高级分析与智能决策：数字孪生的终极目标是赋能智能决策。本书花了大量篇幅介绍如何将强化学习（Reinforcement Learning, RL）、预测性维护算法（PdM）和数字线程（Digital Thread）集成到孪生环境中。读者将学习到如何利用孪生体进行“假设-检验”的虚拟实验，优化运营参数，并预测系统故障的临界点。在技术基础之上，本书将焦点转移至应用案例与行业革新。我们选取了几个对社会经济影响最为显著的领域进行深度案例分析： 1. 智慧城市治理：剖析了如何构建城市级数字孪生——从交通流模拟、能源网格优化到应急响应规划。例如，如何利用孪生体实时模拟极端天气事件对关键基础设施（如地铁系统、供水管网）的影响，并自动生成最优疏散路径和资源调配方案。 2. 智能制造与工业4.0：聚焦于“产线孪生”和“产品孪生”。展示了如何通过一个虚拟工厂来优化生产排程、调试机器人路径、预测设备寿命，从而实现柔性制造和零停机时间的目标。特别关注了“人员孪生”在安全培训和人机协作优化中的应用。 3. 复杂基础设施管理：涵盖了桥梁、大型建筑群和能源设施的结构健康监测（SHM）。讨论了如何结合无人机巡检数据和结构传感数据，建立能够反映材料疲劳和腐蚀进度的动态孪生模型，实现从定期维护到状态感知维护的转变。 4. 医疗健康与生物工程：探讨了“人体器官孪生”（Human Organ Twin）的概念，及其在个性化药物剂量设计、手术规划和远程诊断中的伦理考量与技术瓶颈。最后，本书以挑战与未来展望作结。我们正视了当前数字孪生部署中的核心难题：模型验证的难度、高昂的初始投资、跨企业数据共享的壁垒，以及对现有IT/OT架构的深度融合要求。展望部分，我们将探讨后量子加密技术对孪生数据安全的影响，以及神经形态计算在驱动超高保真仿真方面的潜力，为未来的研究和工程实践指明方向。本书旨在成为工程技术人员、城市规划师、企业管理者以及对前沿技术感兴趣的决策者手中的实用指南，帮助他们理解并有效地驾驭数字孪生的巨大能量，推动从自动化向自主化、从被动管理向主动预测的跨越。其深度和广度，确保读者不仅能“知道”数字孪生是什么，更能“掌握”如何构建和利用它。