Psychology of Learning and Behavior, Fifth Edition

Psychology of Learning and Behavior, Fifth Edition pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:W. W. Norton & Company
作者:Steven J. Robbins
出品人:
页数:448
译者:
出版时间:2001-9
价格:784.00元
装帧:Hardcover
isbn号码:9780393975918
丛书系列:
图书标签:
  • 心理学
  • Psychology
  • Learning
  • Behavior
  • Education
  • Cognitive Psychology
  • Behavioral Psychology
  • Motivation
  • Reinforcement
  • Classical Conditioning
  • Operant Conditioning
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具体描述

Barry Schwartz, Steven Robbins, and new coauthor Edward Wasserman offer students an engaging introduction to the basic principles of Pavlovian conditioning, operant conditioning, and comparative cognition. The text s critical approach exposes students to the unresolved problems and controversies surrounding behavior theory and encourages them to interpret the material and make connections between theories and real-life situations. With several hundred new references, a new emphasis on comparative cognition, and expanded treatment of neuroscience and the neural basis of learning, the Fifth Edition sets the standard in its coverage of contemporary theory and research.

好的,这是一本关于学习与行为的教科书的详细简介,专注于该领域的核心概念、历史发展、理论视角以及实际应用,但内容上不包含您指定的特定书目《Psychology of Learning and Behavior, Fifth Edition》的任何具体章节或信息。 --- 学习与行为心理学:深入理解人类与动物的适应性机制 导言:探索学习的本质与行为的根源 学习与行为心理学是认知科学与行为科学领域的核心基石,它致力于理解生命体如何通过经验改变其行为模式,以及这些改变背后的内在机制。本书旨在为学生提供一个全面、深入且批判性的视角,探讨学习的原理、行为的塑造,以及环境与生物因素在这一过程中的复杂交互作用。我们不仅关注基础的联结形成,更深入探究认知过程、情绪体验和社会影响如何共同构建我们观察到的复杂行为谱系。 本书的结构设计旨在引导读者从历史的视角出发,逐步深入到当代最前沿的研究发现和理论模型。我们相信,对学习的理解不仅是对科学知识的积累,更是理解人类适应性、教育实践、临床干预乃至社会结构的基础。 第一部分:奠定基础——历史回顾与基本联结 本部分将追溯学习理论的演变历程,从早期的哲学思辨到现代行为主义的科学奠基。 历史的脉络:从反射到环境控制 我们将考察早期对学习的探讨,包括朴素的观察和早期的实验尝试。重点在于区分不同学派在理解学习过程上的核心分歧。我们将详细分析行为主义的兴起,特别是巴甫洛夫(Ivan Pavlov)的经典条件作用(Classical Conditioning)的发现。这一部分将深入剖析“联结”的概念,解释刺激与反应之间如何建立稳定的、可预测的关系。我们不仅讨论无条件反射和条件反射的建立、消退和泛化过程,还会探讨对这些基本机制的修正和扩展,例如二阶条件作用。 紧接着,我们将转向操作性条件作用(Operant Conditioning)。桑代克(Edward Thorndike)的“试误学习”和斯金纳(B.F. Skinner)对后果影响的系统性研究构成了本部分的核心。我们将详细阐述强化(Reinforcement)和惩罚(Punishment)的精确定义和效应,区分正性和负性操作,并探讨塑造(Shaping)、链式行为(Chaining)等高级操作控制技术。通过大量的实验范例,读者将掌握如何利用这些基本原理来分析和预测行为的发生频率和强度。 第二部分:认知革命——超越刺激与反应的联结 随着心理学的发展,单纯强调外部刺激和可观察反应的局限性日益明显。本部分着重探讨认知因素在学习过程中的中心作用。 隐含的学习与信息加工 学习不仅仅是机械的重复,更是内在心智模型的建构。我们将介绍认知学习理论的兴起,特别是对“内部表征”的重视。重点讨论托尔曼(Edward C. Tolman)的预期理论(Expectancy Theory)和图式理论(Cognitive Maps),这些理论首次揭示了“潜伏学习”(Latent Learning)的存在,即学习可以在没有外部强化的条件下发生,并在适当的时候表现出来。 随后,我们将转向更精细的信息加工模型,考察信息如何被注意、编码、存储和提取。学习的深度(例如,精细复述与机械复述的区别)将与记忆系统的结构和功能联系起来。我们将探讨工作记忆的容量限制,以及如何通过策略性学习来克服这些限制。 观察学习与社会环境 社会环境在学习中的决定性作用是本部分另一核心议题。我们将深入探讨班杜拉(Albert Bandura)的社会学习理论(Social Learning Theory),即著名的观察学习(Observational Learning)或替代性强化(Vicarious Reinforcement)。读者将学习到注意、保持、再现和动机这四个关键环节如何使得个体能够有效地从他人的行为中获取知识和技能,即使自己并未直接经历后果。我们还将探讨“自我效能感”(Self-Efficacy)的概念,即个体对自己完成特定任务能力的信念,及其对学习动机和行为选择的强大预测力。 第三部分:机制的深度探究——生物学基础与高级过程 本部分将把视角转向学习和行为背后的神经生物学基础,以及更复杂、需要高阶思维的联结过程。 神经科学的视角 现代学习心理学离不开对大脑结构的理解。我们将探讨神经可塑性(Neural Plasticity)在学习中的角色,特别是突触层面的变化,如长时程增强(LTP)和长时程抑制(LTD)是如何被认为是学习的细胞基础。我们会审视海马体(Hippocampus)在情景记忆形成中的关键作用,以及额叶皮层(Prefrontal Cortex)在执行功能、决策制定和抑制不当反应中的调节作用。通过结合动物模型和人类神经成像技术(如fMRI, EEG),我们力求提供一个多层次的解释框架。 应对环境的复杂性:决策与选择 行为的发生往往是基于对未来结果的预测和评估。我们将分析决策制定(Decision Making)的过程,区分系统1(快速、直觉性)和系统2(缓慢、分析性)的思维模式。特别地,我们将引入前景理论(Prospect Theory)等行为经济学视角,探讨风险规避、损失厌恶等非理性因素如何影响学习到的偏好和选择行为。对于复杂问题解决,我们将探讨启发式(Heuristics)的使用、算法的运用,以及环境反馈信号如何动态地调整我们的行为策略。 适应不良的学习与行为的“僵化” 并非所有的学习都是适应性的。本部分还将探讨习得性无助(Learned Helplessness)的机制,即个体在面对不可控的负面事件后,放弃努力去改变现状的行为模式。此外,我们将考察格式塔(Gestalt)原则在知觉学习中的应用,以及在特定情境下,先前建立的条件反射或认知框架如何阻碍新的、更适应性信息的习入,即阻碍效应(Blocking)和消退抗性(Resistance to Extinction)。 第四部分:从实验室到现实——应用与伦理考量 本部分将把理论知识应用于实际领域,并审视学习与行为研究的社会责任。 教育、治疗与组织行为 学习理论在教育实践中有着广泛的应用,包括程序化教学(Programmed Instruction)、基于技能的训练以及如何设计有效的反馈系统。在临床心理学中,我们将探讨行为疗法(Behavioral Therapies)的演变,从早期的系统脱敏法(Systematic Desensitization)到后来的暴露与反应预防(Exposure and Response Prevention, ERP),这些都是建立在条件作用和习惯化原理之上的。我们也会关注认知行为疗法(CBT)中,如何通过识别和修正功能失调的认知结构来改变行为模式。 在组织行为学中,奖励系统的设计、激励机制的构建,以及如何利用强化原理来促进员工绩效和工作满意度,都将是讨论的重点。 伦理边界与未来展望 最后,我们将严肃探讨对学习和行为进行干预的伦理问题。控制和塑造行为的权力带来了重大的社会责任。我们将讨论在动物研究中必须遵守的动物福利标准,以及在人类应用中,如行为矫正和教育干预中,如何平衡效率与个体的自主权。展望未来,本书将简要介绍计算建模、人工智能在模拟学习过程中的潜力,以及基因与环境交互作用在个体差异性学习中的新兴研究方向。 通过对这些全面而深刻主题的探讨,本书旨在培养读者严谨的批判性思维,使他们能够熟练地分析和解释复杂的人类与动物行为,并有效地将学习的科学原理应用于解决现实世界中的挑战。

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