Progress in Psychological Science Around the World

Progress in Psychological Science Around the World pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Routledge
作者:Jing, Qicheng
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:125
装帧:HRD
isbn号码:9781841699622
丛书系列:
图书标签:
  • 心理学
  • 进展
  • 国际视野
  • 科学研究
  • 认知
  • 行为
  • 发展
  • 文化差异
  • 心理健康
  • 方法论
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具体描述

创新与伦理:当代心理学前沿探索 图书名称:《创新与伦理:当代心理学前沿探索》 图书简介 本书旨在全面梳理和深入剖析当代心理学领域中涌现出的重大理论进展、新兴研究范式以及亟待解决的伦理困境。在全球化和技术飞速发展的背景下,心理科学正经历着一场深刻的范式革命。我们不仅关注人类心智运作的内在机制,更聚焦于这些知识如何应用于复杂的社会现实,并审视其带来的道德与社会责任。本书汇集了来自认知神经科学、社会心理学、发展心理学以及应用心理学等多个分支的权威见解,力求提供一个既具深度又富于前瞻性的学术图景。 第一部分:认知革命的深化与新范式 第一章:具身认知与扩展心智的新视角 传统上,心理学将心智视为大脑内部的、脱离身体的计算过程。然而,本章将系统介绍具身认知(Embodied Cognition)的最新发展。我们探讨感知、行动与思维之间不可分割的关系,重点分析运动系统、身体状态如何直接塑造我们的概念形成和推理能力。研究表明,简单的身体姿势或触觉体验能够显著改变抽象思维的倾向。 此外,本书深入探讨了“扩展心智”(Extended Mind)理论的实证支持。借助技术工具(如智能手机、云计算)进行记忆和决策的过程,如何模糊了内部认知与外部资源之间的界限?我们将分析认知负荷理论在新媒介环境下的演变,以及如何从神经生物学层面追踪这种人机混合认知回路的形成。 第二章:计算神经科学:从连接组到功能动态 随着神经影像技术(如高分辨率fMRI、MEG)的进步,心理学与神经科学的交汇点日益深化。本章重点介绍计算神经科学如何提供量化模型来解释复杂的心理现象。我们不再满足于描述大脑区域的激活,而是致力于理解大规模神经网络的动态交互。 内容涵盖:连接组学(Connectomics)在理解个体差异和精神障碍中的应用;基于深度学习的解码技术如何从神经信号中重构感知内容和决策意图;以及对“意识的神经关联”(NCC)研究的批判性回顾。特别关注如何利用因果推理模型(如扰动技术)来确立神经活动与特定心理功能之间的必然联系。 第三章:时间感知的重构:从离散到持续的体验 时间是人类经验的基本维度,但其心理学基础远比我们想象的复杂。本章超越传统的时钟时间模型,探讨主观时间流逝感的形成机制。研究表明,情绪唤醒、注意力分配以及年龄对时间感知有着非线性的影响。 我们将详细审视内源性节律(Circadian Rhythms)如何与环境线索(如光照、社会互动)相互作用,构建我们的“心理时间表”。同时,探讨人工智能算法如何模拟和预测人类在不同压力或信息密度下的时间感知偏差,这对于设计更人性化的交互界面至关重要。 第二部分:社会性心智的数字化转型 第四章:超社会性:社交媒体时代的群体极化与身份构建 人类是高度社会化的物种,但技术正在重塑“社会”的定义。本章分析了社交媒体平台如何放大社会认同过程,并催生出“超社会性”现象。我们深入研究信息茧房、回音室效应如何通过算法驱动的反馈循环,加剧群体极化和认知失调。 研究重点包括:线上互动中的非语言线索缺失如何影响移情能力(Empathy);去个体化(Deindividuation)在网络匿名环境中的表现形式;以及基于大数据的社会网络分析如何揭示社会影响力的传播路径和结构。 第五章:跨文化比较的新兴方法论:超越西方中心主义 心理学,尤其是社会和人格心理学,长期面临样本偏差的问题。本章批判性地审视了“WEIRD”(西方、受过教育、工业化、富裕、民主)样本的局限性,并推广更具包容性的跨文化研究方法。 我们介绍多层次建模(Multilevel Modeling)和本土心理学(Indigenous Psychologies)的成果,展示文化如何内化为基础的认知框架(如独立/互赖自我观)。探讨在人工智能驱动的全球化背景下,文化差异是否会趋同,还是会以更精细的方式显现出来。 第六章:群体情绪的传染与社会凝聚力 情绪在群体中具有强大的传染性。本章关注群体情绪(Group Affect)的传播机制,从微观的神经同步性到宏观的社会运动。我们分析了生理同步(如心率同步)在建立群体联系中的作用,并探讨群体认同感如何调节情绪的接收和表达。 重点讨论了在大型公共事件中,如何识别和干预负面情绪的“级联效应”。此外,还分析了虚拟现实(VR)环境对模拟真实情绪体验的有效性,以及这种模拟对真实世界行为改变的潜在影响。 第三部分:应用前沿与伦理责任 第七章:人工智能时代的临床诊断与治疗 人工智能正在重塑精神卫生领域。本章审视了机器学习模型在早期识别抑郁症、精神分裂症等精神障碍中的潜力与局限。我们关注自然语言处理(NLP)技术如何通过分析患者的语言模式来量化症状严重程度。 伦理讨论占据重要篇幅:算法偏见如何导致特定群体(如少数族裔)的误诊?当诊断建议由算法生成时,人类临床医生的角色如何转变?本书主张,AI应作为增强工具,而非替代人类专业判断的决策者。 第八章:福斯与韧性:理解人类应对逆境的潜力 在面对全球性挑战(如气候变化、流行病)时,理解人类的心理韧性(Resilience)变得至关重要。本章超越对创伤后应激障碍(PTSD)的关注,聚焦于“福斯”(Post-Traumatic Growth, PTG)的心理机制。 研究内容包括:意义建构理论(Meaning-Making Theory)在逆境后成长中的核心作用;社会支持网络的结构性优势如何促进适应性应对;以及如何在教育和干预设计中,培养个体和群体的“反脆弱性”(Antifragility)。 第九章:心理科学的伦理边界与数据主权 随着数据收集能力的爆炸式增长,心理学研究面临前所未有的伦理挑战。本章集中讨论大数据时代下“知情同意”(Informed Consent)的有效性——当数据的使用方式不断演变时,初始的同意是否依然有效? 此外,我们深入探讨了隐私保护与研究透明度之间的紧张关系。特别关注神经数据(如脑电图、基因数据)的敏感性,以及如何建立跨国界的伦理审查框架,以确保心理学研究的进步不会以牺牲个体自主权为代价。本书强调,对人类心智的探索必须与对其尊严的维护并行不悖。 结语:面向未来的整合心理学 本书最后总结了上述前沿领域的交汇点,提出整合心理学(Integrative Psychology)的愿景:一个能够同时容纳神经机制、认知过程、社会文化背景以及技术影响的综合性科学框架。未来的心理学研究需要更高的跨学科协作能力,并始终将人类福祉置于核心地位。本书为研究人员、从业者和政策制定者提供了一个理解并塑造下一代心理科学方向的必备参考。

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