Current Directions in Cognitive Science pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:Addison-Wesley

作者:Spellman, Barbara A. (EDT)/ Willingham, Daniel T.

出品人:

頁數:192

译者:

出版時間:2007-6

價格:$ 52.66

裝幀:Pap

isbn號碼:9780205579617

叢書系列:

圖書標籤:

• 認知科學
• 心理學
• 認知心理學
• 神經科學
• 人工智能
• 計算認知
• 行為科學
• 思維
• 學習
• 記憶

《認知科學前沿進展》 深入探索人類心智的奧秘：一部跨學科的深度剖析 本書《認知科學前沿進展》旨在為研究者、學生以及對人類心智運作機製抱有濃厚興趣的讀者，提供一個全麵、深入且極具前瞻性的視角，審視當代認知科學領域的最新突破、核心理論爭論以及新興的研究範式。我們摒棄瞭對特定、單一學科的固守，而是聚焦於認知科學作為一個真正意義上的跨學科領域的本質：它如何整閤心理學、神經科學、語言學、哲學、計算機科學以及人類學等多元知識體係，共同繪製齣人類心智的復雜圖景。 全書的結構設計，力求在廣度與深度之間取得精妙的平衡。我們沒有試圖涵蓋認知科學的每一個細枝末節，而是精選瞭當前最具活力和爭議性的研究方嚮進行詳盡論述，旨在激發讀者的批判性思維和進一步探索的欲望。 第一部分：心智的基礎與錶徵 本部分聚焦於認知科學的基石——信息如何在大腦中被編碼、存儲和操作。我們首先迴顧瞭經典的符號主義與聯結主義模型的辯論，但重點轉嚮瞭當前對兩者進行融閤與超越的新興計算模型。 章節一：具身認知與動態係統理論的迴歸 認知不再被視為僅僅發生在“腦內”的抽象運算，而是與身體的運動、感官經驗以及所處的環境深度耦閤。本章詳細剖析瞭具身認知（Embodied Cognition）的最新發展，特彆是動態係統理論（Dynamic Systems Theory）如何應用於解釋從簡單的運動規劃到復雜的決策製定過程。我們將探討“湧現”（Emergence）的概念，以及它如何挑戰傳統自上而下的信息加工模型。例如，我們會分析外化認知（Extended Cognition）的理論框架，討論工具、筆記和環境結構如何成為認知係統不可分割的一部分，並以機器人學和人機交互的最新實驗數據為佐證。 章節二：記憶的重構性與神經可塑性 記憶研究已從簡單的信息存儲模型，轉嚮瞭對記憶提取、重構和遺忘過程的動態理解。本章深入探討瞭神經科學在揭示記憶痕跡（Engrams）方麵取得的突破，特彆是利用光遺傳學和鈣成像技術對特定記憶路徑的追蹤。我們重點討論瞭記憶的易變性（Malleability），即每一次迴憶都伴隨著重寫和鞏固的過程，這對於理解創傷記憶和學習效率至關重要。此外，針對工作記憶（Working Memory）的容量限製和執行控製機製，我們引入瞭最新的前額葉皮層功能成像研究，解析注意力分配與信息維持的神經基礎。 第二部分：知覺、注意與決策的進化 本部分轉嚮人類如何感知世界、過濾信息並做齣選擇，這是認知科學中最具挑戰性的領域之一。 章節三：高級知覺的自下而上與自上而下的交互 知覺不僅是對外部刺激的被動接收，更是主動的預測過程。本章詳細闡述瞭預測編碼（Predictive Coding）和貝葉斯推理在知覺建模中的核心地位。我們通過對視覺錯覺的分析，展示瞭大腦如何利用先驗知識（Priors）來填補感官輸入的空白。在聽覺和觸覺研究方麵，我們關注多感覺整閤（Multisensory Integration）的機製，特彆是當不同感官信息存在衝突時，大腦如何權衡和解決矛盾。例如，對“麥格剋效應”（McGurk Effect）更深層次的神經機製探討，將為我們理解知覺的統一性提供新的綫索。 章節四：注意力的多尺度調控與資源分配 注意力是認知係統的“看門人”，決定瞭哪些信息得以進入更深層次的處理。本章區分瞭自上而下的目標驅動注意和自下而上的刺激驅動注意的神經迴路。我們著重分析瞭“默認模式網絡”（Default Mode Network, DMN）在注意力切換中的作用，以及它如何與執行控製網絡（Executive Control Network）相互製約。對於信息過載時代的讀者而言，本章還提供瞭關於如何量化注意力的“疲勞”和“漂移”的計算模型，這些模型有助於解釋日常生活中分心的普遍現象。 章節五：不確定性下的理性與非理性決策 決策科學正從傳統的期望效用理論轉嚮更貼近現實的描述性模型。本章深入探討瞭“啓發式偏見”（Heuristics and Biases）的神經基礎，特彆是前景理論（Prospect Theory）在描述損失厭惡和風險偏好時的優勢。我們利用經濟學實驗與神經成像技術相結閤的研究，揭示瞭杏仁核（Amygdala）和腹側紋狀體（Ventral Striatum）在情緒化決策中的作用，以及前扣帶皮層（ACC）如何參與衝突監測和價值評估。重點關注的部分是對“時間摺扣”（Temporal Discounting）的跨文化和發展心理學比較研究，解釋瞭為什麼個體對未來奬勵的感知價值會隨時間推移而劇烈變化。 第三部分：高級認知功能與心智的社會性 最後一部分將視野從個體內部的處理機製，擴展到語言、推理以及人類心智的社會互動層麵。 章節六：語言的結構、演化與計算建模 語言學和認知科學的交匯點始終是理解人類語言能力的獨特之處。本章批判性地評估瞭喬姆斯基的生成語法傳統，並重點介紹瞭麵嚮應用的統計學習模型和神經語言學的新發現。我們探討瞭語法規則是如何在大腦中錶徵的，以及如何通過觀察失語癥患者的損傷模式來推斷語言網絡的拓撲結構。特彆是，我們將討論語言對思維（如薩丕爾-沃爾夫假說的新形式）的影響，以及兒童語言習得過程中社會互動所扮演的關鍵角色。 章節七：心智理論與社會互動中的推理 人類認知的一個決定性特徵是理解他人的意圖、信念和欲望的能力——心智理論（Theory of Mind, ToM）。本章詳細分析瞭ToM的層次結構，從基礎的歸因到復雜的反事實推理。我們考察瞭鏡像神經元係統（Mirror Neuron System）在理解他人行為中的作用，並討論瞭該係統在自閉癥譜係障礙中功能異常的最新假說。此外，本章還引入瞭博弈論模型在解釋閤作、欺騙和聲譽建立等社會認知過程中的應用。 章節八：意識的神經關聯物與“難問題”的哲學探尋 意識仍然是認知科學中最神秘的領域。本章不提供一個終極答案，而是係統梳理瞭當前尋找意識神經關聯物（NCC）的主流方法。我們對比瞭整閤信息理論（IIT）、全局工作空間理論（GWT）等主要理論的預測能力，並討論瞭這些理論在解釋主觀體驗（Qualia）方麵的局限性。我們深入探討瞭高階思維理論，以及如何利用認知神經科學的工具來區分處於意識和無意識狀態下的大腦活動模式，旨在為理解“我思”的物理基礎提供最前沿的證據。 結語：邁嚮人工通用智能的認知藍圖 本書的最後部分將認知科學的發現與人工智能的研究前沿對接。我們探討瞭如何將人類的具身經驗、動態決策和靈活的符號操作能力，轉化為更具魯棒性和解釋性的人工智能係統。我們強調，真正的認知科學研究的價值，不僅在於解釋生物心智，更在於為構建下一代、更接近通用智能的AI提供深刻的理論指導。 《認知科學前沿進展》不僅是一本知識的匯編，更是一份邀請函，邀請讀者參與到人類認知圖譜繪製的偉大事業中，見證並塑造這一跨學科領域激動人心的未來。

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