The Psychology of Graphic Images pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Lawrence Erlbaum Assoc Inc

作者:Massironi, Manfredo

出品人:

页数:336

译者:Bruno, Nicola

出版时间:2001-8

价格:$ 62.09

装帧:Pap

isbn号码:9780805829334

丛书系列:

图书标签:

心理学
图像心理学
图形心理学
视觉感知
视觉传达
设计心理学
认知心理学
图像分析
传播学
营销心理学

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具体描述

This book explores the nature of one of the most ancient tools for nonverbal communication: drawings. They are naturally adaptable enough to meet an incredibly wide range of communication needs. But how exactly do they do their job so well? Avoiding the kinds of aesthetic rankings of different graphic domains so often made by art historians and critics, Manfredo Massironi considers an extensive and representative sample of graphic applications with an open mind. He finds a deep mutuality between the material components of images and the activation of the perceptual and cognitive processes that create and decipher them. Massironi first examines the material components themselves: the mark or line, the plane of representation (the angle formed by the actual drawing surface and the depicted objects), and the position of the viewpoint relative to the depicted objects. The roles played by these three components are independent of the content of the drawing; they function in the same way in concrete and abstract representations. He then closely scrutinizes the choices made by the person planning and executing the drawings. Given that any object can be depicted in an infinite number of different ways, the drawer performs continuous work emphasizing and excluding different features. The choices are typically unconscious and guided by his or her communicative goals. A successful graph, be it simple or complex, is always successful precisely because the emphasized features are far fewer in number than the excluded ones. Finally, he analyzes the perceptual and cognitive integrations made by the viewer. Drawings are not simply tools for communication but important instruments for investigating reality and its structure. Richly illustrated, the book includes a series of graphic exercises that enable readers to get a sense of their own perceptual and cognitive activity when inspecting images. Massironi's pathbreaking taxonomy of graphic productions will illuminate all the processes involved in producing and understanding graphic images for a wide audience, in fields ranging from perceptual and cognitive psychology through human factors and graphic design to architecture and art history.

探索人脑与视觉的交汇点：《感知之镜：视觉信息处理与人类认知》图书简介在信息爆炸的时代，我们每天都淹没在由图像、符号和文本构成的视觉洪流中。这些信息如何被我们的大脑接收、解码、组织，并最终转化为有意义的认知？《感知之镜：视觉信息处理与人类认知》正是深入探究这一复杂过程的权威之作。本书旨在为心理学、认知科学、人机交互设计以及传播学领域的专业人士和研究者提供一个全面、深刻且富有洞察力的理论框架，用以理解人类视觉系统如何与环境互动，并构建我们对世界的理解。本书并非聚焦于图像的“美学”或“设计”层面，而是将视角锁定在基础的认知机制上。我们探讨的不是“什么图像能吸引人”，而是“大脑如何处理任何进入视野的刺激”。 --- 第一部分：视觉输入的生理基础与早期处理本书的开篇追溯了视觉信息的物理源头及其在神经系统中的初步转化。我们详尽阐述了从光子撞击视网膜上的感光细胞，到信息通过视神经传递至丘脑外侧膝状体核（LGN）的完整路径。 1.1 视网膜的编码：从光信号到电脉冲感光细胞与视网膜通路：详细分析了视杆细胞和视锥细胞的功能差异，以及它们如何应对不同光照条件下的信息采集。重点讨论了视网膜神经节细胞（RGCs）的感受野结构（中心-周边拮抗模式），阐明了这一早期结构在初步对比度增强和边缘检测中的核心作用。通道分离：研究了早期视觉信息流的“通路假说”的现代修正，区分了处理运动、深度信息的“哪里/如何”通路（背侧通路）与处理形态、颜色的“是什么”通路（腹侧通路）的初步分化。 1.2 初级皮层（V1）的特征提取感受野的复杂化：深入剖析Hubel和Wiesel的经典发现，描述了V1区域的简单细胞、复杂细胞和超复杂细胞如何对特定方向、特定长度的线段和边缘进行选择性激活。这不仅是识别形状的基础，也是大脑开始建立“结构”而非“光斑”的起点。皮层柱理论：探讨了功能柱（如方向柱、眼优势柱）的组织方式，解释了大脑如何系统性地对输入信息进行“模块化”处理，为后续的整合做准备。 --- 第二部分：形状、形态与物体识别的认知架构随着信息从初级视觉皮层向更高级的视觉区域传递，信息处理的焦点从基础特征转向复杂的结构化实体。本部分是全书的核心，关注“看”如何演变成“识别”。 2.1 构形理论与格式塔原理的神经基础我们超越了传统的格式塔心理学描述，尝试从神经科学角度解释为何某些组织原则如此具有“自发性”。完形与闭合机制：探讨了高级视觉皮层（如V2, V3）中对“完形”（如康尼萨三角、潘洛斯三角）的反应。我们分析了边缘整合的计算模型，展示了大脑如何主动“填补”缺失信息，而非被动接收。深度与立体视觉：详细审视了双目视差、运动视差和纹理梯度等线索如何在大脑中整合，形成稳定的三维空间感知。重点分析了顶层皮层（Parietal Cortex）在运动和空间导航中的作用。 2.2 物体识别的层级模型与“最终形态区” 视图依赖性与视图不变性：探讨了物体识别的两个关键挑战：如何在不同视角下识别同一个物体（视图不变性），以及在复杂背景下隔离目标物体（背景抑制）。 FFA (梭状回面)：深入考察了面部识别的关键区域——梭状回面（FFA）的特异性。我们讨论了关于FFA是仅处理面孔，还是处理任何高度熟悉或专业类别的“专家对象”的最新争论，并通过跨物种和跨文化研究佐证了其灵活的适应性。 --- 第三部分：注意力的调控与视觉搜索的动力学视觉信息处理并非一个被动的录像过程，而是一个高度主动、受目标驱动的选择性过滤过程。本部分关注“看什么”的决策过程。 3.1 视觉注意力的两大范式：自下而上与自上而下自下而上的显著性驱动：分析了由刺激的物理特性（如颜色、运动的突变）引发的自动捕获机制。我们阐述了Salience Map（显著性图谱）的计算模型，解释了为什么某些刺激能瞬间抓住我们的注意力，即使我们并未主动寻找它们。自上而下的目标引导：探讨了目标导向搜索（Goal-Directed Search）的认知控制机制。重点讨论了前额叶皮层（PFC）如何设定“搜索模板”或“目标特征集”，从而抑制无关信息，提高特定信息的处理效率。 3.2 视觉搜索的效率与瓶颈特征集成理论（Feature Integration Theory, FIT）：对Treisman的经典理论进行了深入的神经生理学验证，区分了“绑定问题”（Binding Problem）——即将颜色、形状、位置等分离处理的特征重新组合成统一感知单元的过程，以及搜索的线性/并行阶段。闪现效应与视觉遗漏：分析了当搜索任务难度极高或干扰项过多时，视觉信息处理的崩溃点，例如“看不见”明显的、位于搜索路径之外的物体（Inattentional Blindness）的机制。 --- 第四部分：记忆、语境与知觉的构建人脑从未孤立地处理视觉信息。每一个进入眼睛的“新”刺激都会立即与已有的知识体系进行交互、对比和解释。 4.1 从工作记忆到长期表征短暂视觉存储（Iconic Memory）：考察了视觉信息在被识别前极短时间内（几百毫秒）的原始保留状态，以及其容量限制。概念化与表征的转移：研究了视觉信息如何从早期感觉记忆转化为可操作的短期工作记忆，并最终编码为稳定的长期语义表征。我们关注了特定概念（如“椅子”）的认知表征是基于几何特征还是功能性关联。 4.2 预设、期望与感知偏差贝叶斯认知（Bayesian Cognition）：本章引入了现代认知科学的重要范式，即大脑本质上是一个“预测机器”。视觉感知被视为先验知识（Prior Beliefs）与当前证据（Likelihood）的贝叶斯整合过程。语境依赖性：详述了周边环境和语义语境如何显著影响对模糊或部分遮挡物体的“最佳猜测”。例如，在厨房环境中，一个模糊的形状更容易被感知为“水壶”而非“头盔”。这揭示了感知并非对现实的直接复制，而是对现实的最佳推断。 --- 结论：超越视觉的统一理论展望《感知之镜》的终章对当代视觉科学的未解之谜进行了总结，并展望了未来研究的方向，特别是关于跨模态整合（如视觉与听觉、触觉的融合）以及人工智能视觉系统的认知局限性。本书坚信，理解视觉的本质，即是理解人类如何构建和体验现实本身。全书的论述严谨，数据详实，是深度认知科学研究者的必备参考。