Measures for Clinical Practice and Research pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Oxford Univ Pr

作者:Fischer, Joel/ Corcoran, Kevin

出品人:

页数:626

译者:

出版时间:2007-1

价格:$ 67.74

装帧:HRD

isbn号码:9780195181906

丛书系列:

图书标签:

• 临床测量
• 医学研究
• 循证医学
• 生物统计
• 量表
• 评估工具
• 诊断
• 研究方法
• 健康评估
• 数据分析

临床实践与研究的测量：一本旨在革新医疗质量与研究范式的权威指南 作者： [请在此处填写本书作者，例如：约翰·史密斯博士，医学统计学家；简·道尔顿教授，医疗质量专家] 出版日期： [请在此处填写出版日期] 内容提要： 《临床实践与研究的测量》是一部全面、深入、具有前瞻性的著作，它旨在填补当前临床医学、医疗质量改进（QI）以及转化医学研究领域中，关于如何科学、准确、有效地构建、选择、应用和解释测量指标（Measures）的知识鸿沟。本书超越了传统的统计学和流行病学基础，聚焦于测量在真实世界环境中的操作性、临床相关性以及伦理考量。 本书的独特之处在于其跨学科的整合视角，它汇集了计量经济学、心理测量学、健康信息学和临床决策科学的前沿理论，为读者提供了一套完整的、可操作的“测量工具箱”。我们认识到，一个不佳的测量指标可能会误导临床决策，阻碍有效的质量改进项目，甚至可能在研究中导致无效或偏倚的结果。因此，本书的核心目标是培养读者批判性地评估现有测量工具的能力，并指导他们根据特定的临床问题和研究目标，设计出具备高度信度（Reliability）和效度（Validity）的新型指标。 本书结构严谨，内容丰富，分为五个主要部分，涵盖了从基础理论到高级应用的完整链条。 --- 第一部分：测量理论的基础与临床语境 本部分奠定了理解临床测量的哲学和理论基础。我们首先探讨了“度量什么”的根本问题，区分了健康状态、疾病过程、医疗服务质量以及患者体验这四个核心维度的测量差异。 第一章：度量的本质与哲学基础： 探讨了操作性定义（Operationalization）在医学中的挑战。我们深入分析了为什么“疼痛”、“生活质量”或“医疗公平性”这类复杂的、潜变量（Latent Constructs）的测量，需要比测量血压或血糖更为精细的理论框架。 第二章：从指标到指数的构建： 详细介绍了如何将原始数据转化为具有临床意义的指标。重点讨论了指标的层级结构（例如，过程指标、结果指标、平衡记分卡），并引入了“最小可感知变化”（Minimum Detectable Change, MDC）的概念，这对评估干预效果至关重要。 第三章：信度和效度的多维度检验： 传统上，信度和效度被视为单一概念，本书则将其细化为：结构效度（Construct Validity）、内容效度（Content Validity）和效标效度（Criterion Validity）。我们引入了现代项目反应理论（IRT）在构建疾病严重程度量表中的应用，并提供了案例分析，展示如何识别和纠正测量中的系统性误差。 --- 第二部分：临床质量改进中的测量实践 本部分完全聚焦于质量改进（QI）领域。在快速迭代的PDSA（Plan-Do-Study-Act）周期中，测量必须是快速、实时且对一线工作人员有激励作用的。 第四章：过程指标与结果指标的平衡艺术： 论述了过度依赖单一结果指标的陷阱，例如，关注死亡率可能导致医院规避高风险患者。我们提出了“过程驱动结果”（Process-Drives-Outcome）的模型，强调应将测量重点放在可控的、可干预的过程上。 第五章：风险调整与公平性测量： 探讨了在不同医疗机构之间进行绩效比较时，必须进行的风险调整。书中详细介绍了多因素回归模型、倾向性评分匹配（Propensity Score Matching）以及最近提出的因果推断方法在风险调整中的应用，以确保测量结果的公平性和可比性。 第六章：电子健康记录（EHR）数据的有效提取与清洗： 鉴于EHR已成为QI测量的主要数据源，本章提供了实用的指南，涵盖了自然语言处理（NLP）在非结构化数据（如临床笔记）中提取关键指标的技术，以及处理数据缺失和信息录入延迟的方法。 --- 第三部分：转化研究与有效性评估 本部分深入研究了如何在临床试验和转化研究中设计鲁棒的测量系统，以确保研究结论的稳健性。 第七章：患者报告结局（PROs）的科学采集： 详细介绍了如何选择和验证针对特定疾病（如慢性疼痛、抑郁症）的PRO量表。书中特别关注了文化适应性（Cultural Adaptation）和语言的精确翻译对跨中心研究的影响。 第八章：评估工具的敏感性与特异性在筛查中的应用： 不仅停留在计算ROC曲线，本书还讨论了如何根据目标人群的患病率和干预的成本效益，动态地选择最佳的诊断阈值。此外，我们探讨了“机会成本”在测量选择中的作用。 第九章：次要结局指标的优化与管理： 在多重检验的背景下，指导研究人员如何科学地选择和报告次要结局指标，避免“数据捕捞”（Data Dredging），并确保所有测量指标都与研究的预设假设紧密对齐。 --- 第四部分：高级计量方法与新兴挑战 本部分面向高级研究人员和方法学家，探讨了现代测量科学的前沿技术及其在复杂临床问题中的应用。 第十章：纵向数据分析中的测量不变性： 针对随访研究，本章介绍了潜变量增长模型（Latent Growth Curve Modeling）和混合效应模型，用于跟踪个体患者在不同时间点上对干预的反应模式，以及测量工具在长时间跨度内是否保持一致的效度。 第十一章：复杂系统中的网络测量： 引入了系统生物学和复杂适应系统理论，展示了如何使用网络分析来测量疾病共病或多重症状群之间的相互作用，而非仅仅孤立地测量单个症状。 第十二章：利用机器学习进行指标发现与优化： 探讨了监督式和非监督式学习算法如何帮助识别数据中潜在的、未被传统方法察觉的风险或保护因子，并将这些发现转化为可操作的临床指标。 --- 第五部分：伦理、治理与未来展望 本书以对测量应用中伦理责任的深刻反思收尾。 第十三章：测量指标的伦理风险与偏见识别： 强调了算法偏见（Algorithmic Bias）在医疗测量中的严重后果。如果一个指标在特定少数族裔或社会经济群体中表现出系统性低估或高估，那么基于此指标的决策将加剧健康不平等。本书提供了检测和缓解此类偏见的实用策略。 第十四章：测量治理与标准制定： 探讨了如何建立一个跨机构的测量验证和认证体系，确保在全球范围内的临床实践中，关键的质量指标具有可信赖的共识标准。 目标读者： 本书适合于临床医生、医疗质量改进专家、生物统计学家、健康服务研究人员、医疗信息技术专家，以及所有希望深入理解和掌握现代临床测量科学的高级研究生。 购买理由： 《临床实践与研究的测量》不仅仅是一本参考书，它是一份行动指南。它将理论深度与实际操作性完美结合，帮助读者从“收集数据”的层面跃升至“创造可信赖的知识”的层面，最终驱动医疗质量的实质性提升和科学研究的可靠性进步。读完此书，您将能够自信地设计、实施和解释任何复杂的临床测量系统。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆