Modeling Human Behavior with Integrated Cognitive Architectures pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Lawrence Erlbaum Assoc Inc

作者:Gluck, Kevin A. (EDT)/ Pew, Richard W. (EDT)

出品人:

页数:272

译者:

出版时间:2005-7

价格:$ 192.10

装帧:HRD

isbn号码:9780805850475

丛书系列:

图书标签:

认知架构
计算认知科学
行为建模
人工智能
认知科学
心理学
建模
ACT-R
Soar
认知模拟

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具体描述

Resulting from the need for greater realism in models of human and organizational behavior in military simulations, there has been increased interest in research on integrative models of human performance, both within the cognitive science community generally, and within the defense and aerospace industries in particular. This book documents accomplishments and lessons learned in a multi-year project to examine the ability of a range of integrated cognitive modeling architectures to explain and predict human behavior in a common task environment that requires multi-tasking and concept learning. This unique project, called the Agent-Based Modeling and Behavior Representation (AMBR) Model Comparison, involved a series of human performance model evaluations in which the processes and performance levels of computational cognitive models were compared to each other and to human operators performing the identical tasks. In addition to quantitative data comparing the performance of the models and real human performance, the book also presents a qualitatively oriented discussion of the practical and scientific considerations that arise in the course of attempting this kind of model development and validation effort. The primary audiences for this book are people in academia, industry, and the military who are interested in explaining and predicting complex human behavior using computational cognitive modeling approaches. The book should be of particular interest to individuals in any sector working in Psychology, Cognitive Science, Artificial Intelligence, Industrial Engineering, System Engineering, Human Factors, Ergonomics and Operations Research. Any technically or scientifically oriented professional or student should find the material fully accessible without extensive mathematical background.

行为的迷宫：探索复杂系统中的人类互动本书简介《行为的迷宫：探索复杂系统中的人类互动》是一部深入剖析人类决策、情感与社会互动的跨学科著作。它超越了传统心理学或社会学的单一视角，旨在构建一个宏大而精密的框架，用以理解和预测人类在面对不确定性、信息不对称和群体压力时所展现出的复杂行为模式。本书的核心论点在于，人类行为并非由孤立的动机驱动，而是复杂系统（如认知过程、环境刺激、文化背景和社会结构）相互作用的涌现现象。本书分为五个主要部分，层层递进，从微观的神经基础到宏观的社会动力学，为读者描绘出一幅全面的人类行为图景。 --- 第一部分：基础构建：认知的碎片与感知的边界本部分着重于人类行为的底层机制。我们探讨了人类心智如何处理信息，尤其关注那些容易导致偏差和非理性决策的认知捷径（Heuristics）。 1. 感觉信息的过滤与重构：深入分析了感知系统如何主动地构建我们所“看到”的世界，而非被动地接收它。我们研究了注意力资源的有限性如何迫使大脑进行高效但有时是片面的信息筛选，以及这种筛选机制如何成为后续判断的基础。重点讨论了“证实性偏差”在信息摄入阶段的早期体现。 2. 情绪的计算与驱动力：本章将情绪视为一种快速、低成本的决策支持系统。我们不再将情绪视为纯粹的非理性因素，而是将其视为进化的产物，用于在时间压力下快速评估情境的价值和风险。通过对边缘系统和皮层回路的简要回顾，我们解释了情绪如何有效地“劫持”或“引导”认知资源，从而影响短期和长期的行为选择。 3. 记忆的构造性与可塑性：本部分强调记忆并非历史记录，而是对过去经验的不断重写。研究了工作记忆的限制如何影响复杂问题的分解能力，以及叙事记忆如何被用来构建自我认同，进而稳定或改变未来的行为轨迹。这部分为理解个体行为的一致性与不一致性提供了认知基础。 --- 第二部分：决策的悖论：偏好、风险与不确定性决策制定是人类行为的核心领域。本部分聚焦于个体在面对选择时所展现出的系统性偏差，并引入了超越传统理性经济模型的分析工具。 4. 偏好的形成与波动：我们挑战了“稳定偏好”的假设。本章详细探讨了“锚定效应”、“框架效应”和“损失厌恶”如何在不同的情境下系统性地扭曲个体的效用评估。通过案例分析，展示了决策时的语境依赖性如何导致看似矛盾的行为。 5. 风险感知的心理计量学：本章超越了标准的概率计算，转而关注人类如何主观地评估风险的严重性和可能性。讨论了可得性启发法和熟悉度对风险认知的强烈影响，解释了为什么人们往往高估小概率的灾难性事件，而低估常见但低关注度的慢性风险。 6. 跨期选择与延迟满足的挑战：深入研究了时间贴现率在个人行为中的变异性。我们分析了自我控制失败的认知机制，包括“冲动系统”与“规划系统”之间的内部冲突，并探讨了环境设计（如默认选项和激励结构）如何有效地调和这种冲突，影响储蓄、健康和教育等长期目标。 --- 第三部分：社会渗透：互动、规范与群体压力人类是社会性动物。本部分将焦点从个体扩展到人际互动，探讨社会环境如何塑造和约束个体的行为表达。 7. 镜像神经元与共情的基础：探讨了行为模仿和理解他人意图的神经生物学基础。重点分析了共情如何从简单的情绪感染进化为复杂的认知模拟，以及共情能力（或缺乏共情）如何决定了合作、欺骗和冲突中的行为策略。 8. 规范的内化与外化：本章区分了描述性规范（人们实际做什么）和规定性规范（人们应该做什么）。研究了社会认同理论如何驱动个体采纳群体规范，即使这些规范与个人偏好相悖。通过对“旁观者效应”的深度剖析，揭示了责任分散机制在群体决策中的破坏性作用。 9. 信任的构建与瓦解：信任被视为社会互动的润滑剂。本部分分析了信任建立的早期指标，包括信号发送（Signaling）和声誉积累。同时，研究了背叛行为的认知成本和收益，以及一旦信任基础被破坏后，群体和个体恢复合作的难度。 --- 第四部分：动态系统：涌现与非线性行为本部分引入了复杂性科学的视角，将人类行为群体视为一个非线性、自组织的系统，关注宏观模式的非预期出现。 10. 级联效应与行为的传染性：探讨了信息和行为如何在网络中快速传播，以及何为“临界质量”。研究了社交媒体和信息生态如何加速“羊群效应”的形成，导致大规模的非理性同步行为，从金融泡沫到政治动员。 11. 局部互动与全局秩序：运用基于主体的建模（Agent-Based Modeling）的原理，展示了简单的个体互动规则如何能产生高度复杂的宏观结构（如城市隔离或交通堵塞）。强调了理解系统行为的关键在于识别驱动局部互动的基本规则，而非试图预测系统的每一个状态。 12. 适应性与学习的反馈回路：分析了群体行为的演化过程。关注社会系统如何通过不断试错来适应环境变化。研究了“路径依赖性”在社会结构中的作用，解释了为什么某些社会模式一旦确立，即使不再最优，也很难被彻底改变。 --- 第五部分：环境的塑形：情境、干预与伦理考量最后一部分将理论应用于实践，探讨环境设计和伦理干预的可能性。 13. 架构行为的“助推”（Nudging）：详细考察了“助推理论”的实际应用。通过对“默认选项”和“可见性优化”的案例分析，展示了如何在不限制选择自由的前提下，温和地引导个体做出更符合自身长期利益的行为。批判性地讨论了助推的有效边界及其潜在的操纵风险。 14. 异质性的重要性：强调了将所有个体视为同质化决策者的危险性。本章分析了文化差异、年龄阶段和特定压力源如何系统性地改变行为反应模式。主张任何有效的干预策略都必须考虑到行为主体的内在异质性。 15. 行为预测的局限与伦理边界：总结了对人类行为进行精确预测所面临的根本挑战，特别是自由意志与决定论之间的张力。最后，对利用行为科学进行社会工程的伦理责任进行了严肃的讨论，呼吁在应用这些知识时保持透明度和对个体自主权的尊重。总结：本书旨在提供一个整合性的、动态的视角来理解人类行为的复杂性，适合对心理学、经济学、社会学、认知科学以及复杂系统理论感兴趣的学者、政策制定者和技术开发者阅读。它提供了一套工具箱，用于解构看似随机的行为，揭示其背后的系统性规律。