Introduction to Brain And Behavior, Foundations of Behavioral Neuroscience And Improving the Mind An pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:W H Freeman & Co

作者:Kolb, Bryan

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:125

装帧:Pap

isbn号码:9780716713890

丛书系列:

图书标签:

• 神经科学
• 行为神经学
• 认知神经科学
• 大脑
• 行为
• 心理学
• 学习
• 记忆
• 神经基础
• 大脑功能

《神经科学前沿：从分子到认知的深度探索》 内容简介 本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角，探索当代神经科学最激动人心的前沿领域。我们摒弃对既有基础知识的重复叙述，而是将焦点集中在近年来取得突破性进展的研究方向，以及它们对理解人类心智和行为的深远影响。本书不仅涵盖了神经生物学和行为学的交叉点，更深入探讨了复杂系统、计算建模以及新兴的神经技术如何重塑我们对大脑功能的认知。 第一部分：结构与动态的微观革命 本部分将深入解析神经系统在分子和细胞层面的最新发现。我们不再满足于对神经元基本电生理特性的描述，而是聚焦于突触可塑性的高级机制。具体而言，我们将详细探讨： 突触后受体动力学的精细调控： 当前关于AMPA、NMDA以及GABA受体亚型动态平衡如何精确控制信息编码与存储的最新模型。重点分析内化/外排机制在突触效率调节中的非线性作用。 胶质细胞的重塑角色： 突破传统上将星形胶质细胞、少突胶质细胞视为简单支持细胞的观点。本书将呈现大量证据，说明它们如何主动参与突触的形成、修剪和功能调节，特别是对神经回路的代谢耦合和信息流的间接影响。我们将审视其在学习记忆巩固中的关键作用，并讨论“神经-胶质单元”这一新概念。 髓鞘化动态与信息处理速度： 探究少突胶质前体细胞（OPCs）在成熟大脑中的持续增殖与分化，以及这种动态髓鞘化（myelin plasticity）如何根据经验需求实时调整轴突的传导速度，从而实现高效的、时间敏感的信息集成。 第二部分：回路的复杂性与计算原理 本部分将把视角从单个细胞提升到相互连接的神经环路，重点关注这些环路如何执行复杂的计算任务。我们强调的重点在于解析功能性架构的动态组织而非单纯的解剖分区。 时空信息编码的新范式： 挑战传统的“速率编码”理论，深入探讨时间编码（temporal coding）和振荡同步（oscillatory synchronization）在感知、决策和运动规划中的作用。我们将分析Gamma、Theta和Alpha波段在不同认知状态下的相位锁定机制及其对远程区域信息传递的影响。 基于图论的网络拓扑分析： 应用复杂网络理论（如小世界网络、尺度无关网络）来描述大脑的宏观和中观连接组。重点讨论拓扑结构如何决定信息鲁棒性、效率和疾病易感性。我们将展示如何利用高通量连接组数据来识别功能性模块（functional modules）及其随年龄和病理状态的变化。 决策制定中的“概率编码”： 结合贝叶斯统计学框架，解释特定脑区（如前额叶皮层、基底神经节）如何整合不确定信息并生成最优决策。我们将详细剖析前馈与反馈回路在更新内部预测模型中的具体机制。 第三部分：感知、行动与高级认知的动态模型 本部分聚焦于如何从底层的神经活动中涌现出我们所体验到的感知和认知功能，特别是那些依赖于跨模态整合和环境交互的领域。 具身认知（Embodied Cognition）的神经基础： 探讨运动系统与感知系统之间不可分割的关系。本书将展示运动意图如何预先激活感觉皮层，以及感觉输入如何实时修正运动计划。我们将分析前运动区和顶叶皮层在空间表征构建中的协同作用。 工作记忆的持续性机制： 超越简单的“持续放电”模型，我们深入探讨工作记忆的动态门控机制。重点解析前额叶皮层中特定细胞群体如何通过快速的突触重组和背景噪声的抑制来实现信息的高效维持和灵活调用。 社会神经科学中的镜像系统与心智理论（ToM）： 审视镜像神经元系统（MNS）在理解他人意图和情感中的作用，并分析其与前额叶和颞顶交界区（TPJ）的整合。我们将讨论当前关于MNS是否直接模拟行为，还是更倾向于构建意图模型的争论，并引入新的计算模型来解释同理心的神经基础。 第四部分：神经技术的前沿与临床转化 本部分关注支撑神经科学进步的创新工具，以及这些工具如何加速从基础研究到临床干预的转化。 光遗传学与化学遗传学的精确干预： 详细介绍这些技术如何实现对特定细胞类型和特定时间点的精确激活或抑制。我们将讨论利用这些工具研究复杂行为的最新范例，特别是它们在解析异源细胞群（heterogeneous cell populations）功能时的不可替代性。 高密度钙成像与在体电生理记录： 探讨多通道探针、套筒电极阵列（Neuropixels）以及双光子显微镜技术如何实现对数百乃至数千个神经元群体的同步、长期监测。重点分析如何利用这些大规模数据集来重建回路的实时动力学。 脑机接口（BCI）的闭环系统： 聚焦于BCI技术从简单的运动解码向高级认知辅助的演进。我们将探讨预测性算法在提高接口稳定性和自然性方面的应用，以及在恢复感觉功能（如触觉反馈）方面的最新突破。 本书适合具有扎实神经生物学背景的研究人员、高年级本科生和研究生，以及对理解复杂认知机制充满热情的专业人士。它提供的是一张通往前沿知识的地图，而非对基础概念的复习。

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