Animal Models of Cognitive Impairment

Animal Models of Cognitive Impairment pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:CRC Pr I Llc
作者:Levin, Edward D. (EDT)/ Buccafusco, Jerry J. (EDT)
出品人:
页数:400
译者:
出版时间:2006-6
价格:$ 180.74
装帧:HRD
isbn号码:9780849328343
丛书系列:
图书标签:
  • 动物模型
  • 认知障碍
  • 认知功能
  • 神经退行性疾病
  • 阿尔茨海默病
  • 帕金森病
  • 脑损伤
  • 行为神经科学
  • 神经科学
  • 实验神经病理学
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具体描述

The costs associated with a drug's clinical trials are so significant that it has become necessary to validate both its safety and efficacy in animal models prior to the continued study of the drug in humans. Featuring contributions from distinguished researchers in the field of cognitive therapy research, "Animal Models of Cognitive Impairment" examines some of the most popular and successful animal archetypes used in the context of drug discovery. It provides integrated coverage of the latest research concerning neuronal systems relevant to cognitive function and dysfunction, assimilating reviews of this research within the context of each chapter.This approach is unique in that it brings together molecular and neurochemical methodologies, behavioral applications in translational models, and clinical applications. The book comprehensively discusses a wide variety of animal models of cognitive impairment, including genetic, lesion, pharmacological, and aging related impairments. It also explores the significance of this research in regards to the treatment of various addictions and disorders such as stroke, autism, Alzheimer's, schizophrenia, and ADHD. Edited by two renowned authorities in the field, "Animal Models of Cognitive Impairment" is a timely book that provides integrated coverage of cutting-edge research that concerns neuronal systems relevant to cognitive function and dysfunction.

认知科学前沿:脑功能与行为可塑性研究新范式 一本深入探索神经科学、心理学和计算模型交汇点的权威著作 本书特色: 本书汇集了全球顶尖研究者的最新成果,聚焦于理解复杂认知功能(如学习、记忆、决策制定和高级推理)的神经生物学基础及其在健康与疾病状态下的动态变化。它不仅仅是对现有知识的梳理,更是一部面向未来的研究指南,旨在推动认知科学跨越传统学科壁垒,构建更具预测力和干预性的理论框架。 第一部分:认知功能的基础神经回路与分子机制 本部分系统地剖析了构成高级认知的关键脑区网络及其微观层面的工作原理。 第一章:皮层-皮层环路与信息整合 深入探讨了前额叶皮层(PFC)、顶叶皮层(Parietal Cortex)和颞叶皮层(Temporal Lobe)在工作记忆、注意力分配和跨域信息整合中的核心作用。着重分析了兴奋性与抑制性神经元(E/I Balance)的动态平衡如何调控信息流的效率和稳定性。内容涵盖突触可塑性(LTP/LTD)的分子机制,特别是NMDA受体、AMPA受体和钙调素依赖性蛋白激酶II(CaMKII)在记忆编码中的精确调控。此外,还讨论了不同频段的皮层振荡(如Theta、Gamma节律)如何作为“时钟”实现分布式信息处理的同步化。 第二章:基底神经节与决策的优化过程 本章将基底神经节(Basal Ganglia)置于奖励预测和行为选择的核心地位。详细阐述了直接通路(Direct Pathway)与间接通路(Indirect Pathway)在强化学习中的互补功能,以及多巴胺系统(特别是黑质-纹状体通路)如何通过调节这些通路的活动强度来编码奖励误差和驱动策略的调整。研究聚焦于纹状体中不同类型的神经元(如胆碱能中间神经元)如何对情境变化做出快速适应,从而优化长期决策的成本效益比。 第三章:海马体:情境记忆的编码与重放 本书对海马体进行了详尽的解剖,不再局限于传统的记忆存储模型。重点分析了齿状回(DG)、CA3和CA1区在形成分离性表征(Pattern Separation)和整合性表征(Pattern Completion)中的独特贡献。详细介绍了神经发生(Neurogenesis)对新信息编码的影响,并讨论了“慢波睡眠重放”(Sleep Replay)如何将短期、情境依赖的记忆固化到皮层网络中,形成长期、概括性的知识结构。 第二部分:复杂认知行为的计算模型与系统层面分析 本部分着眼于将神经生理学发现映射到可量化的计算模型中,以理解认知过程的内在逻辑。 第四章:预测编码与认知偏差 本书采纳并发展了“预测编码”(Predictive Coding)的框架,认为大脑的核心功能是不断最小化输入信号与内部模型预测之间的误差。深入探讨了自上而下的预测与自下而上的感知信号如何在大脑中进行权重分配。讨论了诸如确认偏误(Confirmation Bias)和锚定效应(Anchoring Effect)等认知偏差,是如何在预测误差最小化的过程中,通过过度依赖先验信息而产生的系统性偏差。 第五章:动态系统理论在注意力和切换机制中的应用 本章将注意力从简单的“聚焦”概念提升为复杂的“动态吸引子网络”的调节。采用非线性动力学方法,解释了认知控制的“切换成本”(Switching Cost)和“前馈抑制”(Feedforward Inhibition)是如何由皮层网络状态的突然转换所驱动的。分析了双稳态系统(Bistable Systems)如何解释在冲突任务中,不同行为选项之间的竞争与最终选择的确定过程。 第六章:社会认知中的心智理论与镜像神经元系统 系统梳理了社会认知依赖的神经基础。重点阐述了心智理论(Theory of Mind, ToM)所需的关键网络(特别是内侧前额叶和颞顶联合区)。详细介绍了镜像神经元系统(Mirror Neuron System, MNS)在理解他人意图、模仿学习和共情(Empathy)中的作用,并探讨了该系统如何构建个体与社会环境的交互模型,以指导适应性行为。 第三部分:跨物种比较神经科学的视角 本部分超越单一物种的局限,从进化的角度审视关键认知机制的保守性与特异性。 第七章:灵长类动物的高级抽象思维结构 通过比较人类与非人灵长类动物的认知任务表现,界定了哪些认知能力是人类特有的(如复杂的语言结构和符号推理),哪些是共享的(如空间工作记忆)。重点分析了人类独有的新皮层扩张区域的突触连接模式及其对复杂问题解决能力的影响。 第八章:非哺乳动物的认知涌现:以头足类为例 提供了关于进化距离遥远的物种如何独立演化出复杂认知能力的案例研究。详细描述了头足类动物(如章鱼)独特的神经结构(如超大规模的周边神经节)如何支持其出色的形态伪装、工具使用和环境学习能力。探讨了趋同进化在解决特定环境挑战时如何驱动相似的计算策略,即使其硬件基础截然不同。 第九章:环境塑造神经可塑性:从早期经验到终身适应 本章关注环境输入(如社会隔离、感官丰富化、早期压力)对神经回路结构和功能所产生的持久影响。讨论了表观遗传学修饰(如DNA甲基化和组蛋白修饰)如何介导环境信息编码到基因表达层面,从而影响成年后的认知灵活性和压力反应阈值。强调了对环境干预的敏感期窗口,以及如何利用这些窗口期促进神经系统的优化发展。 结论:整合神经科学的未来方向 本书最后总结了当前研究的主要空白点,并提出了未来的关键挑战,包括开发更精确的跨尺度成像技术(从分子到全脑连接组),以及建立能够同时解释表征内容(What)和处理机制(How)的统一理论框架。本书旨在为下一代认知神经科学家提供坚实的理论和技术基础,以解锁人类心智的深层奥秘。

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