Contemporary Issues in Road User Behavior Traffic And Safety pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Nova Science Pub Inc

作者:Hennessy, Dwight A. (EDT)/ Wiesenthal, David L. (EDT)/ Beirness, Doug (CON)/ Benedetti, Alyson J. (C

出品人:

页数:292

译者:

出版时间:

价格:120

装帧:HRD

isbn号码:9781594542688

丛书系列:

图书标签:

• Road Safety
• Traffic Psychology
• Human Factors
• Driver Behavior
• Pedestrian Safety
• Cyclist Safety
• Traffic Management
• Transportation Safety
• Road User Behavior
• Traffic Engineering

好的，这是一份关于一本假设图书的详细简介，该图书的名称为《Contemporary Issues in Road User Behavior Traffic And Safety》，但此简介将完全描述该书不包含的内容。 --- 图书简介：《当代道路使用者行为、交通与安全议题》（Contemporary Issues in Road User Behavior Traffic And Safety） 【请注意：本简介详述的是本书不涵盖的内容范围，旨在帮助读者明确本书的边界和焦点。】 导言：界定本书的“非范围” 本书《当代道路使用者行为、交通与安全议题》聚焦于交通工程学、行为心理学以及公共政策交叉领域的前沿研究。然而，要充分理解本书的贡献和视角，必须清晰界定其研究边界，明确哪些领域或主题未被深入探讨或完全排除在外。本导言将详细列举本书不包括的主要研究范畴、技术焦点和地理侧重。 本书并非一本关于交通基础设施的纯粹工程手册，因此，它不包含以下内容： 详细的道路几何设计规范： 本书不提供关于曲线半径计算、坡度限制、车道宽度标准化或交叉口线形优化的具体工程公式或规范章节。它不会深入探讨《美国州际公路设计手册》（AASHTO Green Book）等标准技术文件中的量化参数。 沥青与混凝土材料科学： 涉及路面结构强度、材料老化周期、沥青混合料的级配优化或混凝土早期强度发展的化学和物理分析，均不在本书的探讨之列。 桥梁结构抗震与疲劳分析： 结构工程中关于钢筋混凝土梁、预应力结构或桥面板抗疲劳寿命预测的深入计算和模型，本书予以省略。 第一部分：行为科学的边界——哪些心理学主题被排除在外 本书的核心在于“道路使用者行为”，但其对行为的关注点具有明确的侧重，因此，许多重要的心理学、社会学或认知科学的子领域被有意地排除： 1. 非交通相关的心理学分支： 本书不涉及临床心理学、人格障碍研究、发展心理学中与驾驶无关的年龄段研究，或一般性的认知心理学实验（例如，记忆广度测试、情绪调节理论，除非这些理论直接、明确地应用于驾驶情境）。 2. 纯粹的群体动力学与社会运动： 虽然本书讨论社会影响，但它不深入研究非驾驶相关的社会群体行为、政治激进主义的社会学模型，或大规模的社会冲突理论。例如，关于社会网络分析中“小世界现象”的一般性探讨，或关于社会公平的宏观经济学模型，均被排除。 3. 认知负荷的底层神经科学模型： 本书对“分心驾驶”的探讨集中在行为表现和干预策略上。它不包含详细的神经影像学研究（如fMRI、EEG）来分析驾驶任务中特定脑区的激活模式。关于神经递质（如多巴胺、血清素）与驾驶决策的精确生化机制探讨，也超出本书范畴。 第二部分：交通系统建模与数据科学的限制 本书关注的是行为与政策的结合，而非纯粹的交通流理论或高级算法开发。因此，以下技术性内容未被纳入： 1. 交通流理论的纯数学推导： 本书不提供 Lighthill-Whitham-Richards (LWR) 模型、Greenshields 模型或陈氏流体模型的完整数学推导过程。它假定读者对这些基本模型有基础认知，而将精力集中在如何应用这些模型的“行为修正”版本。 2. 高级人工智能与机器学习算法的实现细节： 尽管本书可能提及自动驾驶，但它不包含： 深度学习网络的具体代码或框架实现： 例如，TensorFlow 或 PyTorch 中卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）的具体层级结构和训练参数设置。 强化学习（RL）的奖励函数设计细节： 本书不会详细阐述如何构建用于自动驾驶决策优化的复杂奖励函数（Reward Function）的数学细节。 3. 实时交通信号控制的优化算法： 关于自适应信号控制系统（SCATS, SCOOT）的底层硬件架构、传感器数据融合技术，以及如何利用线性规划（Linear Programming）或动态规划（Dynamic Programming）来实时求解最优配时方案的算法细节，本书均未涉及。 第三部分：安全评估与风险分析的侧重点排除 本书侧重于预防性干预和行为改变，对纯粹的事故数据分析技术也有所取舍： 1. 传统事故重现与碰撞动力学： 本书不包含详细的碰撞后评估（Accident Reconstruction）技术，如能量学计算、刚体动力学分析，或使用仿真软件（如PC-Crash）进行特定事故场景的逆向工程分析。 2. 生物力学与乘员保护（Biomechanics）： 关于安全带预紧器的工作原理、侧面碰撞气囊展开的时序、假人模型（Hybrid III, THOR）的生物力学响应极限，以及人体对冲击力的耐受阈值的详细生物力学研究，均不在本书的讨论范围之内。 3. 大规模流行病学方法论（Epidemiology）： 本书虽涉及风险，但不详述诸如Cox比例风险模型、生存分析（Survival Analysis）的复杂统计假设检验，或针对特定致死率或发病率的纯流行病学研究设计（如队列研究或病例对照研究的建立）。 第四部分：政策与管理——不触及的宏观经济视角 本书的政策讨论集中在行为干预层面。因此，以下宏观经济和规划职能被排除在外： 1. 交通经济学的宏观定价模型： 本书不深入探讨诸如边际成本定价、拥堵税的长期均衡模型（General Equilibrium Models）的建立，或交通基础设施投资的净现值（NPV）分析的复杂金融工具应用。 2. 土地使用与交通规划的长期耦合模型： 关于城市形态发展（Urban Form）、区域人口迁移的预测模型，或如何将土地使用分区政策与交通需求模型（Four-Step Model）的校准流程进行深度整合的专业讨论，本书并未提供。 3. 交通法制与国际条约的比较法分析： 本书不会对各国（如欧盟、北美、亚洲）之间关于酒驾标准、牌照制度或电子收费（ETC）标准的详细法律条文进行逐条比较或进行深入的国际法分析。 总结：本书的关注点与边界 综上所述，《当代道路使用者行为、交通与安全议题》明确地将重点放在理解、预测和干预个体（驾驶员、行人、骑行者）在特定交通环境下的决策过程、感知偏差以及行为适应性上。 因此，任何纯粹的技术工程规范、底层算法的编程细节、深入的生物力学测试、或宏观经济理论推导，均被有意地排除在本研究范围之外，以确保本书能够保持对“行为”核心议题的深度聚焦。读者应认识到，本书的价值在于其对人类因素在当代交通系统中的应用性见解，而非作为上述任何特定工程或科学领域的标准参考指南。

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