Precarious Employment

Precarious Employment pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:McGill Queens Univ Pr
作者:Vosko, Leah F. 编
出品人:
页数:512
译者:
出版时间:2005-1
价格:$ 39.49
装帧:Pap
isbn号码:9780773529625
丛书系列:
图书标签:
  • Precarious work
  • Labor economics
  • Employment security
  • Gig economy
  • Contingent work
  • Flexible employment
  • Social inequality
  • Workplace trends
  • Labor market
  • Economic sociology
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具体描述

This interdisciplinary volume offers a multifaceted picture of precarious employment and the ways in which its principal features are reinforced or challenged by laws, policies, and labour market institutions, including trade unions and community organizations. Contributors develop more fully the concept of precarious employment and critique outmoded notions of standard and nonstandard employment. The product of a five-year Community-University Research Alliance, the volume aims to foster new social, statistical, legal, political, and economic understandings of precarious employment and to advance strategies for improving the quality and conditions of work and health.

《数字时代的权力重塑:从算法治理到数据主权》 引言:看不见的控制与新兴的权力版图 我们正生活在一个由数据驱动的时代。从智能手机中的每一次点击,到城市交通系统的实时调度,再到金融市场的毫秒级决策,无形的算法和海量的数据正在以前所未有的速度和深度重塑着社会结构、经济模式乃至个体生活的方方面面。然而,这种技术进步的表象之下,潜藏着深刻的权力转移和治理危机。本书旨在深入剖析数字时代权力结构的核心变化——如何从传统的、基于地域和主权的权力形态,转向一种新的、基于算法治理 (Algorithmic Governance) 和数据控制 (Data Control) 的权力重塑。我们关注的不是工具本身,而是工具背后操纵、分配和限制这些工具所蕴含的政治经济逻辑。 第一部分:算法的黑箱与治理的悖论 第一章:从官僚制到自动化决策:效率的代价 传统的国家治理依赖于清晰的法律框架、透明的行政流程和可追责的官僚体系。数字技术的引入,尤其是人工智能和机器学习模型的广泛应用,正在挑战这一模式。本章首先考察了公共服务部门——如司法量刑辅助、社会福利分配、乃至边境控制——如何越来越多地依赖“黑箱”算法。我们探讨了这种自动决策系统带来的效率提升的诱人前景,同时揭示了其带来的治理悖论:当决策过程缺乏人类可理解性(Interpretability)时,问责制(Accountability)如何实现?我们分析了“算法偏见”(Algorithmic Bias)如何通过历史数据的固化,系统性地加剧现有的社会不平等,而非仅仅是中立的技术应用。本章将通过对欧洲通用数据保护条例(GDPR)中“解释权”的讨论,审视现有法律框架在面对复杂AI系统时的滞后性。 第二章:数据作为新的生产资料:垄断与平台霸权 经济权力不再仅仅体现为对物理资源的占有,而是转化为对数据的独占和对关键数字基础设施的控制。本章聚焦于大型科技平台(Big Tech)如何通过网络效应和数据飞轮,构建起难以逾越的“数据护城河”。我们分析了平台经济的内在逻辑——如何将用户行为转化为可交易的资产,并以此形成事实上的市场垄断。这里的核心问题是:谁拥有数据?数据如何流动?以及更关键的,谁能从数据流动中获取不成比例的经济剩余?我们借鉴了“信息资本主义”的理论框架,探讨了数据商品化对传统劳动力市场和消费者主权产生的结构性冲击,并比较了美国、欧盟和中国在数据资产化路径上的不同治理模式及其对全球竞争格局的影响。 第三章:微观定向与社会工程:隐私的消亡与认知的重塑 在数字时代,对个体的监控不再是宏大的、集中的国家监视,而是渗透到日常生活中的、无处不在的“微观定向”(Micro-targeting)。本章深入探讨了行为数据收集如何被用于高度精密的社会工程,影响选举结果、消费决策乃至个人身份构建。我们不再讨论“隐私权”这一抽象概念,而是关注个体信息被用于预测、塑造和限制其未来可能性的具体机制。通过对情绪识别技术、数字信用评分系统等前沿案例的分析,本章论证了数字平台如何通过对“注意力”的捕获和对“风险画像”的构建,建立起一种新的、柔性的、基于预测的社会控制。这种控制的危险性在于,它使得被管理者难以察觉自己正在被管理,从而消解了政治反抗的可能空间。 第二部分:迈向数据主权与数字自治 第四章:地缘政治的新战场:数据流动的控制权 数据流动已成为国际关系中的关键要素。国家安全、经济竞争力与技术标准之争,正围绕着数据的跨境传输和存储展开。本章将分析“数据本地化”(Data Localization)政策的兴起及其背后的地缘政治考量。我们考察了关键基础设施(如海底光缆、云计算中心)的战略意义,以及主要国家如何试图建立各自的数据“生态圈”或“数字铁幕”。这不仅仅是贸易摩擦,更是关于未来全球信息架构控制权的博弈。我们比较了不同国家在数据主权定义上的差异——是从主权国家的领土范围延伸到数据的物理存储地,还是强调数据的产生地与受益方的关联性。 第五章:重建数字公共领域:去中心化与协议治理 面对中心化平台的权力膨胀,本章探索了技术层面的应对之道,特别是区块链、分布式自治组织(DAO)等去中心化技术(Decentralized Technologies)所蕴含的治理潜力。我们批判性地审视了“Web3”运动在实现真正权力分散方面的局限性,例如其对能源的巨大消耗和新型精英阶层的形成。然而,我们肯定了其在重建“数字公共领域”(Digital Public Sphere)方面的尝试——通过设计更公平的激励机制和更透明的协议,挑战现有的数据霸权。本章的重点在于:技术本身无法解决政治问题,但新的技术范式可以为构建新的权力分配模式提供基础设施。 第六章:超越监管:面向韧性与反脆弱性的治理框架 传统的监管模式(如反垄断法)往往是滞后的、反应性的,难以有效应对快速迭代的技术变革。本章提出了一种更具前瞻性的治理思路:建立具有“反脆弱性”(Antifragility)的数字治理框架。这意味着治理设计应鼓励多样性、冗余性,并允许局部实验和失败,从而增强整个系统的韧性。我们讨论了“监管沙盒”、“适应性法规”(Adaptive Regulation)以及“技术伦理审查委员会”的实践经验。最终,本书主张,真正的数字主权不仅在于控制数据流,更在于赋予社会各主体——公民、中小企业、非营利组织——参与设计和塑造数字环境的能力,实现从被动接受到主动塑造的转变。 结论:作为政治行动的数据实践 数字时代的权力重塑是一场持续的、未完成的斗争。它不再仅仅是关于税收、劳工或市场准入的传统政治议题,而是关于知识的获取、认知的边界以及社会组织的底层协议。本书的最终论点是:在算法和数据的时代,任何与技术相关的选择——无论是选择使用何种平台、支持何种数据标准,还是推动何种法律改革——都本质上是一种政治实践。理解并积极参与塑造这些基础架构,是确保一个开放、公正、且具有人类能动性的数字未来所必需的前提。

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