Transforming Police in Central And Eastern Europe pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Transaction Pub

作者:Caparini, Marina (EDT)/ Marenin, Otwin (EDT)

出品人:

页数:358

译者:

出版时间:

价格:39.95

装帧:Pap

isbn号码:9783825874858

丛书系列:

图书标签:

• 警察改革
• 中东欧
• 转型期
• 政治学
• 犯罪学
• 公共管理
• 安全研究
• 法治
• 民主化
• 后共产主义

好的，这是一份不涉及《Transforming Police in Central And Eastern Europe》一书内容的、关于另一本虚构图书的详细简介。 --- 图书名称：《数字时代的知识产权与商业创新：全球视野下的法律、伦理与未来趋势》 图书简介 《数字时代的知识产权与商业创新：全球视野下的法律、伦理与未来趋势》 是一部深度剖析当代技术革命如何重塑知识产权（IP）格局的权威著作。本书旨在为法律专业人士、企业高管、政策制定者以及关注技术前沿的学术研究者提供一个全面的分析框架，以理解和应对数字化转型带来的复杂挑战与机遇。 我们正处于一个由人工智能（AI）、大数据、物联网（IoT）和区块链技术驱动的时代。这些颠覆性技术不仅极大地加速了创新步伐，同时也对传统的知识产权保护体系——包括专利、商标、著作权和商业秘密——构成了前所未有的冲击。本书的核心论点在于：现有的知识产权法律框架，在设计之初并未充分预见到当前的计算能力和数据流动速度，因此亟需进行适应性调整，以平衡创新激励与公共利益的诉求。 本书分为四个主要部分，层层递进，构建了一个多维度的分析图景。 第一部分：数字前沿的法律重构 本部分聚焦于技术对传统知识产权支柱的直接挑战。 首先，人工智能生成物（AIGC）的知识产权归属成为焦点议题。当AI独立完成艺术创作、撰写代码或设计新材料时，谁应被视为“发明人”或“作者”？本书详细考察了美国、欧盟和中国在这一问题上的最新立法尝试与司法裁决，重点分析了“人机协作”情景下的法律模糊地带。我们探讨了将“机器所有权”纳入法律体系的可能性，以及这种转变对现有专利法和著作权法基本原则的颠覆性影响。 其次，大数据与商业秘密保护的界限变得日益模糊。在数据成为核心生产要素的今天，企业如何通过算法、模型和聚合数据来获取竞争优势？本书深入分析了如何界定“数据挖掘”的成果是否构成受保护的商业秘密，以及在数据共享和跨境流动日益频繁的背景下，如何建立有效的“数据藩篱”来抵御不正当竞争。特别关注了针对“算法黑箱”的逆向工程挑战，以及针对供应链中数据泄露的法律应对策略。 最后，去中心化技术（如区块链）对商标和版权注册的影响被详尽论述。区块链提供的不可篡改的记录机制，正在被用于建立更透明、更高效的数字版权管理系统。本书评估了将IP资产“代币化”（Tokenization）的潜力与风险，特别是涉及NFTs（非同质化代币）的法律性质认定——它们究竟是艺术品、数字契约，还是新型的知识产权载体？ 第二部分：全球化挑战与地缘政治影响 知识产权的保护与实施从来都不是孤立的，数字时代的特性进一步强化了其全球性冲突。 本部分着眼于跨境执法和管辖权冲突。随着数字内容的即时分发，侵权行为可以在任何司法管辖区发生。本书对比了不同国家在“合理使用/公平交易”原则上的差异，这些差异如何导致“数字鸿沟”和“法律套利”。我们详细研究了互联网服务提供商（ISP）在内容审核和“通知-移除”机制中的法律责任，特别是针对平台经济中大规模侵权行为的治理困境。 同时，本书对技术标准必要专利（SEP）的争议进行了深入分析。在5G、6G和工业互联网（IIoT）领域，专利池的建立与许可费用的确定直接影响全球产业链的竞争格局。本书审视了全球反垄断机构如何介入SEP许可谈判，以确保技术采纳的公平性，避免标准制定过程中的“专利流氓”行为。 此外，还探讨了知识产权的战略价值与国家安全。在日益激烈的技术竞争中，关键技术的知识产权布局已成为地缘政治博弈的重要组成部分。本书分析了国家安全审查机制（如FDI审查）如何扩大到知识产权的获取和转移，以及技术转让协议中潜在的“强制技术转让”风险。 第三部分：伦理困境与社会责任 知识产权的本质是激励创新，但当创新力量过于强大时，其伦理边界必须被审视。 本部分探讨了AI驱动的创新对社会公平的影响。例如，AI在药物研发和基因编辑领域的应用，其知识产权的授予是否应受到更严格的公共利益约束？本书讨论了“人道主义许可”（Humanitarian Licensing）机制在特定高价值技术领域的适用性，特别是当专利权可能阻碍关键公共卫生解决方案的普及时。 另一个核心议题是数据隐私与知识产权的内在张力。在许多情况下，对用户数据的深度挖掘（知识产权的潜在来源）与个人隐私权（如GDPR下的“被遗忘权”）是直接冲突的。本书提出，未来的IP框架必须内嵌隐私保护机制，确保创新不是以牺牲个人自主权为代价。 此外，算法偏见（Algorithmic Bias）与IP责任也被纳入讨论。如果一个由受保护算法生成的、带有偏见的结果对特定群体造成了实质性损害，知识产权持有人是否需要承担连带责任？本书考察了在透明度要求日益高涨的背景下，如何平衡保护商业秘密与揭示算法决策逻辑之间的矛盾。 第四部分：面向未来的治理模式与政策建议 本书的最后部分着眼于前瞻性解决方案和实用性的政策蓝图。 我们认为，单一的法律工具已不足以应对复杂的数字生态系统。本书倡导建立多层次的、适应性强的知识产权治理体系。这包括： 1. 动态许可框架：引入“爬行许可”（Crawling Licenses）或基于使用强度（Usage-Based）的许可模式，以取代僵硬的传统许可费率，尤其适用于快速迭代的软件和数据产品。 2. 去中心化治理实验：评估DAO（去中心化自治组织）在管理共同体知识资源（如开源项目或公共数据集）方面的有效性，并探讨其法律地位的确认。 3. 全球合作与统一术语：呼吁国际社会加速在AI相关IP领域的法律趋同，建立全球性的IP冲突快速解决机制，减少因不同法域解释不一而导致的交易成本。 4. 增强型专利和版权局的角色：建议知识产权审查机构应提升其技术审查能力，特别是对软件和AI模型的实质性审查，以防止授予质量低下或不具备创新性的“垃圾专利”。 《数字时代的知识产权与商业创新》不仅是对当前法律状态的诊断，更是对未来创新生态构建的深思熟虑。它为利益相关者提供了必要的工具箱，以便在技术浪潮中，确保知识产权制度能够真正履行其激励人类创造力的神圣使命。本书的分析视角深广，论证严密，是理解后工业时代经济规则的必备读物。

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