A Bed of Red Flowers

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出版者:Free Press
作者:Nelofer Pazira
出品人:
页数:416
译者:
出版时间:2005-09-06
价格:USD 15.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780743281331
丛书系列:
图书标签:
  • 爱情
  • 浪漫
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  • 女性文学
  • 情感
  • 治愈
  • 成长
  • 生活
  • 现代文学
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具体描述

Written with compassion, itelligence and insight, A Bed of Red Flowers is a profoundly moving portrait of life under occupation and the unforgettable story of a family, a people and a country. The "picnic of the red flower" is a traditional time of celebration for Afghans. One of Nelofer Pazira's earliest memories is of people gathering in the countryside to admire the tulips and poppies carpeting the landscape. It is the mid-1970s, and her parents are building a future for themselves and their young children in the city of Kabul. But when Nelofer is just five the communists take power and her father, a respected doctor, is imprisoned along with thousands of other Afghans. The following year, the Russians invade Afghanistan, which becomes a police state and the center of a bloody conflict between the Soviet army and American-backed mujahidin fighters. A climate of violence and fear reigns. For Nelofer, there is no choice by to grow up fast. At eleven, she and her friends throw stones at the Russian tanks that stir up dust and animosity in the streets of Kabul.As a teenager she joins a resistance group, hiding her gun from her parents. Her emotional refuge is her friendship with her classmate Dyana, with whom she shares a passion for poetry, dreams and a better life. After a decade of war, Nelofer's family escapes across the mountains to Pakistan and later to Canada, where she continues to write to Dyana. When her friend suddenly stops writing, Nelofer fears for Dyana's life. With lyrical, narrative prose, A Bed of Red Flowers moving tells Pazira's haunting story, as well as Afghanistan's story as a nation.

好的,这是一本关于深度学习与自然语言处理前沿技术的图书简介,完全不涉及您提到的书名《A Bed of Red Flowers》中的任何内容。 --- 深度学习驱动的自然语言理解:模型、算法与前沿应用 提升机器认知边界的权威指南 本书全面深入地探讨了当前自然语言处理(NLP)领域最核心的技术基石——深度学习。它不仅仅是一本理论教程,更是一本面向实践的工具书,旨在帮助研究人员、高级工程师和对前沿技术充满热情的学习者,掌握如何利用现代神经网络架构解决复杂的语言理解、生成与推理任务。 第一部分:基础与基石 本书伊始,我们首先构建坚实的数学与计算基础。不同于传统的基于统计或规则的方法,深度学习的成功依赖于对大规模数据的有效表征。 第1章:从词向量到上下文嵌入 本章系统梳理了词嵌入(Word Embeddings)的发展历程,从早期的Count-based方法(如LSA)过渡到经典的预测型模型(如Word2Vec和GloVe)。重点剖析了如何通过优化目标函数,捕获词汇的语义和句法信息。随后,我们将深入探讨上下文敏感的词向量,如ELMo和早期BERT中的嵌入层,理解动态表示如何解决一词多义(Polysemy)问题。 第2章:循环神经网络及其演进 循环神经网络(RNN)是处理序列数据的开创性架构。本章详细解释了RNN的基本结构、梯度消失/爆炸问题,并重点介绍了长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)的关键机制——输入门、遗忘门和输出门的工作原理。我们还将通过具体代码示例,展示如何在TensorFlow和PyTorch中高效实现这些模型。 第3章:注意力机制:连接信息的桥梁 注意力机制(Attention Mechanism)是现代NLP的灵魂所在。本章详细阐述了自注意力(Self-Attention)和交叉注意力(Cross-Attention)的数学基础。通过对Scaled Dot-Product Attention的深入解析,读者将理解为何注意力机制能够有效地并行化序列计算,并显著提升模型在长距离依赖捕获上的性能。 第二部分:Transformer时代的全面解析 Transformer架构的出现彻底革新了NLP领域。本书用大量篇幅聚焦于这一革命性模型及其衍生出的所有主流框架。 第4章:Transformer架构的深度解构 本章是全书的核心。我们将逐层解析Transformer的编码器(Encoder)和解码器(Decoder)的全部组件:多头注意力(Multi-Head Attention)、位置编码(Positional Encoding)、残差连接(Residual Connections)以及层归一化(Layer Normalization)。我们将探讨这些组件如何协同工作,实现对输入序列的深度、并行化处理。 第5章:预训练模型的范式转换:BERT家族与单向模型 本章聚焦于基于Transformer的预训练语言模型(PLMs)。我们将详细分析BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)如何通过掩码语言模型(MLM)和下一句预测(NSP)进行预训练。随后,我们会对比分析RoBERTa、ALBERT和ELECTRA等优化版本,讨论它们在数据、训练目标和效率上的改进。 第6章:自回归与序列生成:GPT系列探究 与BERT的双向编码结构形成对比,本章探讨以GPT(Generative Pre-trained Transformer)为代表的自回归模型。我们将分析其单向掩码机制如何支持高质量的文本生成。内容将延伸至GPT-2、GPT-3的规模效应(Scaling Laws),以及提示工程(Prompt Engineering)在零样本(Zero-shot)和少样本(Few-shot)学习中的应用。 第7章:Encoder-Decoder的复兴:T5与Seq2Seq的统一 本章探讨如何将所有NLP任务统一到“Text-to-Text”的框架下。我们将深入研究T5(Text-to-Text Transfer Transformer)的设计哲学,它如何通过统一的输入/输出格式处理翻译、摘要、问答等多元任务。同时,也会简要回顾经典的Seq2Seq模型在神经机器翻译(NMT)中的作用。 第三部分:前沿应用与挑战 掌握了核心模型后,本书将引导读者进入当前研究的热点领域,解决实际世界中的复杂问题。 第8章:知识密集型任务:问答系统与信息抽取 本章专注于如何让模型从海量文本中提取、组织和推理知识。我们将介绍开放域问答(Open-Domain QA)的检索增强生成(RAG)架构,探讨如何结合外部知识库(如维基数据)提升模型的事实准确性。此外,实体识别(NER)和关系抽取(RE)的最新深度学习方法也将被涵盖。 第9章:跨模态学习的融合趋势 自然语言已不再孤立存在。本章探讨语言模型与其他模态(如视觉、音频)的结合。重点分析CLIP(Contrastive Language–Image Pre-training)如何通过对比学习统一文本和图像的嵌入空间,及其在图像字幕生成和视觉问答(VQA)中的突破性应用。 第10章:模型的可解释性、公平性与效率 随着模型规模的爆炸式增长,可解释性(XAI)和伦理问题变得至关重要。本章讨论LIME、SHAP等方法在分析Transformer决策过程中的应用。同时,我们将介绍模型压缩技术,如知识蒸馏(Knowledge Distillation)和量化(Quantization),以实现大型模型在边缘设备上的高效部署。 面向读者 本书的深度和广度,使其成为以下人士的理想选择: NLP算法工程师: 寻求将最新研究成果转化为生产环境代码的专业人士。 数据科学家: 希望掌握超越传统机器学习模型的高级语言建模技术的实践者。 计算机科学研究生: 需要一本权威且结构严谨的教材,用于理解和构建前沿的深度学习系统。 通过本书的学习,读者将不仅理解“为什么”深度学习有效,更能掌握“如何”在实际项目中设计、训练和部署下一代语言智能系统。

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读后感

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从结构上来看,这本书的叙事组织堪称教科书级别的范例。它不是线性的时间轴推进,而是巧妙地运用了闪回和预叙的技巧,将不同时间点的碎片信息交织在一起,直到最后一刻才拼凑出一个完整的画面。这种阅读体验,非常类似于解谜游戏,读者需要主动去填补信息间的空白,不断修正自己对事件的理解。一开始,我确实有些跟不上作者跳跃的思路,需要时不时地翻回前几章去核对人物关系和事件的发生顺序。但是,一旦适应了这种叙事节奏,那种“啊哈!”的顿悟感便会接踵而至,极大地增强了阅读的乐趣和智力上的满足感。作者在控制信息释放的节奏上把握得炉火纯青,关键的转折点总是在你最意想不到的地方爆发,震撼力十足。更值得称赞的是,即便叙事结构如此复杂,作者也没有让情节变得晦涩难懂,所有的复杂性都是为了更好地服务于主题的表达。对于那些厌倦了千篇一律线性叙事的读者来说,这本书无疑提供了一次令人耳目一新的阅读挑战。

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我必须说,这本书的语言风格简直是一场文字的盛宴,充满了让人惊艳的隐喻和排比句,简直可以说是文学技巧的炫技之作。作者似乎对词汇的掌控达到了出神入化的地步,有些句子读起来,仿佛是在欣赏一首被打磨得光滑圆润的十四行诗。我记不清有多少次因为一个绝妙的比喻而不得不停下来,反反复复地阅读好几遍,生怕遗漏了其中精妙的韵味。但另一方面,这种过于华丽的辞藻堆砌,也让我在阅读某些段落时感到了一丝丝的吃力,仿佛需要不断地查阅词典才能完全领会其深意。叙事节奏上,它更像是一部慢镜头电影,聚焦于人物内心最微小的波动和环境中最不经意的细节。这对于追求情节紧凑的读者来说,可能会显得有些拖沓。然而,如果你愿意沉浸其中,你会发现这种慢节奏恰恰是作者为了营造出那种宿命感和史诗般的厚重感所必需的铺陈。它探讨的主题非常宏大,关乎记忆的不可靠性、历史的重压以及个体在时代洪流中的渺小。虽然我个人更偏爱那种直接有力的叙事,但这本书的艺术成就无可否认,它成功地构建了一个复杂且自洽的文学世界,值得所有热爱文字的读者去细细品鉴一番。

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说实话,一开始我被书名吸引,以为会是一部充满浪漫主义色彩的田园牧歌式作品,但读进去后才发现,这根本就是一部披着柔和外衣的社会批判小说。它的锋芒隐藏得极深,不像某些作品那样直白地将矛盾摆在台面上,而是通过一种近乎寓言的方式,不动声色地解剖着权力结构和阶层固化的问题。书中描绘的那个小镇,表面上宁静祥和,背地里却充斥着错综复杂的人情债和利益交换,简直是现实社会的缩影。人物的行为逻辑非常真实,他们做出的每一个看似荒谬的决定,背后都有着深层次的生存压力作为驱动力。我尤其欣赏作者处理道德困境的手法,没有给出简单的对错判断,而是让读者自己去权衡利弊,这使得阅读过程变成了一种持续的思辨活动。全书的色调是偏冷的,即使是描写阳光明媚的日子,也总有一层挥之不去的阴影笼罩其上,营造出一种挥之不去的压抑感。这本书需要读者具备一定的耐心和对社会现象的洞察力,否则很容易只停留在故事的表层,而错失了它想要传达的深刻信息。

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这本书给我最深刻的印象,在于它对“记忆”和“身份”这两个哲学母题的探索。书中几乎每个核心角色都在与自己的过去进行着一场永无休止的拉锯战。作者似乎在反复叩问:当我们遗忘了重要的片段,我们还是原来的那个人吗?那些被我们刻意埋藏的创伤,究竟塑造了我们,还是束缚了我们?小说中引入了一个非常巧妙的装置——一个老旧的录音机,它不仅仅是推动情节的工具,更是象征着过去声音的永恒回响。角色的对话充满了张力,很多时候,他们真正想说的话,都是没有说出口的,隐藏在那些试探性的问询和回避的眼神之中。我读的时候,常常会代入到角色的位置,思考自己在面对相似的道德拷问时会做出何种选择。这本书的魅力不在于它讲述了一个多么惊天动地的大故事,而在于它极其细腻地捕捉了人类在面对自我认同时的普遍困境和脆弱性。它是一部关于“我们是谁,我们从何处来”的深刻冥想,情感真挚而又充满了理性的克制,让人读完后久久不能平息内心的波澜。

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这部小说着实让我沉浸其中,作者的笔触细腻得像是描摹一幅古老的挂毯,每一条丝线都藏着不为人知的秘密。故事的开篇带着一种缓慢而悠远的节奏,仿佛带领读者走进了一个被时间遗忘的村落。我尤其欣赏人物塑造的层次感,主角并非是那种脸谱化的英雄或恶人,他们的挣扎、犹豫和最终的选择,都带着一种令人信服的人性光辉与阴影。例如,那个配角老铁匠,他的沉默寡言中蕴含着对往昔的深刻忏悔,每一次敲打铁器的声音,都像是对命运不公的回应。情节推进得恰到好处,没有那种为了制造冲突而刻意为之的生硬感,一切转折都像是自然界的潮起潮落,水到渠成。更不用提那些环境描写,那种湿润的泥土气息、清晨薄雾中若隐若现的山峦轮廓,仿佛能透过书页直接触碰到读者的皮肤。这本书的叙事结构非常精妙,采用了多重视角交替的叙事手法,使得原本简单的事件,在不同的光线下呈现出截然不同的面貌。读完之后,我花了很长时间才从那种氛围中抽离出来,心中充满了对逝去时光的无限遐想和对现实生活更深层次的体悟。它不是那种读完就扔在一边的快餐文学,更像是一壶需要细品的陈年佳酿,每一次回味都有新的滋味涌上心头。

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