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出版者:Thomson Learning

作者:Eastman, Susan Tyler/ Ferguson, Douglas A.

出品人:

页数:465

译者:

出版时间:

价格:1517.27元

装帧:Pap

isbn号码:9780534636890

丛书系列:

图书标签:

• 媒体编程
• 多媒体
• 编程
• 计算机科学
• 软件开发
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• 教育
• 数字媒体
• 应用开发
• 信息技术

好的，这是一本名为《深入理解数据结构与算法：从基础到实战》的图书简介。 --- 图书简介：《深入理解数据结构与算法：从基础到实战》 作者： 张伟，李芳 出版社： 蓝天科技出版社 ISBN： 978-7-5366-XXXX-X 定价： 89.00 元 为什么选择这本书？ 在快速发展的数字时代，软件的性能和效率已成为衡量其质量的核心标准。无论是构建高效的搜索引擎、设计快速响应的数据库，还是开发复杂的机器学习模型，底层的数据结构和算法都是驱动这一切的引擎。然而，许多初学者或中级开发者在面对这些基础概念时，往往感到理论晦涩难懂，难以将其与实际工程问题有效结合。《深入理解数据结构与算法：从基础到实战》正是为了填补这一鸿沟而生。 本书不仅仅是一本枯燥的理论教科书，它是一份详尽的实践指南，旨在帮助读者彻底掌握数据结构与算法的核心思想，并将其转化为解决现实世界复杂问题的强大工具。我们摒弃了传统的、碎片化的教学方式，采用“理论驱动实践，实践反哺理论”的全新结构，确保每一位读者都能构建起坚实的知识体系，并拥有将理论应用于工程实践的自信。 内容结构与特色 本书共分为四大核心部分，层层递进，确保学习路径的平滑与高效： 第一部分：数据结构基础与思维建立（奠基石） 本部分旨在为读者打下坚实的基础，理解数据如何在内存中组织和存储，以及这些组织方式如何影响操作效率。 第一章：计算思维与算法复杂度分析 核心概念： 介绍什么是算法，优秀算法的标准。 时间与空间复杂度： 深入讲解大O、Ω、Θ符号的精确含义，区分最好、最坏和平均情况分析。 递归与迭代的艺术： 掌握数学归纳法在算法分析中的应用，以及如何将递归问题转化为迭代优化。 第二章：线性数据结构的精妙设计 数组与链表（单向、双向、循环）： 不仅介绍基本操作，更深入探讨底层内存分配（连续存储与分散存储）对性能的影响。 栈（Stack）与队列（Queue）： 应用场景的深度剖析，包括函数调用栈的工作原理、表达式求值（逆波兰表示法）、以及在操作系统中的任务调度。 双端队列（Deque）： 在滑动窗口最大值等高级问题中的优雅应用。 第三章：抽象数据类型与底层实现 散列表（Hash Table）的艺术： 详解哈希函数的设计原则（拉链法、开放定址法）。重点分析冲突解决机制，并介绍如何通过一致性哈希解决分布式系统中的数据迁移问题。 并查集（Disjoint Set Union）： 介绍其在连通性问题中的高效性，并详细解析路径压缩和按秩合并这两项关键优化技术。 第二部分：非线性结构与高效检索（进阶篇） 本部分聚焦于如何组织复杂数据以实现快速查找和高效维护。 第四章：树结构：分层数据的组织哲学 树的基本概念与遍历： 前序、中序、后序遍历的实现与应用。 二叉搜索树（BST）的局限性与平衡化： 深入分析在极端输入下BST性能急剧下降的原因。 AVL 树与红黑树（Red-Black Tree）： 详细解析旋转操作（单旋、双旋）的几何原理，以及红黑树作为Java `TreeMap` 和C++ `std::map` 底层实现的内在逻辑。 第五章：堆结构与优先级管理 二叉堆（Binary Heap）： 讲解如何利用数组高效实现最大堆和最小堆。 堆排序： 比较堆排序与快速排序在不同数据集上的性能差异。 应用场景： 在Dijkstra最短路径算法和K个最大元素选取中的核心作用。 第六章：图论基础：连接世界的模型 图的表示法： 邻接矩阵与邻接表在不同密度图上的空间与时间效率权衡。 图的遍历： 深度优先搜索（DFS）与广度优先搜索（BFS）的底层差异及在迷宫搜索、拓扑排序中的应用。 第三部分：高级算法与优化策略（实战核心） 本部分将理论与性能优化紧密结合，聚焦于解决实际工程中遇到的复杂问题。 第七章：动态规划：状态转移的数学美学 核心思想： 最优子结构、重叠子问题。 背包问题系列（0/1、完全、多重）： 详细推导状态转移方程，并展示如何从二维DP表优化到一维空间复杂度。 序列问题： 最长公共子序列、编辑距离的实际应用。 第八章：贪心算法与分治策略 贪心选择的证明： 强调贪心算法的正确性论证方法（如交叉论证法）。 分治法： 深入剖析快速排序（QuickSort）的随机化优化，以及归并排序（MergeSort）在稳定性和并行化方面的优势。 第九章：图算法的深度探索 最短路径： Dijkstra算法（单源最短路）与Floyd-Warshall算法（全源最短路）的流程详解。 最小生成树（MST）： Prim算法与Kruskal算法的比较，重点分析它们如何利用堆或并查集实现高效构建。 拓扑排序与关键路径分析： 在项目调度管理中的实际应用。 第四部分：工程应用与性能调优（从代码到系统） 本部分将重点放在如何将学到的知识应用到高性能系统中，并提供跨语言的实现参考。 第十章：高级搜索技术与回溯法 回溯法（Backtracking）： 解决组合爆炸问题的通用框架，如N皇后问题、数独求解。 A 搜索算法： 引入启发式函数，实现更高效的路径查找（如游戏AI寻路）。 第十一章：数据结构在主流编程语言中的体现 C++ STL的底层机制： 探究`std::vector`的内存重分配、`std::map`与`std::unordered_map`的内部实现差异。 Java Collections Framework的结构： 深度解析`ArrayList`、`LinkedList`、`HashMap`的性能陷阱与最佳使用场景。 第十二章：面向性能的算法优化实践 缓存友好性（Cache Locality）： 解释CPU缓存如何影响数组访问和链表遍历的实际速度。 并行化考虑： 探讨哪些算法天然适合多线程处理（如归并排序），以及如何设计线程安全的数据结构。 目标读者 计算机科学专业学生： 作为核心课程（数据结构、算法设计与分析）的优秀参考书或自学教材。 初/中级软件工程师： 渴望提升代码质量，优化程序性能，深入理解底层原理的从业者。 技术面试准备者： 系统化梳理算法知识体系，应对高强度的技术面试挑战。 系统架构师： 需要为数据库、缓存、分布式系统选择最合适的数据存储和检索方案的专业人士。 本书的独特价值 1. 工程视角： 每一章的理论讲解后，都紧跟着“工程实战与陷阱”板块，剖析常见实现错误和性能瓶颈。 2. 代码范例丰富： 提供了使用C++和Python实现的详尽代码示例，强调代码的健壮性、可读性与效率的平衡。 3. 可视化学习： 包含大量原创的图示和动画流程描述，帮助读者直观理解复杂的旋转、重构和状态转移过程，尤其在树结构和图算法部分效果显著。 4. 强调“为什么”： 我们不仅告诉你“怎么做”，更深入探讨“为什么选择这种数据结构或算法”，培养读者的设计判断力。 掌握数据结构与算法，就是掌握了软件工程的内功心法。《深入理解数据结构与算法：从基础到实战》将是您职业生涯中不可或缺的指南，助您构建出更快速、更稳定、更健壮的数字世界。

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我对《Media Programming》这本书抱有着非常高的期望，因为它触及了我一直以来着迷的领域——如何通过代码的力量，让冰冷的数字信号转化为引人入胜的视听盛宴。我设想这本书会从基础的媒体文件格式解析入手，逐步深入到高级的媒体处理技术。例如，书中是否会详细介绍图像处理算法，比如色彩空间转换、图像增强、边缘检测等？或者，是否会深入讲解音频信号的处理，包括降噪、均衡、混响等效果的实现？我特别期待书中能够提供关于视频编码与解码的深入剖析，以及如何利用编程来控制视频的渲染和播放，实现流畅且高质量的视觉体验。我希望这本书能够提供一套严谨的理论框架，并辅以大量贴近实际的编程案例，让我能够亲手实践，将抽象的概念转化为具体可执行的代码。会不会涉及到网络媒体传输的优化策略，例如流媒体协议的设计，或者是内容分发网络（CDN）的应用？我希望能从这本书中获得全面的知识体系，不仅理解“是什么”，更能掌握“怎么做”，最终能够独立设计和实现复杂的媒体编程项目。

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《Media Programming》这本书的书名本身就充满了吸引力，它暗示着一种将技术与艺术完美融合的可能性。我一直认为，真正的媒体体验，不仅仅是内容的呈现，更是情感的共鸣和思想的交流。因此，我希望这本书能够探讨如何利用编程，来增强媒体内容的表现力，使其更具感染力和说服力。我设想书中会介绍如何通过代码来设计精美的动画效果，如何通过编程来控制画面的节奏和剪辑，从而引导观众的情绪，构建引人入胜的故事叙事。会不会有关于交互式媒体的章节，例如如何让用户通过简单的操作，就能参与到媒体内容的创作或体验中来？我期待书中能够分享一些关于用户体验设计（UX）的理念，并将其与媒体编程技术相结合，创造出令人难忘的媒体产品。我希望这本书能够提供一些启发性的思路，让我能够跳出传统的媒体制作模式，用全新的视角去思考媒体的未来。也许书中还会涉及一些跨平台开发的技巧，让同一份媒体内容能够在不同设备上获得一致的优质体验。这不仅仅是关于技术，更是关于如何用技术来触动人心。

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《Media Programming》这本书，从书名就能感受到它所蕴含的强大能量。我一直认为，媒体不仅仅是信息的载体，更是情感的传递者和故事的讲述者。而编程，就是赋予这些载体生命力的魔法。我希望这本书能够详细阐述如何在编程的层面上，实现媒体内容的深度定制和个性化呈现。比如，书中是否会讲解如何通过算法来分析用户偏好，进而推荐更符合其口味的视频或音乐？或者，是否会介绍如何利用代码来动态生成新闻摘要，让信息获取更加高效？我尤其关注书中关于多媒体内容创作流程的描述，希望它能提供一套完整且系统的解决方案，从素材的采集、编辑、到最终的发布和传播，都能够被编程的力量所优化。另外，我也在思考，这本书会不会涉及到一些新兴的媒体形式，比如如何利用人工智能（AI）来辅助媒体内容的创作，或是如何构建一个能够自主学习和进化的媒体平台。我希望书中能够提供一些具有前瞻性的观点和实用的代码示例，让我能够站在巨人的肩膀上，去探索媒体编程的无限可能。这不仅仅是一本技术书籍，更像是一份关于未来媒体形态的蓝图，让我充满期待。

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这本书《Media Programming》让我感到非常兴奋，因为它打开了我对媒体制作和技术融合的新认知。我一直对那些能够将静态图像或声音转化为动态、互动体验的编程技术感到着迷。我猜想这本书会从基础的媒体文件处理开始，例如如何读取、写入和编辑各种格式的音视频文件。随后，它可能会深入到更复杂的媒体合成和效果处理，例如如何利用编程实现粒子系统、物理模拟，或者实时渲染复杂的3D场景。我特别希望书中能有关于游戏开发中媒体元素运用的内容，毕竟游戏是媒体互动性的极致体现。是否会涉及游戏引擎中的脚本编程，比如如何控制角色动画、音效播放，或者如何实现物理碰撞？另外，我还在思考，这本书是否会探讨如何将机器学习和深度学习技术应用于媒体内容生成和优化，例如自动视频剪辑、AI驱动的音乐创作，或者智能字幕生成。我期待这本书能够提供一套系统性的学习路径，让我能够从零基础逐步掌握媒体编程的精髓，并能够将所学知识融会贯通，运用到实际的项目开发中。这本书就像是通往未来媒体创作世界的一把钥匙，我迫不及待地想要打开它。

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这本《Media Programming》的书名听起来就让我充满好奇。我一直对如何让媒体内容变得生动有趣、富有互动性有着浓厚的兴趣，所以当看到这本书时，立刻被它吸引。我设想这本书会深入探讨各种媒体形式背后的技术原理，比如如何通过编程实现流畅的视频播放、令人惊叹的音频效果，甚至是交互式的图形界面。我期待着它能为我打开一扇新世界的大门，让我了解那些我每天接触的媒体内容是如何被创造出来的。我想象书中会介绍一些前沿的媒体技术，例如虚拟现实（VR）、增强现实（AR）以及3D建模等，以及如何利用编程语言来驾驭这些技术，创造出沉浸式的体验。会不会有关于实时流媒体处理的章节？或者关于如何优化媒体文件的传输效率和播放质量的技巧？我希望能从中学习到实用的编程技巧和方法论，能够触类旁通，将书中的知识应用到我自己的项目或工作中。这本书的封面设计也颇具匠心，色彩的搭配和元素的组合似乎预示着内容的多样性和前瞻性。总而言之，我非常期待这本书能带给我惊喜，让我在媒体编程的领域里有所收获，解锁更多创作的可能性。

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