Introduction to Management Science With Spreadsheets pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:McGraw-Hill College

作者:Stevenson, William J./ Ozgur, Ceyhun

出品人:

页数:812

译者:

出版时间:

价格:159.4

装帧:HRD

isbn号码:9780073252902

丛书系列:

图书标签:

• 管理科学
• 运筹学
• 电子表格
• 决策分析
• 定量分析
• 优化
• 建模
• Spreadsheets
• Business
• Operations Research

运筹学导论：决策与优化 （一本关于现代管理决策与分析的权威指南，不涉及电子表格软件的具体操作） 本书旨在为读者提供坚实的管理科学（Management Science）基础，重点阐述如何运用数学模型和分析技术来解决复杂的商业、工业及公共部门的决策问题。我们专注于理论的深度解析、模型的构建逻辑，以及这些工具在实际管理情境中的应用潜力，而不局限于任何特定的计算平台。 第一部分：管理科学与决策基础 第一章：管理科学的视角与角色 本章首先界定管理科学的范畴，将其定位为一种跨学科的方法论，它综合了数学、统计学、计算机科学以及管理学原理，以提升决策的科学性和有效性。我们将探讨管理科学在现代组织结构中的战略价值，从战术性日程安排到高层级的资源分配，分析其如何驱动量化决策的文化。内容将涵盖决策制定的经典模型（如理性决策模型、有限理性模型），并强调管理科学在信息不完全或不确定性环境下的独特贡献。 第二章：线性代数基础与模型构建的逻辑 为了有效地构建和理解优化模型，本章将回顾必要的数学基础，特别是线性代数在描述约束条件和目标函数中的作用。我们将详细解析“模型思维”——即如何将一个现实问题抽象为数学结构的过程。重点内容包括：变量的定义、目标函数的表达（最大化或最小化）、以及系统限制条件的公式化。本章将通过详尽的非计算性案例，展示如何将复杂的业务规则转化为简洁的数学表达式。 第二部分：线性规划的理论与应用 第三章：线性规划模型（LPM）的结构与阐释 线性规划是管理科学的核心工具。本章将深入剖析线性规划模型的标准形式、约束的几何解释（可行域的概念），以及目标函数与最优解的关系。我们将详尽讨论敏感性分析的理论基础，即当模型参数（如成本、需求或资源量）发生微小变化时，最优解会如何相应地改变。这部分内容侧重于理解和解释模型输出的商业意义，而非单纯地求解。 第四章：单纯形法（Simplex Method）的原理剖析 单纯形法是求解线性规划问题的经典算法。本章不进行详细的步骤演示，而是专注于揭示其背后的数学原理和迭代逻辑。我们将解释基变量、非基变量、检验数（Reduced Costs）的含义，以及最优性条件的判定标准。通过对人工变量和两阶段法的原理性介绍，读者将能理解算法如何系统地遍历可行域的顶点，直至找到全局最优解，从而建立对算法效率的深刻认识。 第五章：对偶理论与灵敏度分析的深度解读 对偶理论是管理科学中最具洞察力的概念之一。本章将详细推导原问题（Primal Problem）到对偶问题（Dual Problem）的转换过程，并阐述“影子价格”（Shadow Price）在经济学和管理学中的深刻含义。我们将论述强对偶性、弱对偶性定理，以及如何利用对偶解来评估资源价值、评估瓶颈限制，从而为管理层提供超越表面最优值的深层决策依据。 第六章：线性规划的高级应用模型 本章将展示线性规划在解决特定管理挑战时的威力，包括： 网络流模型： 最小成本流、最大流问题及其在物流、通讯网络中的应用（理论框架）。 整数规划（IP）与混合整数规划（MIP）： 介绍为何需要整数约束，以及如何通过引入逻辑约束（如“if-then”逻辑）来建模现实世界中具有离散特性的决策，例如选址、排班或采购决策的不可分割性。 第三部分：优化与不确定性下的决策 第七章：库存管理模型（不涉及电子表格模拟） 本章侧重于确定性库存模型（如经济订货批量EOQ模型、产量订购模型）的数学推导和管理意义。我们将分析持有成本、订购成本与缺货成本之间的权衡，并探讨如何利用这些模型来确定最优的订购点和订购批量，以最小化总库存成本。 第八章：排队论导论 排队论是分析服务系统效率的关键工具。本章将介绍排队系统的基本构成要素（到达过程、服务过程、系统容量、服务台数量）。我们将阐述M/M/1模型和M/G/1模型的理论基础，重点讲解平均等待时间、系统内顾客数等性能指标的推导和解释，帮助管理者评估服务水平与资源配置的平衡点。 第九章：网络分析与项目管理 本章将聚焦于网络模型在项目规划中的应用。重点内容包括： 关键路径法（CPM）： 如何识别项目中影响总工期的关键活动序列，计算最早开始/完成时间、最晚开始/完成时间，以及计算浮动时间（Slack）。 计划评审技术（PERT）： 在活动时间具有不确定性时，如何运用三点估算和正态分布假设来评估项目完成的概率。 第四部分：模拟、决策树与非线性优化概述 第十章：决策树与风险分析 当决策面临明确的未来状态和已知概率时，决策树提供了一种系统化的分析框架。本章将详细讲解如何构建多阶段决策树，如何计算期望货币价值（EMV），以及如何运用决策树来评估新项目投资、产品开发或市场进入策略中的风险与回报。 第十一章：模拟方法论简介（不涉及软件实现） 本章提供对蒙特卡洛模拟方法的概念性介绍。我们将讨论模拟作为分析工具的必要性，尤其是在模型解析性解难以获得或输入变量具有复杂概率分布的情况下。重点在于理解随机抽样、重复试验以及结果统计分析的原理，以便在构建复杂系统模型时，能够评估不同策略的可能产出分布。 第十二章：非线性规划的挑战与前景 本章概述了当目标函数或约束条件中包含非线性项时所面临的分析挑战。我们将区分凸优化问题与非凸优化问题，并介绍诸如梯度下降法、牛顿法等迭代优化方法的基本思想，为读者在未来面对更复杂的、非线性的现实问题时，打下理论认知基础。 --- 总结： 本书致力于提供一套完整、深入的管理科学思维框架。读者将掌握将业务问题转化为可分析的数学模型的能力，理解核心优化算法的内在逻辑，并能批判性地解读优化模型的输出结果，从而指导资源配置、流程改进和战略决策。我们强调的是“为什么”和“如何思考”，而非特定软件的机械操作。

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翻开《管理科学导论与电子表格应用》，我最直观的感受就是它的“接地气”。在我的印象中，管理科学常常与复杂的数学模型和抽象的理论概念挂钩，似乎与日常的管理实践有着天然的隔阂。然而，这本书却以一种非常巧妙的方式，将这些工具和方法论与我们日常工作中可能遇到的各种挑战紧密联系起来。它没有回避数学的严谨性，但更注重于如何将这些严谨的工具应用于实际的决策过程。 举个例子，书中对于库存管理的部分，详细讲解了EOQ（经济订货量）模型，并且非常清晰地展示了如何在Excel中搭建一个简单的模型来计算最优订货量，同时考虑了订货成本、持有成本和需求波动。这不仅仅是理论的介绍，更是手把手的指导。我能够跟随书中的步骤，在自己的电脑上复制操作，甚至可以根据自己的实际工作情况，调整模型中的参数，看看结果会发生怎样的变化。这种互动式的学习体验，让我深刻体会到管理科学并非束之高阁的理论，而是切实可行的决策支持工具。它帮助我理解了“为什么”需要这样做，以及“如何”才能做到，并且在实际操作层面提供了清晰的路径。

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这本《管理科学导论与电子表格应用》（Introduction to Management Science With Spreadsheets）在我最近的管理学课程中发挥了至关重要的作用，远远超出了我最初的预期。在接触这本书之前，我对“管理科学”这个概念仅有模糊的认识，总觉得它离实际管理工作有些遥远，更像是理论家的专属。然而，这本书的出现彻底改变了我的看法。它以一种极其易于理解和循序渐进的方式，将那些看似高深的运筹学、优化模型、模拟分析等概念，巧妙地融入到实际的管理决策场景中。 书中不仅讲解了理论知识，更重要的是，它将这些理论与我们日常工作中频繁使用的电子表格软件（如Excel）紧密结合。这种实践性的教学方法让我感到惊喜。每次学习到一个新模型或技术，书里都会立刻给出具体的电子表格操作步骤和案例分析。我不再需要担心那些复杂的公式和算法只停留在纸面上，而是能够亲手操作，通过构建模型来解决实际问题。例如，在学习线性规划时，书中详细地演示了如何在Excel中设置决策变量、目标函数和约束条件，并通过Solver工具得到最优解。这种“动手实践”的学习模式，极大地加深了我对知识的理解和记忆，也让我对未来运用这些工具解决更复杂管理问题充满了信心。

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对于我这样一名在商业领域摸爬滚打多年的实践者而言，一本真正有用的管理学教材，必须能够 bridging the gap between theory and practice。而《管理科学导论与电子表格应用》恰恰在这方面做得尤为出色。过去，我常常在阅读学术论文或教材时，面对那些精密的数学公式感到一阵头疼，总觉得这些理论离我所处的实际工作环境太过遥远，难以转化为可操作的解决方案。 这本书的独特之处在于，它没有将电子表格仅仅作为一个附录或辅助工具，而是将其上升到了核心地位，贯穿了整个知识体系的讲解。书中对各种管理科学模型，如排队论、模拟仿真、网络分析等的阐述，都紧密结合了Excel的实际应用。我印象特别深刻的是关于项目管理的部分，书中不仅解释了关键路径法（CPM）和项目评估与审查技术（PERT），还详细演示了如何在Excel中创建甘特图，并进行资源分配和时间优化。这意味着，我不再需要依赖昂贵的专业软件，就可以利用手中最熟悉的工具，对项目进行科学的规划和管理。这种将理论知识与实际操作无缝衔接的方式，极大地提升了学习效率和知识的转化能力。

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在我所接触过的管理学教材中，《管理科学导论与电子表格应用》无疑是信息量丰富且极具实用价值的一本。其最大的亮点在于，它并没有将管理科学的理论知识与实际操作割裂开来，而是将两者巧妙地融合在一起，并且以电子表格这一我们最常用的工具作为核心载体。 在书中，作者并没有回避那些复杂的数学模型和算法，但他们以一种非常巧妙的方式，将这些理论知识分解成易于理解的组成部分，并且详细地展示了如何在Excel中构建相应的模型来解决实际问题。例如，在讲解“库存管理”这一重要课题时，书中不仅阐述了EOQ模型的基本原理，更提供了详细的操作指南，教读者如何在Excel中设置相关的参数，计算最优的订货量，并模拟不同需求变化下的库存水平。这种“手把手”的教学方式，让我这样的读者能够轻松上手，将书本上的知识转化为实际操作能力，而无需担心因为缺乏编程或专业软件知识而望而却步。书中对于各种决策问题，如资源分配、生产计划、网络优化等，都提供了清晰的模型构建思路和Excel实现方法，让我能够更好地理解和应用管理科学的强大力量。

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坦白说，我在开始阅读《管理科学导论与电子表格应用》之前，对“管理科学”这个词汇总有一种敬而远之的态度，总觉得它充斥着晦涩的数学公式和难以理解的理论模型，似乎离我们日常的业务决策有着十万八千里的距离。然而，这本书彻底颠覆了我原有的认知。它以一种极其直观和循序渐进的方式，将复杂的管理科学概念，如运筹优化、决策分析、模拟技术等，巧妙地融入到我们熟悉的商业场景中。 更令我惊喜的是，这本书并非纸上谈兵。它将电子表格软件，特别是Excel，提升到了一个前所未有的重要地位。书中几乎每一个理论概念的讲解，都伴随着详尽的Excel操作演示和案例分析。这让我能够亲身实践，将抽象的理论转化为具体的解决方案。例如，在学习预测模型时，书中详细展示了如何在Excel中运用移动平均法、指数平滑法等技术进行需求预测，并通过图表直观地展示预测结果的准确性。这种“理论+实践”的学习模式，让我不再感到学习管理科学是一种负担，反而成了一种探索和解决问题的乐趣。它让我看到，原来那些看似高深的科学方法，竟然可以如此贴近我们的工作，并能为我们提供有力的决策支持。

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