Product Information Management for Mass Customization pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Palgrave Macmillan

作者:Forza, Cipriano/ Salvador, Fabrizio/ Forza, Cipriani

出品人:

页数:240

译者:

出版时间:2006-12

价格:$ 124.30

装帧:HRD

isbn号码:9780230006829

丛书系列:

图书标签:

• Product Information Management
• Mass Customization
• Product Data
• Digital Transformation
• Supply Chain Management
• Customer Experience
• Personalization
• Industry 4
• 0
• Data Management
• E-commerce

技术创新与市场前沿：精益制造与数字化转型在高端装备产业的应用实践 本书聚焦于现代制造业，特别是高端装备制造领域，深入探讨如何通过精益生产理念的深度融合与数字化转型的战略布局，实现企业生产效率的革命性提升、产品质量的可靠保障以及市场响应速度的显著优化。 当前，全球制造业正处于一个由信息技术驱动的深刻变革期。以工业互联网、大数据分析、人工智能和物联网为核心的新一代信息技术，正以前所未有的速度重塑着传统制造的边界。高端装备产业，作为衡量一个国家工业实力的重要标志，对生产灵活性、定制化能力和全生命周期管理提出了更高的要求。本书旨在为读者提供一个清晰的路线图，阐述如何在复杂的市场需求和日益激烈的竞争环境中，有效整合先进制造技术与信息系统，构建适应“大规模定制”与“快速迭代”趋势的现代化生产体系。 第一部分：精益制造的深化与拓展 本部分将从传统精益思想的批判性继承出发，着眼于如何将其内化为企业核心竞争力，并应用于高度复杂的装备制造流程中。 第一章：精益思维在高端装备价值流中的重塑 我们首先界定何为高端装备制造环境下的“价值流”。这不仅包括物理加工和装配环节，还涵盖了设计、验证、供应链协同乃至售后服务。本章深入剖析了如何运用价值流图（VSM）工具，识别和消除在多层级供应商协作和长周期产品开发过程中产生的浪费。重点探讨了“拉动系统”（Pull System）在面对定制化订单时的适应性调整，特别是如何平衡标准件与定制模块的库存策略，避免因过度追求“零库存”而导致的生产中断风险。 第二章：敏捷制造与柔性生产系统的构建 高端装备往往具有高价值、小批量、高复杂度的特点。本章详细论述了构建高度柔性化生产线的关键要素。这包括： 快速换型（SMED）技术的深度应用： 针对大型、精密机床和复杂工件的夹具、刀具和程序切换，提出系统性的优化方法，并结合自动化设备实现换型的最小化停机时间。 单元化布局与跨职能团队的协同： 如何打破传统按工序划分的车间布局，建立以产品族为导向的制造单元，并通过授权给跨职能团队，实现问题的即时解决与流程的持续改进。 小批量多品种环境下的质量控制： 探讨如何将Jidoka（自働化）理念融入柔性系统，利用实时传感器和初步数据分析，在定制化加工过程中实现故障的早期预警和停机纠正，而非依赖事后检验。 第三章：供应链的透明化与协同优化 在高端装备制造中，零部件的质量和交期直接决定了最终产品的性能和上市时间。本章关注如何将精益原则延伸至外部合作伙伴。内容涵盖： 供应商能力评估与分级管理： 建立基于技术能力、质量一致性和交付可靠性的多维度评估体系。 VMI（供应商管理库存）的定制化实施： 针对关键、长周期、高价值的定制模块，设计基于信息共享的VMI模型，确保物料的准时、准确交付到生产线末端。 风险共担与联合规划机制： 如何通过签订长期战略合作协议，实现需求预测的透明化共享，共同应对突发性需求波动或技术瓶颈。 第二部分：数字化转型驱动下的智能制造实践 本部分将重点放在如何利用现代信息技术，为精益制造注入数字化血液，实现生产决策的智能化和过程的自动化。 第四章：制造执行系统（MES）与企业资源规划（ERP）的深度集成 在定制化背景下，ERP负责宏观的物料需求计划和财务管理，而MES则承担了将设计意图转化为具体生产指令的关键任务。本章探讨了： 从“BOM到BOM”（Bill of Materials to Build of Materials）： 如何将面向销售的物料清单（EBOM）无缝转化为面向生产的工艺路线和操作指令（MBOM），尤其是在配置器（CPQ）生成复杂结构件时的自动化转换流程。 生产调度与实时反馈： 如何利用先进的调度算法（如约束规划）在MES中动态调整生产优先级，并实时捕获机床的运行状态、过程参数和质量数据。 数据湖的构建与规范化： 建立统一的制造数据标准，确保来自不同设备、不同系统的数据能够有效互操作和分析。 第五章：工业物联网（IIoT）在设备运维与过程优化中的应用 物联网技术是实现生产透明化的基石。本章详细阐述了IIoT在高端装备制造中的具体应用场景： 预测性维护（PdM）： 部署传感器采集振动、温度、电流等关键状态数据，利用机器学习模型预测关键部件（如主轴、伺服系统）的剩余使用寿命（RUL），变“计划维护”为“按需维护”，最大化设备综合效率（OEE）。 数字孪生（Digital Twin）在工艺验证中的作用： 如何利用物理模型和实时数据驱动的数字孪生体，在虚拟环境中模拟定制化工序的流程效率和潜在的质量风险，从而避免在昂贵的物理设备上进行试错。 人机交互的优化： 探讨如何通过增强现实（AR）技术辅助一线工人进行复杂装配、调试和故障诊断，将专家的隐性知识转化为可视化的操作指南。 第六章：数据驱动的决策支持与质量闭环 高级分析是实现智能制造的最终目标。本章关注如何将海量的制造数据转化为可执行的商业洞察。 过程参数的统计过程控制（SPC）升级： 引入多变量分析，监控影响定制产品性能的关键工艺窗口，并自动调整控制参数，实现“零缺陷”目标。 追溯性与合规性管理： 在高安全要求的装备领域，详尽的追溯链至关重要。本章介绍了基于区块链或高度安全的数据库技术，实现从原材料批次、加工参数、检验报告到最终用户交付的全程、不可篡改的数字记录。 设计-制造-服务的反馈回路： 如何利用设备在实际使用中收集的远程诊断数据，反哺到产品设计阶段，指导下一代产品的结构优化和可靠性改进，形成真正的持续改进循环。 结论：构建面向未来的韧性制造体系 本书的最终目标是指导企业构建一个既具备精益的效率和卓越的质量，又拥有数字化灵活性的“韧性制造体系”。这要求企业领导者不仅关注技术堆栈的升级，更要重视组织架构的变革、员工技能的重塑以及跨职能沟通机制的优化。通过本书提供的理论框架和实践案例，读者将能够系统性地规划和实施，从而在竞争激烈的全球高端装备市场中占据先机。

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这本书的题目，就像一枚精确投掷的飞镖，直击现代工业面临的核心难题：“大规模定制”与“产品信息管理”的交汇点。在我看来，当前的市场趋势正以前所未有的速度推动着企业走向个性化和定制化生产，而“大规模定制”则成为了企业保持竞争力的关键战略。然而，这背后并非一帆风顺，信息管理的混乱往往是阻碍其成功的最大绊脚石。当一个产品能够拥有无数种可能的组合时，如何保证每一个订单都能被精准地解析，转化为可执行的生产指令，这本身就是一项艰巨的任务。我猜想，这本书会像一位经验丰富的向导，带领读者深入剖析在这个复杂体系中，“产品信息管理”所扮演的至关重要的角色。它或许会探讨如何建立一个能够动态响应客户需求的产品数据模型，如何实现设计、工程、生产、销售等各个环节之间信息的实时同步与互通，以及如何利用先进的技术手段来管理海量的配置选项和物料清单。我期待它能为我提供一套切实可行的框架，帮助我理解如何构建一个 robust 的信息管理系统，从而真正地赋能大规模定制，让企业能够以高效、经济的方式满足日益增长的个性化需求。这本书，或许能为我揭示实现“大规模定制”的秘密武器。

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这本书的书名听起来就充满了吸引力，尤其对于那些对产品开发流程和客户定制化解决方案感兴趣的读者来说。我之前一直对“大规模定制”这个概念很感兴趣，但总觉得它在实际操作层面有很多难以言说的复杂性。我常常在想，如何在保证大规模生产效率的同时，又能满足消费者日益增长的个性化需求？这似乎是一个悖论，但我也知道，在现代商业环境中，这又是企业必须面对和解决的关键问题。这本书的书名直接点出了“产品信息管理”在其中的核心作用，这让我产生了很多联想。产品信息管理，顾名思义，就是对产品从设计、开发、生产到销售、服务等全生命周期中的信息进行有效的组织、整合、控制和利用。在Mass Customization的背景下，这意味着需要管理海量的、高度可变的产品配置信息，确保每一个定制选项都能被准确地记录、传递和执行。想象一下，一个产品可能有成千上万种不同的组合方式，如何保证客户下单的配置能够精准无误地传达到生产线上，并且生成所需的物料清单（BOM）和工艺路线？这其中的挑战是巨大的。我猜测这本书会深入探讨如何构建一个强大的产品信息管理系统，包括如何定义和标准化产品配置选项，如何建立灵活的BOM结构，如何实现与ERP、PLM等其他系统的集成，以及如何在整个流程中确保数据的准确性和一致性。这不仅涉及到技术层面，更可能包含组织流程的优化和管理策略的调整。我期待它能为我揭示一些实用的方法论和技术工具，帮助我理解如何将Mass Customization从一个理想化的概念转化为可行的商业实践，并从中找到提升企业竞争力的关键。

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书名《产品信息管理 for Mass Customization》，这几个字眼组合在一起，立刻在我脑海中勾勒出一幅充满挑战却又充满机遇的画面。在当今这个消费者主导的市场环境中，标准化产品早已难以满足人们对个性化体验的极致追求。而“大规模定制”，无疑是企业适应这一趋势，实现差异化竞争的必由之路。然而，我深知，任何伟大的战略背后，都离不开坚实的基础支撑，而对于大规模定制而言，这个支撑点无疑就是“产品信息管理”。想象一下，一个产品的生命周期中，涉及到的信息量是多么庞大且复杂：从最初的设计理念、功能参数，到细致入微的配置选项、物料清单，再到生产过程中的工艺流程、质量控制，以及最终的销售与售后服务，所有这一切都离不开对信息的精准管理。我非常好奇，这本书究竟会如何深入剖析这一核心议题？它是否会揭示构建一个能够支撑海量产品变体、实时响应客户需求的PDM/PLM系统的方法论？它是否会探讨如何通过有效的流程设计和技术工具，来解决信息孤岛、数据不一致等长期困扰着大规模定制实践的难题？这本书，或许能为我提供一把解锁大规模定制潜能的钥匙，让我看到信息管理如何在背后默默支撑着每一个独特产品的诞生，并最终帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现真正的可持续发展。

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刚翻开这本书的封面，就被它那种直击核心的题目所吸引。“产品信息管理用于大规模定制”。这几个字眼仿佛自带一种魔力，立刻勾起了我对现代制造业中一个最棘手问题的思考。在信息爆炸和消费者需求日趋个性化的今天，企业如何在拥挤的市场中脱颖而出？仅仅依靠标准化产品已经越来越难以满足挑剔的顾客，而大规模定制（Mass Customization）则成为了一个极具吸引力的方向。然而，这背后所面临的挑战，尤其是信息管理上的挑战，绝非等闲。我总觉得，大规模定制成功的关键，就在于能够高效、准确地处理海量的、不断变化的产品信息。想想看，当一个客户提出一个独特的配置需求，从前端销售的报价、订单生成，到后端的工程设计、物料采购、生产排程，直至最后的交付和售后服务，每一个环节都需要基于准确、一致的产品信息。这本书的书名，恰恰将“产品信息管理”摆在了核心位置，这让我对它寄予厚望。它会不会深入剖析如何构建一个能够支撑大规模定制的PDM/PLM系统？它会不会提供一套行之有效的流程和方法论，来管理那些分散在各部门、格式各异、更新频繁的产品配置信息？我脑海中闪过无数个关于数据集成、版本控制、配置规则引擎、可视化建模等等技术术语。这本书，或许能为我揭示那些隐藏在“定制化”光鲜外表下的复杂运作机制，帮助我理解如何将复杂的产品信息转化为驱动大规模定制成功的强大引擎，从而为企业在激烈的市场竞争中赢得先机提供宝贵的洞察。

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当我第一次看到这本书的标题，我脑海中瞬间涌现出无数个关于现代产品开发与制造的挑战。如今的消费者，不再满足于千篇一律的标准品，他们追求的是独一无二的个性化体验。而“大规模定制”恰恰是满足这一需求的最佳答案。然而，要实现大规模定制，绝非易事，其中最大的瓶颈之一，我认为就在于“产品信息管理”的复杂性。想象一下，一个产品可能有成千上万种配置选项，如何确保每一个定制的细节都能被准确地记录、传递，并最终转化为合格的产品？这就像是在一个巨大的、不断变化的迷宫中寻找正确的路径。这本书的书名——《产品信息管理 for Mass Customization》——直接点明了这个核心议题，让我对它充满了期待。我好奇它会如何深入探讨构建一个强大而灵活的产品信息管理系统，以应对大规模定制带来的海量数据和高变性。它是否会阐述如何有效地组织和管理产品配置规则？如何确保设计、工程、制造、销售等各个部门之间的信息能够无缝对接？它会不会提供一些具体的案例研究，展示成功的企业是如何利用先进的产品信息管理策略来驱动大规模定制的？我猜测，这本书将不仅仅是理论的堆砌，更可能包含一套实用的方法论和技术解决方案，帮助企业克服在实现大规模定制过程中遇到的信息管理难题，从而提升效率，降低成本，并最终赢得市场竞争。

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