Typing and Keyboarding for Everyone pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Petersons

作者:Levine, Nathan/ Lindsell-Roberts, Sheryl (EDT)/ Lindsell-Roberts, Sheryl

出品人:

页数:146

译者:

出版时间:

价格:23.95

装帧:Pap

isbn号码:9780768908534

丛书系列:

图书标签:

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• 电脑技能
• 学习
• 教育
• 技能提升
• 效率
• 输入法

好的，这是一份关于一本假设名为《电子表格大师：从基础到高级的数据处理与分析》的图书简介，内容力求详实、专业，且不包含任何关于《Typing and Keyboarding for Everyone》的元素。 --- 电子表格大师：从基础到高级的数据处理与分析 一本全面覆盖现代电子表格应用核心技能的权威指南，助您驾驭数据洪流，实现高效工作流的终极手册。 在当今以数据驱动为核心的商业环境中，掌握电子表格软件（如 Microsoft Excel、Google Sheets 或 Apple Numbers）已不再是可选技能，而是职场竞争力的基石。然而，许多用户停留在输入数据和进行简单求和的初级阶段，未能充分挖掘这些强大工具的潜力。《电子表格大师：从基础到高级的数据处理与分析》正是为弥补这一鸿沟而生。 本书并非一本泛泛而谈的软件操作手册，而是一部系统化、实战导向的深度教程。它将引导读者从零开始，稳步晋升为能够独立设计复杂模型、执行深度数据挖掘和创建专业级报告的“电子表格专家”。我们的目标是让读者不仅知道“如何做”，更理解“为何要这么做”，从而建立起坚实的理论基础和灵活的实战能力。 第一部分：奠定基石——掌握核心概念与基础操作 本部分旨在为初学者和希望巩固基础的用户建立稳固的起点。我们将彻底解析电子表格的基本结构——单元格、行、列、工作表和工作簿的概念，确保读者对数据存储的逻辑有清晰的认识。 深入工作表管理： 学习高效的工作表布局设计原则，掌握工作表的创建、链接、分组与保护技术。理解工作簿的结构对于大型项目的组织至关重要。 公式与函数入门： 我们将详尽介绍基础算术运算，并系统讲解最常用、最核心的内置函数，包括逻辑函数（IF, AND, OR）、统计函数（SUM, AVERAGE, COUNT, MAX, MIN）以及日期与时间函数。重点演示如何正确使用绝对引用（$）和相对引用，这是避免公式错误的关键。 数据输入与格式化精要： 掌握数据验证（Data Validation）的应用，确保输入数据的准确性和一致性。自定义数字格式、条件格式（Conditional Formatting）的运用将被深入探讨，使数据在视觉上更具信息量和可读性。 第二部分：进阶数据处理——结构化、清洗与转换 真实世界的数据往往是“脏乱”的，本部分将聚焦于如何将混乱的数据转化为可供分析的结构化数据集。这是成为数据处理专家的必经之路。 强大的查找与引用函数： 本章将是本书的亮点之一。我们将彻底剖析 VLOOKUP、HLOOKUP 的局限性，并重点讲解更为灵活、强大的 INDEX/MATCH 组合，以及现代 Excel 中替代 VLOOKUP 的 XLOOKUP 函数。通过大量实际案例，确保读者能够熟练应对跨表、跨维度的数据匹配需求。 数据透视表（Pivot Tables）的艺术： 数据透视表是电子表格中最具生产力的工具之一。本书将超越简单的行列汇总，深入讲解切片器（Slicers）、时间线（Timelines）、计算字段（Calculated Fields）的创建，以及如何将透视表源数据进行规范化处理，以实现动态报表的构建。 文本与数据清洗技术： 掌握 TEXTSPLIT, LEFT, RIGHT, MID, FIND, SEARCH 等函数，结合“分列”功能，高效处理文本字符串。我们将介绍使用 Flash Fill（快速填充）的智能应用，并讲解如何使用 Power Query（数据获取和转换工具）进行更复杂、可重复的数据清洗流程。 第三部分：数据分析与建模——洞察力构建 拥有干净的数据后，我们需要工具来从中提取有价值的洞察。本部分转向高级分析和建模技术。 统计分析与假设检验基础： 介绍如何利用“分析工具库”进行描述性统计分析、回归分析的基础应用。理解数据的分布和集中趋势，是做出明智决策的前提。 高级函数与数组公式： 探索现代动态数组函数（如 FILTER, UNIQUE, SORT, SEQUENCE）的威力，它们极大地简化了过去需要复杂数组公式才能完成的操作。深入讲解 SUMIFS, COUNTIFS, AVERAGEIFS 等多条件聚合函数在复杂业务逻辑中的应用。 财务与工程函数应用： 针对需要进行时间价值计算（TVM）的用户，详细讲解 NPV, IRR, PMT 等财务函数。对于需要进行复杂插值或迭代计算的工程师和科学家，也将介绍相关工具的应用。 建立预测与规划模型： 教授如何构建基本的财务预测模型，包括收入预测、成本结构分析。讲解如何使用“单变量数据表”、“What-If 分析”工具（如目标搜寻）来模拟不同情景。 第四部分：可视化与自动化——报告的终极呈现 数据分析的最终价值在于沟通和行动。本部分关注如何将分析结果以最有效的方式呈现，并利用自动化减少重复劳动。 专业级图表设计： 告别默认的“丑陋”图表。本书提供了一套完整的设计原则，教您如何创建动态图表、组合图表（Combo Charts）、瀑布图（Waterfall Charts）和仪表盘式可视化。重点是如何确保图表准确传达核心信息，避免误导。 交互式仪表盘的构建： 结合数据透视表、切片器和图表链接技术，指导读者设计出美观、响应迅速的交互式仪表盘，使用户能够自行探索数据维度。 宏（Macros）与 VBA 基础（可选进阶章节）： 对于需要高度重复性任务的用户，我们将提供 VBA 编程的入门指南。重点在于如何录制、修改和运行简单的宏来自动化日常的格式化、数据导入导出流程，从而将宝贵时间释放出来专注于分析本身。 本书特色 实战案例驱动： 全书穿插了来自财务、市场营销、运营管理等多个领域的真实业务场景案例，确保所学知识即学即用。 跨平台兼容性说明： 针对 Excel 和 Google Sheets 的功能差异，提供明确的标注和解决方案，保证用户在不同平台上都能流畅使用。 “错误排查清单”： 每章末尾总结了常见错误和对应的解决方案，帮助读者快速定位和修复公式或模型中的问题。 目标读者： 本书适合所有希望将电子表格技能提升到专业水平的专业人士，包括但不限于：财务分析师、市场研究员、项目经理、数据录入专员、中小企业主，以及任何在日常工作中与大量数据打交道的职场人士。 掌握《电子表格大师》，您将不再是数据的被动记录者，而是数据的主动掌控者和价值提取者。立即开始您的蜕变之旅！

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