Connective Technologies in the Supply Chain pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:CRC Pr I Llc

作者:Kumar, Sameer (EDT)

出品人:

页数:277

译者:

出版时间:

价格:695.00 元

装帧:HRD

isbn号码:9781420043495

丛书系列:

图书标签:

• Supply Chain
• Logistics
• Technology
• Connectivity
• Digital Transformation
• IoT
• Automation
• Industry 4
• 0
• Data Analytics
• Blockchain

供应链中的协同技术：构建敏捷、高效的未来物流网络 图书简介 在当今全球化、数字化浪潮的冲击下，传统供应链模式正面临着前所未有的复杂性和不确定性。从原材料采购到最终产品交付，每一个环节都需要更高水平的集成、透明度和响应速度。本书深入探讨了驱动现代供应链变革的核心技术力量——协同技术。我们聚焦于那些能够打破信息孤岛、促进跨组织协作、并最终提升整个供应链韧性和效率的关键创新。 本书并非仅仅是对现有技术的罗列，而是提供了一个全面的框架，用以理解这些技术如何从根本上重塑供应链的运作逻辑。我们将探讨如何利用先进的数字工具，实现从传统的“线性链条”向“动态网络”的转型，从而更好地应对市场波动、地缘政治风险以及消费者日益增长的个性化需求。 --- 第一部分：协同技术的基础与战略意义 第一章：重新定义供应链的协同范式 本章首先界定了“协同技术”在供应链管理中的核心内涵。它超越了简单的信息共享，强调的是深度的数据融合、实时的决策同步以及跨利益攸关方（供应商、制造商、物流服务商、零售商乃至客户）的共同目标驱动。我们将分析传统供应链结构中的核心痛点——信息延迟、牛鞭效应以及缺乏端到端可见性——并阐述协同技术如何系统性地解决这些挑战。 从串行到并行： 阐述集成化系统如何支持并行处理和同步决策，而非依赖滞后的线性反馈。 信任的数字化构建： 探讨在缺乏传统契约约束的情况下，如何通过技术手段建立跨企业的信任基础，这是实现深度协同的前提。 韧性与敏捷性的平衡： 分析协同技术如何帮助企业在保持高效率的同时，增强对突发事件的快速适应能力。 第二章：数据集成与共享的基础设施 协同运作的基石在于高质量、实时、可信赖的数据流。本章将详细考察支撑数据集成和共享的关键基础设施层。 API驱动的互操作性标准： 分析现代企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）和供应链执行系统（WMS/TMS）之间通过标准化应用程序接口（API）实现无缝数据交换的最佳实践。我们将重点讨论EDI的演进及其在云原生环境中的局限与替代方案。 云原生平台的优势： 探讨基于云计算的供应链平台（SCP）如何提供可扩展、高弹性的数据湖和数据仓库能力，支持多方实时数据接入和分析。 数据治理与主数据管理（MDM）： 强调在多方参与的环境中，建立统一的数据标准和质量控制体系的极端重要性，以避免“垃圾进，垃圾出”的协同陷阱。 --- 第二部分：驱动实时可见性与决策的技术核心 第三章：物联网（IoT）在供应链全景中的部署 物联网设备是连接物理世界与数字世界的桥梁。本章深入剖析了传感器技术、边缘计算如何在供应链的各个关键节点实现前所未有的实时监控和数据采集。 资产跟踪与状态监测： 详细介绍RFID、GPS、环境传感器（温度、湿度、震动）如何用于高价值货物、冷链物流以及在途库存的精确追踪。 边缘计算与本地决策： 讨论边缘计算如何赋予现场设备（如仓库机器人、卡车车载系统）在不依赖中央云端的情况下进行初步数据处理和即时操作修正的能力，显著降低延迟。 数字孪生与仿真： 探讨如何利用IoT数据构建供应链环节的数字孪生模型，用于预测性维护、流程优化和压力测试。 第四章：分布式账本技术（DLT）与信任机制 分布式账本技术（特别是区块链技术）是解决多方交易信任和流程透明性的革命性工具。本章侧重于其实际应用，而非理论概念。 智能合约驱动的自动化执行： 分析智能合约如何根据预设条件（如货物到港、质量检验通过）自动触发付款、订单确认或库存转移，从而消除中间环节的人工干预和争议。 可追溯性与合规性： 探讨DLT在食品安全、药品溯源以及碳足迹验证中的应用，如何建立不可篡改的“单一事实来源”。 供应链金融的革新： 介绍基于DLT的资产代币化和贸易融资解决方案，如何为中小供应商提供更快捷、透明的融资渠道，增强供应链的整体财务健康。 --- 第三部分：优化流程与需求预测的技术集成 第五章：人工智能（AI）与机器学习（ML）赋能的预测与规划 协同技术只有与强大的分析能力相结合，才能转化为真正的商业价值。本章聚焦于如何利用AI/ML技术，从海量历史和实时数据中提取洞察力，以实现需求预测和库存的最优化。 需求感知的动态预测： 比较传统的时序模型与基于深度学习的预测模型，重点介绍如何整合外部变量（天气、社交媒体情绪、竞争对手活动）以提高预测精度。 动态定价与库存分配： 阐述AI算法如何实时调整跨渠道的定价策略和库存部署，确保在满足客户服务水平的同时，最大限度地减少积压和缺货成本。 异常检测与风险预警： 利用ML算法实时监控物流网络中的偏差（如交货延迟、质量不符），并自动生成预警和推荐的干预措施。 第六章：自动化与机器人技术在协同执行中的作用 协同不仅仅是信息层面，更需要物理执行层面的高度同步。本章考察自动化技术如何与数字化信息流无缝对接。 机器人流程自动化（RPA）在后台操作中的应用： 探讨RPA如何处理重复性的采购订单录入、发票核对和合规性报告生成等任务，解放人力专注于高价值的协同决策。 自主移动机器人（AMR）与仓库协同： 分析AMR如何通过实时接收WMS的指令，与自动化立体仓库系统（AS/RS）以及人工拣选人员高效协作，提升吞吐量。 最后一英里的协同配送： 展望无人机、自动驾驶车辆在满足“即时化”交付需求时，如何通过中央调度系统实现多模态路径优化和安全协同。 --- 第四部分：协同技术的未来：可持续性与人机协作 第七章：可持续供应链的透明化与协同责任 气候变化和ESG（环境、社会和治理）标准正成为供应链管理的新核心约束。本章探讨协同技术如何实现真正的可持续性透明化。 碳足迹的端到端追踪： 利用IoT和DLT技术，精确量化和验证产品在制造、运输和包装过程中产生的碳排放，并实现跨企业报告的标准化。 循环经济的闭环管理： 讨论如何通过协同平台追踪产品生命周期结束后的回收、再利用和再制造数据，优化逆向物流的效率。 第八章：构建以人为本的协同未来 尽管自动化技术飞速发展，人类的判断力和情境理解在复杂决策中仍然不可替代。本章探讨如何设计技术界面，以优化人机协作。 增强现实（AR）辅助的操作流程： 探讨AR技术如何为现场工人提供实时的操作指导、库存信息叠加和远程专家支持，从而提升培训速度和操作准确性。 情境感知型决策支持系统： 设计人机交互界面，确保AI提供的洞察能够以最直观、最不干扰工作流程的方式呈现给供应链经理，促进快速、高质量的人机协同决策。 结论：迈向弹性、智能的供应链生态系统 本书最后总结了成功的协同技术部署需要战略眼光、渐进式创新和跨职能的变革管理。成功的企业将是那些能够超越单一组织边界，构建一个基于信任、数据驱动和高度自动化的生态系统的企业。本书为供应链领导者提供了一份实用的路线图，指导他们如何在下一个十年中，将这些前沿技术转化为持久的竞争优势。

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