CFA Charted Financial Analyst (CFA) Program, Level III, 2007

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装帧:Pap
isbn号码:9781932495485
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  • CFA
  • 金融分析师
  • 投资
  • 金融
  • Level III
  • 2007
  • 考试
  • 认证
  • 专业资格
  • 投资组合管理
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具体描述

《金融市场与投资组合管理:理论与实践》 本书深入探讨金融市场运作的复杂机制,以及如何构建和管理高效的投资组合,为读者提供一套全面而实用的知识体系。从宏观经济环境分析到微观资产定价,从定性风险评估到定量风险对冲,本书层层递进,力求揭示投资成功的核心要素。 第一部分:宏观经济环境与金融市场分析 本部分旨在帮助读者理解宏观经济因素如何影响金融市场,并掌握分析和预测市场趋势的方法。 宏观经济指标解读与影响: 详细解析国民经济核算体系中的关键指标,如GDP(国内生产总值)、通货膨胀率、失业率、利率、汇率等。深入探讨这些指标的变化如何传导至金融市场,例如,通胀上升可能导致央行收紧货币政策,从而推高债券收益率并压低股市。我们将通过历史数据和案例研究,展示不同宏观经济情境下,各类资产(股票、债券、商品、货币)的典型反应模式。 货币政策与财政政策分析: 深入剖析中央银行的货币政策工具(如公开市场操作、存款准备金率、再贴现率)及其对信贷市场、流动性以及资产价格的影响。分析财政政策(税收、政府支出、国债发行)如何通过影响总需求、收入分配和经济增长来塑造市场预期和投资机会。我们将审视不同国家央行和政府的政策选择,以及这些政策在特定经济周期中的有效性。 国际金融市场与汇率分析: 探讨全球金融市场的互联互通,以及不同国家和地区经济周期、政策差异对汇率波动的影响。分析影响汇率的因素,如国际收支、资本流动、利率差异、政治稳定性等。介绍常用的汇率预测模型和套期保值工具,帮助读者理解和应对汇率风险。 行业与公司分析框架: 建立一套系统的行业分析方法,包括行业生命周期、竞争格局(波特五力模型)、行业增长驱动因素和监管环境。在此基础上,深入探讨财务报表分析(收入表、资产负债表、现金流量表),重点关注盈利能力、偿债能力、营运能力和成长性指标。引入价值评估方法,如折现现金流模型(DCF)、可比公司分析(CCA)和先例交易分析(CTA),为个股估值奠定基础。 第二部分:资产定价理论与实证研究 本部分聚焦于不同金融资产的定价模型,以及影响其价值的核心理论。 债券定价与收益率分析: 详细介绍债券的基本概念、种类、发行市场和交易市场。深入讲解债券定价的核心原理,包括票面价值、到期收益率(YTM)、即期利率(Spot Rate)和远期利率(Forward Rate)。分析影响债券价格的因素,如利率风险(久期和凸度)、信用风险(信用评级、违约概率)、流动性风险和赎回风险。介绍不同的债券投资策略,如骑乘策略、收益率曲线策略等。 股票定价模型: 深入探讨股利折现模型(DDM)及其不同变体,分析其假设条件和局限性。介绍资本资产定价模型(CAPM)的理论基础,解释预期收益率、无风险利率、市场风险溢价和Beta系数的关系。讨论多因素模型(如Fama-French三因子模型)如何纳入市值、账面市值比等因素来解释股票收益率。分析期权定价模型,如Black-Scholes-Merton模型,及其在衍生品定价中的应用。 有效市场假说(EMH)与行为金融学: 审视有效市场假说的不同层次(弱式、半强式、强式)及其对投资策略的影响。探讨在现实市场中, EMH为何可能失效,并引入行为金融学的概念,解释投资者心理偏差(如羊群效应、过度自信、锚定效应)如何导致市场非理性波动和套利机会。 风险与收益的权衡: 强调风险与收益之间固有的权衡关系。解释风险度量指标,如标准差、VaR(Value at Risk)、CVaR(Conditional Value at Risk)等。讨论如何通过多元化投资来降低非系统性风险。 第三部分:投资组合构建与管理 本部分将理论与实践相结合,指导读者如何根据投资目标和风险承受能力,构建和管理最优的投资组合。 现代投资组合理论(MPT): 详细介绍马科维茨的MPT框架,解释投资组合的预期收益率和风险(方差)是如何由资产的预期收益率、方差和协方差决定的。介绍效率前沿(Efficient Frontier)的概念,以及如何利用它来找到风险收益最优的投资组合。 投资组合优化技术: 探讨不同优化目标下的组合选择,例如,在给定风险水平下最大化预期收益,或在给定预期收益水平下最小化风险。介绍均值-方差优化、Black-Litterman模型等优化技术。分析实际应用中可能遇到的挑战,如输入参数的不确定性、模型的局限性以及交易成本的影响。 资产配置策略: 深入研究资产配置在投资组合管理中的核心作用。分析战术性资产配置(TAA)和战略性资产配置(SAA)的区别。探讨如何根据投资者的生命周期、风险偏好、流动性需求和投资目标,进行长期和短期的资产类别选择和比例调整。研究不同资产类别(股票、债券、房地产、另类投资)的风险收益特征及其在不同经济环境下的表现。 投资组合业绩评估: 介绍衡量投资组合业绩的各种指标,如夏普比率(Sharpe Ratio)、特雷诺比率(Treynor Ratio)、詹森阿尔法(Jensen's Alpha)等。分析这些指标的计算方法、含义以及局限性。探讨如何通过基准比较(Benchmark Comparison)来评估投资组合相对于市场表现的优劣,并识别超额收益的来源。 风险管理与对冲策略: 强调在投资组合管理中风险管理的重要性。系统性地介绍各类风险,包括市场风险、信用风险、流动性风险、操作风险、法律风险等。深入探讨风险对冲工具的应用,如期货、期权、互换等。分析如何利用这些工具来管理汇率风险、利率风险、商品价格风险等,以及对冲策略的设计和实施。 投资组合的生命周期管理: 探讨投资组合管理在不同阶段的应用,包括退休规划、教育基金、遗产规划等。分析不同生命周期阶段的投资目标、风险承受能力和流动性需求差异,以及如何调整投资组合以适应这些变化。 第四部分:特定投资领域与前沿问题 本部分将拓展读者视野,探讨一些重要的特定投资领域和当前金融市场关注的前沿问题。 另类投资分析: 深入研究私募股权(Private Equity)、风险投资(Venture Capital)、对冲基金(Hedge Funds)、房地产投资(Real Estate Investment)、大宗商品(Commodities)等另类投资的特点、风险收益特征、投资策略和估值方法。分析它们在投资组合中的作用和配置考量。 公司治理与股东价值最大化: 探讨优秀的公司治理结构对企业长期价值的影响,以及投资者如何在投资决策中评估公司治理水平。分析代理问题、股权结构、董事会作用等。 可持续投资与ESG(环境、社会和公司治理): 审视可持续投资的理念、方法和增长趋势。分析ESG因素如何纳入投资决策,以及其对企业长期财务表现的影响。探讨ESG评级、影响力投资等概念。 金融科技(FinTech)对投资的影响: 探讨金融科技的兴起(如算法交易、机器人顾问、区块链技术)如何改变金融市场的运作方式,以及它们为投资者带来的机会和挑战。 宏观审慎监管与金融稳定: 分析宏观审慎监管的目标,以及如何通过监管工具来防范系统性金融风险。探讨全球金融危机后的监管改革及其对投资市场的影响。 总结 本书力求为读者提供一个深入、系统、实用的金融市场与投资组合管理知识框架。通过理论的讲解、模型的应用和案例的分析,我们希望读者能够建立起清晰的投资逻辑,掌握有效的分析工具,并最终做出更加明智和审慎的投资决策,实现财富的稳健增值。本书适合金融从业人员、投资经理、基金管理人以及对金融投资有深入兴趣的个人读者。

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