Sustainable Development Indicators in Ecological Economics

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出版者:Edward Elgar Pub
作者:Lawn, Philip A. (EDT)
出品人:
页数:467
译者:
出版时间:
价格:130
装帧:HRD
isbn号码:9781845420994
丛书系列:
图书标签:
  • 可持续发展
  • 生态经济学
  • 指标体系
  • 环境经济学
  • 资源管理
  • 生态指标
  • 经济发展
  • 环境可持续性
  • 政策评估
  • 绿色经济
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具体描述

《可持续发展指标在生态经济学中的应用》 导论 在全球环境挑战日益严峻、经济增长模式面临深刻反思的当下,如何衡量和引导人类社会走向真正意义上的可持续发展,已成为摆在我们面前的紧迫课题。传统的经济指标,如国内生产总值(GDP),在衡量经济产出的同时,却往往忽略了对自然资本的消耗、环境的破坏以及社会福祉的下降。生态经济学作为一门跨学科的领域,致力于将生态系统的规律和限制纳入经济分析框架,强调经济活动与自然环境的相互依存关系,并寻求一种能够与地球承载能力相协调的发展模式。在此背景下,科学、全面且具有可操作性的可持续发展指标体系的构建与应用,显得尤为关键。 本书《可持续发展指标在生态经济学中的应用》旨在深入探讨这一核心问题。我们认识到,仅仅依靠数量上的经济增长,是无法实现人类社会长远福祉的。真正的可持续发展,必须建立在对自然资源的合理利用、对生态环境的有效保护以及对社会公平的充分保障之上。而要实现这一目标,我们就需要一套能够准确反映这些多维度价值的衡量工具,即可持续发展指标。 本书并非对现有可持续发展指标进行简单的罗列或技术性的操作指南,而是将目光聚焦于其背后的生态经济学理论支撑、指标设计的逻辑基石、以及在实践中如何被有效运用以驱动更负责任的经济决策和政策制定。我们将从生态经济学的视角出发,审视现有指标的优势与不足,探讨构建一套更具生态智慧和经济洞察力的指标体系的必要性与可能性。 第一部分:理论基石——生态经济学与可持续发展的内在逻辑 在深入探讨指标应用之前,理解生态经济学的核心理念至关重要。本部分将首先阐述生态经济学的基本范式,解析其与新古典经济学的根本区别。我们将深入探讨生态经济学如何看待经济系统与自然系统的关系,强调物质与能量在经济活动中的流动,以及生态系统的反馈机制对经济稳定性的影响。 1.1 生态经济学的基本范式:系统思维与跨学科视角 我们将详细介绍生态经济学如何将经济系统视为一个嵌入于更大、有限的自然生态系统中的子系统。这要求我们超越传统的局部优化思维,采用系统性、整体性的视角来分析经济活动及其对环境的影响。同时,我们将强调生态经济学对跨学科研究的倚重,融合了生态学、物理学、社会学、政治学等多个学科的知识,以更全面地理解可持续发展的复杂性。 1.2 经济增长的生态限制:地球的承载能力与资源枯竭 本节将深入分析生态经济学对无限经济增长的质疑,重点阐述“地球承载能力”(Earth's Carrying Capacity)的概念。我们将探讨关键资源(如水、能源、土壤、生物多样性)的有限性,以及经济活动对这些资源的消耗和退化所带来的长远后果。通过对环境库兹涅茨曲线(Environmental Kuznets Curve)等概念的批判性审视,我们将进一步揭示经济发展与环境质量之间复杂且非线性的关系。 1.3 财富的真正涵义:自然资本、社会资本与人类福祉 我们将在本节重新定义“财富”的概念,将其从单纯的金融或物质财富,拓展到涵盖自然资本(如森林、河流、土壤、气候)、社会资本(如信任、合作、社会网络)以及人类资本(如健康、教育)的综合体。生态经济学认为,这些非物质的资本同样是人类福祉的基石,其损耗将直接威胁到经济的可持续性。因此,衡量可持续发展,必须超越GDP,关注这些更深层次的价值。 1.4 可持续发展的定义与目标:从抽象到具体 本节将梳理可持续发展的历史演进与不同定义。我们将重点解读由世界环境与发展委员会(WCED)提出的经典定义,并在此基础上,进一步探讨可持续发展的多维目标,包括经济的活力、环境的健康、社会的公平与包容,以及代际公平。我们将分析这些目标之间的潜在冲突与协同效应,为构建指标体系奠定理论基础。 第二部分:指标设计——构建生态经济学的衡量框架 在理解了生态经济学的理论框架后,本部分将聚焦于如何将这些理念转化为可衡量的指标。我们将探讨指标设计的原则、方法以及不同类别的指标,并分析现有指标体系的优点与局限性。 2.1 指标设计的核心原则:相关性、可衡量性、可操作性与前瞻性 本节将详细阐述设计可持续发展指标的四项基本原则。相关性意味着指标必须直接反映我们想要衡量的可持续发展目标。可衡量性强调指标应具备可量化的属性,能够通过数据收集和分析来确定其数值。可操作性则要求指标的收集和使用应在现实条件下是可行的,且能够为决策者提供有价值的参考。前瞻性则要求指标不仅能反映现状,更能预示未来的趋势和潜在风险。 2.2 指标的分类与维度:从经济到生态,从社会到治理 我们将对可持续发展指标进行系统性的分类。这包括但不限于: 环境维度指标: 如温室气体排放量、水资源利用效率、生物多样性损失率、污染排放总量、可再生能源消费比例等。 经济维度指标: 除了传统的GDP,还将关注资源产出率、循环经济指标、绿色就业比例、环境税收比例、对生态系统服务的价值补偿等。 社会维度指标: 如贫富差距、教育普及率、医疗可及性、社会保障覆盖率、性别平等指数、社区参与度等。 治理与制度维度指标: 如环境法规的执行力度、公众参与度、政策的透明度、腐败指数、创新投入等。 我们将详细解释每一类指标在生态经济学框架下的意义,以及它们如何共同构成对可持续发展的全面衡量。 2.3 现有指标体系的评析:优势、局限与发展方向 本节将对一些国际上广泛使用的可持续发展指标体系进行回顾和评析,例如联合国可持续发展目标(SDGs)的指标、全球报告倡议组织(GRI)标准、以及一些国家和地区自主开发的指标。我们将分析它们的优点,例如其广泛性和国际可比性。同时,也将深入探讨它们的局限性,例如在衡量生态系统服务价值、内部化环境外部性、以及反映社会公平性方面的不足。在此基础上,我们将提出未来指标体系应发展的方向,例如更加关注流动性指标、系统性指标、以及能够反映生态系统健康与人类福祉之间内在联系的指标。 2.4 整合性指标的探索:指数构建与综合评估 鉴于单一指标难以全面反映可持续发展的复杂性,本节将探讨构建整合性指标(如可持续发展指数)的可能性和挑战。我们将审视不同的指数构建方法,如加权平均法、多准则决策分析等,并分析其在实际应用中的优缺点。我们将强调,任何整合性指标都应建立在清晰的理论基础和明确的价值取向上,避免过度简化或误导性解读。 第三部分:实践应用——将指标转化为行动 理论的价值最终体现在实践中。本部分将聚焦于如何将构建好的可持续发展指标体系应用于实际的决策、政策制定和企业管理中,以期真正推动可持续发展目标的实现。 3.1 指标在政策制定中的应用:指导方向与效果评估 我们将深入探讨可持续发展指标如何为政府部门制定和调整政策提供科学依据。例如,通过设定明确的指标目标,可以指导能源政策向可再生能源转型,指导城市规划走向绿色低碳,指导农业政策注重土壤健康和生物多样性。同时,我们将分析如何利用指标对现有政策的效果进行评估,及时发现问题并进行改进。例如,通过监测空气质量指标,评估环保政策的有效性;通过监测失业率和收入分配指标,评估社会发展政策的公平性。 3.2 指标在企业管理中的角色:风险管理与价值创造 本节将阐述可持续发展指标在企业层面的重要作用。企业不再仅仅追求财务上的利润最大化,更需要关注其对环境和社会的长远影响。我们将分析企业如何利用环境、社会和治理(ESG)指标来识别和管理运营风险(如资源短缺、环境法规变化、社会声誉风险),并发现新的商业机会(如绿色产品、循环经济模式)。我们将探讨企业如何通过透明的指标披露,提升投资者信心和品牌形象。 3.3 指标的公众参与与意识提升 可持续发展不仅仅是政府和企业的责任,也需要公众的广泛参与。本节将探讨如何通过公众易于理解和获取的指标信息,提高公众对环境问题的认识,引导绿色消费行为,并推动社会各界形成共同的可持续发展意识。我们将分析信息公开、媒体宣传、以及公众教育在指标推广中的重要作用。 3.4 指标的国际比较与合作:学习与协同 可持续发展是一个全球性的挑战,需要国际间的合作与学习。本节将探讨如何利用可比的国际指标体系,对不同国家和地区的可持续发展表现进行比较分析,从而借鉴成功经验,识别发展短板,并推动更有效的国际合作,共同应对气候变化、生物多样性丧失等全球性问题。 3.5 未来展望:动态适应与技术创新 本部分最后将展望未来可持续发展指标的发展趋势。我们将强调指标体系的动态适应性,需要随着科学认知的发展、社会需求的变化以及技术手段的进步而不断更新和完善。同时,我们将关注大数据、人工智能等新兴技术在指标收集、分析和可视化方面的潜在应用,以期构建更高效、更精准、更具前瞻性的可持续发展指标体系。 结论 《可持续发展指标在生态经济学中的应用》并非一本终结性的著作,而是一次对我们如何理解、衡量并最终实现一个真正可持续未来的探索。我们相信,通过将生态经济学的深刻洞察与科学严谨的指标体系相结合,我们能够为决策者、企业管理者以及每一位关心地球未来的个体,提供一份宝贵的路线图。这份路线图,指引着我们从单纯追求物质增长的模式,转向更加平衡、公正且与自然和谐共生的发展道路。本书的价值,在于它不仅仅停留在理论的探讨,更在于它对实践的深切关注,旨在赋能行动,驱动变革。唯有通过清晰的衡量,我们才能有效地管理;唯有通过有效的管理,我们才能真正地走向可持续的未来。

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