Knowledge Management for the Information Professional pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Information Today Inc

作者:Srikantaiah, Kanti (EDT)/ Koenig, Michael E. D. (EDT)/ Srikantaiah, T. Kanti (EDT)/ American Society

出品人:

页数:598

译者:

出版时间:

价格:44.5

装帧:HRD

isbn号码:9781573870795

丛书系列:

图书标签:

• 知识管理
• 信息专业
• 知识共享
• 信息架构
• 内容管理
• 学习组织
• 创新
• 最佳实践
• 数字化转型
• 情报学

知识管理：在信息时代驾驭知识的艺术与科学 在当今信息爆炸的时代，知识已成为组织最宝贵的资产，也是个人职业生涯发展的核心驱动力。然而，如何在海量的信息中有效地识别、获取、组织、共享和利用知识，却是一项巨大的挑战。本书《知识管理：在信息时代驾驭知识的艺术与科学》正是为了应对这一挑战而生，它不仅仅是一本关于理论的书籍，更是一本实操指南，旨在帮助信息专业人士以及所有渴望在知识洪流中站稳脚跟的个体，掌握驾驭知识的强大能力。 本书深入探讨了知识管理的核心理念、关键原则和实践方法。我们不会止步于抽象的概念，而是通过丰富的案例研究、实用的工具和技术，以及对不同行业和组织应用知识管理的深入剖析，为读者提供一个全面而深刻的理解框架。我们的目标是让读者能够清晰地认识到知识管理的重要性，并能够将其有效地融入到自己的工作流程和组织战略中。 第一部分：知识管理的基础与演进 在本书的第一部分，我们将从基础出发，为读者构建起知识管理的认知框架。 什么是知识？ 我们将首先界定“知识”的内涵，区分数据、信息、知识以及智慧的层次。理解这些概念的细微差别，对于后续的知识管理实践至关重要。我们将探讨显性知识（Explicit Knowledge）和隐性知识（Tacit Knowledge）的区别，以及它们在组织中的存在形式和获取难度，并强调隐性知识作为组织核心竞争力的价值。 知识管理的定义与目标。 本书将提供一个清晰、简洁的知识管理定义，并阐述知识管理的核心目标：提升组织效率、促进创新、增强决策能力、优化学习能力、降低运营风险，并最终实现可持续发展。我们将强调知识管理并非仅仅是技术工具的应用，而是一种战略性的思维模式和组织文化。 知识管理的价值与驱动因素。 我们将深入分析为什么在当前环境下，知识管理变得如此重要。讨论信息过载、人才流动、市场快速变化、竞争加剧等外部因素，以及组织内部对知识沉淀、经验传承、协作提升的需求。理解这些驱动因素，有助于读者更好地说服和推动组织内部的知识管理实践。 知识管理的演进历程。 追溯知识管理概念的起源和发展，从早期的信息管理、文献管理，到逐渐成熟的知识管理体系。了解其历史演变，有助于读者更好地理解当前知识管理理论的基石，以及未来可能的发展趋势。我们将回顾关键的里程碑事件和代表性理论，为读者提供一个历史的视角。 第二部分：知识管理的核心过程与模型 在理解了知识管理的基础后，本部分将聚焦于知识管理的核心过程，也就是实际操作层面的关键环节。 知识的获取与创造。 如何有效地从内外部环境中获取有价值的知识？我们将探讨数据挖掘、信息搜集、专家访谈、市场调研等方法。同时，我们将深入研究组织内部的知识创造机制，包括头脑风暴、创新竞赛、研发流程、实践社群等，并分析如何激励员工的知识创造行为。 知识的组织与存储。 获得知识只是第一步，如何将其有序地组织起来，使其易于查找和访问？我们将介绍知识库的构建、分类体系的设计、元数据的使用、本体论的应用等技术和方法。探讨不同类型的知识存储方式，如数据库、文档管理系统、企业维基、专家系统等，并分析它们的优缺点。 知识的共享与传播。 知识只有在流通中才能发挥最大的价值。本节将重点研究如何打破信息孤岛，促进知识在组织内部的有效流动。我们将探讨知识共享的渠道和平台，如内部论坛、即时通讯工具、协作软件、知识地图、社区 of Practice（实践社群）等。同时，我们将深入分析促进知识共享的文化因素和激励机制，以及如何克服知识“私有化”的障碍。 知识的应用与创新。 最终，知识管理的目的是驱动行动和创新。本部分将探讨如何将已有的知识应用于解决实际问题、优化业务流程、支持决策制定。我们将介绍知识复用、最佳实践推广、案例学习等方法。并深入研究知识如何激发新的想法，推动产品、服务和商业模式的创新。 知识的评估与更新。 知识并非一成不变，信息的时效性和准确性至关重要。我们将讨论如何对知识进行评估，识别过时或错误的知识，并建立知识更新的机制。探讨知识生命周期管理的概念，确保组织拥有的知识始终保持新鲜和相关。 第三部分：知识管理在信息专业领域的实践 作为一本面向信息专业人士的书籍，本书将特别关注知识管理在信息管理、图书馆学、档案学、情报学等相关领域的具体应用。 信息组织与知识组织。 探讨信息组织技术，如分类、索引、标签、元数据标准等，如何与知识管理相结合，构建更具语义化和智能化的高层级知识体系。分析图书馆和信息中心在知识管理中的角色，如何从传统的文献服务转向知识服务。 用户需求分析与知识服务。 如何深入理解用户在不同场景下的知识需求？我们将介绍用户行为分析、情境感知技术，以及如何利用这些信息为用户提供个性化、精准化的知识推荐和支持。探讨主动式知识服务模式。 知识发现与挖掘技术。 结合信息检索、数据挖掘、自然语言处理等技术，探讨如何从海量非结构化和结构化数据中发现隐藏的知识。介绍搜索引擎优化、文本挖掘工具、关联规则挖掘等技术在知识发现中的应用。 知识管理工具与平台。 详细介绍市面上常见的知识管理软件和平台，如企业内容管理系统（ECM）、知识库软件、维基平台、协作工具等。分析不同工具的功能特性、适用场景，以及如何根据组织需求选择和部署。 信息专业人士的知识管理能力。 强调信息专业人士在知识管理中的独特优势和职责。讨论信息专业人士需要具备的技能，如信息素养、技术应用能力、沟通协调能力、项目管理能力等，以及如何在自身工作中践行知识管理。 第四部分：构建与实施知识管理体系 理论与技术固然重要，但成功的知识管理更依赖于有效的体系构建和持续的实施。 知识管理战略的制定。 如何将知识管理与组织的整体战略相结合？我们将指导读者如何进行现状分析，明确知识管理的目标、范围和优先级，并制定可行的实施路线图。 组织文化与变革管理。 知识管理不仅仅是技术问题，更是文化问题。我们将探讨如何培育支持知识共享和学习的组织文化，克服员工的抵触情绪，并通过有效的沟通和激励机制推动变革。 知识管理项目的实施与评估。 从项目启动、需求分析、系统选型、部署实施到后期运维，我们将提供项目管理的指导。并讨论如何建立有效的绩效评估体系，衡量知识管理项目的成果和ROI（投资回报率）。 知识管理面临的挑战与应对策略。 探讨在知识管理实践中可能遇到的普遍性问题，如缺乏高层支持、技术集成困难、员工参与度低、知识泄露风险等，并提供相应的应对策略和解决方案。 第五部分：知识管理的未来趋势 知识管理领域一直在不断发展，本书的最后部分将展望其未来。 人工智能与知识管理。 探讨人工智能（AI）、机器学习（ML）和大数据技术如何进一步赋能知识管理，例如通过智能推荐、自动化知识提取、聊天机器人支持等，实现更高效、更智能的知识管理。 知识图谱与语义网。 深入理解知识图谱（Knowledge Graphs）如何为知识提供更深层次的结构和关联，以及语义网技术如何使机器更好地理解和处理知识，从而实现更高级的知识推理和分析。 持续学习组织与知识管理。 探讨知识管理与构建持续学习型组织（Learning Organization）之间的紧密联系。分析如何利用知识管理体系来促进组织的整体学习和适应能力。 伦理与隐私考量。 随着知识管理系统的复杂化，我们将讨论相关的伦理问题，如数据隐私、知识产权保护、算法偏见等，并强调负责任的知识管理实践。 本书致力于为信息专业人士提供一套系统、全面的知识管理理论与实践框架。通过深入的学习，您将能够： 清晰地理解知识的价值及其在信息时代的重要性。 掌握知识管理的各个核心过程和关键技术。 能够根据自身组织的需求，设计和实施有效的知识管理策略。 有效利用知识管理工具和平台，提升工作效率和决策质量。 成为推动组织知识化发展的重要力量。 无论您是经验丰富的图书馆员、信息分析师，还是希望在信息领域取得更大成就的职场人士，本书都将是您不可或缺的知识管理指南。让我们一起踏上这段驾驭知识的精彩旅程！

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