Models as Mediators

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出版者:Cambridge University Press
作者:Morgan, Mary S. (EDT)/ Morrison, Margaret (EDT)/ Morgan, Mary S.
出品人:
页数:420
译者:
出版时间:1999-11-28
价格:USD 36.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780521655712
丛书系列:
图书标签:
  • 科学哲学
  • 哲学
  • 模型
  • 媒介
  • 传播学
  • 社会学
  • 技术
  • 文化研究
  • 数字媒体
  • 认知
  • 理论
  • 方法论
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具体描述

Models as Mediators discusses the ways in which models function in modern science, particularly in the fields of physics and economics. Models play a variety of roles in the sciences: they are used in the development, exploration and application of theories and in measurement methods. They also provide instruments for using scientific concepts and principles to intervene in the world. The editors provide a framework which covers the construction and function of scientific models, and explore the ways in which they enable us to learn about both theories and the world. The contributors to the volume offer their own individual theoretical perspectives to cover a wide range of examples of modelling, from physics, economics and chemistry. These papers provide ideal case-study material for understanding both the concepts and typical elements of modelling, using analytical approaches from the philosophy and history of science.

代理者:现象背后的架构力量 《代理者:现象背后的架构力量》是一部深度探讨“中介”这一核心概念在理解复杂系统、塑造人类认知以及驱动社会变革中所扮演关键角色的著作。本书并非聚焦于某个特定领域的模型构建,而是将目光投向更宏观的层面,揭示“中介”作为一种普遍存在的结构性力量,如何连接、转化、影响着我们所观察到的现象,以及我们如何通过理解和运用这些“中介”来重塑现实。 核心论点: 本书的核心论点在于,我们所体验和理解的世界,并非直接的因果链条,而是由层层嵌套、相互作用的“代理者”所构成。这些代理者可以是抽象的概念、科学的模型、技术性的工具、社会性的规范,甚至是心理上的过滤器。它们并非静止不变的客体,而是动态的、具有能动性的实体,它们“代理”着某些信息、功能或意图,从而影响着输入与输出之间的关系。理解了这些代理者的运作机制,我们就能更深刻地洞察现象背后的驱动力,并掌握改变这些现象的有效途径。 结构与内容: 《代理者:现象背后的架构力量》围绕“代理者”这一概念,从多个维度展开深入的分析,主要分为三个部分: 第一部分:代理者的存在论与认识论 什么是代理者? 本部分首先对“代理者”进行概念界定,将其从狭义的科学模型扩展到更广泛的哲学和认知领域。代理者被定义为具有某种“代表性”或“中介性”的实体,它们不直接等于其所代理的对象,却能有效地传达、转化或影响该对象的信息或行为。例如,一张地图代理着地理空间,一个法律条文代理着社会秩序,一种货币代理着价值交换。 代理者的生成与演化: 探讨代理者是如何被创造、被建构以及如何在时间中演化的。这涉及到人类的创造性、认知需求以及社会互动的过程。从原始的工具到复杂的符号系统,代理者并非凭空产生,而是随着人类认识和改造世界的需求而不断迭代更新。 代理者的类型与层级: 梳理不同类型的代理者,并分析它们之间的层级关系。从微观的分子模型到宏观的社会系统,代理者存在于不同的尺度和抽象层次。理解这些层级关系,有助于我们认识到不同代理者之间的相互依赖和制约。例如,物理定律作为一种代理者,构成了化学反应发生的底层架构;而化学反应的代理者,又影响着生物系统的运作。 代理者的“不确定性”与“局限性”: 强调任何代理者都不可能是对其所代理对象的完美复刻。代理者总是伴随着信息的丢失、扭曲或选择性呈现。理解代理者的局限性,是避免被其误导的关键。这涉及到认识论上的审慎,以及对代理者背后权力结构和价值取向的批判性反思。 第二部分:代理者在不同领域的实践与影响 科学研究中的代理者: 深入剖析科学模型、理论框架、实验设计等在科学研究中的代理者角色。本书将挑战一种简单的“模仿”观,强调科学模型作为一种“代理者”,其价值在于其预测能力、解释能力以及指导进一步研究的能力,而非其与现实的“相似度”。例如,牛顿力学作为代理者,成功地解释了宏观物体的运动,尽管它并未完全模拟微观粒子的行为。 技术与工程中的代理者: 探讨技术和工程领域中的各种“代理者”,包括算法、软件、设计规范、标准协议等。这些代理者如何通过改变信息的传递方式、流程的组织方式以及人机交互的模式,深刻地影响着我们的生产生活。例如,搜索引擎的算法代理着信息检索,交通信号灯代理着交通流量的控制。 经济与金融中的代理者: 分析经济模型、金融衍生品、会计准则等在经济活动中的代理者作用。这些代理者如何塑造市场行为、影响价值判断以及驱动资源配置。本书将深入探讨金融危机中,金融工具作为代理者,如何通过放大风险和创造不确定性来影响宏观经济。 社会与政治中的代理者: 审视法律、制度、意识形态、话语体系等在社会和政治领域中的代理者功能。这些代理者如何构建社会秩序、规范行为、影响权力分配以及塑造集体认同。本书将分析宣传口号、政策文件等作为代理者,如何通过影响公众的认知和情感来驱动社会变革。 心理与认知中的代理者: 揭示我们大脑中的认知图式、刻板印象、思维定势等,以及这些心理上的“代理者”如何过滤、加工和解释外界信息,从而影响我们的决策和行为。本书将讨论,即使是直观的感知,也可能受到内在“代理者”的塑造。 第三部分:代理者的重塑与未来的方向 批判性地审视代理者: 鼓励读者以批判性的眼光审视当下世界中存在的各种代理者。识别那些可能失效、过时、不公平或具有潜在危害的代理者,并思考如何对其进行修正或替换。这涉及到对代理者背后权力结构、意识形态以及伦理价值的深入反思。 设计与构建新的代理者: 探讨如何主动设计和构建更有效、更公平、更具包容性的新型代理者。这包括在科学研究中开发更具普适性的模型,在技术领域创造更人性化的工具,在社会治理中建立更公正的制度,以及在个人认知中培养更开放的思维模式。 人与代理者的关系: 重新思考人类与代理者之间的关系。我们并非被动的代理者的奴隶,而是可以主动地选择、改造和创造代理者,从而更好地塑造我们的生存环境和发展方向。本书将强调,理解代理者,是为了更好地掌握自身的主动权。 面向未来的代理者: 展望未来,随着科技的飞速发展和人类认知的不断深化,我们将面临更多新兴的代理者形态,例如人工智能、虚拟现实等。如何理解和驾驭这些新型代理者,将是人类社会面临的重要挑战。本书将为读者提供一个分析和思考的框架。 本书的价值与意义: 《代理者:现象背后的架构力量》旨在为读者提供一种全新的视角来理解世界。通过将焦点从孤立的现象转移到连接和塑造现象的“中介”结构,本书提供了一种强大的分析工具,帮助读者: 提升洞察力: 能够透过表象,看到事物之间隐藏的结构性联系,从而更深刻地理解复杂系统。 增强批判性思维: 能够辨别和审视信息传递、决策制定过程中的“代理者”,识别潜在的偏见和操纵。 掌握变革主动权: 能够理解如何通过设计、重塑或替换“代理者”,来有效地推动社会、技术或个人层面的变革。 促进跨学科对话: “代理者”这一概念具有极强的普适性,能够成为连接不同学科领域,促进跨学科研究与合作的桥梁。 本书适合所有对世界运作机制、人类认知过程以及社会技术发展感兴趣的读者,包括但不限于科学家、工程师、政策制定者、经济学家、社会学家、心理学家、哲学家,以及任何渴望更深入理解和参与塑造自己所处世界的人。它将激发读者对“中介”的思考,从而改变我们观察世界、解释现象和驱动变革的方式。

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the unique position of model as partially related to theory and to the real world, which constructs the “model world” attached to both while belonging to neither. This “grey space” unique to model itself is where specific forms of knowledge can be produced and unique functions and mechanism of models can be detected.

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