Advances in Economics and Econometrics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Cambridge Univ Pr

作者:Kreps, David M. (EDT)/ Wallis, Kenneth F. (EDT)/ Econometric Society World Congress 1995 (Tokyo, Jap

出品人:

页数:342

译者:

出版时间:1997-2

价格:$ 145.77

装帧:HRD

isbn号码:9780521580137

丛书系列:Econometric Society Monographs

图书标签:

• 经济学
• 计量经济学
• 经济发展
• 金融经济学
• 宏观经济学
• 微观经济学
• 经济模型
• 数据分析
• 经济政策
• 计量分析

《前沿经济学与计量经济学》一书，汇聚了当代经济学与计量经济学领域最富洞察力和创新性的研究成果，为广大研究者、学者及对这些学科前沿发展充满好奇的读者提供了一扇深入的窗口。本书并非对现有知识进行简单的梳理或回顾，而是着眼于那些正在重塑我们理解经济现象、并为政策制定提供新思路的突破性进展。 在经济学理论方面，本书深入探讨了行为经济学的最新发展。不同于传统经济学假设个体理性且目标明确，行为经济学通过整合心理学洞察，揭示了人类决策中普遍存在的非理性偏差。本书详细阐述了“启发式”与“偏差”在消费、储蓄、投资乃至公共政策选择中的作用，例如禀赋效应、损失规避、锚定效应等。研究人员通过精心设计的实验和实证分析，量化了这些心理因素对经济结果的影响，并在此基础上提出了新的理论模型，以期更准确地预测和解释经济行为。其中，关于“助推”（nudge）理论的应用尤其值得关注，它展示了如何通过微小的环境改变，在不限制选择自由的前提下，引导人们做出更有利于自身和社会的决策。这对于公共卫生、环境保护、金融教育等领域具有重要的启示意义。 同时，本书也关注宏观经济学领域的新兴研究方向。在经历了多次全球性金融危机后，传统宏观经济模型在解释和预测经济周期方面暴露出局限性。本书介绍了一系列新的宏观模型，它们更加注重金融市场的摩擦、不确定性的影响以及异质性代理（如家庭、企业、金融机构）之间的复杂互动。例如，关于“预期”在宏观经济波动中的作用被赋予了前所未有的重视，研究人员利用新的数据和方法，试图理解和量化预期如何通过信息传播、羊群效应等机制自我实现，从而放大经济冲击。此外，对气候变化对经济增长的长期影响，以及如何通过碳定价、绿色金融等政策工具来应对这一挑战，也进行了深入的探讨。本书强调了跨学科合作的重要性，将经济学理论与环境科学、能源经济学等领域的研究成果相结合，为构建可持续的经济增长模式提供了理论基础和政策建议。 在微观经济学层面，本书聚焦于市场设计与信息经济学的最新突破。市场设计旨在通过规则的设计来优化资源配置和市场效率，特别是在数字经济时代，个性化推荐算法、在线交易平台等都涉及复杂的设计问题。本书详细介绍了几种创新的市场设计理论，例如配对市场（如大学招生、婚姻匹配）的稳定性和效率分析，以及拍卖理论在频谱分配、广告竞价等领域的应用。研究人员运用博弈论、计算复杂性等工具，设计出更公平、更有效的分配机制。信息经济学则研究信息不对称如何影响经济决策和市场结果。本书涵盖了关于信号博弈、筛选机制、声誉系统等方面的最新研究，尤其是在互联网时代，信息传播的速度和范围前所未有，如何识别虚假信息、构建可信的评价体系，成为亟待解决的问题。本书中的一些研究，通过建模和实证分析，为理解和应对信息不对称挑战提供了新的视角。 计量经济学作为经济学研究的基石，其理论和方法论的进步是推动经济学发展的关键。本书对计量经济学领域的前沿发展进行了详尽的阐述。首先，在因果推断方面，本书系统介绍了晚近发展起来的各种因果识别策略。传统的回归分析往往难以解决内生性问题，本书详细讨论了工具变量法（IV）、断点回归设计（RDD）、双重差分法（DiD）等经典方法的严谨应用，并着重介绍了对这些方法进行改进和扩展的新技术，例如面板数据模型中的动态处理效应估计、回归不连续设计中处理效应的异质性分析等。此外，本书还深入探讨了反事实分析的最新进展，通过构建和分析反事实情境，来衡量政策干预或其他事件的真实影响。 在处理大数据和高维度数据方面，本书也提供了前沿的方法论。随着数据爆炸式增长，传统的计量模型在处理海量、高维数据时面临挑战。本书介绍了机器学习方法在计量经济学中的应用，例如LASSO、Ridge回归等正则化方法在变量选择和参数估计中的作用。此外，本书还探讨了如何利用深度学习技术来处理非线性关系、识别复杂模式，以及在预测、分类等任务中取得突破。对于如何结合经济学理论与机器学习的预测能力，以实现既有理论解释力又具强大预测能力的模型，本书中的一些研究提供了有益的尝试。 本书还关注时间序列分析和面板数据模型的新发展。在时间序列分析方面，除了传统的ARIMA模型，本书介绍了一系列处理非线性和非平稳时间序列的新方法，例如状态空间模型、隐马尔可夫模型以及非线性GARCH模型等，这些模型在金融风险管理、宏观经济预测等领域具有广泛的应用。在面板数据模型方面，本书深入探讨了动态面板模型、跨截面依赖性模型以及处理个体效应和时间效应异质性的方法，特别是在分析微观层面的微观经济行为、企业行为以及跨国面板数据时，这些方法能够提供更精细化的分析。 此外，本书还触及了实验经济学和计算经济学等新兴领域。实验经济学通过在受控环境中进行经济学实验，来检验理论假设和研究经济行为。本书介绍了一系列具有代表性的实验设计，以及如何利用实验数据来估算因果效应。计算经济学则利用计算机模拟和仿真技术来分析复杂的经济系统。本书展示了如何通过代理人基础模型（Agent-Based Models）来模拟市场动态、经济增长过程以及政策传播效应，这些计算方法为理解非线性、涌现性现象提供了强大的工具。 总而言之，《前沿经济学与计量经济学》以其深刻的理论洞察、严谨的方法论和对现实经济问题的关注，为读者提供了一份关于经济学与计量经济学领域最新研究成果的权威指南。本书不仅展示了学术界在理解复杂经济世界方面所取得的辉煌成就，更指明了未来研究的方向和可能突破的疆界。它将激励新一代的研究者，以更加开放的思维和创新的方法，继续探索经济学的奥秘，并为解决人类面临的重大经济挑战贡献智慧。

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