A Concise Introduction to Econometrics pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Cambridge University Press

作者:Philip Hans Franses

出品人:

页数:130

译者:

出版时间:2002-12-12

价格:GBP 72.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780521817691

丛书系列:

图书标签:

Econometrics
Econometrics
Introductory Econometrics
Statistics
Regression Analysis
Data Analysis
Economics
Social Sciences
Quantitative Methods
Academic Textbook
Concise

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具体描述

In this short and very practical introduction to econometrics Philip Hans Franses guides the reader through the essential concepts of econometrics. Central to the book are practical questions in various economic disciplines, which can be answered using econometric methods and models. The book focuses on a limited number of the essential, most widely used methods, before going on to review the basics of econometrics. The book ends with a number of case studies drawn from recent empirical work to provide an intuitive illustration of what econometricians do when faced with practical questions. Throughout the book Franses emphasises the importance of specification, evaluation and implementation of models appropriate to the data. Assuming basic familiarity only with matrix algebra and calculus the book is designed to appeal as either a short stand-alone introduction for students embarking on an empirical research project or as a supplement to any standard introductory textbook.

经济学研究的宏大画卷：理论、计量与现实的交织经济学，作为研究人类如何做出选择以应对稀缺性的社会科学，其触角延伸至个体决策、企业运营、市场机制，乃至国家政策和全球互动。它试图揭示资源配置的奥秘，理解价值创造的逻辑，预测经济活动的未来走向，并为改善人类福祉提供指引。从微观个体的效用最大化行为，到宏观经济体的增长、就业和通货膨胀，经济学的研究范畴包罗万象，其核心在于构建理论模型来解释和预测经济现象，并通过实证分析来检验这些理论的有效性，进而为解决现实经济问题提供依据。理论之翼：构建经济世界的逻辑框架经济学理论是理解经济现象的基石。在微观经济学层面，消费者如何根据自身偏好和预算约束做出购买决策，企业如何权衡成本与收益以决定生产水平和定价策略，市场如何在供求力量的相互作用下达成均衡，这些都是核心的研究内容。供需曲线的绘制、弹性概念的运用、市场失灵的分析（如外部性和信息不对称）以及政府干预的必要性，构成了微观经济学分析的有力工具。转向宏观经济学，研究的重点则转向了整个经济体。国民收入的核算、经济增长的驱动因素、通货膨胀的成因与治理、失业问题的分析、货币政策和财政政策的传导机制，以及国际贸易和金融的相互影响，共同绘制出宏观经济运行的宏大图景。经济周期理论试图解释经济繁荣与衰退的交替，而增长模型则探索提高生产力、促进长期经济发展的路径。理解宏观经济波动及其影响，对于制定稳定和可持续的经济发展政策至关重要。计量之术：用数据说话的严谨探究如果说经济学理论提供了理解世界的“地图”，那么计量经济学则赋予了我们“导航”的能力，它是一门将经济学理论与统计学方法相结合的学科，致力于用经验数据来检验经济学理论，并对经济变量之间的关系进行量化分析。计量经济学并非仅仅是统计学的应用，它更关注如何科学地设计研究、如何处理数据中的复杂性，以及如何解释分析结果的经济含义。在计量经济学的工具箱中，回归分析占据着核心地位。通过建立回归模型，我们可以量化一个或多个解释变量对被解释变量的影响程度。例如，分析教育水平对个人收入的影响，或者广告投入对企业销售额的作用。然而，现实世界中的经济数据往往充满了各种挑战，例如多重共线性、异方差性、自相关性等，这些问题都会影响回归分析结果的可靠性。因此，计量经济学发展了一系列精密的模型和方法来应对这些挑战，包括但不限于：普通最小二乘法（OLS）：这是最基础的回归方法，用于估计模型参数，使其残差平方和最小。虽然简洁，但在某些条件下可能存在偏差。工具变量法（Instrumental Variables, IV）：当解释变量与误差项存在内生性问题时，IV法是一种强大的解决方案。它通过寻找一个与内生解释变量相关但与误差项无关的工具变量，来间接估计内生解释变量的真实影响。面板数据模型（Panel Data Models）：当研究对象在时间和截面上都有观测值时，面板数据模型能够更有效地捕捉个体异质性和时间趋势，提高估计效率。固定效应模型和随机效应模型是其主要的两类。时间序列分析（Time Series Analysis）：对于分析经济变量随时间变化的规律，时间序列分析提供了丰富的方法，如ARIMA模型、向量自回归（VAR）模型等，用于预测和理解变量之间的动态关系。离散选择模型（Discrete Choice Models）：当被解释变量是离散的（例如，选择购买某个产品或不购买），Logit模型和Probit模型等离散选择模型就派上了用场。因果推断方法（Causal Inference Methods）：计量经济学越来越强调从相关性中辨别因果关系，因此，诸如倾向得分匹配（Propensity Score Matching）、断点回归（Regression Discontinuity Design, RDD）和双重差分法（Difference-in-Differences, DiD）等因果推断方法得到了广泛应用。这些方法并非孤立存在，而是构成了一个有机整体，使得研究者能够更深入、更准确地探究经济现象背后的因果关系，从而为政策制定提供更有力的证据支持。现实的触角：经济学理论与计量的实践应用经济学理论和计量方法并非空中楼阁，它们在现实世界中有着广泛而深刻的应用。在宏观经济政策层面，政府和中央银行依靠经济学理论和计量模型来预测经济走势，评估不同政策工具的效果。例如，对通货膨胀进行预测，以便及时调整货币政策；对财政赤字进行分析，以便制定可持续的财政计划；对国际贸易摩擦的影响进行评估，以便调整贸易政策。计量经济学模型能够帮助政策制定者量化不同政策选项可能带来的影响，从而做出更明智的决策。在企业经营层面，企业运用经济学原理来优化生产、定价和营销策略。例如，通过市场调研和数据分析，企业可以估算产品需求弹性，从而确定最优价格；通过成本分析，企业可以识别降低成本的途径；通过消费者行为分析，企业可以更有效地进行广告投放和产品推广。计量方法可以帮助企业预测销售额，评估营销活动的效果，优化库存管理，以及进行风险评估。在金融市场层面，经济学理论指导着资产定价、投资组合构建和风险管理。计量方法则被广泛应用于金融模型的构建，如对股票价格、汇率和利率进行预测，以及对金融衍生品进行定价。对市场行为的理解有助于投资者做出更理性的投资决策，并有助于金融监管机构维护市场稳定。在社会公共政策层面，经济学原理和计量方法也发挥着越来越重要的作用。例如，在教育领域，经济学家研究教育投资的效益，分析教育公平问题，并为教育政策的制定提供建议。在医疗卫生领域，经济学分析被用于评估医疗服务的成本效益，研究医疗保险制度的设计，以及预测人口健康趋势。在环境经济学领域，研究者利用计量方法来评估环境污染的经济损失，设计市场化的环境规制工具，以及分析气候变化的经济影响。展望未来：经济学研究的不断演进经济学作为一门充满活力的学科，其理论和方法在不断发展和完善。大数据、人工智能等新兴技术的兴起，为经济学研究提供了新的工具和视角。例如，利用机器学习方法来识别更复杂的经济模式，或者利用大规模消费者行为数据来更精细地刻画个体偏好。同时，对行为经济学、实验经济学等新兴领域的关注，也使得经济学在理解人类决策的非理性因素方面取得了显著进展。总而言之，经济学研究是一场理论构建、计量实证与现实应用相互促进的旅程。它既有严谨的理论逻辑，又有精密的计量工具，更重要的是，它始终致力于理解和解决人类社会面临的现实经济问题。通过不断地探索和创新，经济学将继续为人类社会的进步提供重要的洞察和解决方案。