Exploring Information Systems Research Approaches pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Routledge

作者:Galliers, Robert D. (EDT)/ Markus, M. Lynne (EDT)/ Newell, Susan (EDT)

出品人:

页数:472

译者:

出版时间:2006-12

价格:$ 73.39

装帧:Pap

isbn号码:9780415771979

丛书系列:

图书标签:

信息系统
研究方法
学术研究
定量研究
定性研究
案例研究
文献综述
研究设计
信息技术
管理科学

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具体描述

"Exploring Information Systems Research Approaches" is intended for supervisors and research students in the Information Systems and related fields. This collection of thought-provoking articles, arranged in sections that reflect the broadening nature of the field, provides examples of a range of research approaches. The book focuses on different research approaches - their strengths, limitations, and the conclusions which can be drawn from them - and explores the impact of information and communication technologies on groups, on organizations, between organizations, on markets, and on society worldwide. The articles selected have been chosen to represent an approach to research, or an alternative design within an approach (e.g., single case versus multiple cases; survey within industry versus survey across industries). Each section is preceded by an editorial introduction that places the chosen articles in context of other, similar research, and provides a summary of the articles in terms of the: research method employed; focus and perspective of the research; technology being employed; and findings and overall contribution of the work. Each introduction also highlights various issues and factors that the reader should consider when studying each of the articles in the section and includes ideas for further reading and discussion questions suitable for doctoral research seminars.

《智慧之海：探索信息系统研究的深层脉络》在这信息爆炸、技术飞速迭代的时代，信息系统（Information Systems, IS）作为连接人类智慧与数字世界的桥梁，其研究的广度和深度前所未有。本书《智慧之海：探索信息系统研究的深层脉络》并非一本简单的教程或百科全书，而是旨在引领读者深入洞察信息系统研究领域的核心思想、前沿动态及其背后的哲学根基。我们将一同航行于这片浩瀚的智慧之海，发掘那些驱动信息系统发展的底层逻辑与创新路径。第一章：信息系统研究的缘起与演进信息系统研究并非凭空出现，它深深植根于人类社会对信息处理、知识传递和组织变革的永恒追求。本章将追溯信息系统研究的萌芽，从早期的管理科学、运筹学、计算机科学的交叉融合，到信息时代的到来如何催生出独立的学科领域。我们将探讨信息系统研究在不同历史阶段所关注的核心问题，例如系统设计、数据管理、组织应用、用户行为以及技术采纳等。通过梳理其演进脉络，读者将能更好地理解当前信息系统研究的学科定位与理论基础。我们将审视早期文献如何奠定基础，以及新技术的出现如何不断重塑研究的边界与热点。第二章：研究范式与哲学维度理解任何一个学术领域，都离不开对其底层研究范式与哲学视角的审视。本章将深入剖析信息系统研究中几种主要的哲学立场，包括实证主义（Positivism）、解释主义（Interpretivism）和批判理论（Critical Theory）。我们将详细阐述不同范式如何指导研究者形成对现实的看法、选择研究方法以及解读研究结果。例如，实证主义倾向于寻找普遍规律，强调客观性和可量化性；解释主义则关注个体经验和情境的理解，强调意义的构建；而批判理论则致力于揭示权力关系和意识形态对信息系统设计与应用的影响。理解这些范式差异，有助于研究者选择最适合其研究问题的视角，并能批判性地审视他人的研究成果。第三章：定量研究方法：洞察量化规律量化研究是信息系统研究中获取客观证据、检验假设、发现普遍规律的重要手段。本章将系统介绍信息系统研究中常用的定量研究方法，包括调查研究（Survey Research）、实验研究（Experimental Research）和二手数据分析（Secondary Data Analysis）。我们将详细讲解问卷设计、抽样技术、数据收集与清洗的关键步骤，以及如何运用统计学工具（如回归分析、方差分析、结构方程模型等）进行数据分析。此外，本章还将讨论量化研究中的效度和信度问题，以及如何设计严谨的研究方案以提高研究的可信度与推广性。我们将通过实际案例，展示这些方法如何被用来理解技术采纳的驱动因素、评估系统性能、分析用户满意度等。第四章：定性研究方法：深入理解情境与意义与量化研究的宏观视角不同，定性研究致力于深入理解信息系统在具体情境中的运作方式、参与者的体验以及意义的生成过程。本章将聚焦于信息系统研究中常见的定性方法，例如案例研究（Case Study）、访谈（Interviews）、焦点小组（Focus Groups）和内容分析（Content Analysis）。我们将探讨如何进行有效的案例选择、设计深度访谈提纲、组织焦点小组讨论，以及如何对收集到的文本、图像或视频数据进行编码和主题分析。本章还将强调定性研究在探索性研究、理论生成以及深入理解复杂社会技术现象中的独特价值，例如理解用户对新技术的抵触与接纳原因、分析组织内部的信息流如何影响决策、或探索技术变革对工作实践的深远影响。第五章：混合研究方法：融合多元视角的力量认识到单一研究方法的局限性，混合研究方法（Mixed Methods Research）应运而生，旨在结合定量与定性研究的优势，从更全面的视角揭示信息系统现象。本章将探讨信息系统研究中几种典型的混合研究设计，如解释型设计（Explanatory Design）、探索型设计（Exploratory Design）和聚合型设计（Convergent Design）。我们将详细阐述如何在研究设计中有效地整合两种方法的优势，如何处理和解释来自不同方法的数据，以及混合方法研究的优点与挑战。通过实际案例，我们将展示混合方法如何能够提供更丰富、更深刻的见解，例如通过定量调查发现某一系统使用率不高，再通过定性访谈深入探究其背后的原因。第六章：理论构建与模型发展理论是信息系统研究的灵魂，它为我们理解和解释现象提供框架。本章将深入探讨信息系统研究中的理论构建过程。我们将审视信息系统领域内主要的理论流派，如技术接受模型（Technology Acceptance Model, TAM）、组织创新扩散理论（Diffusion of Innovations Theory）、机构理论（Institutional Theory）等，并分析它们如何被应用于解释信息系统的采纳、使用与影响。本章还将讨论如何从现有理论中借鉴，如何通过归纳法和演绎法构建新的理论，以及如何发展和检验信息系统模型。我们将强调理论的抽象性、普适性与解释力，并鼓励读者批判性地审视现有理论的局限性，积极探索新的理论视角。第七章：信息系统研究的前沿领域信息系统研究的生命力在于其对时代脉搏的敏锐捕捉。本章将聚焦于信息系统研究中最具活力和潜力的前沿领域。我们将探讨大数据分析（Big Data Analytics）在信息系统研究中的应用，如何利用海量数据洞察用户行为、优化业务流程；人工智能（Artificial Intelligence）与机器学习（Machine Learning）如何重塑信息系统的智能化水平，例如智能助手、自动化决策系统等；区块链技术（Blockchain Technology）如何为信息系统的信任、安全与透明度带来新的解决方案；以及人机交互（Human-Computer Interaction, HCI）在日益复杂的技术环境中如何扮演关键角色，确保技术的可用性与用户体验。此外，我们还将触及网络安全（Cybersecurity）、物联网（Internet of Things, IoT）、云计算（Cloud Computing）以及数字转型（Digital Transformation）等与信息系统息息相关的研究热点。第八章：研究伦理与实践考量信息系统研究不仅关乎技术与方法，更涉及伦理与实践。本章将深入探讨信息系统研究中的重要伦理问题，包括数据隐私保护、知情同意、研究结果的负责任传播以及避免数据造假等。我们将审视学术界关于研究伦理的规范与指南，并强调研究者在整个研究过程中的责任。此外，本章还将讨论信息系统研究的实际应用与价值，例如如何将研究发现转化为可行的组织策略、如何为政策制定者提供决策依据、以及如何促进信息系统技术的健康发展。理解研究伦理与实践考量，是每一位信息系统研究者必备的素养，也是确保研究成果能够真正服务于社会福祉的关键。《智慧之海：探索信息系统研究的深层脉络》是一次思想的旅程，旨在激发读者对信息系统领域进行更深层次的思考与探索。本书并非提供现成的答案，而是希望点燃您探索未知的好奇心，为您提供一把钥匙，打开通往信息系统研究无限可能的大门。在这片智慧之海中，愿您能够找到属于自己的航标，发现属于自己的宝藏。