Classification

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出版者:Heinemann/Raintree
作者:Spilsbury, Louise/ Spilsbury, Richard
出品人:
页数:32
译者:
出版时间:
价格:28.21
装帧:SAL
isbn号码:9781403447630
丛书系列:
图书标签:
  • 机器学习
  • 数据挖掘
  • 模式识别
  • 分类算法
  • 监督学习
  • 统计学习
  • 人工智能
  • Python
  • Scikit-learn
  • 数据分析
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具体描述

《分类》是一本深入探讨事物本质、揭示隐藏联系的著作。它并非一本关于特定学科知识的书籍,而是提供一种普适性的思维框架,教会读者如何观察、理解和组织周围的世界。 本书的核心在于“分类”这一概念本身。作者并非简单罗列各种分类方法,而是追溯了分类的哲学根源,探讨了人类为何会自然而然地对事物进行区分和归类。从婴儿时期辨别熟悉与陌生,到成年后理解社会规则、科学原理,分类始终伴随着我们的认知过程。 《分类》首先会从认知心理学的角度出发,分析我们大脑处理信息的基本机制。我们会学习到,分类并非是被动接收,而是一个主动构建的过程,大脑通过识别模式、寻找共同点和差异点,来降低信息的复杂度,从而更有效地进行记忆和决策。书中有大量的案例分析,展示了不同文化背景下,人们如何运用直觉和逻辑进行分类,以及这些分类方式如何影响他们的世界观。 接着,本书将笔锋转向了更宏观的层面,探讨分类在不同领域的应用。在科学研究中,分类是构建理论、理解宇宙万物的基石。无论是生物学的物种划分,还是物理学中的基本粒子分类,清晰的分类体系都是科学进步的驱动力。作者将带领读者回顾历史上重大的分类体系建立过程,例如亚里士多德的逻辑学,林奈的植物学命名法,它们如何改变了人类对知识的认知边界。 在社会层面,《分类》也会深入剖析。法律体系的构建、经济活动的组织、社会身份的界定,都离不开精密的分类。书中会讨论,某些看似中立的分类,背后可能隐藏着权力结构和意识形态的影响。它会引导读者思考,我们是如何被“划分”成不同群体,这些划分又如何塑造了我们的社会互动和身份认同。 更具启发性的是,《分类》还会探讨抽象领域的分类。在艺术、文学、哲学中,虽然没有明确的界限,但我们依然能感受到风格的区分、流派的划分。本书将分析,这些模糊的分类是如何形成的,它们又如何帮助我们理解和欣赏复杂的文化产品。例如,我们可以看到,不同时期的文学作品,如何因为叙事方式、主题深度而被归入不同的时代或流派。 本书的一个重要论点是,分类并非一成不变,而是动态演进的。随着新知识的涌现、新技术的出现,原有的分类体系可能会被挑战、被修正,甚至被颠覆。作者将通过历史上的重大科学范式转换,如从牛顿力学到相对论,来阐释这种演进的必然性。这种动态的视角,鼓励读者保持开放的心态,不固守僵化的观念。 《分类》并非一本提供“答案”的书,而是提供“方法”的书。它旨在培养读者的批判性思维能力,让他们能够审视自己和他人的分类方式,理解分类背后的逻辑和潜在影响。它教会我们如何更清晰地思考,如何更有效地沟通,如何在纷繁复杂的世界中找到属于自己的认知路径。 本书的语言风格严谨而不失生动,充满了引人入胜的例子和深入浅出的讲解。无论是对学术研究者,还是对日常生活中的思考者,《分类》都能提供宝贵的启示,帮助我们更好地理解自己,理解他人,以及理解我们所处的世界。它将带领我们踏上一段探索事物本质、揭示关联的精彩旅程。

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