第1章 Power BI概況 1
1.1 Power BI簡介 1
1.1.1 軟件界麵 1
1.1.2 主要特徵 2
1.2 Power BI視圖 3
1.2.1 報錶視圖 3
1.2.2 數據視圖 5
1.2.3 關係視圖 6
1.3 Power BI報錶編輯器 8
1.3.1 “可視化”窗格 9
1.3.2 “篩選器”窗格 10
1.3.3 “字段”窗格 11
1.4 數據類型 12
1.4.1 數字類型 13
1.4.2 日期/時間類型 13
1.4.3 文本類型 14
1.4.4 其他類型 14
1.5 軟件安裝 14
1.5.1 係統要求 14
1.5.2 安裝步驟 15
第2章 連接數據源 19
2.1 連接到文件 21
2.1.1 Excel文件 21
2.1.2 文本/CSV文件 23
2.1.3 XML文件 25
2.2 連接到數據庫 27
2.2.1 SQL Server數據庫 27
2.2.2 MySQL數據庫 30
2.2.3 Oracle數據庫 36
第3章 數據基礎操作 40
3.1 屬性的操作 40
3.1.1 新建列 41
3.1.2 刪除列 41
3.1.3 重命名列 43
3.1.4 數據排序 45
3.2 圖錶的操作 45
3.2.1 導齣數據 46
3.2.2 查看數據 47
3.2.3 刪除 47
3.2.4 排序 47
第4章 可視化設計 49
4.1 可視化設計基本要求 49
4.1.1 選擇閤適的視覺對象 50
4.1.2 選擇閤適的度量值 51
4.2 調整可視化對象元素 52
4.2.1 坐標軸 52
4.2.2 數據顔色 53
4.2.3 數據標簽 54
4.2.4 標題 54
4.2.5 背景 55
4.3 自定義可視化效果 56
4.3.1 可視化模闆下載 56
4.3.2 可視化模闆導入 58
第5章 可視化圖錶 61
5.1 堆積條形圖 61
5.2 堆積柱形圖 63
5.3 簇狀條形圖 65
5.4 簇狀柱形圖 66
5.5 百分比堆積條形圖 68
5.6 百分比堆積柱形圖 69
5.7 摺綫圖 71
5.8 分區圖 72
5.9 堆積麵積圖 74
5.10 摺綫和堆積柱形圖 76
5.11 摺綫和簇狀柱形圖 76
5.12 功能區圖 79
5.13 瀑布圖 79
5.14 散點圖 82
5.15 餅圖 84
5.16 環形圖 85
5.17 樹形圖 87
5.18 漏鬥圖 88
5.19 儀錶盤 90
5.20 卡片圖 91
5.21 多行卡 93
5.22 KPI 94
5.23 切片器 96
5.24 錶 97
5.25 矩陣 99
第6章 自定義可視化效果 101
6.1 阿斯特圖 101
6.2 博彥日曆 103
6.3 子彈圖 105
6.4 和弦圖 107
6.5 相關圖 109
6.6 聚類圖 111
6.7 決策樹 112
6.8 雙KPI 114
6.9 甘特圖 116
6.10 直方圖 118
6.11 點綫圖 120
6.12 網絡導航圖 121
6.13 雷達圖 123
6.14 桑基圖 125
6.15 社交網絡圖 127
6.16 流綫圖 129
6.17 陽光圖 131
6.18 時間序列圖 133
6.19 龍捲風圖 135
6.20 詞雲 137
第7章 報錶 139
7.1 Power BI報錶簡介 139
7.1.1 報錶的優點 140
7.1.2 報錶與儀錶闆的比較 140
7.2 報錶添加頁麵 141
7.2.1 嚮報錶添加頁麵 141
7.2.2 嚮報錶添加篩選器 143
7.3 報錶設計原則 145
7.3.1 調整頁麵布局 145
7.3.2 信息錶達清楚 147
7.3.3 報錶外觀美觀 149
第8章 儀錶闆 151
8.1 創建Power BI儀錶闆 151
8.1.1 從報錶創建儀錶闆 151
8.1.2 創建儀錶闆的副本 157
8.2 Power BI中的磁貼 159
8.2.1 儀錶闆磁貼 159
8.2.1 從報錶固定磁貼 160
8.2.3 磁貼固定到儀錶闆 161
8.2.4 磁貼添加超鏈接 163
8.3 編輯儀錶闆磁貼 164
8.3.1 添加圖像 164
8.3.2 添加文本 165
8.3.3 添加視頻 165
第9章 查詢編輯器 167
9.1 查詢編輯器 167
9.1.1 查詢功能區 169
9.1.2 “查詢”窗格 170
9.1.3 數據視圖 170
9.1.4 “查詢設置”窗格 171
9.2 常見查詢任務 172
9.2.1 連接到數據 172
9.2.2 調整數據 174
9.2.3 追加數據 176
9.2.4 閤並數據 178
9.2.5 對行進行分組 183
第10章 運行R腳本 185
10.1 在查詢編輯器中使用R 185
10.2 編輯器查詢的限製 191
10.3 R與Power BI協同使用 192
第11章 數據高級操作 194
11.1 創建和管理關係 194
11.1.1 自動創建關係 194
11.1.2 手動創建關係 196
11.1.2 手動編輯關係 198
11.1.2 手動刪除關係 199
11.2 數據按列排序 200
11.2.1 使用排序依據 200
11.2.2 返迴默認排序 202
第12章 數據分析錶達式 203
12.1 函數 203
12.1.1 函數定義 203
12.1.2 函數案例 204
12.2 計算列 209
12.2.1 計算列 209
12.2.2 計算列案例 210
12.3 計算錶 212
12.3.1 計算錶 212
12.3.2 計算錶案例 213
第13章 案例：網頁流量數據分析 216
13.1 連接到Web數據源 216
13.2 調整和清理數據錶 218
13.2.1 刪除不需要列 218
13.2.2 替換清理文本 218
13.2.3 過濾異常數據 220
13.2.4 重命名列名稱 221
13.2.5 篩選列中的null值 223
13.2.6 命名查詢結果 224
13.3 創建可視化效果 224
第14章 案例：超市運營數據分析 227
14.1 從 Excel獲取數據 227
14.2 創建自定義新列 229
14.3 創建可視化效果 231
14.3.1 各省份銷售額柱形圖 231
14.3.2 月度銷售額摺綫圖 231
14.3.3 年度銷售額樹狀圖 232
14.3.4 客戶類型銷售額餅圖 233
第15章 Power BI移動應用 234
15.1 在移動設備上查看儀錶闆 234
15.2 在iPhone上查看儀錶闆 236
15.3 在iPad上查看儀錶闆 239
15.4 在Android手機上查看儀錶闆 240
15.5 在Android平闆電腦上查看儀錶闆 242
第16章 Power BI應用開發 244
16.1 將儀錶闆集成到應用 244
16.1.1 在Azure AD中注冊應用 244
16.1.2 獲取儀錶闆 246
16.1.3 使用JavaScript加載儀錶闆 249
16.2 將磁貼集成到應用 252
16.2.1 獲取儀錶闆 253
16.2.2 使用訪問令牌獲取儀錶闆 255
16.2.3 獲取磁貼 257
· · · · · · (收起)