Educational Evaluation, Assessment and Monitoring

Educational Evaluation, Assessment and Monitoring pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Routledge
作者:Scheerens, Jaap/ Glas, Cees A. W./ Thomas, Sally M.
出品人:
页数:460
译者:
出版时间:
价格:152.5
装帧:HRD
isbn号码:9789026519598
丛书系列:
图书标签:
  • 教育评估
  • 教育测量
  • 监测
  • 教学评估
  • 学习评估
  • 评估理论
  • 测量与评价
  • 教育研究
  • 课堂评估
  • 学生评价
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具体描述

《学习评估、监测与反馈:教育实践的科学指南》 本书是一本全面深入的教育评估、监测与反馈的实用指南,旨在为教育工作者、研究者以及政策制定者提供一套严谨且富有成效的框架,以提升学习效果和教育质量。我们认识到,有效的评估不仅仅是测试,更是理解学生学习过程、识别优势与不足、并据此调整教学策略的关键环节。 第一部分:评估的基石——理解与设计 本部分将首先探讨教育评估的核心理念及其在现代教育体系中的重要性。我们将深入分析评估的各种类型,包括形成性评估、总结性评估、诊断性评估以及表现性评估,并详细阐述它们各自的功能、适用场景以及如何有机结合以形成一个完整的评估体系。 评估目的与原则: 明确评估是为了促进学习(Assessment for Learning, AfL)还是为了评价学习(Assessment of Learning, AoL),以及如何在实际操作中遵循公平、有效、可靠、效度和意义等基本原则。 评估工具的设计与选择: 从传统的纸笔测试(选择题、填空题、论述题)到更为多元化的评估工具,如项目式评估、作品集、演示、访谈、观察清单、自评与互评等,我们将提供详细的设计指南和选型建议,并探讨如何确保这些工具能够准确反映学生的学习成果和能力。 学习标准的建立与解读: 强调基于学习标准的评估的重要性,以及如何将宏观的国家或地方课程标准转化为具体的、可操作的学习目标和评估指标。 第二部分:监测的学习轨迹——过程与方法 本部分将聚焦于学习监测的艺术与科学,探讨如何持续、系统地追踪学生的学习进展,并从中获取有价值的信息。我们认为,有效的监测是诊断学习困难、调整教学干预以及促进学生自我调节学习能力的关键。 学习过程的观察与记录: 介绍多种记录学生学习过程的方法,包括课堂观察、学生互动分析、学习日志、问题解决过程的记录等,并指导读者如何从这些非正式的记录中发现学习的“线索”。 数据收集与分析技术: 涵盖从形成性评估中收集数据的方法,如课堂问答、小测验、练习题完成情况等,并介绍基础的数据分析技术,包括描述性统计、趋势分析等,以帮助教师理解数据的意义。 学习困难的早期识别与干预: 探讨如何利用评估和监测数据,及早发现可能存在的学习障碍、学习风格不匹配或知识掌握上的薄弱环节,并提供相应的早期干预策略。 第三部分:反馈的艺术——沟通与改进 本部分将重点阐述反馈在学习评估与监测中的核心作用,以及如何提供有建设性、赋能性的反馈,以最大化其对学生学习的促进作用。我们相信,高质量的反馈是连接评估信息与学习改进的桥梁。 反馈的原则与类型: 详细阐述有效反馈应具备的特征,如及时性、具体性、描述性、建设性、可操作性等,并区分诊断性反馈、指导性反馈和鼓励性反馈。 反馈的传递策略: 提供多种反馈传递的有效途径,包括口头反馈、书面反馈(评语、分数、批注)、学生自我评估与同伴评估指导,以及如何利用数字技术增强反馈的互动性和个性化。 促进学生接收与利用反馈: 探讨如何引导学生主动寻求反馈、理解反馈信息、并将其内化为改进学习的动力,培养学生的学习元认知能力。 第四部分:技术赋能的评估与监测 随着教育技术的飞速发展,本部分将审视技术在评估与监测领域的应用,以及如何利用新技术提升评估的效率、准确性和个性化水平。 在线评估平台的运用: 介绍当前主流的在线评估工具和平台,及其在自动化评分、即时反馈、数据可视化等方面的优势。 学习分析(Learning Analytics)的应用: 探讨学习分析技术如何通过分析学生在学习平台上的行为数据,揭示学习模式,预测学习风险,并为教学决策提供数据支持。 人工智能在评估中的潜力: 展望人工智能在自动生成评估题目、智能评分、个性化学习路径推荐等方面的应用前景,并讨论其伦理考量。 第五部分:整合与实践——构建有效的评估文化 本书的最后一章将致力于将前述的评估、监测与反馈的理论与方法整合成一套可操作的实践体系,并探讨如何在学校层面构建一种积极、健康的评估文化。 评估计划的制定与实施: 指导读者如何根据学校的教学目标和学生特点,制定一套系统、连贯的评估计划。 多方协作的评估机制: 强调教师、学生、家长和管理者在评估过程中的协同作用,以及如何建立有效的沟通与合作机制。 评估的伦理与反思: 再次强调评估过程中的公平性、保密性以及如何进行持续的评估反思,不断优化评估实践。 本书不仅仅是一本理论著作,更是一本面向实践的行动指南。通过本书的学习,教育工作者将能够更自信、更有效地运用评估与监测工具,为学生提供高质量的反馈,从而真正促进每一个学生的学习发展,提升整体教育质量。本书的内容旨在帮助您掌握一套科学、系统的教育评估方法,从而成为一名更出色的教育实践者。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的阅读过程,对我而言更像是一场思维的迭代和重塑。我原本对教育评估的理解相对片面,总觉得它与分数和排名脱不开关系,但这本书彻底颠覆了我的这种刻板印象。它花了相当大的篇幅来论证“监测”在教育过程中的前瞻性意义,强调监测不只是事后的检查,更是对未来干预的精确定位。让我印象深刻的是其中对“证据链”构建的详尽阐述,作者清晰地勾勒出从政策目标到具体测量指标,再到最终决策支持的完整链条,这对于那些常常陷入“数据迷宫”的政策制定者来说,无疑是一张清晰的导航图。更妙的是,作者似乎总能在关键时刻抛出一个极具挑战性的问题,比如,如何在一个高度多元化的学习群体中,确保评估工具的文化适应性?这种发人深省的提问,迫使我不断地后退一步,重新审视自己过往的假设。这本书的行文风格是那种沉稳而有力的,不浮躁,每一个论点都有坚实的文献支撑,读起来让人感到踏实,充满了被知识的力量所充盈的感觉。

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这本书最让我感到惊喜的,是它对技术进步如何重塑教育评估未来形态的前瞻性洞察。它没有沉湎于传统的纸笔测试,而是深入探讨了大数据、学习分析(Learning Analytics)以及人工智能在个性化评估中的潜力和伦理边界。作者对于如何利用大规模数据流来实时监测学生的认知负荷和情感投入,提供了非常新颖的视角和初步的框架模型。虽然技术部分阐述得非常深入,但作者始终保持着警惕,不断提醒读者技术是工具而非目的,强调算法的偏见问题以及数据隐私的不可逾越的红线。这种批判性的技术乐观主义,使得整本书的论述显得既前卫又稳健。它不仅教授了“如何评估”,更在引导读者思考“在未来,我们究竟应该评估什么”。总而言之,这本书成功地架设了一座桥梁,连接了教育评估的经典理论与即将到来的数字化前沿,是一部兼具历史厚度和未来视野的优秀著作。

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我对这本书中对评估结果的“沟通”环节的处理给予高度评价,这往往是许多同类书籍所忽略或一笔带过的部分。作者深刻认识到,再完美的评估设计,如果不能被关键利益相关者有效理解和接受,其价值就会大打折扣。书中专门辟出章节讨论如何为家长、社区代表以及缺乏专业背景的行政人员解读复杂的统计报告,这一点体现了极高的实操关怀。他们提供了一套实用的“叙事框架”,教导评估者如何将冰冷的数据转化为有温度、有行动导向的故事。我特别喜欢作者对“评估反馈循环”的描述,它不再是一个线性的过程,而是一个动态的、螺旋上升的迭代系统,强调评估的最终目的不是得出结论,而是启动持续改进的对话。这种强调人际互动和影响力的视角,将原本枯燥的技术性论述提升到了社会实践的高度。阅读至此,我感觉这本书更像是一位经验丰富的教育顾问在耳边细语,分享的不仅是知识,更是多年来在复杂系统中斡旋的智慧结晶。

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初读这本书,我最大的感受是它在理论深度上的坚实根基,但其论述方式却出奇地贴近实践的泥土气息。作者似乎非常懂得如何避免纯粹的学术空谈,而是将那些晦涩的教育测量学概念,巧妙地嵌入到实际的课堂教学和学校管理情境中去。特别是关于“形成性评估”的那几章,它没有停留在定义层面,而是细致地剖析了教师如何在日常反馈中构建有效的数据收集系统,以及如何将这些即时数据转化为有指导意义的教学调整。我发现,书中对各种新兴评估工具的探讨也保持了与时俱进,例如,对于基于表现的评估(Performance-Based Assessment)的论述,不仅分析了其优越性,还非常坦诚地指出了其在标准化和信度维持上的固有难题,这种平衡的视角让人信服。此外,书中对评估伦理问题的关注也十分到位,它不仅仅是罗列规则,而是通过一系列引人深思的假设情境,促使读者反思评估权力与公平性的复杂关系。这本书的价值在于,它既能满足资深研究者对深度理论的渴求,又能为一线教育工作者提供可立即采纳的策略蓝图。

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这本书的装帧设计确实很吸引人,封面的排版简洁而专业,那种深沉的蓝色调让人一打开就感觉进入了一种严谨的学术氛围。我尤其欣赏作者在章节布局上的考量,逻辑脉络非常清晰,从基础的概念梳理到深入的实证研究方法,循序渐进,即便是初次接触这个领域的新手,也能较快地跟上节奏。内页的纸张质量也属上乘,阅读体验非常舒适,长时间翻阅也不会感到眼睛疲劳。我注意到书中对图表和案例的运用非常到位,那些复杂的统计模型和评估框架,通过图形化的方式呈现出来,极大地降低了理解难度。比如,在谈到项目成效评估时,书中穿插的几个跨国案例分析,不仅提供了理论支撑,更展示了这些评估工具在真实世界中的操作细节和潜在挑战。这本书的排版清晰度也值得称赞,字体大小适中,注释和参考文献的标注规范且易于查找,这对于需要大量引用和深入研究的读者来说,无疑是极大的便利。总的来说,从物理接触到内容导览,这本书在细节处理上展现了出版方和作者的专业素养,为接下来的学习打下了坚实的基础。

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