Second Handbook Of Research On Mathematics Teaching And Learning pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Information Age Pub Inc

作者:Lester, Frank K. (EDT)

出品人:

页数:1324

译者:

出版时间:

价格:499

装帧:HRD

isbn号码:9781593111779

丛书系列:

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• 数学
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《数学教学与学习研究手册（第二版）》 一本旨在深入探讨数学教育前沿理论与实践的权威指南。 本书汇集了来自世界各地顶尖数学教育研究者的智慧结晶，为广大数学教师、教育研究者、课程开发者以及对数学教育充满热情的读者提供了全面而深入的视角。它不仅仅是一本手册，更是一份关于如何激发学生学习兴趣、提升教学效果、并推动数学教育理论发展的宝贵资源。 核心内容概述： 理论基石与发展脉络： 本手册将从数学教育发展的历史角度出发，梳理各个时期具有影响力的理论流派，如建构主义、认知主义、社会文化理论等，并深入剖析这些理论如何塑造了当代的数学教学理念和方法。读者将了解到不同理论框架下的核心观点、研究方法及其在实践中的应用，从而建立起扎实的理论基础。 学习者认知与发展： 深入探讨儿童和青少年在学习数学过程中的认知发展规律，包括数字概念的形成、代数思维的构建、几何直觉的培养等。手册将分析不同年龄段学习者在理解数学概念时可能遇到的困难，并介绍基于认知心理学原理的教学策略，以帮助教师更好地支持学生的学习。 教学设计与策略： 本部分将提供一系列经过实践检验的、创新的数学教学设计和策略。从激发学生学习动机的课堂活动，到促进深度理解的提问技巧，再到利用技术辅助教学的有效途径，手册将涵盖广泛的教学实践。内容将包括但不限于：问题解决导向的教学、探究式学习、合作学习、项目式学习等，并提供具体的案例分析和实施建议。 课程开发与评估： 深入探讨数学课程标准的制定原则、课程内容的组织方式以及课程的有效性评估。手册将关注如何设计具有连贯性和挑战性的数学课程，以满足不同学生的需求，并介绍各种形式的数学学习评估方法，包括形成性评估、总结性评估以及基于表现的评估，强调评估在促进学习中的作用。 技术在数学教学中的应用： 随着科技的飞速发展，数字技术已成为数学教学中不可或缺的一部分。本手册将详细介绍如何有效利用各种教育技术，如在线学习平台、交互式模拟软件、数学可视化工具、数据分析软件等，来增强课堂教学的互动性和吸引力，并提升学生的学习体验和理解深度。 数学教师专业发展： 关注数学教师的专业成长与发展。手册将探讨教师在教学反思、课堂观察、同行协作、持续学习等方面的重要性，并介绍提升教师专业知识（包括数学内容知识、教学知识和教育心理学知识）的有效途径，旨在培养高素质的数学教育工作者。 多元化与包容性： 探讨如何在数学教学中体现多元文化和包容性，关注如何满足不同背景、不同能力的学生的需求。手册将提供关于如何创建公平、支持性的学习环境的策略，以确保所有学生都能在数学学习中取得成功。 研究方法与前沿探索： 为有志于从事数学教育研究的读者提供指导。手册将介绍当前数学教育研究领域的主要研究方法（如定性研究、定量研究、混合研究等），并展望未来研究的重点方向，鼓励读者参与到推动数学教育进步的行列中来。 本书特色： 权威性： 由国际知名的数学教育专家团队撰写，内容严谨，观点前沿。 全面性： 涵盖数学教育的各个核心领域，为读者提供系统性的知识框架。 实践性： 强调理论与实践的结合，提供大量可操作的教学案例和策略。 前沿性： 关注最新的研究成果和教育趋势，引领读者把握数学教育发展方向。 启发性： 旨在激发读者的思考，鼓励他们探索更有效的数学教学方法，并积极参与到数学教育的改革与创新中。 无论您是经验丰富的教师，还是初涉教育领域的探索者，亦或是致力于数学教育研究的学者，《数学教学与学习研究手册（第二版）》都将是您提升专业素养、创新教学实践、以及深入理解数学教育奥秘的宝贵伴侣。它将引导您走在数学教育的最前沿，共同塑造更美好的数学学习未来。

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这本书的装帧设计着实令人眼前一亮，那种沉稳又不失现代感的封面配色，拿在手里分量感十足，一下子就能感受到它蕴含的学术重量。初翻阅时，那些精美的图表和清晰的字体排版，极大地提升了阅读体验。我特别欣赏编辑团队在细节处理上的用心，比如索引部分的详尽程度，几乎可以作为独立的研究工具来使用。它不像有些学术著作那样只有枯燥的文字堆砌，而是巧妙地穿插了大量的案例分析和流程图示，即便是面对那些初接触某个复杂理论的读者，也能通过这些视觉辅助迅速把握核心概念。阅读过程中，我发现作者们在组织材料时，遵循了一种非常清晰的逻辑脉络，从宏观的教育哲学探讨，逐步深入到具体的课堂实践技巧，层层递进，让人感觉每翻过一页，自己对数学教育的理解就加深了一层。对于希望系统性梳理和提升自身教学理论素养的教师或研究人员来说，这种结构上的精心构建，是衡量一本专业书籍价值的重要标准，而这本著作在这方面做得非常出色，绝非一般的参考资料可以比拟。

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这本书的深度和广度简直让人叹为观止，它毫不避讳地触及了当前数学教育领域最前沿、也最具争议性的几个议题。我尤其关注了其中关于“认知负荷理论”在不同文化背景下应用的章节，作者们没有简单地套用西方既有的模型，而是通过扎实的跨文化研究，提出了适应性调整的建议，这对于我们这些身处非主流教育体系的研究者来说，无疑是提供了极具操作性的指导。书中的论述逻辑严密，引用的文献支持非常充分，很多观点并非空穴来风，而是建立在大量实证数据之上的。我甚至发现了一些我之前从未留意过的早期文献的重新解读，这拓宽了我对某些经典理论历史演变的认识。老实说，读完好几个章节后，我需要停下来，留出时间去消化吸收那些复杂的数学模型和统计分析，这并非因为作者的表达晦涩，而是因为内容的密度实在太高，需要深度的反思才能真正将其内化为自己的知识体系。它更像是一次思维的密集训练，而不是轻松的阅读体验。

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最让我感到惊喜的是，这本书在理论探讨和实际操作之间架设了一座坚实的桥梁。许多学术著作往往停留在高屋建瓴的理论阐述上，读者读完后常常感到“知道了很多，但不知道怎么做”。然而，这本书的后半部分，专门设置了一系列“教学干预设计”的模块，详细描述了如何将抽象的数学概念（比如微积分中的极限思想，或代数中的抽象结构）转化为学生可以感知的、可操作的课堂活动。这些干预措施不仅仅是简单的“游戏”或“活动”，而是基于扎实的心理学和认知科学原理设计的，充满了精妙的教学设计智慧。例如，其中关于如何利用“具身认知”原理来教授几何变换的部分，其设计思路之巧妙，让我茅塞顿开，我立即在我的下一轮公开课中尝试了其中的一个简化版本，效果立竿见影，学生的参与度和对概念的理解深度都有了明显的提升。这种理论指导下的、可复制的实践指南，是真正有价值的教学资源。

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如果说有什么可以让人略感挑战的地方，那可能就是它对读者先验知识的要求是相当高的。这本书显然是为研究生、博士后研究人员以及资深教育政策制定者量身定做的“硬核”读物，它假设读者已经熟练掌握了教育测量学的基础、基本的统计推断方法，并且对皮亚杰、维果茨基等核心教育心理学家的理论有深入了解。因此，如果一个刚入行的新教师试图直接啃这本书，可能会感到非常吃力，许多复杂的公式推导和理论框架的对比分析，都需要一定的学术背景作为支撑才能顺畅阅读。对我个人而言，虽然我的研究方向与此相关，但在阅读某些涉及高级结构方程模型（SEM）的应用分析时，我还是不得不频繁查阅相关的统计学手册来回顾细节。这本书的“门槛”设置非常明确，它旨在推动领域内的前沿讨论，而不是作为入门教材，这一点需要潜在读者有清醒的认识。

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这本书最让我印象深刻的是其包容性和前瞻性。它没有固守某一种单一的数学教育流派，而是以一种辩证的眼光，审视了计算思维、人工智能辅助教学（AIED）与传统探究式学习（Inquiry-Based Learning）之间的张力与融合的可能性。我特别欣赏其中关于“数学思维的数字化转型”所做的论述，作者们并没有盲目鼓吹技术至上，而是深入探讨了技术如何潜在地固化或阻碍了学生对数学本质的理解。这种审慎的态度，在当前技术热潮中尤为可贵。它不仅提供了知识，更提供了一种批判性的框架，帮助我们思考未来十年数学教育应该走向何方。读完全书，我感觉自己像是参与了一场为期数周的、高水平的国际研讨会，不仅更新了知识库，更重要的是，被激发了对自身研究方向进行重新定位的强烈冲动。这是一本能真正改变研究者视角的里程碑式的著作。

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