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出版者:Springer Verlag

作者:Vries, Marc. j. De

出品人:

页数:170

译者:

出版时间:

价格:49.95

装帧:Pap

isbn号码:9781402052743

丛书系列:

图书标签:

• 教育技术
• 技术教育
• 教学方法
• 信息技术
• 教育创新
• 数字化学习
• 教师发展
• 课程设计
• 科技素养
• 教育资源

《掌握创新：科技赋能的教育实践》 前言 在日新月异的科技浪潮中，教育作为培养未来人才的基石，正经历着前所未有的变革。技术不再仅仅是工具，而是深刻影响着学习方式、教学内容以及教育理念的驱动力。本书《掌握创新：科技赋能的教育实践》并非详述某一本特定的关于科技教学的书籍，而是旨在从更广阔的视角，深入探讨如何将科技有效地融入教育体系，以应对当前和未来的挑战，培养出具备批判性思维、创造力和解决问题能力的下一代。 第一部分：科技浪潮下的教育范式转型 技术的发展从未停歇，从早期的计算器、投影仪，到如今的人工智能、大数据、虚拟现实，每一次技术革新都为教育带来了新的可能性。本部分将回顾科技对教育影响的关键节点，分析传统教学模式在科技冲击下的局限性，并着重阐述当下教育领域正在发生的范式转型。我们将探讨如何从“以教师为中心”的知识传授模式，转向“以学生为中心”的探究式、个性化学习模式。这包括对不同年龄段学生认知特点与科技接受度的深入分析，以及如何根据这些特点设计更具吸引力和实效性的教学活动。 技术发展与教育演进的同步性： 回溯工业革命以来，尤其是信息技术革命对教育模式的影响。 传统教育模式的挑战： 探讨大班教学、标准化课程在面对多元化学习需求和快速知识更新时的不足。 向“全纳式”与“个性化”教育迈进： 分析科技如何打破时空限制，实现“随时随地、因材施教”。 学习者角色的转变： 从被动接受者到主动建构知识的“学习者”和“创造者”。 第二部分：核心科技驱动下的教学创新 现代教育的创新离不开对新兴科技的理解和应用。本部分将聚焦几项对教育产生深远影响的核心技术，并深入剖析它们在教学实践中的具体应用模式和潜在价值。我们将不仅仅停留在技术的介绍，更重要的是探讨如何将这些技术转化为赋能教育的有效策略。 人工智能（AI）在教育中的潜力： AI在个性化学习路径规划、智能辅导、自动化评估、学习数据分析等方面的应用。例如，如何利用AI驱动的自适应学习平台，根据学生的学习进度和理解程度，动态调整教学内容和难度，提供个性化的反馈和指导。我们将讨论AI在辅助教师备课、识别学习障碍、甚至预测学生辍学风险方面的作用。 大数据分析与学习洞察： 如何收集、分析和解读学生的学习数据，以优化教学策略，识别共性问题，并为教育决策提供科学依据。我们将探讨学习分析（Learning Analytics）的价值，它如何帮助教师理解学生的学习行为，发现学习瓶颈，并及时干预。 虚拟现实（VR）与增强现实（AR）的沉浸式学习体验： VR/AR技术如何打破物理限制，创造身临其境的学习场景，提升学生对抽象概念的理解和对复杂技能的掌握。例如，利用VR进行历史场景重现、科学实验模拟，或者AR技术将课本上的二维图像转化为三维模型，让学习过程变得生动有趣。 在线学习平台与混合式学习模式： 探讨MOOCs、学习管理系统（LMS）等在线教育工具的演进，以及如何将线上和线下教学有机结合，构建灵活高效的混合式学习环境。我们将分析混合式学习的优势，以及如何设计能够充分发挥线上线下各自特点的教学活动。 协作工具与在线社群构建： 探讨如何利用协作软件、讨论论坛等工具，促进学生之间的互动交流，培养团队合作能力，并构建积极的学习社群。 第三部分：教师角色的重塑与专业发展 技术赋能教育，归根结底在于教师的智慧和创新。本部分将重点关注在科技驱动的教育变革中，教师角色的转变和专业发展的重要性。 从知识传授者到学习引导者和促进者： 强调教师在科技时代的新定位，他们需要从知识的拥有者转变为学习的设计者、引导者和学习过程的促进者。 提升技术素养与教学融合能力： 讨论教师需要掌握哪些关键技术，以及如何将技术有效地融入课程设计和教学实践，实现“技术-内容-教学法”（TPACK）的有效结合。 终身学习与专业社区构建： 强调教师作为学习者的身份，需要不断更新知识和技能，并积极参与专业社区，分享经验，共同成长。 应对技术挑战与伦理考量： 探讨在技术应用过程中可能遇到的挑战，如数字鸿沟、数据隐私、信息过载等，以及教师在其中扮演的引导和监督角色。 第四部分：面向未来的教育设计与实践 展望未来，教育需要培养能够适应快速变化社会、具备创新精神和全球视野的公民。本部分将探讨如何利用科技，设计更具前瞻性的教育模式。 项目式学习（PBL）与基于问题的学习（PBL）： 如何利用科技支持学生进行深度探究，解决真实世界的问题，培养其独立思考和协作解决问题的能力。 创造力与批判性思维的培养： 探讨科技如何成为激发学生创造力、培养批判性思维的工具，例如通过编程、3D建模、数字内容创作等。 跨学科整合与全球视野： 分析科技如何打破学科壁垒，促进知识的整合，并帮助学生建立更广阔的全球视野，理解不同文化和观点。 终身学习与适应性能力的培养： 强调教育的最终目标是培养学生成为具备终身学习能力和高度适应性的个体，能够在新知识和新技术层出不穷的环境中不断进步。 结语 《掌握创新：科技赋能的教育实践》并非一本关于如何使用某种具体教学软件的手册，而是一份关于教育未来发展的思考和指引。它呼吁教育者、决策者、技术开发者以及所有关心教育的人们，积极拥抱科技带来的机遇，以创新的思维和实践，共同构建一个更加公平、优质、面向未来的教育生态系统。通过深入理解和有效运用科技，我们能够解锁教育的无限潜能，为每一位学习者开启更广阔的成长空间。

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哎呀，最近迷上了一本关于数字时代公民教育的书，叫《数字公民指南》，这本书真是把复杂的问题讲得透彻又有趣。作者像是站在一个引人入胜的讲台前，不是那种枯燥的学术说教，而是用很多生动的案例来剖析我们每天都在面对的“信息茧房”和算法偏见。比如，它详细分析了一个青少年如何因为沉迷于推荐算法而错失了接触多元观点的机会，最后还给出了一套非常实用的“信息过滤”工具箱。我特别欣赏它对“数字素养”的定义，不仅仅是会用软件，更重要的是批判性地思考信息源和传播链条的能力。书里有一章专门讲“数据隐私与个人边界”，用漫画和对话体的形式解释了用户协议里那些密密麻麻的条款，让人茅塞顿开，原来我们不经意间出让了多少权利。读完之后，我感觉自己对手机上的每一次点击都多了一层警惕和反思，强烈推荐给所有觉得网络世界“有点不对劲”但又说不清的人。它不是教你怎么编程，而是教你怎么在这个数字世界里好好地做一个人。

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我最近淘到一本关于“人机协作与未来工作形态”的著作，名字叫《协作的新物种》。这本书的切入点非常新颖，它完全避开了传统上对“机器人抢走工作”的恐慌论调，而是聚焦于如何设计出真正能提升人类创造力和效率的混合工作流程。书中用大量的案例研究展示了不同行业——从建筑设计到金融分析——中，人类专家如何与复杂的分析工具进行“共舞”。我印象最深的是关于“增强型决策”的部分，作者指出，优秀的数据分析师不是被工具取代了，而是学会了如何利用工具将直觉和大数据完美结合。这本书的语言非常平实流畅，没有过多晦涩的术语，即使是对技术背景不深的人来说，也易于理解。它读起来更像是一本职场进阶手册，充满了积极的、可操作的建议，让人读完后立刻想回去优化自己的工作方法，而不是对未来感到焦虑。

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这本《沉浸式体验的心理学》简直是一本解谜书！我原本以为它会是一本关于虚拟现实（VR）设备参数的介绍，结果完全出乎意料。作者聚焦于人类心智如何处理那些高度逼真的感官输入，以及这些设计精巧的“世界”如何反过来重塑我们的认知和行为。它详细解释了为什么在VR中摔倒会产生真实的恐惧感，以及如何通过调整视场角和反馈延迟来操纵玩家的注意力。书中最精彩的部分是关于“在场感”（Presence）的构建机制，作者结合了神经科学和交互设计理论，阐述了优秀的设计如何欺骗大脑，让人产生“我真的在那里”的错觉。对我这种对用户体验设计感兴趣的人来说，这简直是圣经。它让我明白了，好的技术不只是功能强大，更重要的是它如何与我们脆弱而又充满好奇心的人类大脑进行对话。

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说实话，我本来对那种号称“改变未来”的技术书有点免疫的，但这本《代码的伦理边界》完全颠覆了我的看法。这本书的叙事方式极其大胆，它没有直接讨论某个技术本身，而是通过一系列“如果……会怎样”的哲学思辨，引出了技术发展背后深刻的道德困境。我尤其喜欢它探讨人工智能在司法决策中的应用那一部分，作者没有简单地贴上“好”或“坏”的标签，而是深入挖掘了训练数据中潜藏的系统性歧视是如何被代码固化和放大的。那种细腻的剖析，让我看到了冰冷逻辑背后的社会重量。它不像一本教科书，更像是一部引人深思的科幻小说，只是它的设定就是我们正在经历的现实。阅读过程中，我好几次停下来，不是因为看不懂，而是因为需要时间消化那种冲击感——我们真的准备好让机器来替我们做艰难的道德抉择了吗？这本书没有提供简单的答案，但它提供了思考的框架，这比任何标准答案都宝贵。

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最近翻阅了一本关于“社会基础设施的数字化转型”的专业书籍，书名是《无形之网：现代城市运作的逻辑》。我不得不说，这本书的视角非常宏大，它没有关注那些炫酷的前端应用，而是深入剖析了支撑我们日常生活的那些底层技术系统——电网、水务、交通信号控制——是如何被数字化重塑的。作者用一种近乎侦探小说的笔法，追踪了从传感器部署到数据中心运行的整个链条，揭示了这些“无形之网”在遭遇网络攻击或系统故障时可能引发的连锁反应。它让我对日常生活中习以为常的便利产生了敬畏之心。比如，它解释了为什么一个偏远地区的小型变电站的维护记录缺失，最终可能影响到大都市的电网稳定性。这本书的严谨性令人称赞，参考文献扎实，逻辑推演清晰，是那种能让你对“技术”二字产生更深层次理解的硬核读物，绝对不是茶余饭后的消遣，而是需要静下心来仔细研读的宝藏。

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