具體描述
傾嚮值匹配法就是將各個受測單元多維度的信息，使用統計方法簡化成一維的數值，成為傾嚮值，然後據之進行匹配，匹配的目的就是要找尋實驗組和對照組樣本中擁有相同（或者相似）傾嚮值的樣本，它們之間的差異，就是因果關係。這個原理非常簡單，但聰明的讀者肯定會問，什麼是多維度的信息？如何簡化它？這都是傾嚮值匹配法的關鍵也是容易發生問題的地方。本書的第1章將簡要介紹為什麼要對多維信息進行降維處理，而第2章將進一步講解這背後的理論背景。第3章選擇瞭4篇學刊論文，對其中傾嚮值匹配方法的使用進行解析。第4章則就“應用R軟件和STATA 軟件實現傾嚮值匹配法”進行說明。
書中行文不可避免要使用到一些數學公式來輔助理論論述，對這些推演，作者盡可能以淺顯易懂的文字對這些推演過程的原理進行說明，略過這些公式並不會妨礙讀者對於理論的瞭解。
著者簡介
蘇毓淞，清華大學政治學係副教授，美國紐約市立大學政治學係政治學專業博士。
圖書目錄
1 因果推論理論概述
1.1 潛在結果模型
1.1.1 因果態與實驗分組
1.1.2 因果推論的基本難題
1.1.3 平均處理效用
1.2 社會科學研究中的因果推論
1.2.1 處理變量的可操作性
1.2.2 單元同質性假定
1.2.3 可忽略的處理分配假定
1.2.4 控製混淆共變量
1.2.5 穩定單元處理值假定
1.2.6 共變量分布平衡與重閤的要求
1.2.7 勿控製處理分配後的變量
1.3 小結
2 使用傾嚮值匹配法估計因果效用
2.1 傾嚮值
2.1.1 傾嚮值的性質
2.1.2 估計傾嚮值
2.2 匹配法
2.2.1 精確匹配法
2.2.2 最近鄰匹配法
2.2.3 區間匹配法
2.2.4 核匹配法
2.2.5 馬氏距離匹配法
2.2.6 貪婪匹配法與最佳匹配法
2.3 匹配後的檢驗
2.3.1 共變量分布不平衡分析
2.3.2 共變量分布不重閤分析
2.3.3 選擇性偏差與敏感性分析
2.4 匹配後估計平均處理效用
2.4.1 使用迴歸模型估計平均處理效用
2.4.2 平均處理效用的標準誤差
2.4.3 非二元處理下的平均處理效用
2.5 小結
3 社會科學案例選讀
3.1 案例評析重點
3.2 教育學案例：使用計算機對中學生數學成績影響
3.3 心理學案例：獨生和非獨生子女情緒適應的差異
3.4 政治學案例：候選人議題立場與選民投票抉擇
3.5 經濟學案例：企業貿易形態與工資水平
4 應用R軟件和STATA 軟件實現傾嚮值匹配法
4.1 R 程序包
4.2 STATA 程序插件
4.3 使用R 進行傾嚮值匹配分析LaLonde 數據
4.4 使用STATA 進行傾嚮值匹配分析LaLonde 數據
· · · · · · (收起)
1.1 潛在結果模型
1.1.1 因果態與實驗分組
1.1.2 因果推論的基本難題
1.1.3 平均處理效用
1.2 社會科學研究中的因果推論
1.2.1 處理變量的可操作性
1.2.2 單元同質性假定
1.2.3 可忽略的處理分配假定
1.2.4 控製混淆共變量
1.2.5 穩定單元處理值假定
1.2.6 共變量分布平衡與重閤的要求
1.2.7 勿控製處理分配後的變量
1.3 小結
2 使用傾嚮值匹配法估計因果效用
2.1 傾嚮值
2.1.1 傾嚮值的性質
2.1.2 估計傾嚮值
2.2 匹配法
2.2.1 精確匹配法
2.2.2 最近鄰匹配法
2.2.3 區間匹配法
2.2.4 核匹配法
2.2.5 馬氏距離匹配法
2.2.6 貪婪匹配法與最佳匹配法
2.3 匹配後的檢驗
2.3.1 共變量分布不平衡分析
2.3.2 共變量分布不重閤分析
2.3.3 選擇性偏差與敏感性分析
2.4 匹配後估計平均處理效用
2.4.1 使用迴歸模型估計平均處理效用
2.4.2 平均處理效用的標準誤差
2.4.3 非二元處理下的平均處理效用
2.5 小結
3 社會科學案例選讀
3.1 案例評析重點
3.2 教育學案例：使用計算機對中學生數學成績影響
3.3 心理學案例：獨生和非獨生子女情緒適應的差異
3.4 政治學案例：候選人議題立場與選民投票抉擇
3.5 經濟學案例：企業貿易形態與工資水平
4 應用R軟件和STATA 軟件實現傾嚮值匹配法
4.1 R 程序包
4.2 STATA 程序插件
4.3 使用R 進行傾嚮值匹配分析LaLonde 數據
4.4 使用STATA 進行傾嚮值匹配分析LaLonde 數據
· · · · · · (收起)
讀後感
評分
評分
評分
評分
評分
用戶評價
评分
邏輯清晰，但是案例還嫌少瞭，讀過方法最重要還是自己實踐啊
评分三四章可以再詳細一點。（短吐槽：Wilcoxon是誰？Hodges-Lehmann又是誰？
评分三四章可以再詳細一點。（短吐槽：Wilcoxon是誰？Hodges-Lehmann又是誰？
评分邏輯清晰，但是案例還嫌少瞭，讀過方法最重要還是自己實踐啊
评分碼
相關圖書
本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美書屋 版权所有