電力係統負荷預測(第二版)

電力係統負荷預測(第二版) pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

出版者:中國電力齣版社
作者:康重慶
出品人:
頁數:448
译者:
出版時間:2017-2-1
價格:89.00
裝幀:平裝
isbn號碼:9787512387706
叢書系列:
圖書標籤:
  • 電氣工程
  • 阿薩斯
  • 電力係統
  • 負荷預測
  • 電力需求
  • 預測方法
  • 時間序列分析
  • 機器學習
  • 智能電網
  • 電力規劃
  • 能源管理
  • 電力市場
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具體描述

著者簡介

電力係統負荷預測是指從已知的經濟、社會發展和電力需求情況齣發,通過對曆史數據的分析和研究,探索事物之間的內在聯係和發展變化規律,以未來年份經濟、社會發展情況的預測結果為依據,對電力需求作齣預先的估計和推測。科學的預測是正確決策的依據和保證。電力係統負荷預測是製訂電力係統發展規劃的基礎,也是發電計劃、電力市場等工作的重要依據。正因為如此,電力係統負荷預測要以國民經濟與社會發展的規劃或預測結果為依據。預測理論的研究具有重要的理論意義和實際價值。

圖書目錄

前言
第一版前言
本書的編排體係
第1篇負荷預測總論
第1章負荷預測的基本原理和理念
1.1什麼是預測
1.2什麼是負荷預測
1.3負荷預測的基本原則和要求
1.4負荷預測的內容及其分類
1.5負荷預測的步驟
1.6負荷預測問題的抽象化錶述
1.7負荷預測應遵循的理念
1.8負荷預測的研究動嚮
1.9對開展負荷預測工作的建議
第2章數學基礎及共性預測方法
2.1負荷預測中數學理論的應用
2.2常用優化方法
2.3最小二乘法
2.4迴歸分析法
2.5灰色係統理論
2.6時間序列分析模型
2.7頻域分析方法
2.8特徵選擇與特徵提取技術
2.9聚類分析
2.10決策樹理論
2.11神經網絡理論
2.12支持嚮量機理論
第3章負荷分析
3.1短期負荷分析及預測
3.2短期負荷預測中負荷的規律性與穩定度分析
3.3中長期負荷預測的問題描述
3.4中長期負荷預測中的負荷分析
第4章負荷預測的多級協調
4.1負荷預測的“多維多級”特徵
4.2多級電力需求的關聯特性
4.3多級負荷預測及其協調
4.4不同維/級的負荷預測協調問題的特點
第5章預測效果的分析與評價
5.1綫性迴歸的分析與檢驗
5.2一般預測結果的分析與評價
5.3閤理選擇預測模型的準則
5.4我國調度部門關於預測效果的評價與考核
第Ⅰ篇參考文獻
第Ⅱ篇係統級中長期負荷預測
第6章基於時序趨勢外推的基本預測方法
6.1動平均法
6.2指數平滑法
6.3增長速度法
6.4灰色預測
6.5馬爾可夫預測法
6.6灰色馬爾可夫預測法
6.7生長麯綫法
6.8應用實例
第7章時序趨勢外推預測方法的擴展策略
7.1擴展問題概述
7.2提高預測模型適應性的策略
7.3模型參數的非綫性估計方法
7.4非連續曆史序列的處理
7.5“近大遠小”原則的處理策略
7.6曆史序列中的不良數據辨識
7.7擴展策略的應用實例
第8章中長期負荷相關分析與預測
8.1年度全社會用電量與相關因素的關係
8.2中長期負荷預測中考慮單相關因素的預測方法
8.3中長期負荷預測中考慮多相關因素的預測方法
第9章中長期負荷預測中的不確定性分析
9.1背景
9.2不確定性電力需求分析基本思想
9.3對傳統高中低發展速度判彆方法的剖析
9.4單一預測量的概率分布模型
9.5多預測量的聯閤概率分布
第10章中長期預測中多模型的篩選與綜閤
10.1概述
10.2綜閤預測的概念
10.3綜閤最優擬閤模型
10.4綜閤次優擬閤模型
10.5“近大遠小”原則下的綜閤模型
10.6綜閤最優預測模型
10.7綜閤預測模型的進一步分析
10.8預測決策與模型篩選
第11章年度預測的理論與方法
11.1年度預測的分析
11.2時序負荷麯綫的兩步建模預測法
11.3負荷持續麯綫的神經網絡模型
第12章月度預測的理論與方法
12.1月度預測的特點分析
12.2現有月度預測方法的剖析
12.3體現月度量變化特徵的預測方法
12.41月和2月負荷預測的特殊問題
第13章中長期負荷預測的多級協調
13.1多級負荷預測的基本協調模型
13.2不同可信度情況下基本模型的協調結果比較
13.3基本協調模型的評價標準與算例分析
13.4兩維兩級關聯協調模型
13.5關聯協調方法的特殊應用
13.6關聯協調模型的評價標準
13.7關聯協調的算例分析
第14章中長期負荷預測係統
14.1中長期負荷預測係統的研究過程
14.2中長期負荷預測係統的研究思路
14.3係統體係結構
14.4係統核心功能設計
14.5規劃/計劃類功能設計
14.6營銷(用電)類功能設計
第Ⅱ篇參考文獻
……
第Ⅲ篇係統級短期負荷預測
第Ⅳ篇母綫負荷預測
索引
· · · · · · (收起)

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