中国信息资源产业实证研究(2016)(中国人民大学研究报告系列)

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作者:钱明辉
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isbn号码:9787300241739
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具体描述

息资源产业作为国家战略性新兴产业,明确其在国家战略中的定位,建立科学、全面的产业政策体系,是促进我国信息资源产业健康、有序、可持续发展发展的关键所在。本书基于E-SCP范式来构建研究模型,开发信息资源产业发展指标体系,对我国信息资源产业的发展现状进行了排名和比较,分析了影响排名的相关因素,并对信息资源产业的产业行为、产业结构、产业环境以及产业绩效相关的问题进行了具体的实证研究,总结了过去我国信息资源产业发展过程中存在的问题并提出相应的对策建议。此外,本书还从行业和地区两个方面围绕信息资源产业展开了案例研究,并对我国近几年信息资源产业领域的主要政策进行了解读。

《全球数字经济前沿探索:新业态、新模式与治理挑战》 内容简介 本书是对当前全球数字经济发展浪潮中涌现出的最新趋势、关键驱动力、新兴商业模式及其伴随的治理困境进行的一次全面而深入的考察与剖析。全书立足于宏观的全球视野,结合翔实的案例分析,旨在为理解数字时代的经济变迁、把握技术前沿脉络以及构建前瞻性的监管框架提供理论支撑与实践参考。 第一部分:数字经济的底层逻辑与演进脉络 本部分首先构建了理解数字经济的理论基础框架,探讨了数据作为新型生产要素的本质属性、价值捕获机制及其在不同经济体间的异质性表现。我们追溯了从互联网经济到数字经济的演化路径,重点分析了平台生态系统的崛起及其对传统产业结构产生的颠覆性影响。 1. 数据要素的经济学重估: 深入探讨了数据稀缺性、边际成本、网络效应如何重塑传统经济学中的供需关系。分析了数据跨境流动、数据确权、数据定价等核心议题,并对比了不同国家在数据资产化方面的政策实践。 2. 基础设施的数字化重构: 聚焦于 5G、物联网(IoT)、云计算和边缘计算等新型基础设施对经济效率的赋能作用。书中详述了工业互联网在智能制造、智慧城市等垂直领域的渗透深度与潜在效益,同时分析了基础设施建设中的数字鸿沟问题及其社会影响。 3. 全球数字治理的碎片化趋势: 考察了数字经济全球化背景下,各国在技术标准、数据主权、算法监管方面的差异化战略。通过对 G7、金砖国家等主要经济体数字政策的比较分析,揭示了全球数字治理体系面临的信任赤字与合作困境。 第二部分:新兴数字业态的深度剖析 本部分将焦点投向当前最具活力和颠覆性的数字业态,对其商业逻辑、技术壁垒及市场格局进行细致入微的描绘。 1. 生成式人工智能(Generative AI)的产业革命: 详细分析了大型语言模型(LLMs)和多模态模型的技术突破,以及它们如何重塑内容创作、软件开发、客户服务等多个领域。本书不仅关注其效率提升,更深入探讨了“智能涌现”带来的模型黑箱问题、知识产权风险以及对劳动力市场结构调整的长期影响。我们通过对若干头部 AI 公司的案例研究,解析了模型训练的数据飞轮效应和算力壁垒。 2. Web3.0 与去中心化应用的潜力与悖论: 探讨了区块链技术在数字身份、供应链透明化和金融创新(DeFi)方面的实际应用进展。书中辩证地分析了去中心化自治组织(DAO)的治理模式及其在效率与安全性之间的权衡。同时,对元宇宙(Metaverse)的构建要素——沉浸式体验、数字孪生和虚拟资产经济——进行了前瞻性评估,指出其当前面临的互操作性难题和用户接受度挑战。 3. 平台经济的纵深演进与反垄断考量: 区别于早期的“规模制胜”阶段,本书关注平台经济向“价值深耕”阶段的转变。分析了超级平台如何通过生态系统间的协同效应强化市场支配力,特别是对“隐形数据垄断”的识别与界定。书中引入了新的竞争分析工具,用于评估数据飞轮、锁定效应与互操作性对市场竞争的影响。 第三部分:数字经济时代的治理挑战与政策应对 数字经济的高速发展对现有法律、监管和社会保障体系提出了严峻挑战。本部分着重探讨了如何设计出既能鼓励创新,又能有效防范风险的治理框架。 1. 算法公平性与可解释性监管: 针对算法决策在信贷审批、招聘筛选、司法判决中的应用,本书系统梳理了“算法偏见”的根源(如训练数据偏差、模型设计缺陷),并评估了多项监管干预措施的有效性,包括强制性的影响评估(AIA)和“知情权”的法律保障。 2. 网络安全与韧性建设: 随着关键信息基础设施的全面数字化,系统性风险显著增加。本书重点研究了供应链安全攻击、勒索软件威胁的升级,并探讨了国家层面构建“数字主权韧性”的战略路径,包括冗余备份、安全替代方案的培育以及国际间安全信息共享机制的构建。 3. 社会公平与劳动保护的再平衡: 数字平台经济催生了大量零工(Gig Work),挑战了传统雇佣关系的界定。本书分析了“算法管理”对劳动者自主权的影响,并考察了包括普遍基本收入(UBI)在内的一些社会政策实验,以期为应对技术性失业和收入两极分化提供政策思路。 结语:迈向负责任的数字未来 全书最后总结了驱动下一阶段数字经济增长的关键变量,强调了跨学科合作、全球协同治理以及以人为本的技术设计理念,是实现一个更具包容性、更可持续的数字未来的必要条件。本书期望能成为政策制定者、行业领袖、学术研究人员及关注数字变革的公众,理解和应对当代最复杂经济转型挑战的重要参考读物。

作者简介

钱明辉(1980-),男,浙江宁波人,中国人民大学信息资源管理学院副教授,博士生导师,信息资源管理教研室主任,中国人民大学中国市场营销研究中心常务副主任、研究员,中国人民大学智慧城市研究中心副主任、研究员,中国商业史学会品牌专业委员会副主任、秘书长,中华人民共和国农业部农产品加工业专家委员会委员,桂林理工大学现代企业管理研究中心特聘研究员。主要研究领域为信息资源管理、品牌管理、信息分析、智慧城市。主持教育部人文社会科学研究青年基金项目、北京市科技计划课题、国家自然科学基金重点项目子课题、中国人民大学科学研究基金项目以及企业合作项目近20项,在中国软科学、财贸经济、管理评论、南开管理评论、国家行政学院学报、情报科学、Concurrency and Computation: Practice and Experience等国内外期刊发表研究论文90余篇,出版专著4部,教材8部,研究报告8部。先后获得北京高校第十届青年教师教学基本功比赛一等奖、最佳教案奖、最佳演示奖、北京市第十四届哲学社会科学优秀成果奖二等奖、全国图书情报专业硕士教学案例大赛二等奖、中国人民大学第九届青年教师基本功大赛一等奖、最佳教案奖、中国人民大学2013-2014学年学士学位论文优秀指导教师等奖项。

目录信息

第1章 研究回顾与理论基础
1.1 产业发展的基础理论
1.2 产业发展的构成要素
1.3 产业发展的影响因素
1.4 本章小结
第2章 我国信息资源产业发展概况与研究综述
2.1 信息资源产业的内涵与行业构成
2.2 我国信息资源产业的发展水平
2.3 我国信息资源产业的发展历程
2.4 我国信息资源产业相关政策的演进
2.5 信息资源产业发展研究综述与问题思考
2.6 本章小结
第3章 信息资源产业发展指数(IRIDI)测评指标与测算方法
3.1 信息资源产业发展指数的指标体系
3.2 信息资源产业发展指数的测算方法
3.3 信息资源产业发展指数影响因素的测评指标
3.4 信息资源产业发展指数影响因素的测算方法
3.5 本章小结
第4章 产业发展指数排名及比较
4.1 信息资源产业IRIDI总体排名
4.2 按大类信息资源产业IRIDI比较
4.3 按依赖度信息资源产业IRIDI比较
4.4 按区域信息资源产业IRIDI比较
4.5 本章小结
第5章 产业发展指数分项指标排名及比较
5.1 信息资源产业IRIDI分项指标总体情况
5.2 产业价值指标(IVI)排名及比较
5.3 产业增长指标(IGI)排名及比较
5.4 产业效率指标(IEI)排名及比较
5.5 产业贡献指标(ICI)排名及比较
5.6 本章小结
第6章 产业发展指数影响因素及实证分析
6.1 产业发展指数分项指标的相关性
6.2 产业发展指数影响因素与研究假设
6.3 产业发展指数影响因素与产业发展指数
6.4 总体指数多元回归分析(产业结构、产业行为、 产业环境与产业发展指数)
6.5 分项指数多元回归分析
6.6 政策建议
6.7 本章小结
第7章 信息资源产业地理区域集中度分析
7.1 产业聚集程度基本理论
7.2 产业集聚程度的测定方法
7.3 实证检验
7.4 管理启示
7.5 本章小结
第8章 产业结构、产业环境与产业创新
8.1 理论分析与研究假设
8.2 研究设计
8.3 实证检验
8.4 政策建议
8.5 本章小结
第9章 产业结构、产业环境与产业代谢
9.1 理论分析与研究假设
9.2 研究设计
9.3 实证检验
9.4 研究启示
9.5 本章小结
第10章 产业结构、产业环境与产业包容
10.1 理论分析与研究假设
10.2 研究设计
10.3 实证检验
10.4 管理启示
10.5 本章小结
第11章 产业结构、产业环境与产业竞争
11.1 理论分析与研究假设
11.2 研究设计
11.3 实证检验
11.4 研究启示
11.5 本章小结
第12章 产业发展指数行业案例分析
12.1 社会经济咨询业
12.2 电影和影视节目制作与发行业
12.3 本章小结
第13章 产业发展指数地区案例分析
13.1 北京市
13.2 天津市
13.3 安徽省
13.4 广西壮族自治区
13.5 本章小结
第14章 中国信息资源产业年度发展政策解读
14.1 《关于大力发展电子商务加快培育经济新动力的意见》解读
14.2 《关于促进跨境电子商务健康快速发展的指导意见》解读
14.3 《三网融合推广方案》解读
14.4 《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》解读
14.5 《关于促进农村电子商务加快发展的指导意见》解读
14.6 《关于加强测绘地理信息科技创新的意见》解读
14.7 《国家信息化发展战略纲要》解读
14.8 本章小结
参考文献
后记
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书在对信息资源产业的未来发展趋势预测方面,无疑会是它的一个重要亮点。在科技日新月异的今天,信息资源产业的边界和形态都在不断被重塑。作者是否能够基于2016年的研究基础,敏锐地捕捉到那些正在萌芽的新兴业态和技术驱动力?我尤其关心书中对于人工智能、大数据、云计算等前沿技术与信息资源产业融合的探讨。这些技术将如何改变信息资源的生产、传播、利用和管理方式?它们又将为中国的社会经济发展带来怎样的机遇与挑战?我相信,一本优秀的学术研究报告,不仅要对当下有深刻的洞察,更要对未来有前瞻性的预判,为读者提供一个思考的框架。

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这本书的“中国人民大学研究报告系列”标签,让我对其研究的深度和学术严谨性抱有很高的期望。中国人民大学作为国内顶尖的学术机构,其研究报告往往代表着国内相关领域的最高研究水平。我期待这本书能够提供一套完整而有逻辑的研究方法论,清晰地阐述作者是如何界定信息资源、如何进行数据收集、如何分析并得出结论的。在信息资源产业这样一个快速发展且概念多变的领域,严谨的研究方法尤为重要。我希望书中能够对可能存在的局限性进行坦诚的说明,并提出未来进一步研究的方向,这本身就是一种负责任的学术态度。

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从这本书的标题“中国信息资源产业实证研究(2016)”来看,它应该涵盖了对该产业在2016年这一特定时间段的深入剖析。我很好奇,在那个时间点,中国的信息资源产业究竟处于一个怎样的发展阶段?是处于快速扩张期,还是面临一些结构性调整的挑战?书中是否会提及一些具有代表性的企业案例,通过这些企业的实践来折射整个产业的特点和共性?我尤其关注书中对“信息资源”的定义和分类,这在学术界往往是一个复杂且多维度的概念。作者是如何界定并统计这些信息资源的,例如是包括了政府公开数据、企业商业数据、个人用户生成内容,还是涵盖了更广泛的知识产权和文化创意资源?这直接关系到研究的深度和广度。

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尽管我还没有深入阅读书中的每一个字,但仅从目录和前言部分,我就已经感受到了作者团队的严谨和深入。他们似乎并没有仅仅停留在对信息资源产业的表面描述,而是深入到产业的各个细分领域,试图构建一个立体而全面的认知图谱。我尤其对其中关于“数字鸿沟”和“信息普惠”的研究章节产生了浓厚的兴趣。在信息爆炸的时代,如何确保社会各阶层都能公平地获取和利用信息资源,这不仅是一个技术问题,更是一个深刻的社会公平问题。这本书是否能提供一些基于实证的解决方案,或者至少对这一现象进行深入剖析,将是我阅读过程中的一个重要关注点。此外,书中对于信息资源产业的政策环境和监管机制的探讨,也显得尤为重要。一个健康的产业发展,离不开良好的外部环境支持,而这恰恰是许多研究容易忽略的方面。

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我一直对信息资源产业如何赋能其他传统产业的议题很感兴趣,这本书的“实证研究”方向,很可能在这方面有所建树。例如,信息资源如何帮助农业实现精准化生产,如何优化制造业的供应链管理,又如何提升服务业的客户体验?书中是否会通过具体的案例和数据,来展示信息资源产业在推动产业升级和经济结构优化方面所扮演的关键角色?我特别期待书中能够探讨一些跨界融合的模式,例如信息资源与金融、教育、医疗等领域的结合,以及这些结合所产生的创新效应和潜在价值。这不仅有助于我们理解信息资源产业的边界,更能启发我们在其他领域应用信息资源来解决实际问题。

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从这本书的标题“实证研究”来看,它应该会包含大量的数据分析和案例研究。我非常好奇,作者是如何界定“信息资源”这个概念的,是侧重于政府公开的数据,还是企业掌握的商业数据,或者是个人产生的数据?在2016年,这些不同类型的信息资源的价值和利用情况是怎样的?书中是否会通过图表、统计数据等直观的方式,来展示信息资源产业的规模、增长速度、市场结构等关键信息?我特别希望能从中看到一些具体的、有说服力的研究成果,能够帮助我更清晰地认识中国信息资源产业的现状和挑战。

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这本书的装帧设计给我留下了深刻的第一印象,它选用了一种沉静而富有质感的深蓝色封面,搭配烫金的标题字体,显得既专业又不失大气。翻开扉页,那清晰的字迹和考究的纸张质感,无不透露出出版方对这本书的重视。我迫不及待地想要一探究竟,这本《中国信息资源产业实证研究(2016)》究竟会为我们揭示怎样的数据洞察和理论框架。中国人民大学研究报告系列的名头,本身就自带一种学术权威的光环,总是能引起我对其中内容的极大期待。我很好奇,在2016年这个信息技术飞速发展的节点,信息资源产业的发展现状,究竟是怎样一幅图景?这本书是否能够通过扎实的实证研究,为我们梳理出其内在的逻辑和发展趋势?我特别关注其研究方法,是采用宏观的数据分析,还是微观的案例研究,抑或是两者兼而有之?这些细节都关系到这本书的学术价值和对现实的指导意义。

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我对于书中关于信息资源产业政策环境的研究也充满期待。一个产业的兴衰,往往受到国家政策的深刻影响。这本书是否能够梳理出2016年中国信息资源产业相关的宏观政策导向,例如国家在鼓励数据开放、推动产业数字化转型、加强信息安全建设等方面的举措?书中是否会分析这些政策对产业发展带来的积极影响,以及可能存在的不足之处?此外,我也想了解书中是否会探讨地方政府在信息资源产业发展中的作用,以及不同地区在产业布局和政策支持上的差异性。这有助于我们更全面地理解信息资源产业在中国的发展生态。

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在阅读过程中,我特别留意了书中对信息资源产业的盈利模式和商业可持续性的探讨。一个产业的健康发展,最终需要有可行的商业模式来支撑。这本书是否能够深入分析信息资源产业的各种盈利渠道,例如数据交易、增值服务、内容付费、广告收入等等?同时,我也关心书中是否会讨论信息资源产业在面临知识产权保护、数据安全、隐私侵权等挑战时,如何构建可持续的商业模式,并应对潜在的风险。这对于那些想要进入这个领域或已经在这个领域耕耘的企业来说,都将是极为宝贵的参考信息。

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我非常欣赏这本书在呈现信息资源产业发展数据时的客观性和系统性。我知道,任何一项关于产业的研究,如果缺乏翔实的数据支撑,都很难令人信服。从这本书的题目就可以看出,它并非空谈理论,而是着力于“实证研究”,这让我对其科学性和可靠性有了很高的评价。我很想知道,作者是如何收集和处理这些庞杂的信息资源数据的,他们在研究过程中是否遇到了特殊的挑战,又是如何克服的?此外,书中对于信息资源产业的经济影响,例如对GDP的贡献、就业岗位的创造,以及对传统产业的赋能作用等方面的分析,也绝对是值得关注的重点。我期待书中能够提供具体的量化指标和深入的案例,来证明信息资源产业在中国经济转型升级中的关键作用。

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