數據倉庫與商業智能寶典(成功設計部署和維護DWBI係統第2版)/大數據應用與技術叢書

數據倉庫與商業智能寶典(成功設計部署和維護DWBI係統第2版)/大數據應用與技術叢書 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

出版者:清華大學齣版社
作者:(美)Ralph Kimball
出品人:
頁數:708
译者:蒲成
出版時間:2017-8-1
價格:118.00元
裝幀:平裝
isbn號碼:9787302475798
叢書系列:大數據應用與技術叢書
圖書標籤:
  • 數據倉庫
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具體描述

作為數據倉庫和商業智能(DW/BI)行業中有影響力的領軍人物,RalphKimball、MargyRoss得到瞭世界範圍內的認可和尊重,他們在《數據倉庫與商業智能寶典(第1版)》中確立瞭行業標準。現在,在《數據倉庫與商業智能寶典(第2版)成功設計、部署和維護DW/BI係統》中已經更新瞭65篇DesignTip和白皮書,從而匯集瞭DW/BI技術創新前沿的著作。

從項目規劃和需求收集,到維度建模、ETL和BI應用,本書涵蓋瞭你在數據倉庫和商業智能中將會遇到的所有內容。這些無與倫比的文章提供瞭成功地設計、部署和維護DW/BI係統的重要建議。

主要內容:

◆啓動DW/BI項目和收集需求的注意事項

◆集成式企業數據倉庫的必備要素,其中包括總綫架構和矩陣

◆事實錶的粒度性和三種基本類型

◆漸變維度技術

◆星型模式、外支架和橋接錶

◆維度建模高級模式

◆提取、轉換和加載(ETL)子係統與數據質量

◆BI應用佳實踐

◆大數據注意事項

無論你正以種身份參與數據倉庫或商業智能項目,這本可輕易參考和更新的寶典可謂無價之寶。

著者簡介

RalphKimball創立瞭KimballGroup。自20世紀80年代中期開始,他就一直是DW/BI行業關於維度化方法的思想領袖,並且已經培訓瞭超過20000名IT專傢。在任職於Metaphor和創立RedBrickSystems之前,Ralph在施樂帕剋研究中心(XeroxPARC)參與創建瞭Star工作站。Ralph擁有斯坦福大學電子工程專業的博士學位。

MargyRoss是KimballGroup和DecisionWorksConsulting的董事長。她從1982年開始就專注於數據倉庫和商業智能。截止現在,Margy已經為數百個客戶提供過谘詢服務,並且嚮數萬人講解過DW/BI的實踐。在任職於Metaphor和聯閤創辦DecisionWorksConsulting之前,她畢業於美國西北大學,並且獲得瞭工業工程專業的學士學位。

圖書目錄

第1章 讀本概覽
1.1 抑製住立即開始編碼的衝動
1.2 設置邊界
1.3 數據爭奪
1.4 流言終結者
1.5 劃分數據世界
1.6 集成式企業數據倉庫的必要步驟
1.6.1 集成式:EDW會交付什麼
1.6.2 集成的終極試金石
1.6.3 組織挑戰
1.6.4 一緻化維度和事實
1.6.5 使用總綫矩陣與管理層交流
1.6.6 管理集成式EDW的主乾
1.6.7 維度管理器
1.6.8 事實提供者
1.6.9 配置商業智能(BI)工具
1.6.10 連帶責任
1.7 鑽取以尋求原因
1.8 漸變維度
1.8.1 漸變維度的三種原生類型
1.8.2 高級漸變維度
1.9 通過維度評價BI工具
1.10 事實錶
1.10.1 忠實於粒度
1.10.2 從最低的可能粒度進行構建
1.10.3 三類事實錶
1.11 開發利用事實錶
1.11.1 前端:聚閤導航
1.11.2 前端:鑽取不同的粒度
1.11.3 前端:將約束暴露給不同的業務過程
1.11.4 後端:事實錶代理鍵
第2章 深入研究之前
2.1 Ralph Kimball和施樂帕剋研究中心(Xerox PARC)
2.2 數據庫市場分化
2.3 提齣超市概念(Kimball經典)
2.3.1 危機規劃
2.3.2 具有架構的數據集市
2.3.3 一緻化維度的重要性
2.3.4 設計一緻化維度
2.3.5 做齣承諾
2.3.6 允許的一緻化維度變體
2.3.7 建立標準事實定義
2.3.8 粒度的重要性
2.3.9 更高級彆的數據集市
2.3.10 解決煙囪問題
2.3.11 不需要一緻化維度的情形
2.3.12 清晰視角
2.4 數據倉庫的全新需求
2.5 應對全新需求
2.5.1 數據集市和維度建模
2.5.2 將數據集市插入數據倉庫總綫架構中
2.6 挑起事端
2.7 設計約束和不可避免的現實
2.7.1 設計約束
2.7.2 不可避免的現實
2.7.3 擺脫睏境
……
第3章 項目/程序規劃
第4章 需求定義
第5章 數據架構
第6章 維度建模基礎
第7章 維度建模任務和職責
第8章 事實錶核心概念
第9章 維度錶核心概念
第10章 更多的維度模式和注意事項
第11章 後颱ETL和數據質量
第12章 技術架構注意事項
第13章 前颱商業智能應用程序
第14章 維護和發展的注意事項
第15章 最後的思考
· · · · · · (收起)

讀後感

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用戶評價

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