Online Assessment, Measurement And Evaluation pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Idea Group Pub

作者:Williams, David D. (EDT)/ Howell, Scott L. (EDT)/ Hricko, Mary (EDT)

出品人:

页数:343

译者:

出版时间:

价格:84.95

装帧:HRD

isbn号码:9781591407478

丛书系列:

图书标签:

• 在线评估
• 测量
• 评估
• 教育测量
• 教育评估
• 心理测量
• 标准化测试
• 远程评估
• 学习评估
• 教育技术

《在线评估、测量与评估》并非一本涵盖了所有教育技术和在线学习平台的书籍。相反，它聚焦于一个更为具体的领域：如何在数字环境中有效地进行学习评估、测量学习成果以及对学习过程进行评价。 这本书深入探讨了在线学习模式下的评估设计、实施与分析。它关注的核心问题是如何确保在线评估的有效性、可靠性和公平性，以及如何利用技术手段提供及时、有针对性的反馈，从而促进学习者的进步。 在评估设计方面，本书会详细介绍不同类型的在线评估形式，例如： 形成性评估：如在线测验、练习题、讨论区互动、博客评论等，它们旨在监测学习进程，及时发现学习中的问题，并为学习者提供改进方向。 总结性评估：如在线期末考试、项目报告、作品集展示等，它们用于衡量学习者在一段时间内的整体学习成果，并进行最终的学业评定。 表现性评估：如在线模拟实验、角色扮演、案例分析、问题解决任务等，它们侧重于评估学习者在实际情境中应用知识和技能的能力。 基于项目的评估：强调学习者通过完成具有挑战性的项目来展示其学习成果，这通常涉及研究、协作、创新和成果展示等多个环节。 本书会进一步探讨这些评估形式在设计时需要考虑的关键因素，包括： 评估目标的明确性：如何将课程的学习目标转化为可测量的评估标准。 评估内容的代表性：如何确保评估内容能够全面反映课程的学习内容和关键知识点。 评估形式的多样性：如何结合不同的评估工具和技术，以更全面地衡量学习者的多方面能力。 评估任务的清晰性：如何设计清晰、易于理解的评估任务说明，避免歧义。 技术平台的选择与使用：如何选择合适的在线评估平台，并有效地利用其功能来支持评估的进行。 在测量（Measurement）层面，本书将聚焦于如何科学地收集和分析学习数据，以提供量化和定性的反馈。这包括： 量化评估：如何设计评分标准、量规（rubrics），以及如何进行客观评分。书中会讨论不同类型的评分系统，以及如何确保评分的一致性和准确性。 信度与效度：深入分析在线评估在信度（reliability，指评估结果的一致性）和效度（validity，指评估是否测量了其意图测量的内容）方面的挑战，并提供提高这些指标的方法。 数据分析与解读：如何利用数据分析工具来解读评估结果，识别学习模式、评估课程的有效性、以及预测学习者的潜在困难。这可能包括对学生在线学习行为数据的分析，如学习时长、资源访问频率、互动参与度等。 学习分析（Learning Analytics）的应用：本书会介绍学习分析如何帮助教育者理解学习过程，识别高风险学生，并提供个性化的学习支持。 在评估（Evaluation）方面，本书强调的是如何基于测量结果来做出决策，并持续改进教学与学习。这包括： 反馈的有效性：如何提供建设性的、及时的反馈，以帮助学习者理解自己的优势和不足，并指导他们改进学习策略。 评价的维度：除了传统的知识和技能评估，本书还会探讨如何评估学习者的参与度、合作能力、批判性思维、解决问题的能力等更广泛的学习维度。 评估在课程改进中的作用：如何利用评估结果来反思和调整课程设计、教学方法和学习资源，以不断提升在线学习的质量。 形成性评估在学习过程中的重要性：强调形成性评估不仅仅是评价，更是一种促进学习的策略。 在线评估的伦理与公平性：讨论在在线评估中可能出现的作弊、数据隐私、以及如何确保所有学习者在公平的环境下接受评估等问题，并提供相应的解决方案。 总而言之，《在线评估、测量与评估》并非一本关于如何使用某个特定在线学习软件的书籍，而是专注于在线教育领域中，如何科学、有效地设计、实施和解释评估，以全面了解和提升学习者的学习成效。它为教育工作者、课程开发者以及研究人员提供了一个深入的理论框架和实用的方法论，以应对数字化时代在评估上面临的挑战和机遇。

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我对《Online Assessment, Measurement And Evaluation》这本书的期望，是能够获得一些关于如何更科学、更有效地进行在线学习评估的实操指导。我希望书中能提供一些具体的评估框架，例如基于能力的评估，或者基于项目的评估，并详细介绍如何在在线环境中设计和实施这些评估。我期待能够学习到如何利用不同的在线工具来收集学生的学习数据，以及如何对这些数据进行分析，从而对学生的学习状况做出准确的判断。我特别希望看到一些关于如何构建有效的在线考试题目的技巧，以及如何处理在线考试中可能出现的各种技术问题和作弊行为。我甚至设想书中能有一些关于如何根据评估结果来调整教学内容和教学方法的建议，形成一个闭环的教学改进过程。然而，这本书的内容却让我大失所望。它似乎根本没有触及我所关心的任何实际操作层面。书中充斥着一些我完全无法理解的学术术语，而且讨论的议题也显得相当遥远和抽象。我找不到任何与教学实践直接相关的建议，也无法从中获得任何可以直接应用的工具或方法。它更像是一篇冗长的学术论文，探讨着一些我无法与在线评估联系起来的概念。我感觉自己花费了时间和金钱，却只得到了一堆看似深刻却毫无用处的理论。

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拿到《Online Assessment, Measurement And Evaluation》这本书时，我充满期待地想深入了解在线评估领域的最新发展和最佳实践。我希望书中能包含关于各种在线评估平台的技术细节、它们的功能特点以及如何在不同教学场景下选择和使用它们。我期待能看到一些关于如何设计具有区分度和信效度的在线测试的具体方法，例如如何编写不同类型的题目，如何进行题目分析，以及如何建立一个可靠的评分标准。此外，我也非常关注如何在在线环境中进行 formative assessment（形成性评估）和 summative assessment（总结性评估），以及如何利用评估数据来驱动学生的个性化学习。我甚至希望书中能探讨一些关于在线评估的伦理问题，比如数据隐私和算法偏见。但是，这本书的内容完全与我的预期不符。它似乎将重点放在了一些我从未听说过的理论模型，而且这些模型与实际的在线评估操作完全脱节。我找不到任何关于具体技术工具的介绍，也看不到任何实用的评估设计案例。书中的论述风格非常学术化，而且似乎在讨论一些与教育评估的实际应用相去甚远的议题。我感到非常困惑，这本书的主题似乎与书名所传达的信息完全不符。

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我购买《Online Assessment, Measurement And Evaluation》的初衷，是想找到一些关于如何更有效地利用在线技术来衡量和评估学生的学习成果的经验和方法。我希望这本书能提供一些关于如何构建有效的在线学习反馈机制的建议，以及如何利用数据分析来优化教学过程。我设想书中会包含一些关于如何设计多样化的在线评估形式的案例，比如项目式评估、基于表现的评估，以及如何对这些评估进行公正有效的评分。我甚至期待能从中学习到如何利用新兴技术，如人工智能或虚拟现实，来革新在线评估的方式，从而为学生提供更具沉浸感和个性化的学习体验。然而，这本书的内容却让我感到大失所望。它似乎并没有关注任何与实际教学评估相关的议题。书中充斥着我完全无法理解的理论框架和抽象概念，而且这些内容与我期望的“在线评估”主题毫无关联。我找不到任何可以指导我进行实际操作的建议，也无法从中获得任何有用的工具或策略。这本书更像是在探讨一种抽象的哲学思想，而与教育技术和评估实践没有任何交集。我感觉自己像是在一本理论哲学书中寻找数学公式，完全找不到我想要的东西。

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这本书的名字叫做《Online Assessment, Measurement And Evaluation》，但当我拿到它的时候，我发现它完全不是我预期的样子。我本来以为这是一本关于如何设计和实施在线考试、如何进行数据分析以评估学习效果的实用指南。我脑海中浮现的是各种评估模型、统计方法、技术工具的应用案例，甚至是一些关于如何防止作弊的策略。我期望它能提供清晰的步骤，让我可以立即应用到我的教学实践中，比如如何构建一个有效的选择题题库，如何利用平台的数据来追踪学生的学习进度，以及如何将评估结果转化为可操作的教学改进建议。我设想书中会有大量的图表、案例研究，甚至是一些模板，可以帮助我节省大量的设计和开发时间。然而，这本书的内容却完全偏离了我的预设。它似乎更侧重于理论层面，而且理论的出发点也很奇怪。我开始阅读，试图找到一些熟悉的术语或概念，但很快就感到迷失。书中的章节标题和内容似乎指向了一个完全不同的领域，我完全找不到任何与“在线评估”、“测量”或“评价”相关的实际应用信息。我感到非常困惑，这本书似乎是在讲述一个我完全不了解的学科，而这个学科与我最初购买这本书的动机毫无关联。我甚至开始怀疑自己是不是拿错了书，或者书的名称被误植了。

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当我翻开《Online Assessment, Measurement And Evaluation》时，我原本期待的是一场关于数字时代教育评估的深度探索。我希望能在这本书中找到关于如何在虚拟环境中有效衡量学习成果的创新方法，以及如何利用技术手段提升评估的公正性和效率。我脑海中勾勒出的画面是，书中会详尽阐述各种在线评估工具的优劣，从简单的在线测验到复杂的模拟项目，并提供详实的实施指南。同时，我期待作者能深入探讨如何通过数据分析来理解学生的学习模式，识别潜在的学习障碍，并据此调整教学策略。我甚至希望书中能包含一些前沿的研究成果，例如关于人工智能在自动评分中的应用，或者如何利用学习分析来预测学生的学习轨迹。然而，这本书的内容却呈现出一种截然不同的画风。我越读越觉得，它似乎在探讨一些哲学性的问题，或者是一些我从未接触过的跨学科理论。书中的语言风格和论证方式，都与我所理解的“在线评估”的实践性需求相去甚远。我找不到任何关于具体技术操作的介绍，也看不到任何可以借鉴的案例。它更像是在讨论一种抽象的概念，而这种概念似乎与我最初设想的实用主义方法论有着天壤之别。我开始感到一种深深的错位感，仿佛我所期待的工具箱，变成了一本理论性的哲学著作。

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