(特价书)Software Metrics

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出版者:Course Technology Ptr
作者:Fenton, Norman E./ Pfleeger, Shari Lawrence
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:1495.89元
装帧:Pap
isbn号码:9780534954253
丛书系列:
图书标签:
  • 软件度量
  • 软件工程
  • 质量保证
  • 软件开发
  • 性能分析
  • 代码质量
  • 可维护性
  • 测试
  • 项目管理
  • 软件可靠性
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具体描述

Software Metrics: 揭示软件质量与效率的科学指南 《Software Metrics》并非一本关于“特价”促销书籍的介绍,而是深入探讨软件开发过程中至关重要的“软件度量”这一科学领域的权威著作。它将带领读者穿越软件工程的复杂迷宫,用数据和科学的视角,剖析软件的质量、效率、可靠性以及开发过程的可管理性。这本书为所有希望在软件开发领域提升实践水平、追求卓越品质的从业者提供了宝贵的知识财富。 核心内容概览: 本书的核心在于“度量”——即通过量化的方法来理解、评估和改进软件开发过程及最终产品。它详细阐述了从需求、设计、编码到测试、维护等软件生命周期各个阶段可以应用的度量指标,并深入解析了这些指标的意义、计算方法以及如何利用它们来指导决策。 理解度量的重要性: 作者首先强调了为何度量在现代软件工程中不可或缺。在缺乏客观数据支撑的情况下,改进软件开发往往依赖于直觉和经验,但这不仅效率低下,且容易出错。《Software Metrics》认为,只有通过精确的度量,才能识别瓶颈、发现潜在问题、评估不同方法的有效性,并最终实现可持续的改进。它将度量视为一种“科学探针”,帮助我们拨开迷雾,看清软件开发的真相。 度量指标的体系化介绍: 书中系统性地介绍了各类软件度量指标,并对其进行了分类和梳理。这包括: 产品度量 (Product Metrics): 专注于评估软件产品本身的质量属性,如代码复杂度、规模(行数、功能点)、可维护性、可靠性、性能等。作者会讲解如何计算这些指标,并探讨它们与用户满意度、长期成本之间的关系。例如,它可能会讨论如何通过度量代码复杂度来预测潜在的缺陷数量,或者如何使用代码行数(LOC)作为项目规模估算的基础。 过程度量 (Process Metrics): 侧重于评估软件开发过程的效率和有效性。这可能包括开发周期、资源利用率、缺陷发现率、返工率、团队生产力等。通过分析这些过程度量,团队可以识别效率低下的环节,优化工作流程,并提高整体的交付速度和质量。 项目度量 (Project Metrics): 关注项目的整体健康状况,如预算执行情况、进度跟踪、风险管理等。这些度量有助于项目经理做出明智的决策,确保项目按时、按预算、高质量地完成。 度量指标的设计与选择: 《Software Metrics》强调,并非所有指标都适用于所有项目。书中提供了指导原则,帮助读者根据项目的具体目标、所处阶段以及可用资源,选择最相关的度量指标。它鼓励读者思考“我们为什么要度量这个?”、“度量结果能告诉我们什么?”、“我们如何利用这些信息?”等关键问题,从而避免陷入“为了度量而度量”的陷阱。 度量数据的收集与分析: 仅仅收集数据是不够的,关键在于如何有效地分析和解读。本书会介绍各种数据收集技术,包括自动化工具的使用、代码审查、测试结果分析等。同时,它也会探讨如何利用统计方法、趋势分析、基线设定等技术,从原始数据中提取有价值的洞察。例如,可能会讨论如何通过可视化图表展示缺陷随时间的变化趋势,以便快速发现问题。 度量在实践中的应用: 《Software Metrics》不仅仅是理论的堆砌,更侧重于实践指导。它会通过大量的案例研究和实际应用场景,展示如何将软件度量应用到具体的开发活动中。这包括: 缺陷预测与预防: 利用历史数据和代码度量,提前预测哪些模块最有可能包含缺陷,从而集中资源进行更深入的审查和测试。 项目估算与规划: 通过历史项目的数据和模型,提高项目规模、成本和进度的估算准确性。 质量保证与改进: 建立一套有效的质量度量体系,持续监控软件质量,并根据度量结果调整开发过程,实现质量的稳步提升。 团队绩效评估与辅导: 为团队提供客观的绩效反馈,帮助成员认识到自身优势与不足,并进行有针对性的改进。 度量的挑战与未来展望: 书中也坦诚地探讨了在实施软件度量过程中可能遇到的挑战,例如数据收集的难度、文化阻力、过度依赖数据而忽视其他因素等,并提供相应的解决方案。同时,它也会对软件度量领域的未来发展趋势进行展望,例如与人工智能、机器学习等新兴技术的结合,以及对软件度量在敏捷开发、DevOps等现代开发模式下的应用潜力进行探讨。 本书的价值: 提升软件质量: 通过科学的度量,能够更早、更有效地发现和解决问题,从而显著提升软件产品的整体质量。 提高开发效率: 识别并消除开发过程中的瓶颈,优化资源分配,从而提高团队的整体生产力。 增强项目可控性: 为项目管理者提供清晰、客观的数据支持,使项目计划更可靠,风险更易于管理。 促进持续改进: 建立量化的改进反馈回路,使软件开发过程能够不断学习和进化。 赋能团队决策: 将直觉驱动的决策转变为数据驱动的决策,提高决策的科学性和有效性。 《Software Metrics》是一本不可多得的指南,它以严谨的科学态度和实用的操作方法,为软件开发领域的专业人士提供了宝贵的知识体系和实践工具。无论您是开发人员、测试人员、项目经理,还是质量保证工程师,阅读本书都将极大地开阔您的视野,提升您的专业技能,帮助您在瞬息万变的软件开发领域取得更大的成功。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本《Software Metrics》真是让我大开眼界,完全颠覆了我对软件开发过程中那些“量化”概念的固有认知。我原本以为,所谓的“软件度量”无非就是一些枯燥的数字统计,比如代码行数、Bug数量,然后用来粗略地评估项目进度和质量。但这本书真正让我明白,度量可以如此精妙,并且能够深入到软件生命周期的每一个环节,甚至触及到团队协作的微妙之处。它不仅仅是关于“多少”,更是关于“为什么”和“如何”。书中对不同度量指标的定义、计算方法以及它们背后的逻辑都做了详尽的阐述,让我看到了如何通过科学的数据分析来驱动决策,而不是凭感觉或经验。尤其让我印象深刻的是,作者并没有简单地罗列指标,而是着重强调了这些指标的实际应用场景,以及它们如何帮助我们识别潜在风险、优化开发流程、提升产品质量。例如,书中关于“圈复杂度”的讲解,不仅仅是告诉我们如何计算,更重要的是它如何揭示了代码的可维护性问题,以及如何通过重构来降低复杂性。这种深入浅出的讲解方式,让我觉得不仅仅是在学习知识,更像是在获得一种新的思维方式。阅读过程中,我时不时会停下来,思考自己过去的项目中,哪些方面可以通过更科学的度量来改进,哪些决策本可以基于更充分的数据支撑。这本书的价值,远不止于理论知识的堆砌,它为我提供了一套实用的工具箱,让我能够以更专业的视角去审视和改进软件开发实践。

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读完《Software Metrics》,我感觉自己像是获得了一套“内功心法”,能够从更本质的层面去理解软件开发的运作机制。这本书的内容非常扎实,它没有回避软件度量中的复杂性和挑战,而是以一种非常坦诚的态度,剖析了各种度量方法的理论基础和实际应用。我尤其欣赏书中关于“度量过程的伦理”的探讨,这让我意识到,度量不仅仅是技术问题,更涉及到人性和组织文化。如何正确地使用度量结果,避免它们被滥用,是每个软件从业者都应该深思的问题。书中提供的一些度量指标,比如“团队效率度量”和“客户满意度度量”,让我看到了如何将微观的代码层面的度量,与宏观的项目和业务目标联系起来。这种跨层级的连接,是我之前从未深入思考过的。它让我明白,最终衡量软件成功的,不仅仅是代码的质量,更是它能否为用户带来价值,以及能否以可持续的方式进行开发和维护。这本书的阅读过程,更像是一场思想的探索之旅,它不断地挑战我固有的观念,引导我去思考更深层次的问题。我非常推荐所有希望在软件开发领域有所建树的人阅读这本书,它绝对会让你收获满满。

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《Software Metrics》这本书,可以说是让我对软件质量的理解进入了一个全新的维度。以往我可能更多地关注软件的“功能是否正常”,即是否实现了需求。但这本书让我意识到,软件的“好”与“坏”,远不止于此。它涉及到了代码的可维护性、可读性、健壮性、效率等等多个方面,而这些方面都可以通过科学的度量来量化和评估。我尤其喜欢书中关于“代码腐蚀”的讨论,它用一种非常形象的方式,描绘了代码随着时间的推移可能会出现的退化,以及如何通过度量来识别和阻止这种腐蚀。这让我意识到,写出能够工作的代码仅仅是第一步,写出易于维护和演进的代码才是更长远的挑战。书中提供的一些度量指标,比如“耦合度”和“内聚度”,让我能够更清晰地看到代码结构中的问题,并知道如何去改进。我曾经觉得代码重构是一件比较主观的事情,但有了这些度量作为指导,我能更有针对性地进行优化,并且能够量化优化的效果。这本书给我带来的,不仅仅是知识的增量,更是思维方式的转变。它让我从一个“代码实现者”逐渐成长为一个“软件质量守护者”,能够以更全面、更科学的视角来审视和改进软件开发过程。

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我是在一个偶然的机会接触到《Software Metrics》这本书的,当时我正在寻找一些能帮助我提升团队开发效率的资料,没想到却被这本书的深度和广度深深吸引。它不仅仅是一本关于“数数”的书,更像是一本关于“理解”的书。书中对软件度量理论的探讨,让我认识到,度量不仅仅是为了评估,更是为了预测和改进。作者以一种非常严谨的学术态度,但又极其通俗易懂的方式,剖析了各种软件度量指标的起源、发展以及它们在不同阶段的应用。我特别欣赏书中对于“度量陷阱”的讨论,很多时候我们可能会误解数据的含义,或者被不恰当的度量所误导。这本书恰恰指出了这些潜在的问题,并提供了规避的方法。它教会我如何识别哪些度量是有价值的,哪些是“噪音”,以及如何根据不同的项目目标选择最合适的指标。例如,书中关于“代码覆盖率”的讨论,让我意识到单纯追求高覆盖率可能是一种误导,更重要的是理解覆盖率背后的真正意义,以及它如何指导我们进行有效的测试。这种辩证的思维方式,让我受益匪浅。这本书的阅读体验非常愉悦,它没有那种强硬的灌输感,而是像一位经验丰富的导师,循序渐进地引导我进入软件度量这个 fascinating 的领域。我从中获得的不仅仅是技术知识,更是一种对软件工程更深刻的理解和认识。

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说实话,在翻开《Software Metrics》之前,我以为这是一本相当晦涩难懂的专业书籍,可能会充斥着大量的公式和晦涩的术语。然而,事实证明我的顾虑是多余的。这本书的写作风格非常独特,它以一种非常引人入胜的方式,将复杂的软件度量概念娓娓道来。作者似乎非常懂得如何与读者建立连接,总能在恰当的时机给出一些生动形象的比喻,或者引用一些实际案例来佐证他的观点。我印象最深刻的是,书中对于“项目风险度量”的讲解,它不是简单地列出一些风险因素,而是通过度量的方式,让我们能够更早地预警和识别潜在的风险,并采取相应的应对措施。这就像是在开发过程中装上了一个“雷达”,能够提前发现“暗礁”。而且,书中对于不同度量方法的比较和分析,也非常到位,让我能够清晰地认识到每种方法的优劣势,以及在什么情况下应该选择哪种方法。这种批判性的分析,让我能够更理性地看待各种度量工具,避免盲目跟风。我感觉这本书不仅仅是在教授我关于软件度量的知识,更是在培养我的批判性思维和解决问题的能力。每次读完一个章节,我都会感觉自己的认知边界又拓展了一点,对软件开发的理解又深入了一层。

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