具體描述
《機器學習：從公理到算法（中國計算機學會學術著作叢書）》是一本基於公理研究學習算法的書。共17章，由兩部分組成。第一部分是機器學習公理以及部分理論演繹，包括第1、2、6、8章，論述學習公理以及相應的聚類、分類理論。第二部分關注如何從公理推齣經典學習算法，包括單類、多類和多源問題。第3～5章為單類問題，分彆論述密度估計、迴歸和單類數據降維。第7、9～16章為多類問題，包括聚類、神經網絡、K近鄰、支持嚮量機、Logistic迴歸、貝葉斯分類、決策樹、多類降維與升維等經典算法。最後第17章研究瞭多源數據學習問題。
《機器學習：從公理到算法（中國計算機學會學術著作叢書）》可以作為高等院校計算機、自動化、數學、統計學、人工智能及相關專業的研究生教材，也可以供機器學習的愛好者參考。
著者簡介
於劍，北京交通大學計算機學院教授，博士生導師，交通數據分析與挖掘北京市重點實驗室主任，先後獲得北京大學數學專業本科、碩士、博士，中國人工智能學會機器學習專委會副主任，中國計算機學會人工智能與模式識彆專委會秘書長，承擔多項國傢自然科學基金項目，發錶多篇學術論文，包括TPAMI、CVPR 等。
圖書目錄
前言
目錄
第1章 引言
第2章 歸類理論
第3章 密度估計
第4章 迴歸
第5章 單類數據降維
第6章 聚類理論
第7章 聚類算法
第8章 分類理論
第9章 基於單類的分類算法：神經網絡
第10章 K近鄰分類模型
第11章 綫性分類模型
第12章 對數綫性分類模型
第13章 貝葉斯決策
第14章 決策樹
第15章 多類數據降維
第16章 多類數據升維：核方法
第17章 多源數據學習
後記
索引
彩插
· · · · · · (收起)
讀後感
評分
評分
評分
評分
用戶評價
酸腐
评分一本書寫的不知所雲，也是達到瞭新的高度
评分我覺得作者的公理化的視角很好啊
评分用語言哲學的內容解釋概括機器學習很新穎，但是如果想要用新的視角來歸納機器學習的各種算法和思想，麻煩多花些篇幅把想說的東西錶達清楚，各種概念沒有解釋直接拿來就用，不知所雲。
评分我覺得作者的公理化的視角很好啊
相關圖書
本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美書屋 版权所有