第1篇網店大數據分析必知篇
第1章大數據分析基礎知識
1.1認識大數據
1.1.1什麼是大數據
1.1.2大數據分析的作用
1.1.3大數據的5個生活案例
1.2告彆盲目，用大數據找到藍海市場
1.2.1定位有市場的類目
1.2.2定位有價值的類目
1.2.3定位有競爭優勢的類目
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第2章大數據分析在網店運營中的應用
2.1網店大數據分析的六大核心數據
2.1.1店鋪首頁數據
2.1.2收藏和加購數據
2.1.3客服數據
2.1.4行業數據
2.1.5商品數據
2.1.6店鋪整體數據
2.2網店大數據分析的四大思維
2.2.1對比思維
2.2.2拆分思維
2.2.3維度思維
2.2.4假說思維
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第3章網店大數據分析工具和方法
3.1獲取數據源的四大主要渠道
3.1.1百度指數獲取數據源
3.1.2阿裏指數獲取數據源
3.1.3店鋪工具獲取數據源
3.1.4小插件獲取數據源
3.2大數據分析的常用工具
3.2.1利用Excel建立數據源及進行基礎分析
3.2.2為Excel添加數據分析工具做深度分析
3.3大數據分析的3種常用方法
3.3.1預測法
3.3.2異常檢測法
3.3.3關係探索法
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第2篇　淘寶和天貓網店數據分析與運營篇
第4章利用大數據分析確定店鋪和産品定位
4.1消費人群數據分析定位店鋪和産品
4.1.1根據目標消費人群定位店鋪風格
4.1.2根據目標消費人群定位産品
4.1.3根據目標消費人群定位定價
4.2利用大數據挖掘店鋪的潛力爆款
4.2.1潛在爆款的基本要素
4.2.2從市場容量開始分析
4.2.3分析産品銷售趨勢
4.2.4指標綜閤分析找齣店鋪爆款
4.3利用大數據分析提升店鋪頁麵裝修
4.3.1店鋪頁麵分類
4.3.2店鋪頁麵需要關注的數據指標
4.3.3店鋪頁麵跳失率深度解析
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第5章利用大數據分析做好營銷優化
5.1影響産品權重的重要因素
5.1.1影響産品權重的相關因素
5.1.2影響店鋪權重的相關因素
5.2數據化營銷活動提升店鋪業績
5.2.1精準的假日營銷策劃
5.2.2巧設競品參照，捕獲消費者
5.2.3巧用套餐法，提升連帶銷售
5.2.4讓消費者占盡便宜——“贈送”促銷法
5.2.5如何判斷營銷數據的健康程度
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第6章電商數據化運營是王道
6.1數據化運營必知的四大轉化率
6.1.1店鋪靜默轉化率
6.1.2詢單轉化率
6.1.3免費流量的轉化率
6.1.4付費流量的轉化率
6.2關注支付率和退款率，讓店鋪良性發展
6.2.1支付轉化率是銷售額的核心
6.2.2控製好退款率，提升店鋪“權重”
6.3通過大數據分析提升付費推廣效率
6.3.1分析直通車的投放
6.3.2分析鑽展的投放
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第7章做好客服管理，提升産品銷量
7.1客服的績效考核與激勵
7.1.1客服的績效考核
7.1.2激勵客服
7.2打造金牌客服
7.2.1如何管理客服
7.2.2如何培訓客服
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第8章提升流量，做好個性化搜索分析
8.1揭開個性化搜索的神秘麵紗
8.1.1手機電商的崛起
8.1.2大量的消費者標簽
8.1.3豐富的産品屬性
8.2萬變不離其宗，個性化搜索的基礎要素
8.2.1相關性匹配
8.2.2反作弊模型
8.2.3關鍵詞的搜索轉化效果
8.2.4銷量遞增模型
8.2.5店鋪營銷力層級模型
8.3個性化搜索的影響因素
8.3.1價格段
8.3.2地域分布
8.3.3購物記錄
8.3.4人群標簽
8.4玩轉個性化搜索的實操辦法
8.4.1兩步做好類目布局
8.4.2卡好價格段爭取買傢人群
8.4.3商品關鍵詞布局
8.4.4商品地域搜索布局
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第9章通過大數據，優化庫存與會員營銷
9.1找到商品備貨、補貨的核心
9.1.1分析商品的生命周期
9.1.2淘寶助理采集基礎數據
9.1.3精準計算商品備貨、補貨量
9.2補什麼樣的貨買傢最喜歡
9.2.1備貨時的商品屬性選擇
9.2.2補貨時的商品屬性選擇
9.3為什麼要分析會員數據
9.3.1會員分析讓銷售額一翻再翻
9.3.2在不得罪會員的基礎上廣告營銷
9.4會員數據的獲取與處理
9.4.1利用CRM軟件和後颱獲取會員數據
9.4.2會員數據實操處理
9.53種方法管理與分析會員
9.5.1RFM分析法
9.5.2分組法
9.5.3等級細分法
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第3篇微店數據分析與運營篇
第10章利用生意參謀分析店鋪無綫端數據
10.1無綫端店鋪引流用這3招
10.1.1抓住每一個流量入口引流
10.1.2無綫端精準引流好詞
10.1.3同行對比學習
10.2有的放矢——無綫端店鋪訪客分析
10.2.1無綫端店鋪訪客時段分析
10.2.2無綫端店鋪訪客地域分析
10.2.3無綫端店鋪訪客分析
10.3無綫端行業潛力商品分析
10.3.1通過品牌分析選擇無綫端潛力商品
10.3.2微店潛力爆款商品選擇
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附錄電子商務常見專業名詞解釋（內容見光盤）
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