具体描述
本书追溯了公安刑事侦查理论基础，阐释了大数据在刑事侦查应用的前景，解析了大数据时代和刑事侦查紧密结合的方法和方案，深刻剖析了典型案例，有针对性地提出了大数据在刑事侦查发展中的展望，希望对我国公安刑事侦查在大数据应用上提供具有借鉴价值的意见和建议。
在本书的写作过程中，得到了太原科技大学电子信息工程学院赵志诚教授的悉心指导，在此一并表示感谢，敬请读者批评指正。
作者简介
李建利 ：男，汉族，副高级职称，专业技术一级警督。现为山西警察学院教师。
李宇尘：男，汉族，美国东密歇根大学理学硕士毕业，现任北京美联华通新技术有限公司CTO。
目录信息
第二章 传统刑事侦查方法
第三章 大数据基本理论及其应用前景
第四章 数据挖掘在刑事侦查鉴定中的应用
第五章 刑事侦查数据仓库的建立和应用
第六章 大数据时代刑事侦查的创新和思考
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读后感
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用户评价
这本书的深度和广度都让我感到惊喜。我原本以为它会是一本偏重于技术介绍的书籍，但它却涵盖了从技术原理到实际应用，从理论探讨到伦理思考的方方面面。我尤其欣赏书中在分析大数据在刑事侦查中遇到的瓶颈和挑战时，所表现出的深刻洞察力。例如，在关于“数据孤岛”问题上的探讨，作者指出了不同部门之间数据共享的障碍，以及如何通过建立统一的数据平台和标准来打破这些壁垒。同时，书中对于“人才培养”的关注也让我深以为然。大数据在刑事侦查中的应用，不仅仅需要先进的技术，更需要具备跨学科知识背景的专业人才。我希望书中能够对如何培养这类人才提出一些具体的建议，例如，在高校教育中增加大数据相关课程，或者为现有警务人员提供相关的培训。这本书的全面性和前瞻性，让我看到了大数据技术在刑事侦查领域的无限潜力和光明前景，它不仅仅是一本图书，更是一份关于未来刑事侦查发展趋势的宝贵蓝图。
评分这本书的“可视化技术在刑事侦查中的应用”部分，真的颠覆了我对案件分析的认知。以往，案件卷宗通常是厚厚的一叠文字材料，阅读起来既枯燥又容易遗漏关键信息。然而，这本书清晰地展示了如何利用大数据可视化技术，将复杂的案件信息以直观、易懂的图形方式呈现出来。我非常期待书中能够有具体的图示，例如，如何将嫌疑人的活动轨迹绘制成可视化的地图，如何通过关系图谱展示犯罪团伙成员之间的联系，如何通过时间轴来梳理案件的关键节点。这些可视化呈现不仅能够帮助侦查人员快速掌握案件全貌，发现潜在的联系，还能够有效地进行案件汇报和庭审展示，极大地提升了沟通效率和说服力。书中对于不同类型的可视化图表的应用场景分析，例如散点图、折线图、网络图、地理信息图等，让我对大数据可视化有了更全面的认识。我甚至想象，未来，侦查人员或许只需要通过一个可视化的操作界面，就能轻松地调取、分析和呈现案件的各种数据，这将是多么高效和便捷！这本书的这一章节，让我看到了大数据技术在提升侦查效率和理解力方面的巨大潜力。
评分这本书在技术层面上的讲解非常到位，特别是关于“大数据分析工具与平台”的部分，让我对实际操作有了更直观的了解。书中并没有简单地罗列一些工具名称，而是深入剖析了不同工具的适用场景、核心功能以及优缺点。我尤其期待书中能够详细介绍一些主流的大数据处理平台，比如Hadoop、Spark等，以及它们在刑事侦查中的具体应用方式。例如，如何利用Hadoop进行海量数据的分布式存储和处理，如何利用Spark进行实时数据分析和挖掘。此外，书中对于数据可视化工具的推荐和使用技巧的介绍，也让我受益匪浅。我一直认为，再强大的数据分析能力，如果不能以一种易于理解的方式呈现出来，其价值都会大打折扣。本书在这方面提供了非常实用的指导，让我能够更好地理解如何将分析结果转化为 actionable insights。这本书不仅仅是理论的探讨，更是提供了实践的指导，让我能够看到大数据技术在刑事侦查中的落地可行性，并且能够为我未来的学习和工作提供宝贵的参考。
评分本书关于“大数据在特定类型犯罪侦查中的应用”的章节，让我看到了大数据技术应用的广度和深度。从传统的盗窃、抢劫，到新兴的网络诈骗、电信诈骗，再到更为复杂的金融犯罪、职务犯罪，甚至是涉恐案件，大数据技术似乎都能找到其用武之地。我特别关注书中对于“网络犯罪侦查”部分的阐述。网络犯罪的隐蔽性、跨地域性以及数据的海量性，使得传统侦查手段显得捉襟见肘。我期待书中能够详细介绍如何利用大数据技术，例如日志分析、流量分析、社交媒体信息挖掘等，来追踪网络犯罪的源头，锁定犯罪分子。此外，书中对于“金融犯罪侦查”的探讨也让我颇感兴趣。金融领域的交易记录庞大且复杂，如何通过大数据技术来识别异常交易、洗钱行为、内幕交易等，将极大地提升金融监管和犯罪打击的效率。本书通过具体的犯罪类型来展现大数据技术的应用，使得理论不再抽象，更加贴近实际侦查需求，让我看到了大数据技术在不同领域的无限可能。
评分读完这本书，我最大的感受就是，原来刑事侦查已经进入了一个全新的时代！这本书的叙述风格非常流畅，作者并没有用枯燥的技术术语堆砌，而是将大数据在刑事侦查中的应用过程描绘得生动形象。它不仅仅是告诉你“大数据能做什么”，更是详细解释了“大数据是如何做到的”。例如，书中关于“海量数据的高效采集、清洗与整合”的部分，我才真正意识到，在侦查初期，能够快速、准确地搜集到与案件相关的所有数据，是多么关键的一步。这本书详细介绍了各种数据源，包括但不限于社交媒体、监控录像、通信记录、交易信息等等，以及如何利用先进的技术手段将这些零散、异构的数据进行有效的汇聚和梳理。更让我印象深刻的是，书中对于“数据关联分析与模式识别”的阐述。它不仅仅是简单的关键词匹配，而是通过复杂的算法，能够发现隐藏在数据深处的潜在联系，例如，如何通过行为模式分析识别出潜在的嫌疑人，如何通过地理信息数据追踪犯罪轨迹，甚至是如何通过社交网络分析来揭示犯罪团伙的组织结构。书中通过大量的图表和流程图，将这些复杂的技术原理变得易于理解，让我这个非技术背景的读者也能茅塞顿开。这本书真的让我看到了大数据技术如何为刑事侦查插上腾飞的翅膀，让破案效率和精准度得到了质的飞跃。
评分这本书的封面设计非常有吸引力，深邃的蓝色背景，辅以抽象的数据流纹理，再配上醒目的金色书名“大数据在刑事侦查中的应用研究”，整体给人一种专业、前沿且充满力量的感觉。我之前对大数据在各个领域的应用都有所涉猎，但唯独在刑事侦查这一块，感觉还比较模糊。这本书的出现，就像是在我探索未知领域的道路上点亮了一盏明灯。我非常期待这本书能够深入浅出地讲解大数据究竟是如何被引入到刑事侦查的复杂流程中的，比如，它如何帮助警方从海量的案件信息中挖掘出有价值的线索，如何构建犯罪模型来预测犯罪行为，又如何通过数据分析来还原案件真相，甚至是如何在跨地域、跨国界的案件侦破中发挥至关重要的作用。我希望书中能够有真实的案例分析，让我能够直观地感受到大数据技术的威力，理解那些看似繁琐的数据背后是如何支撑起高效、精准的侦查工作。同时，我也想了解大数据在刑事侦查中可能遇到的挑战，比如数据隐私、算法偏见、技术壁垒等等，以及作者对此提出了哪些具有建设性的解决方案。总之，这本书给我的第一印象是，它不仅仅是一本技术手册，更是一本关于如何运用现代科技革新传统侦查模式的深度探讨，我迫不及待地想翻开它，开始我的阅读之旅。
评分这本书在语言风格上独树一帜，作者的写作功底可见一斑。它并没有采用刻板的学术论文写法，而是以一种更加生动、引人入胜的方式来阐述复杂的概念。我特别喜欢书中在介绍一些关键技术时，穿插的一些生动形象的比喻和类比，这使得原本晦涩难懂的原理瞬间变得清晰明了。例如，在解释“数据挖掘”的概念时，作者可能将其比作在大海捞针，或者是在层层迷宫中寻找宝藏，这些贴切的比喻让我立刻抓住了核心要义。此外，书中还引用了一些引人入胜的案例故事，将技术原理与实际应用相结合，读起来既有趣味性，又不失严谨性。我尤其喜欢书中在结尾处的一些思考题，它们不仅仅是简单的回顾，更是引发我深入思考大数据技术在未来刑事侦查中的发展方向和潜在挑战。这种互动式的写作风格，让我感觉像是与一位经验丰富的侦查专家进行了一场深入的交流，而不是在阅读一本普通的书籍。
评分这本书的“大数据在证据审查与司法判决中的作用”的章节，为我打开了新的视角。我之前更多地将大数据理解为侦查的工具，但这本书让我看到了它在整个刑事司法链条中的重要性，甚至能够影响到最终的司法判决。我期待书中能够详细阐述，如何利用大数据分析来辅助证据审查，例如，如何通过多源数据比对来验证证据的真实性，如何通过数据关联分析来发现证据之间的内在联系，从而为审查官提供更全面的证据支撑。更让我好奇的是，大数据技术是如何影响司法判决的？书中是否会涉及一些关于“司法大数据”的应用，例如，通过分析大量的历史判例，来预测案件的可能判决结果，或者为量刑提供参考？当然，这其中涉及到非常复杂的伦理和法律问题，我希望书中能够对此进行深入的探讨，并且提出合理的解决方案。这本书的这一章节，让我看到了大数据技术在刑事司法领域的深远影响，它不仅仅是提高了侦查效率，更能推动整个司法体系的现代化和公正化。
评分这本书在探讨大数据在刑事侦查中的应用时，并没有回避其可能带来的挑战和伦理问题，这一点我非常欣赏。尤其是关于“大数据时代的个人隐私保护与数据安全”的章节，让我深思。在运用大数据技术进行侦查的同时，如何确保公民的合法权益不受侵犯，如何防止敏感数据被滥用或泄露，这是至关重要的问题。我希望书中能够详细阐述相关的法律法规和技术手段，例如，如何进行数据的匿名化和去标识化处理，如何建立严格的数据访问权限控制机制，如何应对潜在的网络攻击和数据泄露风险。书中对于“算法偏见与公平性”的探讨也让我印象深刻。任何算法都可能存在固有的偏见，如果这些偏见被引入到刑事侦查中，可能会导致不公正的结果。我期待书中能够提供一些有效的策略来识别和纠正算法偏见，确保大数据在刑事侦查中的应用是公平和公正的。这本书的严谨性体现在，它不仅仅是介绍技术，更是深入探讨了技术背后的社会责任和伦理考量，这让我对这本书的信任度大大提升。
评分我对这本书的“大数据预测性警务”章节尤为着迷。过去，我们对警务的认知更多的是事后侦查和反应，但这本书让我看到了“事前预防”的巨大可能性。书中深入剖析了如何利用大数据分析历史犯罪数据，识别犯罪高发区域、高发时段以及潜在的犯罪模式，从而帮助警方提前部署警力，将有限的资源投入到最需要的地方。我尤其想知道，这种预测模型是如何构建的？它涉及到哪些具体的算法和统计学方法？书中是否会提供一些实际的算法示例，哪怕是伪代码，让我能够对其原理有一个更深入的理解？此外，关于“大数据辅助证据固定与分析”的部分也让我眼前一亮。传统侦查中，证据的收集和固定往往是耗时耗力的过程，而大数据技术能否在这一环节发挥更大的作用？例如，如何利用大数据技术来自动比对嫌疑人的身份信息、活动轨迹，如何对电子证据进行高效的溯源和分析，这些都是我非常感兴趣的方面。这本书不仅仅停留在理论层面，它更像是一份实操指南，让我能够看到大数据技术如何从概念走向实际应用，为刑事侦查带来革命性的变革。
评分山西警院教师和北京数据公司的合作之作，理论与实践相结合。选题较好、角度新颖、针对性强。但感觉有点单薄，侦查内容不多，侦查与大数据结合不紧密。鉴定应属于刑事技术吧？
评分山西警院教师和北京数据公司的合作之作，理论与实践相结合。选题较好、角度新颖、针对性强。但感觉有点单薄，侦查内容不多，侦查与大数据结合不紧密。鉴定应属于刑事技术吧？
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评分山西警院教师和北京数据公司的合作之作，理论与实践相结合。选题较好、角度新颖、针对性强。但感觉有点单薄，侦查内容不多，侦查与大数据结合不紧密。鉴定应属于刑事技术吧？
评分山西警院教师和北京数据公司的合作之作，理论与实践相结合。选题较好、角度新颖、针对性强。但感觉有点单薄，侦查内容不多，侦查与大数据结合不紧密。鉴定应属于刑事技术吧？
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