气动噪声计算方法及其应用

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出版者:科学
作者:司海青//朱卫军
出品人:
页数:149
译者:
出版时间:2017-05-01
价格:69.0
装帧:
isbn号码:9787030521088
丛书系列:
图书标签:
  • 流体力学
  • 气动噪声
  • 噪声控制
  • 计算流体力学
  • 数值模拟
  • 航空噪声
  • 风机噪声
  • 声学
  • 工程应用
  • 数值计算
  • 气动学
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具体描述

司海青、朱卫军著的《气动噪声计算方法及其应用》共分6章。第1章为绪论,主要介绍气动噪声计算的国内外研究进展、主要研究内容及展望;第2章为经典的CAA离散格式,主要介绍传统的气动噪声数值离散格式、声学边界条件、人工耗散与过滤器;第3章为网格优化的迎风型色散保持气动声学格式;改进的声扰动方程及其数值验证;第4章为基于格子Boltzmann方法的气动声学计算方法,完善并研究了格子Boltzmann方法,改进了一种吸收边界条件;第5章为Fw-H声比拟噪声预测的高级时间方法,主要介绍FW-H声比拟噪声预测的延迟与高级时间方法;第6章为气动噪声预测的半经验模型,主要介绍了数值预测风力机翼型、叶片气动噪声的半经验方法。

本书主要供对气动噪声研究有兴趣的研究生、本科生使用,也可以作为航空、民航院校研究生的教学参考用书。

好的,这是一份针对一本名为《气动噪声计算方法及其应用》的书籍的简介,但内容完全不涉及该主题,而是聚焦于一个完全不同的领域。 --- 《高光谱遥感数据处理与地物分类实战》 图书简介 本书深入探讨了高光谱遥感(Hyperspectral Remote Sensing)技术的基础理论、先进数据处理技术以及在复杂地物分类中的实战应用。随着多光谱成像技术的成熟,高光谱遥感凭借其能够获取数百个连续窄波段光谱信息的独特优势,已成为环境监测、资源勘探、精准农业和国土安全等领域不可或缺的工具。本书旨在为从事遥感数据分析、地理信息系统(GIS)开发以及相关科研工作的专业人士和高级学生提供一套全面、系统且具有高度实践指导价值的参考手册。 第一部分:高光谱遥感基础与数据特性 本部分首先构建读者对高光谱数据的基本认知。我们将详细介绍电磁波谱的理论基础,重点阐述可见光至短波红外波段(VNIR/SWIR)的光谱响应机制,以及高光谱成像仪的工作原理,包括推扫式、瞬时成像和视频成像的系统差异。随后,我们深入剖析高光谱数据的结构特性——“数据立方体”(Data Cube),解释其维度(空间分辨率、光谱分辨率和辐射分辨率)的相互制约关系,以及常见的噪声源(如传感器噪声、大气效应)。 核心内容之一是辐射定标与大气校正。我们将详细讲解从原始数字量(DN)到地表反射率(Surface Reflectance)的转换流程,包括绝对定标和相对定标方法。针对大气校正,我们对比分析了辐射传输模型(如MODTRAN、6S)的原理及其在实际应用中的参数设置,并详细介绍了基于场地的校正方法(如AVIRIS-NG的ATCOR模型)和无需场地的校正算法(如FLAASH、QUAC)的优缺点和适用场景。 第二部分:高光谱数据预处理与特征提取 高质量的数据是精确分析的前提。本部分聚焦于数据预处理的关键技术,以应对高维数据带来的挑战。 降噪与平滑: 针对传感器引入的高频噪声和条纹噪声,我们系统介绍了空间域和光谱域的滤波技术。重点讲解了基于小波变换的去噪方法,以及在光谱维度上应用Savitzky-Golay滤波器进行平滑处理,以增强信噪比而不损失关键的吸收特征。 维度约减(Dimensionality Reduction): 高光谱数据固有的“维数灾难”(Curse of Dimensionality)是分类准确率低下的主要原因之一。本书详尽阐述了线性与非线性降维技术。在线性方法中,主成分分析(PCA)及其在特定波段选择上的局限性得到了深入讨论。更重要的是,我们专注于散度分析(Divergence Analysis)和波段重要性排序,指导读者如何根据信息熵和区分度准则,从数百个波段中高效筛选出最具区分度的特征波段子集。对于非线性降维,我们介绍了流形学习(如LLE, Isomap)在高光谱数据可视化和特征提取中的潜力。 光谱特征增强: 为了更好地揭示地物信息,本部分介绍了对原始光谱曲线的数学变换。我们详细解析了导数光谱分析(Derivative Spectroscopy)在识别矿物学特征、区分植被生理状态方面的应用,以及对吸收特征进行高斯拟合以提取精确中心波长的技术。 第三部分:地物分类算法与模型构建 本部分是本书的核心,聚焦于利用处理后的高光谱数据实现精确的地物分类。我们遵循从经典统计方法到前沿机器学习模型的逻辑递进。 传统分类器回顾与优化: 我们首先复习了最大似然分类(MLC)和最小距离分类(MDC)等参数分类器的基本原理,并强调在高光谱数据背景下,其对训练样本的统计特性依赖性。接着,我们将重点放在非参数分类方法上,如支持向量机(SVM)和随机森林(RF)。针对SVM,我们详细探讨了核函数的选择(如径向基核)及其在高维空间中的泛化能力。对于RF,我们分析了如何通过特征重要性权重,结合集成学习提高分类的鲁棒性。 深度学习模型在分类中的应用: 鉴论到卷积神经网络(CNN)在图像处理中的革命性影响,本书将大量篇幅用于介绍基于深度学习的分类框架。我们首先探讨了一维CNN (1D-CNN) 如何直接利用光谱维度上的局部相关性,捕获精细的光谱特征。随后,我们转向二维CNN (2D-CNN),分析如何结合空间上下文信息,例如使用混合网络(如3D-CNN或2D-CNN结合PCA降维数据)来提升对混合像元和边缘地物的分类精度。我们还比较了不同网络架构(如LeNet、ResNet)在遥感分类任务上的迁移学习策略。 第四部分:高级应用与精度评估 本书的最后部分关注实际应用案例及结果的科学验证。 面向特定领域的应用实例: 我们提供了详细的案例研究,包括: 1. 植被健康监测: 利用红边吸收特征区分作物胁迫与营养缺乏。 2. 矿物识别: 基于吸收峰位置和形状,对粘土矿物和碳酸盐岩进行初步识别。 3. 城市地物分类: 解决建筑材料(如屋顶、混凝土、沥青)光谱相似性高的问题,利用空间纹理特征进行辅助判别。 分类精度评估与不确定性分析: 科学的评估是检验方法有效性的关键。我们详细介绍了构建混淆矩阵(Confusion Matrix),并解释了如何计算总体精度、用户精度(User's Accuracy)和生产者精度(Producer's Accuracy)。此外,我们引入了Kappa系数、F1-Score以及面向像元和面向对象的评估指标,并讨论了如何通过交叉验证和蒙特卡洛模拟来量化分类结果的不确定性,为后续决策提供可靠的依据。 本书结构严谨,理论与实践并重,不仅是高光谱数据分析人员的技术宝典,也是希望在遥感领域进行前沿研究的科研工作者的重要参考资料。全书辅以大量的Python/ENVI软件操作实例和代码片段,确保读者能够即学即用。

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目录信息

读后感

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提起《气动噪声计算方法及其应用》,我的思绪立刻被拉回到一个让我头疼的项目。我们负责设计一个大型通风系统,其运行过程中产生的噪声远远超出了预期,对周围居民造成了不小的困扰。在尝试了多种传统的降噪措施后,我们发现根本问题在于对气动噪声源的理解和计算不够深入。这本书的书名恰好触及了我们目前最迫切的需求。我希望书中能够清晰地阐述各种气动噪声的理论基础,比如,边界层噪声、涡流噪声、以及不同几何形状结构(如管道、叶片、阀门等)在气流作用下产生的声辐射机理。在计算方法方面,我尤其看重书中对于数值模拟技术的介绍,例如,如何利用CFD技术精确地模拟流场,并在此基础上耦合声学模型进行噪声预测。我希望书中能够提供详细的步骤和算法说明,甚至是一些计算实例,以便我们能够将这些方法应用到实际项目中。此外,书中“应用”的部分对我来说至关重要,我期待能看到一些关于工业通风系统、汽车空气动力学噪声、或者飞行器噪声控制的案例研究,这些案例能够帮助我们理解如何根据计算结果来指导设计优化,从而有效地降低气动噪声。这本书有望成为我们解决这一棘手问题的关键指引,为我们提供科学的解决方案。

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《气动噪声计算方法及其应用》这本书的书名,对于我这个在机械工程领域,特别是风机设计方面摸爬滚打多年的人来说,简直是“雪中送炭”。我们设计和制造的各种风机,从家用的排气扇到工业用的通风系统,它们产生的噪声往往直接影响产品的市场竞争力,而这其中大部分的噪声源都与气流运动密切相关。这本书的出现,让我看到了系统学习和掌握气动噪声计算方法的希望。我迫切地希望书中能够详细地介绍各种风机内部以及外部的气动噪声类型,比如叶片通过气流时产生的涡流噪声、失速噪声,以及风机整体结构与气流相互作用产生的噪声。我期待书中能够对目前主流的气动噪声计算模型进行深入的剖析,比如如何构建基于边界层理论的噪声模型,或者如何利用数值方法来模拟湍流诱导的声辐射。对于计算方法,我特别希望书中能够提供清晰的步骤和详细的说明,以便我能够将其应用于我自己的设计软件中。我想了解,书中是否会涉及如何将CFD模拟结果与声学分析相结合,从而得到准确的噪声频谱和空间分布。当然,最吸引我的还是“应用”二字,我希望书中能够提供一些实际的风机降噪案例,例如,如何通过改变叶片形状或安装消声器来降低风机噪声,并且这些案例能够清晰地展示计算方法在解决实际问题中的作用。这本书有望成为我提升风机产品性能,满足日益严格的环保要求的有力助手。

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这本书的书名《气动噪声计算方法及其应用》一下子抓住了我一直以来关注的焦点。我在某个需要进行声学设计的项目时,曾经被气动噪声的复杂性深深困扰。传统的噪声源分析方法似乎不足以应对流体动力学产生的声辐射,而这本书的出现,让我看到了希望。我期望书中能够对各种气动噪声源进行详细的分类和描述,例如,表面摩擦噪声、体积噪声(如涡流噪声)、以及气流通过结构缝隙或孔洞产生的噪声。我特别想了解作者是如何将这些物理现象转化为可计算的数学模型,并且这些模型是否能够准确地捕捉到不同工况下的噪声特性。在计算方法方面,我希望书中能够介绍各种先进的数值模拟技术,比如如何运用全波声学模拟来预测复杂结构的声辐射,以及如何结合CFD和CAA(Computational Aeroacoustics)来精确地模拟气动噪声的产生和传播过程。当然,理论的深入探讨是必要的,但我更关心的是这些方法在实际工程中的应用。书中是否能够提供具体的案例研究,例如,在汽车发动机舱的降噪设计中,如何利用气动噪声计算来优化进排气系统的结构;或者在飞机发动机短舱的降噪研究中,如何通过数值模拟来评估不同设计方案对噪声水平的影响。这些具体的应用场景,能够帮助我更好地理解这些抽象的计算方法,并将其转化为解决实际问题的有力工具。我期待这本书能够成为一本兼具理论深度和实践指导意义的参考书,帮助我在今后的工作中更加游刃有余地应对气动噪声的挑战。

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我对《气动噪声计算方法及其应用》的兴趣,源于一次偶然的行业交流。在那个场合,一位资深工程师提及了他们在解决某个大型风力发电机组噪声问题时遇到的瓶颈,而这个问题正是与气动噪声的精确计算密切相关。这让我意识到,虽然我们对气动噪声的现象有所了解,但对其背后复杂的计算方法和实际应用,我们可能还存在着巨大的知识鸿沟。这本书的书名直接点明了核心内容,让我对其产生了浓厚的兴趣。我猜想,书中必定会涉及一系列复杂的数学公式和物理模型,用以描述气动噪声的产生机理,比如湍流边界层中的声源分布,以及不同几何形状物体在气流作用下产生的噪声特征。我特别期待书中能够深入探讨数值计算方法,因为在实际工程中,解析解往往难以获得,而数值模拟成为了关键的工具。这其中可能包括有限元方法、有限体积方法,以及更先进的计算声学方法。如果书中能够对这些数值方法的原理、算法以及在气动噪声计算中的具体应用进行详细的阐述,并提供一些高质量的仿真案例,那将是极大的收获。我设想,书中可能会介绍如何利用CFD软件来模拟气流场,并在此基础上耦合声学模型来预测噪声场。同时,我也希望书中能够包含一些关于噪声源识别和分离的技术,以及如何根据计算结果来指导噪声控制措施的设计,例如通过改变物体形状、添加吸声材料或调整气流参数等。这本书不仅仅是理论的堆砌,更重要的是其“应用”二字,它应该能够为工程师和研究人员提供一套切实可行的解决方案,帮助他们在实际工程中解决气动噪声带来的挑战。

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《气动噪声计算方法及其应用》这个书名,让我眼前一亮,它精准地击中了我在工程设计中经常遇到的一个痛点。在很多设备的设计中,虽然我们能够很好地控制机械本身的振动和噪声,但气流引起的噪声却常常是一个难以逾越的障碍。例如,在设计工业管道系统时,流体在管道内的流动会产生各种各样的噪声,这些噪声不仅影响工作环境,有时甚至会影响设备的正常运行。因此,我迫切地希望这本书能够为我提供一套系统性的解决方案。我期望书中能够深入浅出地讲解气动噪声的产生机理,比如,流体在加速、减速、遇到障碍物时产生的声学效应,以及不同形状的管道和结构对噪声的影响。在计算方法方面,我尤其关注书中是否会介绍如何利用数值模拟技术来预测和分析气动噪声,比如如何通过CFD模拟流场,并结合声学模型进行噪声预测。我希望书中能够提供清晰的计算步骤和实际的操作指导,甚至是一些计算案例,以便我能够将其应用于我自己的设计工作中。同时,书中“应用”的部分,我期待能看到一些关于工业设备降噪、或者环境噪声评估的具体案例,这些案例能够帮助我更好地理解如何利用气动噪声计算来优化产品设计,解决实际工程问题。这本书有望成为我提升设计水平、解决工程难题的重要工具。

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这本书的封面设计就透着一股严谨的气息,沉稳的色调加上清晰的书名,让人一看就知道这是一本偏向学术研究的著作。我之所以会对《气动噪声计算方法及其应用》产生兴趣,很大程度上是因为我对流体力学和声学交叉领域一直抱有浓厚的求知欲。在日常生活中,我们常常被各种各样的噪声所困扰,从飞机引擎的轰鸣到风扇转动的呼啸,这些声音的根源往往都与空气动力学过程息息相关。然而,要真正理解并计算出这些噪声的产生机制,并进一步找到减缓或控制它们的方法,绝对不是一件容易的事情。这本书的出现,似乎为我打开了一扇通往这个复杂世界的大门。我期待书中能够详细阐述各种气动噪声的计算模型,比如边界层噪声、涡流噪声、气流分离噪声等等,并且对不同模型的适用范围、优缺点以及求解方法进行深入的探讨。更重要的是,我希望作者能够提供一些具体的计算案例,通过这些案例来展示如何将理论模型应用于实际问题。比如,在航空航天领域,如何通过计算分析来优化飞机翼型以减少气动噪声;在汽车工业中,如何通过数值模拟来降低行驶过程中产生的风噪;甚至在城市规划中,如何利用气动噪声计算来评估建筑物对风噪声的影响。这些实际应用场景的描述,对于我这样希望将理论知识与工程实践相结合的读者来说,无疑是极具价值的。此外,我也很关心书中对于计算方法的介绍是否足够全面,是否涵盖了从传统的半经验模型到先进的数值模拟技术,比如计算流体动力学(CFD)在噪声预测中的应用,以及相关的数值算法和后处理技术。如果书中能够对这些技术进行清晰的梳理和讲解,并给出相应的实现思路或伪代码,那将是我学习道路上莫大的助力。我对书中关于噪声传播和控制的章节也充满了期待,毕竟计算出噪声源只是第一步,如何有效地控制噪声的传播,降低其对环境和人类健康的影响,才是最终的目的。

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《气动噪声计算方法及其应用》这个书名,对我来说,就像是在浩瀚的声学海洋中找到了一座灯塔。我身处一个对声音环境要求极高的行业,无论是产品研发还是环境评估,都离不开对噪声的精确分析和控制。然而,在处理那些由空气动力学过程产生的噪声时,我常常感到力不从心。这本书的出现,让我看到了解决这一难题的希望。我期待书中能够详细介绍气动噪声的物理产生机制,例如,流体湍流的声学特性,以及不同物体形状和尺寸对噪声产生的影响。在计算方法方面,我尤其希望书中能够深入讲解目前主流的数值模拟技术,比如如何利用计算流体动力学(CFD)来求解流场,并在此基础上应用各种声学类比方法或直接数值模拟声学(DNS-Acoustics)来预测噪声。我希望书中能够提供清晰的算法框架和计算流程,甚至是一些实际的软件实现建议。同时,我对书中“应用”的部分也充满了期待。我希望能够看到一些关于城市交通噪声、建筑声学、或者机械设备噪声控制的具体案例,这些案例能够帮助我理解如何将理论计算方法转化为实际的降噪解决方案。这本书有望成为我深入理解和掌握气动噪声计算的宝贵资源。

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我一直对物理世界中那些肉眼看不见的力场和能量流动感到着迷,而气动噪声正是这样一个迷人的领域。《气动噪声计算方法及其应用》这本书的书名,一下子就抓住了我的兴趣点。我从事的是工业设备的设计工作,在很多大型设备运行时,气动噪声往往是影响环境和操作人员舒适度的重要因素。然而,对于如何精确地计算这些噪声,我常常感到力不从心。因此,我期望这本书能够为我提供一套系统而全面的气动噪声计算理论和方法。我希望书中能够详细地讲解气动噪声的产生机理,例如,当流体绕过障碍物时会产生哪些类型的噪声,以及这些噪声的强度与哪些物理参数相关。在计算方法方面,我特别期待书中能够深入介绍数值模拟技术,比如如何利用计算流体动力学(CFD)来模拟流场,并在此基础上通过各种声学模型来预测噪声。我希望书中能够提供一些常用的计算软件的介绍,以及在实际应用中需要注意的问题。更重要的是,我希望书中能够包含一些具体的应用案例,比如如何分析和控制工业管道中的气流噪声,或者如何降低冷却塔产生的噪声。这些实际案例将有助于我将书本上的理论知识转化为解决实际工程问题的能力。我期待这本书能够成为我提高产品竞争力、改善工作环境的重要参考。

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当我第一次看到《气动噪声计算方法及其应用》这本书的书名时,我的脑海中立刻浮现出无数个需要解决的实际工程问题。我从事的是航空领域的研究,其中飞机发动机和机身的噪声问题一直是困扰我们的难题。如何精确地预测和控制这些由气流引起的噪声,是提升飞行器性能和舒适度的关键。因此,我对这本书的期待非常高。我希望书中能够系统地介绍气动噪声的产生机理,不仅仅是停留在宏观的描述,而是能够深入到微观的湍流结构、声源项的推导,以及声波的辐射过程。在计算方法方面,我尤其关注书中是否能够详细讲解现有的数值模拟技术,例如,如何利用基于CFD的声学类比方法(Lighthill声比法、Ffowcs Williams-Hawkings方程等)来预测噪声,以及它们各自的适用条件和局限性。我更希望书中能够探讨一些前沿的计算声学技术,比如基于直接数值模拟(DNS)的噪声预测,虽然计算成本极高,但其准确性是毋庸置疑的。当然,这本书的重点在于“应用”,所以我期待书中能够提供大量的工程实例,例如,如何通过数值模拟来分析和优化直升机旋翼的噪声;或者如何评估和减少高速列车在运行时产生的气动噪声。通过这些具体的案例,我不仅能学习到计算方法的精髓,更能体会到它们在工程实践中的巨大价值。我希望这本书能够成为我解决实际工程问题的“工具箱”,为我提供理论指导和实践经验。

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当我第一次看到《气动噪声计算方法及其应用》这本书的书名时,我的脑海里立刻涌现出无数个与工程实践相关的问题。我所在的行业,特别是在涉及高速运动物体时,气动噪声是一个无法回避的难题。例如,在设计高性能车辆时,降低风噪是提升舒适度和燃油效率的关键;在航空领域,发动机噪声的控制更是重中之重。因此,这本书对我来说具有极大的吸引力。我希望书中能够详细阐述各种气动噪声的产生机理,不仅仅是泛泛而谈,而是能够深入到湍流脉动、声源项的推导,以及声波的辐射特性。在计算方法方面,我尤其关注书中是否能够介绍目前最先进的数值模拟技术,例如,如何运用计算流体动力学(CFD)结合声学模拟来预测噪声,以及如何处理不同尺度下的声源和传播。我希望书中能够提供一些实用的计算流程和技巧,方便我将其应用到实际的项目中。更重要的是,书中“应用”的部分,我期待能看到一些具体的工程案例,例如,如何通过CFD分析来优化车辆的空气动力学设计以减少风噪,或者如何利用数值模拟来评估和降低飞机起降时的发动机噪声。这些案例将极大地帮助我理解计算方法的实际价值,并指导我解决实际工程中的挑战。

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