图书标签: 数据分析 python Python 编程 计算机 数据处理 爬虫 机器学习
发表于2025-02-04
Python数据处理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
本书采用基于项目的方法,介绍用Python完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。主要内容包括:Python基础知识,如何从CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取数据,如何获取与存储数据,各种数据清洗与分析技术,数据可视化方法,如何从网站和API中提取数据。
作者简介:
Jacqueline Kazil
数据科学家,资深软件开发者。活跃于Python软件基金会、PyLadies等社区。曾参与美国总统创新伙伴项目,是美国政府技术组织18F的联合创始人。曾担任《华盛顿邮报》数据记者。
Katharine Jarmul
资深Python开发者,PyLadies联合创始人。喜欢数据分析和获取、网页抓取、教人学习Python以及Unix,期望通过教育和培训来促进Python和其他开源语言的多元化。
译者简介:
张亮(hysic)
毕业于北京大学物理学院,爱好机器学习和数据分析的核安全工程师。
吕家明
2016年毕业于哈尔滨工业大学,现就职于腾讯,从事搜索、Query分析等相关工作,熟悉大规模数据下的数据挖掘和机器学习实践。
与《利用python进行数据分析》一起作互补参考/18/07,后悔买了这本书, 没有《利用python进行数据分析》这本书实践性好。不推荐新手看这本书,不好上手,前几章太简单,到第七章又太难(步履维艰),整章下来,没有断点,一个地方卡壳,或者跟作者书中所说不相符,后面统统没法做,很打击信心,而且,还找不出问题,没有一丝的成就感。
评分感觉都是dirty work
评分看本书基本每一句话都不能漏掉,不然就有可能看不懂作者思路了,不过这本书思路还是比较独树一帜,和利用Python进行数据分析配合起来比较实用,该书前半部分侧重数据收集,杂乱数据清理,清洗与格式化,后面有又有一些格式化数据的分析与研究。以及最后还介绍了爬虫。 而利用Python进行数据分析比较适用于格式化数据的处理。
评分书中讲述了很多用python处理csv、excel、pdf等数据的方法。本来想通过这本书来学习python,并应用在工作中,但是后来发现并不实用。建议先学习python基础知识,在需要处理数据时,来这本书中学习具体的方法
评分看本书基本每一句话都不能漏掉,不然就有可能看不懂作者思路了,不过这本书思路还是比较独树一帜,和利用Python进行数据分析配合起来比较实用,该书前半部分侧重数据收集,杂乱数据清理,清洗与格式化,后面有又有一些格式化数据的分析与研究。以及最后还介绍了爬虫。 而利用Python进行数据分析比较适用于格式化数据的处理。
都已经是2017的新书了,python官方也宣布于某年停更python2了,为什么这本书还要用python2来讲解?纳闷!urllib都合并为一个了,还在讲urllib2。找一本老外写的python3爬虫真的那么难吗?内容倒挺不错,讲解得很细!(我看的是试读版,只有前面的几十页)
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