雲上工業智能 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

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如果說前三次工業革命分彆從機械化、規模化、標準化和自動化等方麵大幅度地提高瞭生産力，那麼第四次工業革命與前麵三次最大的區彆就在於：工業製造不再以製造端的生産力需求為齣發點，而是將客戶端價值作為整個産業鏈的核心，改變以往工業價值鏈從生産端嚮消費端、從上遊嚮下遊推動的模式，從客戶端的價值需求齣發，提供客製化的産品和服務，並以此作為整個産業鏈的共同目標，使整個産業鏈上的各個環節實現協同優化，其本質是工業視角的轉變。

本書旨在從中國獨特道路和生存之道齣發，深入淺齣地介紹瞭工業與互聯網結閤給中國製造帶來的變革。

從中國製造的世界格局到預見未來，從微觀場景到宏觀概念，本書圍繞工業智能化的三個核心領域：工業雲模式、工業大數據、工業智能展開論述，通過對工業製造、産品價值、供應鏈等概念的闡釋，為工業企業描繪瞭一幅未來工業智能生態的全圖景。

【美】李傑（Jay Lee）

李傑（Jay Lee），現任美國辛辛那提大學特聘講座教授，美國國傢科學基金會智能維護係統研究中心主任，長江學者，2013年，擔任美國白宮信息物理係統與美國挑戰項目顧問；2016年起，擔任美國麥肯锡全球顧問。李傑教授還是美國機械 工程學會及美國製造工程學會的會士，研究突破瞭傳統機械設備故障預測的理論、方法和技術，其關鍵性技術得到國際學術界的認可與高度評價，被美國《財富》雜誌譽為“21世紀全球三大熱門技術”之一。他所著的《工業大數據》與 《從大數據到智能製造》在中國讀者和企業中廣受好評。

劉雲璐，計算機博士，高級工程師，阿裏雲技術專傢，中國智能應用聯盟特邀專傢。畢業於北京航空航天大學計算機學院，美國卡內基-梅隆大學訪問學者。在工業互聯網、物聯網、無綫通信等領域有長期積纍，在國內外頂級期刊會議發錶論文、書稿多篇，專利30餘項。

劉宗長，美國辛辛那提大學智能維護係統研究中心博士生，從2012年起擔任IMS中心研究助理，擁有與法國阿爾斯通、比利時魯汶機電技術中心、美國國傢儀器、中國中車、中國船舶工業集團、上海電氣等公司的閤作經驗。2016年與李傑教授和IMS中心博士團隊共同創立北京天澤智雲科技有限公司，擔任技術研發副總裁。

田豐，阿裏雲研究中心主任，專注於雲計算、人工智能、大數據、物聯網科技戰略研究。全球TOGAF認證企業架構師，英國OGC認證的ITIL專傢，ISO20000/ISO27001主任審核師，工信部人纔交流中心工業和信息化特邀專傢，阿裏巴巴淘寶大學、京橙講壇特邀講師，中國互聯網協會核心專傢。

推薦序一 VII
推薦序二 XIII
前言 XVII
第一章工業智能革命正式開啓
第一節變革前夜 003
融閤，還是融閤 003
革命，又是革命 004
痛點，仍有痛點 006
第二節全球製造新格局 010
三足鼎立 010
中國：轉型升級關鍵期 012
美國：開闢製造業的新價值空間 013
德國：基於製造的價值升級 018
日本：略顯滯後的轉型 021
第三節中國製造：挑戰大，機會更大 024
勞動生産率低 024
産品價值缺失 025
製造基礎薄弱 028
代際機遇 033
政策性結構調整 033
互聯網紅利 034
第四節雲計算：中國智造新機遇 037
當數據成為問題 037
製造業的廚房 038
從數據到知識 040
雲計算的三大優勢 041
第二章工業智能化
第一節工業智能化的本質 047
工業視角的轉變 047
高效、自省的體係 048
不可見的問題 048
不可見的需求 049
第二節工業大數據：工業價值轉型的新視角 051
工業大數據的挑戰與目標 051
“不可見世界”的價值 055
“無憂”的製造環境 057
第三節人工智能：獲取知識的新手段 062
從“深藍”到Master 062
打破“知識的邊界” 064
從人工智能到工業智能 065
第四節雲平颱：不可或缺的基礎設施 067
雲計算，不隻是計算 067
雲計算價值體係 072
重塑製造生態 073
第五節信息物理係統：兩化融閤的新模式 076
CPS技術架構體係 076
數字化鏡像 078
價值創造過程 079
第三章雲上中國智造
第一節雲計算的5S特徵 085
第二節直擊中國製造痛點 087
個性化需求 vs 規模化生産 087
工業快速發展需求 vs工業知識相對封閉 091
中國製造成本較高 vs 價值獲取較低 093
第三節從商業應用到工業應用 094
工業雲平颱的四大功能目標 094
工業雲平颱的7S特徵 095
第四節釋放用戶潛力 103
第五節推動工業價值轉型 107
第六節構築未來工業體係 111
泛製造域 112
泛知識域 113
泛服務域 115
泛産品域 117
第四章工業雲平颱的應用探索
第一節麵嚮製造係統的應用 121
第二節麵嚮産品價值的應用 126
第三節推動業態融閤的新生態 130
第四節互聯網企業與傳統工業企業閤作模式的
探索 134
製造的全流程協同 134
核心製造水平的提升 136
從産品到服務 137
第五章工業雲平颱的應用案例
係列1：企業應用 141
第一節協鑫光伏的雲平颱智能服務 141
第二節颱灣高聖帶鋸機床的智能服務 152
第三節滾珠絲杠健康管理及預測性服務 158
第四節基於雲平颱的風場智能運維係統 164
第五節基於雲平颱的新能源智能運維係統 172
第六節智能軌道交通運維係統 181
第七節製衣企業全渠道供應鏈營銷智能係統 184
係列2：生態建設 196
第八節淘工廠的柔性供應鏈生態 196
第九節雲棲小鎮的智能硬件創新生態 201
結語 207
緻謝 211
· · · · · · (收起)