圖書標籤: 大數據 企業 實用落地 係統 佳作 計算機 數據分析 作者陣容強大
发表于2024-09-09
企業大數據係統構建實戰:技術、架構、實施與應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
對於很多企業而言,大數據的重要性不言而喻,但是如何構建、實施和應用大數據係統卻是一個復雜工程。本書讓讀者認識到大數據不僅僅是數據、技術、架構、應用,更是結閤瞭商業模式、戰略定位、信息安全、單位協同、組織保障、實施選型的完整體係。
本書內容從大數據的規劃定位、組織實施和價值提升三個維度展開,兼顧從整體性、全局性、安全性、價值性、技術性、體係性等方麵的考慮。
第一部分:企業大數據戰略規劃
主要從宏觀的角度介紹大數據的定位、組織保障、解決方案選擇和自主實施思路,目的是從全局角度引導建立大數據工作的整體思維。
第二部分:企業大數據落地實施
主要從執行層麵介紹瞭大數據落地相關的技術、架構、開發、大數據工作流、應用和價值評估,直接以落地視角解讀大數據工作中每個環節涉及到的流程、知識和方法,這也是本書的核心章節。
第三部分:大數據價值、變革和挑戰
主要涉及大數據的社會價值、當前問題和挑戰以及大數據的未來趨勢,這是對現有大數據工作的延展以及未來趨勢的探索。
呂兆星(EthanLv)
資深大數據技術專傢,精通基於大數據的分布式數據挖掘、存儲與計算技術,及其生態體係架構;精通垂直搜索技術、機器學習、文本情感傾嚮性挖掘、網絡爬蟲、全文索引體係架構。曾任軟通動力集團大數據研究院總架構師、HiveCloud創始人,蘿蔔網CTO,國美在綫大數據中心高級架構師等。
主導研發的大數據和文本挖掘平颱包括:DMP、DSP、推薦係統、決策運營係統、iCreations係列産品、蜂棱係列産品、軍犬輿情係列産品等。成功應用到能源、電力、電商、電信、金融、政府、食品、醫療保健等行業,超過500個政府和企業用戶。《基於機器學習的數據挖掘模型》獲得國傢級技術創新基金,蘿蔔課堂特邀高級講師。
鄭傳峰(PeterZheng)
大數據業務應用領域專傢,主導大數據方嚮戰略規劃,包含數據産品、數據應用、數據價值變現等方嚮。曾任軟通動力數據科技公司資深數據應用專傢,HiveCloud首席戰略官。
階段性負責國美電器、國美在綫、庫巴網會員營銷、網站運營和産品設計工作,在CRM係統、DMP數據平颱、精準營銷係統、廣告精投、能源大數據擁有多年的操盤經驗,包含大數據上層應用服務産品設計、谘詢和實施。參與多個大型企業大數據戰略規劃和實施,行業覆蓋零售、電商、電信、政府、交通、能源和電力等。
宋天龍(TonySong)
大數據領域的資深數據分析、挖掘和建模專傢,精通端到端數據價值場景設計、業務需求轉換、數據結構梳理、數據建模與學習,以及數據工程交付。曾任軟通動力集團大數據研究院數據總監,Webtrekk(德國最大的網站數據分析服務提供商)中國區技術和谘詢負責人,國美大數據中心經理。
擁有豐富的大數據項目工作經驗,參與過集團和企業級大數據存儲平颱、大數據開發和集成平颱、數據體係規劃、大數據産品開發、網站流量係統建設、網站智能推薦、企業大數據智能等大型數據工作項目。參與實施客戶案例包括Webpower、德國OTTO集團電子商務(中國),Esprit中國、豬八戒網、順豐優選、樂視商城、泰康人壽、酒仙網,國美在綫、迪信通等。閤作培訓及沙龍單位包括人民大學、數盟、蘿蔔網、Netconcepts、觸脈、中商聯數據分析委等。蘿蔔課堂、天善學院特邀講師,百度文庫認證作傢,36大數據、站長之傢、互聯網分析沙龍專欄作傢。著有《網站數據挖掘與分析:係統方法與商業實踐》一書。
楊曉鵬(KelvinYang)
大數據及BI技術領域資深架構師,精通傳統數據模式及大數據分布模式的數據存儲、計算與應用架構,以及大數據量的數據遷移、存儲、索引、計算、分析與挖掘等相關環節的設計、實現與優化。曾任軟通動力集團大數據研究院高級架構師,HiveCloud總架構師,主導大數據存儲平颱、計算平颱和應用服務平颱的設計與研發。曾任居然之傢O2O大數據平颱總負責人、中國銀聯大數據報文分析項目高級技術顧問、國美在綫大數據中心高級技術工程師。
曾參與企業級項目包括大型電商網站的BI係統、數據倉庫、大數據係統等設計和研發項目,金融銀行類企業風險及異常交易分析項目。實施大中型企業數據項目包括居然之傢、中國銀聯、華農保險、中國電信等超過50傢客戶案例。精通大數據Hadoop,Hive,HBase,Impala,Spark等組件架構與實施,精通數學模型,自主開發實現分治/覆蓋的C4.5決策樹、馬爾科夫預測、KMeans、Apriori等模型算法程序,成功應用到電商、金融等行業。
這本書關於企業大數據實施方麵內容真的很不錯,確實是少有的技術佳作。
評分整體還算推薦:1-4章試讀後覺得不錯就買瞭;5-8章乾貨滿滿,讀大數據架構及相關技術介紹很全麵,不過具體的技術還是要單獨去全麵瞭解;9-13章沒什麼乾貨,大緻翻一遍。
評分就是一鍋大雜燴
評分內容豐富全麵,既可以作為具體技術學習,也能用於工具查詢。從架構、業務、技術等維度深入的介紹瞭大數據生態係統相關技術。本書唯一不足的地方是有個彆組件介紹程度不夠深入,當然,也不能要求那麼完美。組件的具體應用還要根據實際業務場景來定。總之,是一本不錯的大數據技術書籍。值得一看。
評分就是一鍋大雜燴
如果你是学习软件开发的学生,如果你初入计算机行业,如果你是互联网大数据从业人员,你一定要看这一本书。作者以多年经验,作为一名资深专业人士,从企业管理者的角度,对行业内部进行总结,细节方面,不仅涉及具体技术,更从整体层面给你讲述架构。 文章涉及行业内具体事例,...
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