Assessing Online Learning

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出版者:John Wiley & Sons Inc
作者:Comeaux, Patricia (EDT)
出品人:
页数:175
译者:
出版时间:
价格:289.00元
装帧:精装
isbn号码:9781882982776
丛书系列:
图书标签:
  • 在线学习
  • 教育技术
  • 远程教育
  • 高等教育
  • 教学评估
  • 学习评估
  • 混合式学习
  • 数字化学习
  • 教育创新
  • 在线课程
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具体描述

《在线学习评估》是一本全面探讨在线学习环境教学效果评估的专著。本书深入剖析了在线教育模式下,如何科学、有效地衡量和改进教学质量,为教育工作者、课程设计者、学习技术开发者以及政策制定者提供了一套系统的理论框架和实践指南。 全书共分为五个部分,层层递进,力求为读者呈现一个完整且深入的在线学习评估图景。 第一部分:在线学习评估的理论基础与发展脉络 本部分首先追溯了教育评估的起源与演进,并在此基础上,重点阐述了在线学习评估的独特性和必要性。随着互联网和数字技术的飞速发展,在线学习已成为现代教育不可或缺的一部分。然而,与传统课堂教学相比,在线学习的评估面临着新的挑战,如如何确保评估的公平性、有效性,以及如何应对技术带来的潜在问题。本部分深入探讨了主要的评估理论,例如目标导向评估、过程导向评估、形成性评估和总结性评估等,并分析了它们在在线学习环境中的适用性和局限性。此外,还回顾了在线学习评估方法的发展历程,从早期的简单在线测试到如今复杂的多维度评估体系,为理解当前评估实践奠定了坚实的理论基础。 第二部分:在线学习评估的关键要素与维度 本部分着重于解析构成有效在线学习评估的核心要素和需要衡量的关键维度。作者认为,成功的在线学习评估绝不仅仅是考查学生对知识点的掌握程度,更应关注学习过程、学生参与度、学习资源有效性以及技术支持的质量等多个方面。 学习成果评估: 详细介绍了如何设计和实施能够准确反映学生学习成果的评估活动,包括各种类型的在线测试、项目作业、案例分析、论文写作以及口头报告等。书中不仅提供了各类评估工具的设计原则,还强调了如何确保评估的效度和信度。 学习过程评估: 强调了对学生学习过程进行评估的重要性,包括学习行为的追踪、学习策略的应用、问题解决能力的发展以及协作学习的表现。本部分详细阐述了如何利用学习分析技术(Learning Analytics)来收集和分析学生在学习平台上的互动数据,从而深入了解学生的学习轨迹和潜在的学习困难。 学生参与度与动机: 探讨了评估学生在在线学习环境中的参与度和学习动机的策略。这包括学生与教师、学生与学生之间的互动频率、讨论区的参与度、学习资源的浏览情况等。同时,也介绍了如何通过问卷调查、焦点小组访谈等方式,了解学生的学习投入程度和内在动机。 学习体验与满意度: 评估学生在在线学习过程中的整体体验和满意度,对于持续改进在线课程至关重要。本部分介绍了如何设计有效的学生反馈机制,包括定期收集学生对课程内容、教学方法、技术支持和整体学习体验的意见。 第三部分:在线学习评估的方法与工具 本部分深入探讨了可用于在线学习评估的各种具体方法和技术工具。作者鼓励采用多元化的评估手段,以更全面、更深入地了解学生的学习状况。 基于技术的评估工具: 详细介绍了各类在线评估工具的应用,例如在线测验平台(包括选择题、填空题、简答题等)、电子作品集(ePortfolios)、在线模拟实验、虚拟现实(VR)和增强现实(AR)在评估中的应用,以及基于人工智能(AI)的自动评分和反馈系统。 数据驱动的评估: 强调了学习分析在在线学习评估中的核心作用。本书深入讲解了如何从学习管理系统(LMS)和其他在线学习平台收集、处理和分析数据,以识别学习模式、预测学习风险、提供个性化反馈,并最终优化教学设计。 形成性评估策略: 提供了多种在学习过程中进行的形成性评估方法,例如在线小测验、学习活动中的反馈、同伴互评、自我评估以及教师的即时指导。这些策略旨在帮助学生及时了解自己的学习进展,并根据反馈调整学习方法。 总结性评估策略: 探讨了在课程结束后进行总结性评估的多种形式,如在线期末考试、毕业设计、实践项目以及最终作品展示。书中强调了如何确保总结性评估的公平性和有效性。 质量保障与认证: 讨论了在线学习评估在质量保障和认证过程中的作用。如何通过评估数据来证明在线课程的质量,以及如何利用评估结果来获得或维持教育机构的认证。 第四部分:实施与挑战 本部分关注在线学习评估在实际操作中可能遇到的挑战,并提供相应的解决方案和最佳实践。 技术障碍与解决方案: 探讨了网络连接不稳定、设备兼容性问题、学习平台的技术故障等常见技术挑战,并提出相应的应对策略,如提供技术支持、设计离线学习模块、选择稳定可靠的平台等。 学术诚信问题: 详细分析了在线考试中可能出现的作弊现象,如身份冒用、违规使用外部资源等,并介绍了如远程监考、行为分析、防抄袭软件以及高风险评估等多种保障学术诚信的措施。 教师专业发展: 强调了对教师进行在线评估方法与技术培训的重要性。本书提供了关于如何提升教师在设计、实施和分析在线评估方面的能力的建议,包括工作坊、在线课程和同行交流等。 文化与社会因素: 考虑了不同文化背景和学习需求的学生可能遇到的评估问题,并提出包容性评估的策略,确保评估的公平性和有效性。 第五部分:未来展望与发展趋势 本部分着眼于在线学习评估的未来发展方向,探讨了新兴技术和研究成果可能带来的影响。 人工智能与机器学习: 预测了AI和机器学习在个性化评估、自适应学习路径、自动化反馈以及学习行为预测等方面的潜力。 大数据与学习分析: 探讨了大数据分析如何进一步挖掘学习过程中隐藏的洞察,为教学改进提供更精细化的依据。 微证书与能力导向评估: 讨论了未来评估是否会更加侧重于对特定技能和能力的认证,以及微证书在评估体系中的地位。 终身学习与在线评估: 展望了在线评估在支持个体终身学习和职业发展方面的作用。 《在线学习评估》不仅为读者提供了扎实的理论知识,更通过丰富的案例研究和实践指导,帮助教育者和机构应对在线学习评估的复杂性,最终提升在线教育的整体质量和学习者的学习体验。本书将成为任何致力于优化在线学习效果的教育专业人士的必备参考。

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用户评价

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(三) 阅读《Assessing Online Learning》的过程,就像是进行了一场关于教育评估的深度对话。作为一名曾经对在线学习评估感到迷茫的教师,我发现这本书提供了一个非常清晰且全面的视角。它没有空泛地谈论理论,而是紧密结合了在线教育的实际场景,层层递进地剖析了评估的本质和方法。书中让我印象深刻的是,作者并没有试图将所有在线评估都标准化,而是强调了评估的“情境性”。换句话说,评估的形式和内容,需要根据具体的在线学习目标、学生群体的特点以及所使用的教学技术来量身定制。 书中对各种评估工具的优缺点进行了详尽的比较分析。从最基础的在线问卷,到复杂的模拟评估,再到利用人工智能进行个性化评估的设想,作者都进行了深入的探讨。我尤其关注书中关于“真实世界评估”在在线环境中的实现方式。如何设计能够让学生运用所学知识解决实际问题的评估任务,并且能够在在线平台上有效地实施和评估,这是我们很多在线课程面临的难题。书中给出了一些非常有价值的建议,例如利用在线项目协作工具,让学生模拟真实工作场景,或者通过虚拟实验室进行实验操作并提交报告。 此外,《Assessing Online Learning》在讨论评估的公平性和有效性时,展现出了高度的专业性和前瞻性。作者深入分析了在线评估可能存在的作弊问题,并提出了多种应对策略,包括技术手段(如防作弊软件)和教学设计上的改进(如增加开放式问题、强调过程性评估)。同时,书中也强调了如何通过清晰的评分标准、多角度的反馈以及学生自我评估和同行评估的结合,来提升评估的准确性和公正性。这本书让我认识到,在线学习的评估,不仅仅是为了给学生打分,更是为了促进学生的学习,提升教学质量,最终实现教育的价值。

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(二) 《Assessing Online Learning》这本书,我只能说,它以一种意想不到的方式,颠覆了我对在线教育评估的固有认知。在我看来,以往谈论在线评估,总感觉像是在用旧的思维模式去套用新的模式,显得有些捉襟见肘。但这本书,它没有回避任何挑战,而是直面问题,并且给出了相当有深度和启发性的解答。书中的一个核心观点,就是在线学习的评估,绝不仅仅是把线下的考试搬到线上那么简单。它涉及到对学习过程的整体理解,包括学生在虚拟环境中如何主动参与、如何与内容互动、如何与同伴协作,以及最终如何内化知识和发展技能。 作者在书中非常细致地分析了不同类型在线学习活动(如同步、异步、混合式)对评估方式的影响。比如,对于高度互动的同步课程,评估的重点可能在于即时反馈和参与度;而对于以自主学习为主的异步课程,则可能更侧重于学习成果的展示和过程的记录。书中还详细阐述了多种评估策略,从传统的测验、论文,到更具创新性的项目式学习评估、作品集评估、同行评审,甚至是如何通过分析学习数据来推断学生的学习状态。这一点尤其让我感到兴奋,因为它预示着评估可以变得更加多元化和个性化,不再是千篇一律的标准化测试。 我尤其欣赏书中关于“数字足迹”在评估中的运用。作者指出,学生在在线学习平台上的各种互动痕迹——点击的次数、浏览的时间、提交的作业、参与的讨论——都蕴含着关于他们学习过程的丰富信息。如何有效地收集、分析和解读这些数据,以辅助评估,是书中一个非常重要的讨论点。它不仅仅是技术层面的问题,更是教育学上的洞察。通过对这些数据的深入挖掘,我们可以更早地发现学习困难的学生,或者识别出在某些领域表现突出的学生,从而提供更有针对性的支持和指导。这本书让我明白了,在线评估的未来,在于将技术、教育理论和实践经验巧妙地结合起来,创造出既科学又人性化的评估体系。

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(十) 《Assessing Online Learning》这本书,我只能说,它以一种非常接地气的方式,剖析了一个复杂而重要的问题。作为一名在教育一线工作的教师,我深知评估的重要性,尤其是在快速发展的在线学习领域。这本书,它没有回避任何挑战,而是直面问题,并且提供了相当有深度和启发性的解答。我个人认为,这本书的价值在于,它不仅仅是关于“如何评估”,更是关于“为何评估”以及“如何通过评估来促进学习”的深刻洞察。 书中让我印象最深刻的是,作者对“评估的设计”的细致讲解。他并没有仅仅给出一些评估工具的清单,而是从学习目标出发,一步步引导读者如何设计出能够有效测量学生学习成果的评估任务。无论是形成性评估还是总结性评估,书中都提供了非常具体的案例和操作建议。例如,如何设计在线开放性问题,以考察学生的批判性思维;如何利用在线协作工具,评估学生的团队合作能力;如何通过构建数字作品集,展示学生的长期学习成果。 另外,书中关于“反馈的艺术”的探讨,也让我受益匪浅。作者指出,有效的反馈是提升学生学习效果的关键。在在线环境中,如何提供及时、具体、建设性的反馈,并且能够让学生从中受益,是评估设计中不可忽视的一环。书中列举了多种反馈的策略,包括自动化反馈、教师的个性化反馈,以及同伴之间的互鉴互评。它让我明白,评估不仅仅是“终点”,更是“过程”,而反馈,则是连接这两个环节的生命线。这本书的价值在于,它不仅仅提供了一套评估的“工具箱”,更重要的是,它教会了我如何去思考,如何去设计,如何去实现真正有意义的在线学习评估。

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(九) 《Assessing Online Learning》这本书,对于我这样一个在教育信息化浪潮中摸索前行的教育者来说,简直是“及时雨”。它没有空洞的理论,而是充满了实践性的指导和深刻的见解。我一直苦恼于如何将在线学习的成果,以一种更具说服力的方式呈现出来,并且能够真正地促进学生的学习。这本书,恰恰解决了我的这个核心痛点。 书中让我印象最深刻的是,作者对“评估的数据化”的深入探讨。在在线学习环境中,我们可以收集到大量的学习数据,例如学生的学习时长、互动频率、作业完成情况等等。然而,如何将这些原始数据转化为有意义的评估信息,并且能够指导教学,是关键所在。书中详细介绍了多种数据分析方法,以及如何利用这些数据来识别学生的学习困难、评估教学的有效性,甚至预测学生的学习轨迹。 此外,书中关于“个性化评估”的讨论,也让我倍感兴奋。在传统的课堂中,很难实现大规模的个性化评估。但在在线环境中,通过人工智能和自适应学习技术,我们可以为每个学生提供量身定制的评估方案,从而更好地满足他们的学习需求。书中列举了多种实现个性化评估的案例,这让我看到了未来在线教育评估的巨大潜力。这本书,不仅为我打开了新的评估视野,更点燃了我对未来在线教育改革的信心。

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(五) 《Assessing Online Learning》这本书,绝对是我近期阅读过的最有价值的教育学著作之一。作为一名长期关注教育技术发展的学者,我一直对如何有效地衡量在线学习的成效充满好奇。这本书,它以一种非常系统和深刻的方式,填补了我在这方面的认知空白。作者并没有简单地罗列各种评估工具,而是从教育学和心理学的角度出发,深入剖析了在线学习的本质,以及评估在其中所扮演的关键角色。 书中让我印象最深刻的是,作者对于“测量什么”和“如何测量”这两个根本性问题的深入探讨。在传统的教育评估中,我们往往有明确的知识点和技能点去测量。但在在线学习环境下,学生的学习过程更加多元化和个性化,如何准确地捕捉和测量这些多元化的学习成果,是巨大的挑战。书中提出了“能力本位”的评估理念,强调评估应该关注学生在完成特定任务时所展现出的综合能力,而非仅仅是对孤立知识点的掌握程度。这让我开始重新审视我以往的评估设计。 书中详细介绍了几种创新性的评估方法,例如利用在线协作平台进行项目评估,或者通过创建数字作品集来展示学生的学习过程和成果。这些方法都强调了过程性评估和结果性评估的结合,并且能够更全面地反映学生的学习投入和能力发展。此外,作者还探讨了如何利用大数据分析和人工智能技术来辅助在线学习评估,这让我看到了未来评估的无限可能。这本书不仅仅是一本评估指南,更是一本关于如何理解和优化在线学习的“思维手册”。

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(八) 《Assessing Online Learning》这本书,我只能用“相见恨晚”来形容。作为一名长期在高等教育领域从事教学和研究的教师,我一直对如何在瞬息万变的在线学习环境中,建立一套既科学又人性化的评估体系感到头疼。这本书,以其宏大的视野和详实的论据,为我指明了方向。它没有回避在线教育评估所面临的各种难题,而是深入挖掘其根源,并提出了富有洞察力的解决方案。 书中让我印象深刻的是,作者对于“评估的效度”和“评估的信度”在在线环境下的重新定义。传统的评估,我们往往有比较成熟的理论框架去衡量。但在在线学习中,学生的学习行为更加隐蔽,学习过程也更加个体化,如何保证评估的“测量对象”准确无误,并且能够重复测量得到相似结果,是巨大的挑战。书中详细阐述了多种提高在线评估效度和信度的方法,例如采用多源评估、过程性评估与结果性评估相结合、以及利用技术手段来记录和分析学生的学习行为。 另外,书中关于“学生赋权”在评估中的作用的论述,也让我深感认同。作者强调,评估不应该仅仅是教师对学生的单方面评价,而应该是一个师生共同参与、共同创造的过程。通过让学生参与到评估标准的制定、评估任务的设计,以及自我评估和同行评估中来,可以极大地提升学生的学习主动性和责任感。这本书不仅为我提供了评估的“技术秘诀”,更重要的是,它教会了我如何用一种更加尊重和赋权学生的方式来设计和实施评估。

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(七) 《Assessing Online Learning》这本书,可以说是我在数字教育领域探索过程中,遇到的一个里程碑式的读物。它以一种前所未有的深度,解构了在线学习评估的复杂性,并且为我们提供了切实可行的解决方案。在我看来,很多关于在线学习的讨论,往往停留在技术和平台层面,而这本书则将焦点精准地放在了“评估”这一核心问题上,并且从教育学和教育心理学的角度进行了深刻的阐释。 书中让我印象深刻的是,作者对“学习的证明”这个概念进行了拓展。在传统的教育中,学习的证明往往是通过考试、论文等标准化形式来体现。但在在线环境中,学习的证明可以更加多元化,例如学生在在线论坛上提出的深刻见解、在协作项目中贡献的创意、甚至是在虚拟环境中解决某个复杂问题的过程。书中详细探讨了如何设计能够捕捉这些多元化学习证明的评估任务,并且如何对其进行有效的分析和评价。 此外,书中关于“评估的伦理”的讨论,也让我受益匪浅。在线学习环境中,涉及到的隐私、数据安全、以及潜在的算法偏见等问题,都对评估的伦理提出了新的挑战。作者以非常审慎的态度,探讨了如何在设计和实施在线评估时,充分考虑这些伦理因素,确保评估的公平、透明和负责任。这本书不仅仅是一本操作指南,更是一本关于如何在数字时代构建公平、有效和有意义的教育评估体系的“思想启蒙”。

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(四) 《Assessing Online Learning》这本书,我只能用“醍醐灌顶”来形容。在我印象中,在线学习的评估一直是一个模糊不清的领域,仿佛是教育学中的一个“黑箱”。我们知道学生在学习,也知道需要评估,但如何评估得科学、有效,并且能够真正反映学生的学习成效,这其中的挑战,这本书替我一一梳理清楚了。作者以一种非常耐心和细致的方式,从最基础的概念讲起,逐步深入到复杂的评估设计和实施。 书中对“学习成果”的定义在在线环境下进行了重新审视,这让我意识到,我们传统的评估方式往往过于侧重知识的记忆和再现,而在在线环境中,更需要关注学生解决问题的能力、批判性思维、协作能力以及信息素养等更高级的学习能力。因此,评估的设计也需要随之改变。书中详细介绍了几种能够有效衡量这些高级能力的评估方法,例如基于项目的学习评估,它能够让学生在解决一个实际问题的过程中,展示出他们综合运用知识和技能的能力。 我特别欣赏书中关于“反馈”在在线评估中的作用的论述。在传统的线下课堂,老师的即时反馈往往是学生改进学习的关键。而在在线环境中,如何提供及时、具体、建设性的反馈,并且让学生能够从中受益,是评估设计的另一个重要环节。书中列举了多种有效的反馈方式,包括自动化反馈、教师的个性化反馈,以及同伴之间的互鉴互评。它让我明白,评估不仅仅是“终点”,更是“过程”,而反馈,则是连接这两个环节的生命线。这本书的价值在于,它不仅仅提供了一套评估的“工具箱”,更重要的是,它教会了我如何去思考,如何去设计,如何去实现真正有意义的在线学习评估。

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(六) 《Assessing Online Learning》这本书,读起来就如同在与一位经验丰富的教育专家进行一场深入的学术探讨。我一直对如何在充满不确定性的在线学习环境中,建立一套可靠且有意义的评估体系感到困惑。这本书,以其严谨的逻辑和丰富的案例,为我提供了一条清晰的思路。它并没有回避在线评估所面临的诸多挑战,例如技术的可及性、学生的诚信问题,以及如何确保评估的公平性和有效性。 书中对我启发最大的是,作者将评估视为一个“服务于学习”的过程,而非仅仅是“衡量学习”的工具。这意味着,评估的设计和实施,应该紧密围绕着学生的学习需求和发展目标。书中详细阐述了形成性评估和总结性评估在在线学习中的不同作用,并且强调了如何在两者之间取得平衡。特别是对于形成性评估,作者列举了多种在在线环境中实用的策略,例如在线测验的即时反馈、学习论坛的讨论质量分析、以及虚拟课堂的参与度观察。 另外,书中关于“评估素养”的讨论,也让我深思。作者指出,无论是教师还是学生,都需要具备一定的评估素养,才能更好地理解和参与评估活动。教师需要了解如何设计有效的评估,如何解读评估结果,并如何利用评估数据来改进教学。而学生也需要理解评估的标准和要求,学会如何进行自我评估和同行评估,从而更好地提升学习效果。这本书不仅仅是关于“如何评估”,更是关于“为何评估”以及“为谁评估”的深刻思考。

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(一) 最近有幸拜读了《Assessing Online Learning》,这本书正如其名,深入探讨了在线学习评估的方方面面,让我受益匪浅。作为一名长期在教学一线工作的教育者,我一直对如何有效地衡量学生在线学习的成效感到好奇。传统的课堂评估方式在面对虚拟的学习环境时,往往显得力不从心。这本书则提供了一套系统性的框架,帮助我们理解在线学习评估的独特性以及其复杂性。作者通过大量的案例研究和理论分析,揭示了不同评估工具和方法在在线环境中的适用性,以及如何设计能够真实反映学生理解程度和技能掌握情况的评估任务。 尤其让我印象深刻的是,书中对形成性评估在在线学习中的重要性的强调。以往,我可能更倾向于期末考试这样的总结性评估,但《Assessing Online Learning》让我认识到,在在线环境中,持续的、低风险的形成性评估能够及时发现学生在学习过程中遇到的问题,并为教师调整教学策略提供宝贵的数据。书中列举了多种形成性评估的策略,例如在线讨论区的参与度分析、小测验的即时反馈、以及基于项目的协作评估等,这些都为我打开了新的思路。此外,书中还探讨了如何利用技术手段来支持这些评估活动,例如学习管理系统(LMS)的内置功能,以及一些新兴的在线评估平台。这让我意识到,技术并非只是传递信息的工具,它更是评估学生学习成果的强大助力。 书中对于在线评估的有效性、可靠性和公平性的讨论,也让我有了更深刻的认识。在设计评估时,我们不仅要考虑它是否能够测量到我们想要衡量的东西,还要思考评估过程是否公平,是否能够避免潜在的偏见,以及是否能够真正反映学生的学习投入和努力。作者还提到了学生对在线评估的主观感受,以及如何通过清晰的评估标准和反馈来提升学生的参与度和满意度。这让我开始反思,在设计评估时,除了关注结果,也需要更多地考虑学生在评估过程中的体验。总而言之,《Assessing Online Learning》是一本内容翔实、观点独到的著作,它不仅为在线学习的评估提供了一个坚实的理论基础,更提供了许多可操作的实践建议,是我在专业发展道路上不可多得的参考。

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