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☆☆☆☆☆

出版者:Manning Publications

作者:Mike Cantelon

出品人:

页数:450

译者:

出版时间:2017-7-1

价格:USD 49.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781617292576

丛书系列:

图书标签:

• Node.js
• WEB
• 计算机科学
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Python 数据科学实战指南：从基础到前沿应用 本书旨在为渴望掌握 Python 数据科学全流程的读者提供一份详尽且高度实用的指南。我们不侧重于单一框架的入门，而是构建一个从数据获取、清洗、探索、建模到最终部署的完整技术栈认知。 --- 第一部分：Python 基础与环境构建（面向数据科学的加速启动） 本部分将快速回顾必要的 Python 编程基础，并重点讲解如何搭建一个高效、隔离且版本可控的数据科学工作环境。 第一章：数据科学家的 Python 栈：环境与工具 Anaconda/Miniconda 的深度管理： 不仅仅是安装，而是掌握 `conda` 环境的创建、克隆、环境依赖锁定（`environment.yml` 的撰写），以及如何应对 MKL 或特定硬件加速库的兼容性问题。 Jupyter 生态系统精进： 不仅限于使用 Jupyter Notebook，更深入探讨 JupyterLab 的高级特性，如内置终端、文件浏览器、调试器集成，以及如何通过 nbextensions 增强交互性（例如：目录大纲、代码折叠）。 版本控制的必需品：Git 与 GitHub/GitLab 实践： 强调分支策略（如 Git Flow 简化版）在数据项目协作中的应用，以及如何利用 `.gitignore` 高效管理大型数据集和模型文件。 第二章：Python 核心数据结构与性能优化 深入理解 NumPy 数组的内存布局： 探讨 C 语言顺序存储如何影响运算速度。掌握向量化操作的原理，以及何时使用 `np.dot` 而非 Python 循环。 Pandas 高效数据处理哲学： 详述索引（Index）对查询性能的影响。重点讲解 `apply()`、`map()`、`applymap()` 的性能差异，以及何时应转向 Numba 或 Cython 来优化特定热点代码。 缺失值与数据类型： 如何利用 Pandas 的特定数据类型（如 Categorical, Sparse Arrays）来节省内存，以及处理时间序列数据的时区转换和重采样技巧。 --- 第二部分：数据获取、清洗与探索性分析（EDA） 数据科学家 80% 的时间投入在准备数据上。本部分将提供专业级别的数据预处理技术。 第三章：多源数据获取与集成 网络数据抓取（Scraping）： 使用 Requests/BeautifulSoup 处理静态网页，并着重讲解使用 Selenium/Playwright 应对动态加载（JavaScript 渲染）内容的策略，同时强调反爬虫机制的应对与道德边界。 数据库连接与查询优化： 掌握使用 SQLAlchemy 构建 ORM 层，实现跨数据库（PostgreSQL, MySQL, SQLite）的统一接口。讲解如何利用 Pandas 的 `read_sql_query` 进行高效批量读取。 API 数据处理： 实践处理分页、速率限制和 OAuth 认证的通用模式，重点分析 JSON 数据的扁平化（Normalization）技巧。 第四章：数据清洗与特征工程的艺术 异常值检测与处理： 比较统计学方法（Z-Score, IQR）与基于模型的方法（Isolation Forest, LOF）在不同数据集上的适用性。 文本数据预处理： 使用 NLTK/spaCy 进行分词、词形还原（Lemmatization）与命名实体识别（NER）。重点讲解停用词列表的定制化。 特征构造的高级技巧： 深入讲解 Target Encoding（均值编码）、特征交叉（Feature Crossing）的生成，以及如何利用时间信息（如工作日、假期标志）创建高区分度的特征。 数据降维： 详细解析 PCA（主成分分析）的选择标准、SVD 与特征值/特征向量的关系，以及 t-SNE/UMAP 在高维数据可视化中的应用。 第五章：探索性数据分析 (EDA) 的深度洞察 Matplotlib 与 Seaborn 的精细控制： 不仅是绘图，而是如何通过自定义调色板、轴标签和次坐标轴来准确传达数据故事。 交互式可视化：Plotly/Altair 的应用： 构建可钻取（Drill-down）的仪表板原型，实现快速交互式数据探索。 统计检验在 EDA 中的作用： 如何运用 A/B 测试的基本概念（如 T 检验、卡方检验）来验证数据中的初步假设，为后续建模提供信心。 --- 第三部分：机器学习模型构建与评估 本部分聚焦于主流机器学习模型的原理、实现细节以及如何科学地评估模型性能。 第六章：经典机器学习算法的实践与调优 线性模型到非线性边界： 深入理解 Lasso, Ridge 回归的 L1/L2 正则化对模型稀疏性和稳定性的影响。 决策树与集成学习基石： 详述 Gini 不纯度和信息熵的计算过程。重点讲解 Bagging（随机森林） 和 Boosting（AdaBoost/Gradient Boosting） 的核心区别与训练机制。 Scikit-learn 工作流精通： 掌握 `Pipeline` 的构建，以确保预处理步骤与模型训练的同步性，避免数据泄露。 第七章：梯度提升模型深度解析（XGBoost, LightGBM, CatBoost） XGBoost 优化器： 解析其正则化项、分块并行计算和稀疏数据处理机制。 LightGBM 的效率之源： 详细讲解基于直方图的算法（Histogram-based Algorithm）和 GOSS（Gradient-based One-Side Sampling）如何实现更快的训练速度和更低的内存占用。 模型超参数的系统化搜索： 从基础的 Grid Search 转向更高效的 Randomized Search 和 Bayesian Optimization (使用 Hyperopt) 的应用。 第八章：模型评估、验证与可解释性 超越准确率：评估指标的场景选择： 针对不平衡数据集，重点讨论 PR 曲线、F1 分数、MCC（Matthews Correlation Coefficient）的适用性。 交叉验证的艺术： 实践 K-Fold、Stratified K-Fold 以及时间序列数据的滚动预测（Rolling Cross-Validation）。 机器学习可解释性 (XAI)： 引入 SHAP (SHapley Additive exPlanations) 框架，用于解释个体预测的贡献度，以及 Permutation Importance 的实际操作。 --- 第四部分：进阶主题与生产部署 本部分关注现代数据科学项目所必需的深度学习基础和模型投入生产环境的技术。 第九章：深度学习基础与框架入门 (PyTorch 视角) PyTorch 张量操作与自动微分： 解释 `autograd` 的工作原理，以及如何手动构建反向传播路径。 构建第一个神经网络： 使用 `nn.Module` 定义结构，掌握损失函数（Loss Functions）的选择与优化器（Optimizers）的调参。 卷积网络（CNN）在结构化数据中的应用： 探讨 1D 卷积在特征提取中的潜在价值。 第十章：模型部署与 MLOps 概念入门 模型序列化与加载： 掌握使用 `pickle` 或 `joblib` 存储 Scikit-learn 模型，以及使用 HDF5/PyTorch 原生方法保存深度学习权重。 轻量级模型服务化： 实践使用 FastAPI 搭建高性能的 RESTful API 接口，用于实时接收请求并返回模型预测结果。 容器化基础：Docker 的作用： 解释如何创建包含所有依赖项的 Docker 镜像，确保模型在任何环境中都能一致运行，为后续的 CI/CD 流程打下基础。 模型监控的初步概念： 讨论数据漂移（Data Drift）和概念漂移（Concept Drift）的早期识别方法。 --- 本书特色： 代码驱动，拒绝空谈： 每章均包含大量可直接运行的实战代码片段和完整项目案例。 性能至上： 始终关注代码的效率和内存使用，教会读者如何“思考”向量化和内存优化。 面向工程实践： 强调 Git、Docker 和 API 服务的集成，让读者从“Notebook 玩家”转变为“生产级数据科学家”。

评分☆☆☆☆☆

我之所以了解到这本书是在 expressjs.com 的主页上看到了推荐，其次我发现作者是 TJ，于是我猜想这一定是一本对于了解 Node.js 的不二教材了。 一开始我看书里的有些代码别扭时，我也没觉得什么，心想作者可能对于一些细枝末节没有弄得那么仔细，后来越看才越发现，这书就是一...

评分☆☆☆☆☆

这本书还没出版的时候，我已经通读过了，是试读版的。对于你所说的这些东西，我理解为都是末枝末节。这本书的重点不是教你语法，学JS语法可以看《权威指南》，学nodeAPI可以看官方文档，学express也可以去看文档，网上例子还很多。这本书最大的价值就在于它介绍了NODE WEB APPL...  

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

内容比较多，放到了blog里： http://vernonzheng.com/2014/12/28/NodeJS%E5%AE%9E%E6%88%98%E7%BB%8F%E9%AA%8C%E6%80%BB%E7%BB%93/ 笔记目录： 1. 1、require 2. 2、exports与module.exports的区别 3. 3、模块缓存与猴子补丁： 4. 4、Node两种常用的响应逻辑组织方式 5. 5、减...  

评分☆☆☆☆☆

当我拿到《Node.js in Action》这本书时，首先吸引我的是它简洁却又充满力量感的封面设计。这让我觉得这本书并非那种流于表面的“入门指南”，而是一本真正深入技术内核的作品。我一直在寻找一本能够帮助我真正理解Node.js的“精髓”的书，而不是仅仅学会一些API的调用。我对于Node.js独特的文件I/O模型和事件驱动的非阻塞I/O机制一直感到非常好奇。这本书是否会详细解释这些底层原理，例如事件循环（Event Loop）的生命周期，以及它如何处理大量的并发请求？我希望它能帮助我理解在实际开发中，如何避免常见的性能瓶颈，比如CPU密集型任务对事件循环的影响。此外，对于JavaScript的异步编程模式，我一直以来都有些困惑，尤其是在回调函数使用不当的情况下容易出现的“回调地狱”。我非常期待这本书能够系统地介绍Promise和async/await，并提供一些清晰的示例，让我能够写出更易于阅读和维护的异步代码。我关注的另一个重要方面是Node.js在构建Web应用程序方面的实际应用。它是否会深入讲解Express.js等流行的Web框架，包括其内部工作原理以及如何有效地使用它们来构建RESTful API？我希望它能提供一些关于如何处理路由、中间件、请求/响应对象以及模板引擎的详细指南。最后，对于数据库集成，我希望这本书能够涵盖如何使用Node.js连接和操作关系型数据库（如PostgreSQL、MySQL）以及NoSQL数据库（如MongoDB），并提供一些关于数据建模和查询优化的建议。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我最近正在考虑将我们团队的技术栈迁移到Node.js，所以一直都在寻找一本能够全面且深入讲解Node.js的书籍。《Node.js in Action》这本书的名字就非常吸引我，它暗示着这本书不仅仅是关于“是什么”，更是关于“怎么做”以及“在行动中学习”。我非常看重一本书的实战性，理论知识固然重要，但最终还是要回归到实际的开发场景中。这本书是否能够涵盖到实际项目中可能遇到的各种坑，并且给出有效的解决方案？我尤其关注它在数据库集成、前后端通信、身份验证和授权机制等方面的讲解。例如，它是否会深入讲解如何使用Mongoose来操作MongoDB，以及在实际项目中如何设计数据库Schema？对于RESTful API的设计，它会提供哪些最佳实践，以及如何处理API的版本控制？在安全方面，它是否会涉及CSRF、XSS等常见Web安全威胁的防御措施？还有，对于生产环境的部署和监控，这本书是否会提供相关的指导？我希望这本书能够帮助我建立起一个完整的Node.js项目开发知识体系，让我能够自信地带领团队完成技术栈的转型。我还期待它能讲解一些高级主题，比如如何构建微服务，如何使用Docker来部署Node.js应用，以及如何进行性能调优和负载均衡。这些都是在实际的大型项目中不可或缺的部分。我希望这本书能够让我从一个“知道Node.js”的开发者，变成一个“能够熟练运用Node.js完成复杂项目”的开发者。

评分☆☆☆☆☆

初次翻阅这本《Node.js in Action》，我的第一感觉是它结构清晰，逻辑严谨，仿佛一位经验丰富的导师在循序渐进地引导我进入Node.js的世界。书中的章节划分非常合理，从基础的概念介绍，到核心模块的讲解，再到高级特性的探讨，每一个环节都衔接得天衣无缝。我尤其喜欢它在讲解概念时，不仅仅给出了定义，还配以生动的类比和图示，这极大地降低了学习的门槛，让我能够更快地理解那些抽象的技术原理。例如，在介绍Node.js的非阻塞I/O时，我之前一直对此感到困惑，但这本书通过一个非常形象的比喻，让我瞬间豁然开朗，理解了它与传统阻塞式I/O的本质区别。而且，书中没有一股脑地丢给读者大量晦涩难懂的代码，而是巧妙地将代码示例融入到概念的讲解中，让读者在学习理论的同时，也能立刻看到实际的应用效果。我迫不及待地想深入到那些关于模块化开发、包管理（npm/yarn）以及如何构建RESTful API的章节。我一直对如何有效地组织和管理大型Node.js项目感到迷茫，希望这本书能提供一些切实可行的方案。另外，对于异步编程，我之前也只是零散地接触过回调函数，但Promise和Async/Await这些更现代的异步处理方式，我还有很多疑问。我非常期待这本书能够系统地讲解它们，并提供一些最佳实践，帮助我写出更清晰、更易于维护的异步代码。这本书的排版也让人赏心悦目，代码块清晰突出，注释也恰到好处，这些细节都体现了作者的用心。我感觉这不仅仅是一本技术书籍，更像是一次精心设计的学习体验。

评分☆☆☆☆☆

拿到《Node.js in Action》这本书，我第一眼就被它严谨的排版和清晰的章节结构所吸引。这预示着这是一本有深度、有条理的学习材料。我一直对Node.js独特的事件驱动、非阻塞I/O模型充满了好奇，并且希望能够深入理解其工作原理。这本书是否会详细解释事件循环（Event Loop）的运作方式，以及它如何有效地处理大量的并发连接？我期待它能帮助我理解Node.js在构建高并发、可伸缩性Web应用方面的强大之处，并且能够让我更好地进行性能优化。在异步编程方面，我之前也尝试过一些教程，但总是感觉有些零散，我希望这本书能够系统地讲解Promise和async/await，并提供一些实用的代码示例，让我能够写出更简洁、更易于维护的异步代码。我对于如何构建健壮、可维护的Node.js应用程序非常感兴趣，因此，关于错误处理、调试以及异常捕获的章节，对我来说至关重要。我希望它能提供一些实用的技巧和最佳实践，帮助我编写出更具鲁棒性的代码。此外，这本书在Web开发方面的讲解也让我充满了期待。它是否会深入讲解Express.js等主流Web框架，包括其路由、中间件、请求/响应处理等核心概念？我希望它能帮助我理解如何高效地构建RESTful API，并且掌握一些关于API设计的最佳实践。最后，我希望能从这本书中学习到关于Node.js在生产环境下的部署、监控和性能调优的知识，让我的应用程序能够稳定、高效地运行。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容密度，让我感觉每一页都蕴含着丰富的知识点，我得放慢脚步，仔细消化。作为一名正在转型中的开发者，我对Node.js的异步非阻塞I/O模型一直充满好奇，并且希望能够深入理解其工作原理。这本书的开篇是否会对我深入剖析事件循环（Event Loop）的运作机制，以及它如何处理大量的I/O密集型任务？我期待它能够帮助我理解Node.js在处理高并发场景时的优势，以及如何避免常见的性能陷阱。在异步编程方面，我之前接触过回调函数，但总是感觉难以驾驭，我希望这本书能够系统地介绍Promise和async/await，并提供一些实用的示例，让我能够写出更清晰、更易于维护的异步代码。我对如何构建健壮的Node.js应用程序非常感兴趣，因此，关于错误处理、调试以及异常捕获的章节，对我来说至关重要。我希望它能提供一些实用的技巧和最佳实践，帮助我编写出更具鲁棒性的代码。另外，这本书在Web开发方面的讲解也让我充满了期待。它是否会深入讲解Express.js等主流Web框架，包括其路由、中间件、请求/响应处理等核心概念？我希望它能帮助我理解如何高效地构建RESTful API，并且掌握一些关于API设计的最佳实践。最后，我对安全性也高度重视，我希望书中能够包含关于如何保护Node.js应用程序免受常见网络攻击（如XSS、CSRF）的指导，以及如何实现安全的身份验证和授权机制。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就给我一种沉甸甸的专业感，那种深邃的蓝色背景搭配着简洁却又不失力量感的Node.js Logo，仿佛预示着即将开启一段深入技术核心的旅程。拿到实体书的那一刻，纸张的触感、印刷的清晰度都让人感到舒适，这绝对是一本能够让人沉浸其中，细细品味的佳作。虽然我现在还没有开始深入阅读，但仅凭这份外观，我就已经对它充满了期待。我一直对Node.js的异步非阻塞I/O模型感到好奇，也曾尝试过一些零散的教程，但总觉得不够系统，缺乏那种“一脉相承”的深入理解。这本书的书名“Node.js in Action”也恰恰抓住了我心中所想，它不仅仅是理论的堆砌，更强调实践和应用，这正是我目前最需要的。我非常期待它能够为我揭示Node.js在实际项目开发中的各种“动作”与“场景”，如何有效地利用其强大的并发处理能力来构建高性能、可扩展的应用。我希望这本书能够帮助我从根本上理解Node.js的设计哲学，而不仅仅是停留在API的表面。例如，它是否会深入讲解事件循环（Event Loop）的内部机制，它是如何工作的，以及如何通过理解它来避免常见的性能陷阱？它是否会详细阐述回调函数（Callback）、Promise以及Async/Await这几种异步编程模式的演进与最佳实践？还有，对于像Express.js这样的主流框架，书中会提供怎样的源码级别的剖析，还是会侧重于如何利用它们来快速构建Web应用？我非常看重的是那种能够让我“举一反三”的能力，而不是简单的复制粘贴代码。这本书的厚度也让我觉得内容非常扎实，这表明它不太可能只是浅尝辄止，而是会带领读者一步步深入到Node.js的方方面面。我特别关注那些关于性能优化、安全实践以及错误处理的章节，这些往往是决定一个项目能否成功的关键因素。我希望这本书能够教会我如何写出健壮、高效且易于维护的Node.js代码，能够让我从容应对各种复杂的开发挑战。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容就像是一个精心设计的路线图，带领我一步步深入Node.js的复杂世界。我一直对Node.js的非阻塞I/O模型及其处理高并发的能力感到好奇，这本书是否会详细阐述事件循环（Event Loop）的内部工作原理，以及它如何有效地管理I/O密集型任务？我期待它能帮助我理解Node.js在构建高性能Web应用方面的优势，并且能够让我避免一些常见的性能陷阱。在异步编程方面，我之前也接触过一些相关的概念，但总感觉不够深入，我希望这本书能够系统地讲解Promise和async/await，并提供一些清晰的示例，让我能够写出更具可读性和可维护性的异步代码。我特别关注书中关于构建RESTful API的部分，希望能学到如何设计规范、高效的API接口，以及如何处理路由、中间件和数据校验。我同时也对如何进行数据库集成充满兴趣，希望它能提供关于连接和操作SQL和NoSQL数据库的详细指南，并给出一些关于数据建模和查询优化的建议。此外，对于安全性，我非常重视，我希望书中能够包含关于如何保护Node.js应用程序免受常见网络攻击的指导，并且如何实现安全的身份验证和授权机制。我希望这本书能够为我构建扎实的Node.js开发基础，让我能够自信地应对各种实际项目中的挑战。

评分☆☆☆☆☆

《Node.js in Action》这本书给我的第一印象就是它足够“硬核”，从书名就能感受到其强调实践和落地。我对于Node.js的异步非阻塞I/O模型一直有着浓厚的兴趣，但也常常被其底层机制所困扰。我非常希望这本书能够深入剖析事件循环（Event Loop）的工作原理，帮助我理解Node.js如何在高并发场景下保持高效，并且能够让我避免一些常见的性能陷阱。在异步编程方面，我之前也接触过回调函数，但感觉不够优雅，我期待这本书能够系统地介绍Promise和async/await，并提供一些清晰的示例，让我能够写出更易于阅读和维护的异步代码。我对于如何构建一个完整的Node.js项目充满了探索的欲望。这本书是否会涵盖模块化开发、包管理（npm/yarn）的最佳实践，以及如何有效地组织和管理大型项目？我特别关注那些关于构建RESTful API的章节，希望能学到如何设计高效、安全的API接口，以及如何处理路由、中间件和数据校验。此外，对于数据库集成，我希望它能提供关于如何连接和操作SQL和NoSQL数据库的详细指南，并给出一些数据建模和查询优化的建议。最后，我希望这本书能够让我从“知道Node.js”变成“懂得Node.js”，真正掌握其核心技术，并在实际开发中游刃有余。

评分☆☆☆☆☆

当我翻开《Node.js in Action》这本书时，一种沉浸式的学习体验扑面而来。它不是那种枯燥的理论堆砌，而是以一种引人入胜的方式，将Node.js的强大功能娓娓道来。我一直对Node.js的事件驱动、非阻塞I/O模型感到着迷，也曾尝试过一些零散的教程，但总感觉缺乏系统性的梳理。我非常期待这本书能够深入剖析事件循环（Event Loop）的运作机制，让我能够理解它在处理高并发场景下的优势，以及如何通过巧妙的设计来避免性能瓶颈。在异步编程方面，回调函数的使用一直让我感到头疼，我殷切地希望这本书能够清晰地阐述Promise和async/await，并提供一些实用的代码示例，帮助我写出更优雅、更易于理解的异步代码。我对于如何构建一个完整、可扩展的Node.js应用程序也充满了探索的欲望。这本书是否会涵盖模块化开发、包管理（npm/yarn）的最佳实践？以及如何有效地组织和管理大型项目？我特别关注那些关于构建RESTful API的章节，希望能学到如何设计高效、安全的API接口，以及如何处理路由、中间件和数据校验。此外，对于数据库集成，我希望它能提供关于如何连接和操作SQL和NoSQL数据库的详细指南，并给出一些数据建模和查询优化的建议。最后，我希望能从这本书中学习到关于Node.js在生产环境下的部署、监控和性能调优的知识，让我的应用程序能够稳定、高效地运行。

评分☆☆☆☆☆

这本书的厚度，着实让我感到一阵兴奋，这通常意味着内容的丰富度和深度。“Node.js in Action”这个书名，本身就带有一种行动力和实操性，这正是我所需要的。我之前尝试过阅读一些Node.js的入门教程，但总感觉它们只触及了皮毛，无法让我深入理解其核心机制。我渴望了解Node.js是如何实现高并发的，事件循环到底是如何运作的，以及它与传统多线程模型的区别。这本书是否会深入讲解这些底层原理？我尤其关注它在异步编程方面的阐述，比如回调地狱（Callback Hell）的产生原因，以及如何通过Promise和async/await来优雅地解决这个问题。同时，我也对Node.js在构建可伸缩性Web应用方面的能力充满好奇。它是否会介绍像Cluster模块这样的原生API，或者一些成熟的第三方解决方案，来帮助我们实现多核CPU的利用和负载均衡？我希望这本书能提供一些关于如何设计和实现微服务架构的指导，以及如何将Node.js应用与其他服务（如消息队列、缓存服务）集成。此外，我对测试也是非常重视的，我希望书中能够包含关于单元测试、集成测试以及端到端测试的内容，并且介绍一些主流的测试框架，例如Jest或Mocha。毕竟，一个健壮的应用离不开完善的测试体系。这本书的细节之处，比如代码示例的清晰度，以及图表的辅助作用，都让我对它的学习体验充满信心。我期待它能让我真正掌握Node.js的精髓，并在我的实际工作中游刃有余。

评分☆☆☆☆☆

很适合作为node的入门书籍

评分☆☆☆☆☆

很适合作为node的入门书籍

评分☆☆☆☆☆

一本node实战的书籍，非深入分析node实现原理的书。本书是第二版，讲解了node实际开发的方方面面，但是没有深入。本书的目的就是让你了解node实际开发的步骤和关注点，每个部分的深入还是要另外学习的。还不错的一本书。

评分☆☆☆☆☆

一本node实战的书籍，非深入分析node实现原理的书。本书是第二版，讲解了node实际开发的方方面面，但是没有深入。本书的目的就是让你了解node实际开发的步骤和关注点，每个部分的深入还是要另外学习的。还不错的一本书。

评分☆☆☆☆☆

一本node实战的书籍，非深入分析node实现原理的书。本书是第二版，讲解了node实际开发的方方面面，但是没有深入。本书的目的就是让你了解node实际开发的步骤和关注点，每个部分的深入还是要另外学习的。还不错的一本书。