The DevOps 2.1 Toolkit: Docker Swarm: Building, testing, deploying, and monitoring services inside D pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:CreateSpace Independent Publishing Platform

作者:Viktor Farcic

出品人:

页数:412

译者:

出版时间:2017-1-10

价格:USD 41.15

装帧:Paperback

isbn号码:9781542468916

丛书系列:

图书标签:

• 计算机
• devops
• Node.js
• Docker
• Docker Swarm
• DevOps
• Microservices
• Containerization
• Cloud Native
• Automation
• CI/CD
• Testing
• Monitoring

《持续交付的未来：从微服务到边缘计算的实践指南》 本书聚焦于现代软件交付生命周期中的前沿趋势和关键技术，旨在为架构师、开发人员和运维工程师提供一套系统化、可落地的实施框架。我们深入探讨如何构建弹性的、高可用的系统，并确保从代码提交到生产环境部署的顺畅与安全。 --- 第一部分：下一代架构范式与设计原则 软件系统的复杂性正以惊人的速度增长。传统的单体应用已无法有效支撑快速迭代和全球化部署的需求。本部分将带领读者超越当前的容器化实践，深入理解支撑未来规模化应用的核心架构理念。 1.1 微服务架构的深化理解与治理 微服务不再是新鲜事物，但如何高效地管理成百上千个相互依赖的服务，仍然是巨大的挑战。 服务边界的艺术与科学： 探讨如何利用DDD（领域驱动设计）原则精确划分服务边界，避免“微服务的微粒化陷阱”。我们将详细解析“康威定律”在架构设计中的指导意义，并提供量化评估服务粒度的实用工具。 去中心化治理模型： 讨论如何平衡服务的自治性与组织的合规性。内容涵盖服务契约管理（Schema Registry的进阶应用）、跨团队的技术栈选择策略，以及如何建立有效的“平台工程”团队来赋能业务开发。 异步通信与数据一致性： 深入研究事件驱动架构（EDA）的实施细节，包括使用Kafka Streams、Pulsar等高性能消息中间件进行复杂数据流处理。重点分析Saga模式在分布式事务中的应用，以及如何在高并发场景下维护最终一致性。 1.2 云原生时代的可靠性工程（SRE） 构建一个“可靠”的系统，需要从设计之初就融入韧性。本书不侧重于如何部署，而是侧重于如何保证部署后的稳定运行。 错误预算与SLO/SLA的量化实践： 详细介绍如何设定有意义的服务等级目标（SLOs），并将错误预算直接与开发团队的发布频率和特性部署挂钩。提供一套基于Prometheus和Grafana的动态SLO监控仪表盘构建方案。 故障注入与混沌工程的系统化引入： 介绍如何构建一个成熟的混沌工程平台，使故障注入成为常态化的测试环节，而非危机公关的手段。重点分析Netflix Chaos Monkey的演进，以及如何将混沌实验集成到CI/CD流水线的不同阶段。 可观测性（Observability）的深度剖析： 不仅仅是日志、指标和追踪（Logs, Metrics, Traces）的简单聚合，而是如何利用这些数据来快速定位“未知问题”。探讨OpenTelemetry在标准化遥测数据收集中的作用，以及如何利用eBPF技术进行零侵入式的内核级性能分析。 --- 第二部分：构建面向未来的交付流水线（CI/CD 2.0） 传统的CI/CD流水线正在向更智能、更安全、更自动化的方向演进。本部分关注如何利用最新的工具链实现“零接触部署”和“安全左移”。 2.1 声明式基础设施与 GitOps 深度实践 基础设施即代码（IaC）已成为共识，但如何确保基础设施的配置始终与Git仓库中的期望状态保持同步？ GitOps：从 Pull 到 Push 模型的转变： 深入对比FluxCD和ArgoCD的最新特性，侧重于如何在多集群、跨区域的环境中实现统一的配置同步策略。讨论Secrets管理在GitOps模型下的安全实践，例如使用Sealed Secrets或Vault Agent Injector。 高级 IaC 模式： 探讨如何使用Pulumi或CDK等支持通用编程语言的IaC工具，以实现更复杂的逻辑和状态管理。分析如何构建模块化、可复用的基础设施蓝图，并将其作为内部产品进行分发。 蓝绿部署与金丝雀发布的自动化策略： 如何在声明式环境中优雅地实现零停机发布。结合服务网格（如Istio或Linkerd）的流量管理能力，构建基于实时用户行为和延迟指标的自动回滚机制。 2.2 供应链安全与依赖项管理的零信任策略 软件供应链的攻击面正在扩大。确保我们部署的每一个组件都是可信赖的，是现代DevOps的核心责任。 SBOM（软件物料清单）的强制生成与验证： 讲解如何使用Syft或Grype等工具自动生成并验证应用程序的完整SBOM。探讨如何将SBOM集成到代码扫描和漏洞管理流程中。 容器镜像的深度安全加固： 从最小化基础镜像（如Distroless）的应用，到多阶段构建的优化，确保最终运行的镜像不包含不必要的工具和潜在的攻击载体。讨论如何使用Notary或Cosign进行镜像签名，保证生产环境只拉取经过验证的镜像。 运行时安全态势感知： 介绍Falco或Tetragon等工具，如何利用eBPF技术实时监控容器内异常行为（如意外的文件访问、Shell执行），并在检测到威胁时触发自动化响应，例如隔离或终止Pod。 --- 第三部分：迈向无服务器与边缘计算的部署挑战 随着计算范式的进一步分散，如何将DevOps的理念扩展到Serverless函数和地理分布式的边缘节点，成为了新的前沿课题。 3.1 Serverless应用的复杂性管理 Serverless（FaaS/BaaS）带来了运营成本的降低，但也引入了新的调试和测试难题。 本地模拟与集成测试： 探讨使用LocalStack或AWS SAM CLI进行离线调试的最佳实践。重点分析如何模拟复杂的云服务依赖（如SQS、DynamoDB），以确保函数逻辑的正确性。 冷启动优化与性能调优： 深入研究不同云厂商的运行时环境对函数启动时间的影响。提供关于内存配置、代码包大小优化和Provisioned Concurrency策略的实战指南。 Serverless的部署流水线： 如何管理基础设施变更（如API Gateway路由、IAM权限）与函数代码的同步发布。介绍专门针对Serverless优化的CI/CD流程，确保安全策略与功能更新同步到位。 3.2 边缘计算环境的部署与同步 将计算能力推向网络边缘，需要解决网络不稳定、资源受限和大量异构设备管理的问题。 资源受限环境下的容器化策略： 讨论轻量级运行时（如Kata Containers、gVisor）在边缘节点上的适用性。如何优化容器镜像大小和启动速度，以适应低带宽网络。 去中心化配置与数据同步： 在没有中央控制平面的情况下，如何确保边缘节点的策略一致性？研究基于CRDT（冲突无关复制数据类型）的配置同步机制，以及如何利用IPFS等技术进行可靠的资产分发。 边缘运维的挑战： 讨论如何设计面向边缘环境的遥测和监控方案，重点在于数据聚合、离线能力和带宽优化。如何实现远程诊断和安全补丁的批处理更新。 --- 本书的最终目标是，帮助读者构建一个能够自我修复、自我优化、并能以极高速度响应业务需求的软件交付系统。通过对这些前沿工具和理念的系统化掌握，您的组织将能够驾驭下一波技术浪潮，实现真正的业务敏捷性。

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这本书的封面设计让我一眼就注意到了。深邃的蓝色背景，配上简洁有力、现代感十足的字体，营造出一种专业而可靠的氛围。Docker Swarm的图标巧妙地融入其中，暗示着这本书的核心内容。包装的整体感觉非常“DevOps”，既有技术深度，又不失前沿的时尚感。收到书的那一刻，我就迫不及待地拆开了它，厚实的纸张和清晰的排版瞬间就给了我一个好印象。我喜欢这种拿在手里有分量的感觉，这往往意味着内容会更加详实和深入。我之前接触过一些DevOps相关的书籍，有些过于理论化，读起来让人昏昏欲睡；有些则又过于碎片化，缺乏系统性。我期望这本书能够在这两者之间找到一个完美的平衡点，既有扎实的理论基础，又能提供清晰、可操作的实践指南。尤其是在Docker Swarm这个相对小众但功能强大的容器编排工具方面，我渴望能找到一本能够真正教会我如何从零开始构建、管理和维护生产级Swarm集群的宝典。希望这本书能够像它的名字一样，真正成为我的DevOps工具箱里不可或缺的一部分，为我解决在实际工作中遇到的各种挑战。

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这本书的完整书名《The DevOps 2.1 Toolkit: Docker Swarm: Building, testing, deploying, and monitoring services inside Docker Swarm clusters (The DevOps Toolkit Series) (Volume 2)》给我的第一印象是它的专业性和系统性。我一直在寻找一本能够全面指导我掌握Docker Swarm的实战书籍，而这本书的副标题“Building, testing, deploying, and monitoring services inside Docker Swarm clusters”正是我所需要的。我希望这本书能够涵盖Docker Swarm的整个生命周期管理，从服务的构建、测试，到部署和监控。例如，在构建部分，我期待能学习到如何设计和定义Swarm服务，如何管理镜像和依赖；在测试部分，我希望了解如何在Swarm环境中进行有效的自动化测试；在部署部分，我希望能掌握滚动更新、蓝绿部署等高级部署策略；在监控部分，我期待能学习到如何对Swarm集群和运行的服务进行全面的监控和告警。

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当我翻开这本书的目录时，我立刻感受到了编排者的良苦用心。从“构建”到“测试”，再到“部署”和“监控”，每一个环节都环环相扣，清晰地勾勒出了一个完整的服务生命周期。这种结构化的安排，对于我这样想要系统性学习Docker Swarm的读者来说，简直是福音。我特别关注了“构建”部分，希望它能详细介绍如何优雅地设计和构建Swarm服务，包括服务间的依赖关系、镜像的最佳实践，以及如何优化资源利用率。而“测试”部分，我期待它能深入探讨各种自动化测试策略在Swarm环境下的应用，例如集成测试、性能测试，甚至是混沌工程的初步概念。毕竟，一个健壮的服务离不开严谨的测试。“部署”部分自然是重中之重，我希望能看到关于滚动更新、蓝绿部署、金丝雀发布等高级部署策略的详细讲解，以及如何在Swarm中实现零停机部署。最后，“监控”部分，我期待它能够覆盖从基础的资源监控到应用层面的日志分析、健康检查，甚至是如何集成Prometheus、Grafana等流行监控工具，让我能够全面掌握Swarm集群的运行状态。这本书的章节设置，预示着它将是一次从理论到实践的全面导航。

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看到“Volume 2”的标识，我猜想这系列书籍可能存在一定的循序渐进性，或者至少在内容深度上有所侧重。这本书将Docker Swarm作为核心内容，这让我对它在DevOps实践中的应用产生了浓厚的兴趣。我一直对如何有效地构建、测试、部署和监控复杂的服务系统感到好奇，尤其是在容器化技术日益普及的今天。我希望能在这本书中找到关于Docker Swarm集群的全面指南，包括如何搭建和配置Swarm集群，如何定义和部署服务，以及如何处理服务之间的通信和依赖。同时，我也非常关注在Swarm环境中进行高效的测试策略，例如如何集成自动化测试到CI/CD流水线中，以及如何进行性能测试和压力测试。最后，关于服务的部署和监控，我希望能学习到Swarm在滚动更新、回滚、故障恢复以及资源监控方面的最佳实践。这本书的标题和副标题，都指向了一个完整且深入的Docker Swarm学习旅程，这正是我的期待。

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读到“The DevOps Toolkit Series”这个系列名称，我立刻联想到这个系列可能致力于提供一套完整的、实用的DevOps工具集。而《The DevOps 2.1 Toolkit: Docker Swarm》作为其中的一部分，我期待它能够成为我深入掌握Docker Swarm这一强大编排工具的得力助手。我之前接触过一些容器化和微服务方面的知识，但对于如何高效地管理和部署大规模的容器化应用，一直觉得缺乏系统性的指导。Docker Swarm作为Docker原生支持的容器编排方案，其简洁易用的特性一直让我心生向往。我希望这本书能够详细介绍Swarm的架构设计，包括Manager节点和Worker节点的职责，以及Swarm集群的伸缩性、高可用性等特性。在实操层面，我期待它能覆盖从Swarm集群的初始化、服务部署、负载均衡，到网络配置、存储管理，再到服务发现、健康检查和安全加固等方方面面。我希望这本书能够通过大量的代码示例和实际案例，让我能够清晰地理解每一个配置项的含义和作用，并且能够将其直接应用到我自己的项目中。

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我是一位对新技术充满好奇心的开发者，尤其关注能够提升开发和运维效率的工具。Docker Swarm在容器编排领域一直备受瞩目，而这本书的出现，仿佛为我打开了一扇通往Swarm世界的大门。我期待这本书能够深入浅出地解析Docker Swarm的架构原理，让我理解其背后是如何实现高可用和可伸缩性的。在实际操作层面，我希望能学习到如何从头开始搭建一个Swarm集群，如何灵活地部署和管理我的服务，包括如何进行服务间的通信、如何配置网络和存储，以及如何利用Swarm的内置功能实现自动扩缩容和滚动更新。同时，我也希望这本书能够提供关于如何对Swarm集群和部署的服务进行有效的监控和故障排查的指导，让我能够确保我的应用在生产环境中稳定运行。

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这本书的名称《The DevOps 2.1 Toolkit: Docker Swarm: Building, testing, deploying, and monitoring services inside Docker Swarm clusters》直接点出了它所涵盖的核心内容，这让我对其专业性和实用性充满了期待。作为一名DevOps从业者，我深知容器编排的重要性，而Docker Swarm作为Docker官方的解决方案，其易用性和集成度一直是我关注的焦点。我希望这本书能够提供一个全面且深入的Docker Swarm学习路径，从零开始讲解如何搭建和配置Swarm集群，包括Manager和Worker节点的管理、网络和存储的配置。在服务层面，我期望能够学习到如何定义、部署和扩展各种类型的服务，以及如何实现高效的滚动更新和回滚策略。此外，对于持续集成和持续部署（CI/CD）流水线在Swarm环境下的集成，以及服务监控和故障排查等关键环节，我也希望这本书能够提供清晰的指导和实用的技巧。

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我一直在寻找能够真正指导我在实际项目中应用Docker Swarm的书籍，而这本书的副标题“Building, testing, deploying, and monitoring services inside Docker Swarm clusters”立刻吸引了我。这个副标题非常直观地概括了Swarm的核心应用场景，而且“Building”到“Monitoring”的顺序也正是我们日常工作中处理微服务架构时遵循的流程。我希望这本书不仅仅是介绍Swarm的API和基本概念，更能深入讲解如何在真实的生产环境中，利用Swarm来构建高可用、可扩展且易于管理的分布式系统。例如，在“Building”部分，我希望能看到关于如何设计Swarm服务，包括如何定义服务、任务、副本，以及如何配置网络和存储，还有关于Swarm Secrets和Config的安全性最佳实践。在“Testing”部分，我期待能学习到如何为Swarm中的服务编写有效的自动化测试，以及如何在CI/CD流程中集成Swarm的部署和测试。在“Deploying”部分，我希望能看到关于如何实现滚动更新、回滚策略，以及如何处理服务间的依赖关系。最后，在“Monitoring”部分，我期望能够学习到如何有效地收集Swarm集群和应用日志，以及如何利用Prometheus、Grafana等工具进行可视化的监控和告警。这本书的内容设计，似乎能满足我对于Swarm实践操作的几乎所有期待。

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我是一位追求效率和稳定性的DevOps工程师，一直以来都在寻找能够帮助我优化容器化应用的部署和管理流程的工具和方法。Docker Swarm凭借其原生集成、简单易用的特点，在我眼中具有巨大的潜力。这本书的标题《The DevOps 2.1 Toolkit: Docker Swarm》正是我一直在寻找的。我希望这本书能够深入浅出地讲解Docker Swarm的各项功能，从最基础的集群搭建、服务定义，到更高级的服务扩展、滚动更新、蓝绿部署，甚至是故障转移和自愈能力。我特别关注如何在Swarm集群中实现高效的CI/CD集成，以及如何利用Swarm进行有效的资源管理和监控。我希望这本书能够提供丰富的实战案例和代码示例，让我能够快速掌握Swarm的使用技巧，并将其应用于实际项目中，从而提升整体的开发、测试和部署效率，并确保服务的稳定运行。

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作为一名DevOps实践者，我对能够有效管理和自动化部署容器化应用的工具和技术非常感兴趣。Docker Swarm作为Docker官方提供的容器编排解决方案，以其简洁性和易用性吸引了我。这本书的标题《The DevOps 2.1 Toolkit: Docker Swarm》以及副标题中详述的“Building, testing, deploying, and monitoring services inside Docker Swarm clusters”，准确地描绘了我对一本高质量Swarm技术书籍的期待。我希望这本书能够带领我深入理解Docker Swarm的架构设计，包括Manager节点和Worker节点的协作模式，以及Swarm集群的伸缩性和高可用性。在实操方面，我期待能够学习到如何从零开始搭建和配置Swarm集群，如何定义和部署各种类型的服务，包括网络配置、持久化存储，以及如何实现服务的自动化扩缩容和滚动更新。同时，我也希望书中能提供关于如何在Swarm环境中进行高效的自动化测试、服务监控和故障排查的实践指南，从而帮助我构建更健壮、更易于管理的容器化应用。

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